Convective heat transfer control in turbulent boundary layers

Mención Internacional en el título de doctorThe sustainable development of our society opens up concerns in several fields of engineering, including energy management, production, and the impact of our technology, being thermal management a common issue to be addressed. The investigation reported in this manuscript focuses on understanding, controlling and optimizing the physical processes involving convective heat transfer in turbulent wall-bounded flows. The content is divided into two main blocks, namely the investigation of classic open-loop active-control techniques to control heat transfer, and the technological development of machine-learning strategies to enhance the performance of flow control in the field of convective heat transfer. The first block focuses on actuator technology, applying dielectric-barrier discharge (DBD) plasma actuators and a pulsed slot jet in crossflow (JICF), respectively, to control the convective heat transfer in a turbulent boundary layer (TBL) over a flat plate. In the former, an array of DBD plasma actuators is employed to induce pairs of counter-rotating, streamwise-aligned vortices embedded in the TBL to reduce heat transfer downstream of the actuation. The whole three-dimensional mean flow field downstream of the plasma actuator is reconstructed from stereoscopic particle image velocimetry (PIV). Infrared thermography (IR) measurements coupled with a heated thin foil provide ensemble-averaged convective heat transfer distributions downstream of the actuators. The combination of the flow field and heat transfer measurements provides a complete picture of the fluid-dynamic interaction of plasma-induced flow with local turbulent transport effects. The plasmainduced streamwise vortices are stationary and confined across the spanwise direction due to the action of the plasma discharge. The opposing plasma discharge causes a mass- and momentum-flux deficit within the boundary layer, leading to a low-velocity region that grows in the streamwise direction and which is characterised by an increase in displacement and momentum thicknesses. This low-velocity ribbon travels downstream, promoting streak-alike patterns of reduction in the convective heat transfer distribution. Near the wall, the plasma-induced jets divert the main flow due to the DBD-actuator momentum injection and the suction on the surrounding fluid by the emerging jets. The stationarity of the plasma-induced vortices makes them persistent far downstream, reducing the convective heat transfer. Conversely, the target of the second paper in this first block is to enhance convective heat transfer rather than reduce it. A fully modulated, pulsed, slot JICF is used to perturb the TBL. The slot-jet actuator, flush-mounted and aligned in the spanwise direction, is controlled based on two design parameters, namely the duty cycle (DC) and the pulsation frequency (f). Heat transfer and flow-field measurements are performed to characterise the control performance using IR thermography and planar PIV, respectively. A parametric study on f and DC is carried out to assess their effect on the heat transfer distribution. The vorticity fields are reconstructed from the Proper Orthogonal Decomposition (POD) modes, retrieving phase information. The flow topology is considerably altered by the jet pulsation, even compared to the case of a steady jet. The results show that both the jet penetration in the streamwise direction and the overall Nusselt number increase with increasing DC. However, the frequency at which the Nusselt number is maximised is independent of the duty cycle. A wall-attached jet rises from the slot accompanied by a pair of counter-rotating vortices that promote flow entrainment and mixing. Eventually, a simplified model is proposed which decouples the effect of f and DC in the overall heat transfer enhancement, with a good agreement with experimental data. The cost of actuation is also quantified in terms of the amount of injected fluid during the actuation, leading to conclude that the lowest duty cycle is the most efficient for heat transfer enhancement among the tested set. The second block of the thesis splits into a comparative assessment of machine learning (ML) methods for active feedback flow control and an application of linear genetic algorithms to an experimental convective heat transfer enhancement problem. First, the comparative study is carried out numerically based on a well-established benchmark problem, the drag reduction of a two-dimensional Kármán vortex street past a circular cylinder at a low Reynolds number (Re = 100). The flow is manipulated with two blowing/suction actuators on the upper and lower side of a cylinder. The feedback employs several velocity sensors. Two probe configurations are evaluated: 5 and 11 velocity probes located at different points around the cylinder and in the wake. The control laws are optimized with Deep Reinforcement Learning (DRL) and Linear Genetic Programming Control (LGPC). Both methods successfully stabilize the vortex alley and effectively reduce drag while using small mass flow rates for the actuation. DRL features higher robustness with respect to variable initial conditions and noise contamination of the sensor data; on the other hand, LGPC can identify compact and interpretable control laws, which only use a subset of sensors, thus allowing reducing the system complexity with reasonably good results. The gained experience and knowledge of machine-learning methods motivated the last study enclosed in this thesis, which utilises linear genetic algorithm control (LGAC) to identify the best actuation parameters in an experimental application. The actuator is a set of six slot jets in crossflow aligned with the freestream. An open-loop optimal periodic forcing is defined by the carrier frequency (f), the duty cycle (DC) and the phase between actuators (ϕ) as control parameters. The control laws are optimised with respect to the unperturbed TBL and the steady-jet actuation. The cost function includes wall convective heat transfer and the cost of the actuation, thus leading to a multi-objective optimisation problem. Surprisingly, the LGAC algorithm converges to the same frequency and duty cycle for all the actuators. This frequency is equivalent to the optimal frequency reported in the second study of the first block of this thesis. The performance of the controller is characterised by IR thermography and PIV measurements. The action of the jets considerably alters the flow topology compared to the steady-jet actuation, yielding a slightly asymmetric flow field. The phase difference between multiple jet actuation has shown to be very relevant and the main driver of flow asymmetry. A POD analysis concludes the shedding phenomena characterising the steady-jet actuation, while the optimised controller exhibits an elongated large-scale structure just downstream of the actuator. The investigation carried out in this thesis sheds some light on the application of different flow control strategies to the field of convective heat transfer. From the utilisation of plasma actuators and a single jet in cross flow to the development of sophisticated control logic, the results point to the exceptional potential of machine learning control in unravelling unexplored controllers within the actuation space. Ultimately, this work demonstrates the viability of employing sophisticated measurement techniques together with advanced algorithms in an experimental investigation, paving the way towards more complex applications involving feedback information.El desarrollo sostenible de nuestra sociedad abre preocupaciones en varios campos de la ingeniería, incluyendo la gestión de la energía, la producción y el impacto de nuestra tecnología, siendo la gestión térmica un tema común a tratar. La investigación que se presenta en este manuscrito se centra en la comprensión, el control y la optimización de los procesos físicos que implican la transferencia de calor por convección en flujos turbulentos de pared. El contenido se divide en dos bloques principales: la investigación de las técnicas clásicas de control activo de lazo abierto para controlar la transferencia de calor, y el desarrollo tecnológico de estrategias de aprendizaje automático para mejorar el rendimiento del control del flujo en el campo de la transferencia de calor por convección. El primer bloque se centra en la tecnología de los actuadores, aplicando actuadores de plasma de descarga de barrera dieléctrica (dielectric barrier dicharge, DBD) y un chorro con forma de ranura pulsado en flujo cruzado (jet in crossflow, JICF), respectivamente, para controlar la transferencia de calor por convección en una capa límite turbulenta (turbulent boundary layer, TBL) sobre una placa plana. En el primero, se emplea un conjunto de actuadores de plasma DBD para inducir pares de vórtices contra-rotativos, alineados con la corriente e incrustados en la TBL para reducir la transferencia de calor aguas abajo de la actuación. El campo de flujo medio tridimensional completo aguas abajo del actuador de plasma se reconstruye a partir de la velocimetría de imagen de partículas estereoscópica (particle image velocimetry, PIV). Las mediciones de termografía infrarroja (IR) junto a una fina lámina calentada proporcionan distribuciones de transferencia de calor convectiva promediadas aguas abajo de los actuadores. La combinación de las mediciones del campo de flujo y de la transferencia de calor proporciona una imagen completa de la interacción fluido-dinámica del flujo inducido por el plasma con los efectos locales de transporte turbulento. Los vórtices en el sentido de la corriente inducidos por plasma son estacionarios y están confinados transversalmente debido a la acción de la descarga de plasma. La descarga de plasma en oposición causa un déficit de flujo de masa y de momento dentro de la capa límite, lo que conduce a una región de baja velocidad que crece en la dirección de la corriente y que se caracteriza por un aumento de los espesores de desplazamiento y de momento. Esta zona de baja velocidad se desplaza corriente abajo, promoviendo patrones de reducción similares a rayas en los que se reduce la transferencia de calor por convección. Cerca de la pared, los chorros inducidos por el plasma desvían el flujo principal debido a la inyección de momento del actuador DBD y a la succión sobre el fluido circundante por parte de los chorros emergentes. La estacionariedad de los vórtices inducidos por el plasma los hace persistentes aguas abajo, reduciendo la transferencia de calor por convección. Por el contrario, el objetivo del segundo trabajo de este primer bloque es mejorar la transferencia de calor por convección en lugar de reducirla. Se utiliza un JICF, pulsado y con forma de ranura, totalmente modulado para perturbar la TBL. El actuador de chorro, montado a ras y alineado en la dirección transversal, se controla en base a dos parámetros de diseño, a saber, el ciclo de trabajo (DC) y la frecuencia de pulsación (f). Se realizan mediciones de la transferencia de calor y del campo de flujo para caracterizar el rendimiento del control mediante termografía IR y PIV planar, respectivamente. Se lleva a cabo un estudio paramétrico de f y DC para evaluar su efecto en la distribución de la transferencia de calor. Los campos de vorticidad se reconstruyen a partir de los modos de descomposición ortogonal adecuada (POD), recuperando la información de fase. La topología del flujo se ve considerablemente alterada por la pulsación del chorro, incluso en comparación con el caso de un chorro estacionario. Los resultados muestran que tanto la penetración del chorro en la dirección de la corriente como el número Nusselt global aumentan con el incremento de DC. Sin embargo, la frecuencia a la que se maximiza el número Nusselt es independiente del ciclo de trabajo. Un chorro adherido a la pared sale de la ranura acompañado de un par de vórtices contrarrotantes que promueven el arrastre y la mezcla del flujo. Finalmente, se propone un modelo simplificado que desacopla el efecto de f y DC en la mejora global de la transferencia de calor, con un buen acuerdo con los datos experimentales. También se cuantifica el coste de la actuación en términos de la cantidad de fluido inyectado durante la actuación, llegando a la conclusión de que el ciclo de trabajo más bajo es el más eficiente para la mejora de la transferencia de calor entre el conjunto probado. El segundo bloque de la tesis se divide en una evaluación comparativa de los métodos de aprendizaje automático (machine learning, ML) para el control activo del flujo por retroalimentación y una aplicación de algoritmos genéticos lineales a un problema experimental de mejora de la transferencia de calor por convección. En primer lugar, el estudio comparativo se realiza numéricamente a partir de un problema de referencia bien establecido: la reducción de la resistencia aerodinámica de una calle de vórtices de Kármán bidimensional tras un cilindro circular a un número de Reynolds bajo (Re = 100). El flujo se manipula con dos actuadores de soplado/succión en la parte superior e inferior de un cilindro. La retroalimentación emplea varios sensores de velocidad. Se evalúan dos configuraciones de sondas: 5 y 11 sondas de velocidad situadas en diferentes puntos alrededor del cilindro y en la estela. Las leyes de control se optimizan con el aprendizaje profundo por refuerzo (Deep Reinforcement Learning, DRL) y el control por programación genética lineal (Linear Genetic Programming Control, LGPC). Ambos métodos estabilizan con éxito la calle de vórtices y reducen de manera efectiva la resistencia al tiempo que usan caudales másicos pequeños para la actuación. El DRL se caracteriza por una mayor robustez con respecto a la variación de la condición inicial y a la contaminación por ruido de los datos de los sensores; por otro lado, el LGPC puede identificar leyes de control compactas e interpretables, que sólo utilizan un subconjunto de sensores, lo que permite reducir la complejidad del sistema con resultados razonablemente buenos. La experiencia adquirida y el conocimiento de los métodos de aprendizaje automático motivaron el último estudio incluido en esta tesis, que utiliza el control por algoritmo genético lineal (Linear Genetic Algorithm Control, LGAC) para identificar los mejores parámetros de actuación en una aplicación experimental. El actuador es un conjunto de seis chorros con forma de ranura en flujo cruzado y alineados con la corriente principal. Se define una ley de forzado periódica en lazo abierto mediante la frecuencia portadora (f), el ciclo de trabajo (DC) y la fase entre actuadores (ϕ) como parámetros de control. Las leyes de control se optimizan con respecto a la TBL no perturbada y la actuación de chorro constante. La función de coste incluye la transferencia de calor por convección de la pared y el coste de la actuación, lo que da lugar a un problema de optimización multiobjetivo. Sorprendentemente, el algoritmo LGAC converge a la misma frecuencia y ciclo de trabajo para todos los actuadores. Esta frecuencia es equivalente a la frecuencia óptima reportada en el segundo estudio del primer bloque de esta tesis. El rendimiento del controlador se caracteriza mediante termografía IR y mediciones PIV. La acción de los chorros altera considerablemente la topología del flujo en comparación con la actuación de los chorros constantes, dando lugar a un campo de flujo ligeramente asimétrico. La diferencia de fase entre la actuación de múltiples chorros ha demostrado ser muy relevante y el principal impulsor de la asimetría del flujo. Un análisis POD concluye los fenómenos de desprendimiento de vórtices que caracterizan la actuación de chorro constante, mientras que el controlador optimizado muestra una estructura alargada a gran escala justo aguas abajo del actuador. La investigación llevada a cabo en esta tesis arroja algo de luz sobre la aplicación de diferentes estrategias de control de flujo en el campo de la transferencia de calor por convección. Desde la utilización de actuadores de plasma y un único chorro en flujo cruzado hasta el desarrollo de una sofisticada lógica de control, los resultados apuntan al excepcional potencial del control por aprendizaje automático para desentrañar controladores inexplorados dentro del espacio de actuación. En última instancia, este trabajo demuestra la viabilidad de emplear sofisticadas técnicas de medición junto con algoritmos avanzados en una investigación experimental, allanando el camino hacia aplicaciones más complejas que implican información de retroalimentación.The work enclosed in this thesis has been partially supported by the Universidad Carlos III de Madrid through a PIPF scholarship awarded on a competitive basis, and by the following research projects: ARTURO (Active contRol of Turbulence for sUstainable aiRcraft propulsiOn), ref. PID2019-109717RB-I00/AEI/10.13039/501100011033, funded by the Spanish State Research Agency (SRA); the 2020 Leonardo Grant for Researchers and Cultural Creators AEROMATIC (Active flow control of aerodynamic flows with machine learning), funded by the BBVA Foundation with grant number IN[20]_ING_ING_0163; and GloWing Starting Grant, funded by the European Research Council (ERC), under grant agreement ERC-2018.StG-803082.Programa de Doctorado en Mecánica de Fluidos por la Universidad Carlos III de Madrid; la Universidad de Jaén; la Universidad de Zaragoza; la Universidad Nacional de Educación a Distancia; la Universidad Politécnica de Madrid y la Universidad Rovira i VirgiliPresidente: Octavio Armas Vergel.- Secretario: Manuel García-Villalba Navaridas.- Vocal: Gioacchino Cafier

A generic I/O architecture for data-intensiveapplications based on in-memorydistributed cache

Proceedings of the First PhD Symposium on Sustainable Ultrascale Computing Systems (NESUS PhD 2016) Timisoara, Romania. February 8-11, 2016.The evolution in scientific computing towards data-intensive applications and the increase of heterogeneity in the computing resources, are exposing new challenges in the I/O layer requirements. We propose a generic I/O architecture for data-intensive applications based on in-memory distributed caching. This solution leverages the evolution of network capacities and the price drop in memory to improve I/O performance for I/O-bounded applications adaptable to existing high-performance scenarios. We have showed the potential improvementsEuropean Cooperation in Science and Technology. COSTThis work is partially supported by EU under the COST Program Action IC1305: Network for Sustainable Ultrascale Computing (NESUS). This work is partially supported by the grant TIN2013-41350-P, Scalable Data Management Techniques for High-End Computing Systems from the Spanish Ministry of Economy and Competitiveness

Interfaz Android para la herramienta Chalkpy

Desde la aparición del álgebra computacional, la enseñanza ha utilizado las nuevas tecnologías para presentar contenido matemático de manera más intuitiva y dinámica que los métodos clásicos como la pizarra o el papel y bolígrafo. Bien es cierto que lo más extendido a día de hoy siguen siendo dichos métodos, pero se empieza a vislumbrar un cambio progresivo hacia la incorporación de dispositivos tecnológicos como apoyo al docente en materias de índole matemático, especialmente cuando se refiere al álgebra. Este Trabajo de Fin de Grado da un paso más en esa dirección, proporcionando un nuevo modo de manipular expresiones matemáticas desde un dispositivo Android, ya sea Tablet o Smartphone. El producto desarrollado permite la aplicación de reducciones o equivalencias matemáticas a expresiones algebraicas de primer orden o lineales, de manera dinámica y sencilla. La funcionalidad aportada incluye la aplicación de las propiedades matemáticas básicas como la conmutativa, asociativa, distributiva y factor común, además de realizar operaciones en expresiones con signos matemáticos y cambio de lado en igualdades algebraicas. Para permitir tales acciones se apoya en un motor algebraico que provee las equivalencias necesarias. El proyecto ha sido desarrollado en Android bajo una arquitectura Modelo-Vista-Controlador. La capa Modelo contiene una interfaz de comunicación con el motor algebraico, así como las clases que lo implementan y los datos básicos de la aplicación: las expresiones matemáticas. La capa Vista se ha implementado como un componente visual de Android el cual permite el control de la selección de términos en una ecuación. Por su parte, la capa Controlador se encarga de actualizar los datos de la capa Modelo, transformando una expresión visualizada en la capa Vista mediante acciones de usuario. La aplicación ha cumplido con éxito los objetivos marcados, permitiendo manipular fácilmente una expresión matemática mediante acciones de usuario que realizan las transformaciones arriba descritas.Teaching has been using new technologies since the discovering of Computer Algebra. This allowed to present mathematical workload in an easier, more dynamic way than current blackboards or paper and pen. Although these are the most extended methods nowadays, the use of tech devices is arising when it comes to Mathematics, specially Algebra. This bachelor thesis provides a new point of view for mathematical expression manipulation, using an Android device (Tablet or Smartphone). The developed product allows rewriting rules to be applied to algebraic linear equations in an intuitive and natural way. The provided functionality includes applying the Mathematics basic properties like commuting, associating, distributing or extracting a common factor, besides calculating results by operating terms, and moving them to the other side of a given equation. To achieve this, an external algebraic engine is used as a rewriting rules provider whenever is needed. The project uses the Android technology, developing a Model-View-Controller Architecture to implement the project functionality. Model layer contains the algebraic engines structures and the basic data: mathematical expressions. View layer provides a way of controlling the user term selection by extending an Android widget. Finally, Controller layer updates the model data according to the actions the user performs in View layer. This application success resides in the achievement of its objectives: manipulation of an algebraic expression so that the previous transforms can be applied at user’s desire

Can gravitational-wave memory help constrain binary black-hole parameters? A LISA case study

Besides the transient effect, the passage of a gravitational wave also causes a persistent displacement in the relative position of an interferometer’s test masses through the nonlinear memory effect. This effect is generated by the gravitational backreaction of the waves themselves, and encodes additional information about the source. In this work, we explore the implications of using this information for the parameter estimation of massive binary black holes with LISA. Based on a Fisher analysis for nonprecessing black hole binaries, our results show that the memory can help to reduce the degeneracy between the luminosity distance and the inclination for binaries observed only for a short time (∼few hours) before merger. To assess how many such short signals will be detected, we utilized state-of-the-art predictions for the population of massive black hole binaries and models for the gaps expected in the LISA data. We forecast from tens to few hundreds of binaries with observable memory, but only ∼Oð0.1Þ events in 4 years for which the memory helps to reduce the degeneracy between distance and inclination. Based on this, we conclude that the new information from the nonlinear memory, while promising for testing general relativity in the strong field regime, has probably a limited impact on further constraining the uncertainty on massive black hole binary parameters with LISA

Can gravitational-wave memory help constrain binary black-hole parameters? A LISA case study

Besides the transient effect, the passage of a gravitational wave also causes a persistent displacement in the relative position of an interferometer's test masses through the \emph{nonlinear memory effect}. This effect is generated by the gravitational backreaction of the waves themselves, and encodes additional information about the source. In this work, we explore the implications of using this information for the parameter estimation of massive binary black holes with LISA. Based on a Fisher analysis for nonprecessing black hole binaries, our results show that the memory can help to reduce the degeneracy between the luminosity distance and the inclination for binaries observed only for a short time ($\sim$~few hours) before merger. To assess how many such short signals will be detected, we utilized state-of-the-art predictions for the population of massive black hole binaries and models for the gaps expected in the LISA data. We forecast from tens to few hundreds of binaries with observable memory, but only~$\sim \mathcal{O}(0.1)$ events in 4 years for which the memory helps to reduce the degeneracy between distance and inclination. Based on this, we conclude that the new information from the nonlinear memory, while promising for testing general relativity in the strong field regime, has probably a limited impact on further constraining the uncertainty on massive black hole binary parameters with LISA.Comment: 16 pages, comments are welcome

An annotated checklist of birds of Paraje Tres Cerros, Corrientes province, Argentina

We provide an updated checklist of birds of a unique landscape in northeastern Argentina, which is characterized by three isolated, rocky outcrops and their surrounding agroecosystem. We recorded 188 bird species, including nine that are globally or nationally threatened. We highlight the presence of several grassland-specialist birds of conservation concern. Of the species recorded, 80.6% are residents and 17.7% are migrants. The heterogeneity of the landscape and its structural complexity accounts the existence of a high avian species diversity, which includes both generalists and specialists. This study confirms the conservation value of this ecosystem, due both to the rocky outcrops and grassland matrix. Grasslands are one of the most threatened biomes in the world.Fil: Fernández, Juan Manuel. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Exactas, Naturales y Agrimensura. Departamento de Biología; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Nordeste; ArgentinaFil: Thomann, Maria Luz. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Exactas, Naturales y Agrimensura. Departamento de Biología; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Nordeste; ArgentinaFil: Fandiño, Blas. Dirección General de Sistema Provincial de Áreas Naturales Protegidas; ArgentinaFil: Cajade, Rodrigo. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Exactas, Naturales y Agrimensura. Departamento de Biología; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Nordeste; ArgentinaFil: Hernando, Alejandra. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Exactas, Naturales y Agrimensura. Departamento de Biología; Argentin

Active control of turbulent convective heat transfer with plasma actuators

We study an array of streamwise-oriented Dielectric Barrier Discharge (DBD) plasma actuators as an active control technique in turbulent flows. The analysis aims at elucidating the mechanism of interaction between the structures induced by the DBD-plasma actuators and the convective heat transfer process in a fully developed turbulent boundary layer. The employed flush-mounted DBD-plasma actuator array generates pairs of counter-rotating, stationary, streamwise vortices. The full three-dimensional, velocity field is measured with stereoscopic PIV and convective heat transfer at the wall is assessed by infrared thermography. The plasma actuator forcing diverts the main flow, yielding a low-momentum region that grows in the streamwise direction. The suction effect promoted on top of the exposed electrodes confines the vortices in the spanwise direction. Eventually, the pair of streamwise vortices locally reduces the convective heat transfer with a persistence of several outer lengthscales downstream of the actuation.Rodrigo Castellanos, Stefano Discetti and Andrea Ianiro have been supported by the project ARTURO, ref. PID2019-109717RB-I00/AEI/10.13039/501100011033, funded by the Spanish State Research Agency. Theodoros Michelis and Marios Kotsonis are supported by the European Research Council under StG project GloWing (#803082)

Heat transfer enhancement in turbulent boundary layers with a pulsed slot jet in crossflow

The convective heat transfer enhancement in a turbulent boundary layer (TBL) employing a pulsed, slot jet in crossflow is investigated experimentally. A parametric study on actuation frequencies and duty cycles is performed. The actuator is a flush-mounted slot jet that injects fluid into a well-behaved zero-pressure-gradient TBL over a flat plate. A heated-thin-foil sensor measures the time-averaged convective heat transfer coefficient downstream of the actuator location and the flow field is characterised by means of Particle Image Velocimetry. The results show that both the jet penetration in the streamwise direction and the overall Nusselt number increase with increasing duty cycle. The frequency at which the Nusselt number is maximised is independent of the duty cycle. The flow topology is considerably altered by the jet pulsation. A wall-attached jet rises from the slot accompanied by a pair of counter-rotating vortices that promote flow entrainment and mixing. Eventually, a simplified model is proposed which decouples the effect of pulsation frequency and duty cycle in the overall heat transfer enhancement, with a good agreement with experimental data. The cost of actuation is also quantified in terms of the amount of injected fluid during the actuation, leading to conclude that the lowest duty cycle is the most efficient for heat transfer enhancement.The work has been supported by the project ARTURO, ref. PID2019-109717RB-I00/AEI/10.13039/501100011033, funded by the Spanish State Research Agency. Funding for APC: Universidad Carlos III de Madrid (Read & Publish Agreement CRUE-CSIC 2022). Paul Murphy is kindly acknowledged for his support during the experimental campaign

Contributions of entrepreneurial orientation in the use of agile methods in project management

Purpose – This paper aims to analyze the degree of contribution of the entrepreneurial orientation (EO) oforganizations in the use of agile methods (AM) in project management.Design/methodology/approach – A quantitative approach with the application of a survey withproject professionals resulted in 206 valid answers. The data were analyzed using structural equationmodeling and the method of partial least squares (PLS).Findings – The results present empirical evidence of the significant contribution of EO in the use of AM inproject management, confirming the main hypothesis of this study. This effect was not influenced by thecontrol variables tested.Research limitations/implications – This study contributes to the development of research on AMand minimizes the literature gap on the connection between entrepreneurship and AM. The results are limitedto the sample. Studies with broader samples and different segments are suggested, as well as the contributionof each dimension of the EO to AM.Practical implications – Innovativeness, risk-taking, proactiveness, autonomy and competitiveaggressiveness (EO dimensions) can contribute to the use of AM and guide actions to develop thesebehaviors, pursuing better adherence to agile values and the use of AM in project management.Originality/value – The originality of this study regarding the connection between EO and AM lies on thepresentation of a theoretical model of this relationship and reduces the gap in this research field. Given the degree of EO contribution in AM (19.7%), there are other factors that affect the use of AM in projectmanagement that should be investigated

Resultados de la autotransfusión postoperatoria en artroplastia total de rodilla

Introducción. El propósito es evaluar si la utilización de los drenajes autotransfusores en la artroplastia total de rodilla primaria minimiza la caída de la hemoglobina en el postoperatorio, así como la necesidad de transfusiones sanguíneas alogénicas. Material y métodos. Estudio retrospectivo, analítico observacional que incluyó 100 pacientes intervenidos de artroplastia de rodilla entre enero 2014 y enero 2015 en el Hospital Dr. Peset. Compara tanto los parámetros analíticos de sangrado (hemoglobina y hematocrito) como la necesidad de transfusión sanguínea entre pacientes reinfundidos y no reinfundidos. Resultados. Se reinfundieron 50 pacientes con un volumen medio de 505 ml. La necesidad de transfusión sanguínea alogénica en los reinfundidos fue de 4% mientras que en los no reinfundidos fue de 24%. La caída media de hemoglobina postquirúrgica fue 1,12 g/ dl menor en el grupo reinfundido. Conclusiones. El redón autotransfusor es una técnica segura que mejora el rendimiento analítico postransfusional y, por consiguiente, reduce el número de transfusiones alogénicas.Introduction. The purpose is to evaluate the use of autotransfusors drains in total knee arthroplasty primary minimizes the drop in hemoglobin in the postoperative period, and the need for allogeneic blood transfusions. Material and methods. A retrospective, analitic and observational study, have been included 100 patients undergoing knee arthroplasty between January 2014 and January 2015 at the Dr. Peset Hospital. Compare the analytical parameters of bleeding (hemoglobin and hematocrit) and the need for blood transfusion among patients and not reinfused reinfused. Results. Fifty patients with Total Knee Arthroplasty (TKA) were reinfused with a mean volume of 505 ml. The need for allogenic blood transfusions was 4%, while in patients not reinfused was 24%. The average drop in postoperative hemoglobin was 1.12 g / dl lower in the group reinfused. Conclusions. The autotransfusion drain is a safe technique which improves post-transfusional values and therefore reduces the number of allogenic blood transfusions