Vertical Cavity Surface Emitting Laser (VCSEL). Aplicaciones en comunicaciones ópticas y sensores

Los láseres basados en estructura de cavidad vertical, Vertical Cavity Surface Emitting Laser (VCSEL) están suponiendo un complemento cada vez más importante a los tradicionales DFB en aplicaciones de comunicaciones al disponer ya de longitudes de onda en 3º ventana con potencia aplicada a fibra por encima del 1mW y con anchos de banda de modulación de hasta 10Gb/s. Además, dadas su particularidades tecnológicas, su coste está entre 5 y 10 veces por debajo del coste de un DFB equivalente. En este proyecto se plantea la revisión del estado del arte de los láseres se semiconductor con tecnología VCSEL. Revisión de las principales aplicaciones en telecomunicaciones y sensores ópticos. Caracterización experimental de VCSELs: respuesta en onda continua, modulación pequeña y gran señal, desviación de frecuencia frente a corriente y temperatura. Acoplo de potencia a fibra óptica monomodo en 2ª y 3ª ventana. Control de corriente de modulación y chirp.Rodríguez Paños, C. (2016). Vertical Cavity Surface Emitting Laser (VCSEL). Aplicaciones en comunicaciones ópticas y sensores. http://hdl.handle.net/10251/74886.TFG

Diseño y optimización de antenas con polarización circular para aplicaciones corporales

En este trabajo se desarrolla el diseño y la posterior optimización de parámetros de una antena con polarización circular y que tiene un diagrama de radiación unidireccional, que trabaja con tecnología Ultra Wide Band (UWB) en la banda de frecuencias de 3 a 5 GHz, y cuyo propósito final es la aplicación en el ámbito de las redes de área corporal inalámbricas (WBAN), reguladas por el estándar IEEE 802.15.6. Concretamente, la aplicación práctica consiste en el establecimiento de una comunicación inalámbrica con una cápsula endoscópica que se encuentra situada en el interior del cuerpo humano. Se realiza un estudio del estado del arte de las tecnologías planteadas en el trabajo, así como un estudio de modificación de parámetros de la antena diseñada y su efecto correspondiente en el funcionamiento de la antena. Se presentan los resultados de simulación obtenidos en términos de diagrama de radiación en campo lejano, ancho de banda de adaptación, relación axial en frecuencia, impedancia de la antena y acoplamiento mutuo entre los puertos de excitación.This paper develops the design and the subsequent optimization of parameters of an antenna with circular polarization and has a unidirectional radiation diagram, which works with Ultra Wide Band (UWB) technology in the frequency band from 3 to 5 GHz , and whose final purpose is the application in the field of wireless body area networks (WBAN), regulated by the IEEE 802.15.6 standard. Specifically, the practical application consists in the establishment of a wireless communication with an endoscopic capsule that is located inside the human body. A study of the state of the art of the technologies proposed in the work is carried out, as well as a study of modification of parameters of the initially designed antenna and its corresponding effect on the operation of the antenna. The simulation results obtained are presented in terms of the far-field radiation pattern, matching bandwidth, axial ratio against frequency, antenna impedance and mutual coupling between the excitation ports.Rodríguez Paños, C. (2018). Diseño y optimización de antenas con polarización circular para aplicaciones corporales. http://hdl.handle.net/10251/109464TFG

Caracterización de filtros solares comerciales

El objetivo global de este trabajo es caracterizar la composición química de una serie de filtros solares adquiridos en establecimientos de Óptica y medir las propiedades que indica la normativa oficial

Estudio reológico de emulsiones semisólidas de aplicación cutánea

In the formulation of pharmaceutical forms of percutaneous application, rheological properties are amongst the most important characteristics to be studied, because of its influence upon extensibility, easiness of application, and adherence to the skin, all of which contribute best to patient compliance. A rheological study on three semisolid formulations (emulsions A, B and C) is carried out in this paper to try to find out possible (rheological) differences between them. The composition of all three emulsions being similar, they nevertheless differ on the surfactant agent, Tefose 63„µ in emulsion A and B and Tween 80„µ in emulsion C, and on the oil agent, white soft Vaseline in emulsions A and C and mineral oil in emulsion B. The active ingredient added to the formulations is salicylic acid (1%). Viscosity determinations are implemented by using a concentric cylinder Brookfield-RTV viscosimeter and then applying at room temperature all shear rates (G) to the semisolide. In all cases, the results indicate that the coefficient of viscosity depends on the share rate applied. Viscosity determinations are carried out at emulsion storage times 0 (fresh emulsion), 1 week and 1 month at room temperature in order to find out whether not only the composition of the emulsion, even the storage time has an influence on rheological properties. From the data, emulsion A was found out to be the most stable of the three.En la formulacion de formas farmaceuticas de aplicacion percutanea, una de las caracteristicas mas importantes a estudiar son las propiedades reologicas, ya que estas tienen repercusion en la extensibilidad del preparado sobre la piel, su facilidad de aplicacion y su adherencia sobre la misma. Todo ello contribuye a la aceptacion por parte del paciente de la formulacion empleada. En este articulo se realiza el estudio reologico de tres formulaciones semisolidas (emulsiones A,B y C) para ver las posibles diferencias que existan entre ellas. La composicion de las mismas es similar, solo difieren en el agente emulsificante, que en el caso de las emulsiones A y B es Tefose 63„µ y en la emulsion C es Tween 80„µ y, en el componente de la fase oleosa, que en las emulsiones A y C es vaselina filante (solida) y en la emulsion B es vaselina liquida. Todas las emulsiones llevan acido salicilico (1%) como componente activo. Para ver las posibles diferencias reologicas que presentan entre ellas se realiza, a temperatura ambiente, la determinacion de la viscosidad del preparado utilizando, para ello, un viscosimetro Brookfield de cilindros concentricos (modelo RTV), aplicando todas las velocidades de cizalla (G) al semisolido. En todos los casos, los resultados indican que el coeficiente de viscosidad depende de la velocidad de cizalla aplicada. Estas determinaciones se llevan a cabo en las emulsiones recien preparadas (tiempo 0), a la semana y al mes de su elaboracion, con el fin de observar, no solo la influencia de los componentes de la formulacion en las propiedades reologicas, sino tambien, la posible influencia del almacenamiento en dichas propiedades. Con los datos obtenidos se deduce que, de las tres emulsiones ensayadas, la A es la mas estable

Creación de un corpus audiovisual para el aprendizaje de la Interpretación consecutiva

Memoria ID-0202. Ayudas de la Universidad de Salamanca para la innovación docente, curso 2014-2015

Fungal Planet description sheets: 1042–1111

Novel species of fungi described in this study include those from various countries as follows: Antarctica, Cladosporium arenosum from marine sediment sand. Argentina, Kosmimatamyces alatophylus (incl. Kosmimatamyces gen. nov.) from soil. Australia, Aspergillus banksianus, Aspergillus kumbius, Aspergillus luteorubrus, Aspergillus malvicolor and Aspergillus nanangensis from soil, Erysiphe medicaginis from leaves of Medicago polymorpha, Hymenotorrendiella communis on leaf litter of Eucalyptus bicostata, Lactifluus albopicri and Lactifluus austropiperatus on soil, Macalpinomyces collinsiae on Eriachne benthamii, Marasmius vagus on soil, Microdochium dawsoniorum from leaves of Sporobolus natalensis, Neopestalotiopsis nebuloides from leaves of Sporobolus elongatus, Pestalotiopsis etonensis from leaves of Sporobolus jacquemontii, Phytophthora personensis from soil associated with dying Grevillea mccutcheonii. Brazil, Aspergillus oxumiae from soil, Calvatia baixaverdensis on soil, Geastrum calycicoriaceum on leaf litter, Greeneria kielmeyerae on leaf spots of Kielmeyera coriacea. Chile, Phytophthora aysenensis on collar rot and stem of Aristotelia chilensis. Croatia, Mollisia gibbospora on fallen branch of Fagus sylvatica. Czech Republic, Neosetophoma hnaniceana from Buxus sempervirens. Ecuador, Exophiala frigidotolerans from soil. Estonia, Elaphomyces bucholtzii in soil. France, Venturia paralias from leaves of Euphorbia paralias. India, Cortinarius balteatoindicus and Cortinarius ulkhagarhiensis on leaf litter. Indonesia, Hymenotorrendiella indonesiana on Eucalyptus urophylla leaf litter. Italy, Penicillium taurinense from indoor chestnut mill. Malaysia, Hemileucoglossum kelabitense on soil, Satchmopsis pini on dead needles of Pinus tecunumanii. Poland, Lecanicillium praecognitum on insects' frass. Portugal, Neodevriesia aestuarina from saline water. Republic of Korea, Gongronella namwonensis from freshwater. Russia, Candida pellucida from Exomias pellucidus, Heterocephalacria septentrionalis as endophyte from Cladonia rangiferina, Vishniacozyma phoenicis from dates fruit, Volvariella paludosa from swamp. Slovenia, Mallocybe crassivelata on soil. South Africa, Beltraniella podocarpi, Hamatocanthoscypha podocarpi, Coleophoma podocarpi and Nothoseiridium podocarpi (incl. Nothoseiridium gen. nov.)from leaves of Podocarpus latifolius, Gyrothrix encephalarti from leaves of Encephalartos sp., Paraphyton cutaneum from skin of human patient, Phacidiella alsophilae from leaves of Alsophila capensis, and Satchmopsis metrosideri on leaf litter of Metrosideros excelsa. Spain, Cladophialophora cabanerensis from soil, Cortinarius paezii on soil, Cylindrium magnoliae from leaves of Magnolia grandiflora, Trichophoma cylindrospora (incl. Trichophoma gen. nov.) from plant debris, Tuber alcaracense in calcareus soil, Tuber buendiae in calcareus soil. Thailand, Annulohypoxylon spougei on corticated wood, Poaceascoma filiforme from leaves of unknown Poaceae. UK, Dendrostoma luteum on branch lesions of Castanea sativa, Ypsilina buttingtonensis from heartwood of Quercus sp. Ukraine, Myrmecridium phragmiticola from leaves of Phragmites australis. USA, Absidia pararepens from air, Juncomyces californiensis (incl. Juncomyces gen. nov.) from leaves of Juncus effusus, Montagnula cylindrospora from a human skin sample, Muriphila oklahomaensis (incl. Muriphila gen. nov.)on outside wall of alcohol distillery, Neofabraea eucalyptorum from leaves of Eucalyptus macrandra, Diabolocovidia claustri (incl. Diabolocovidia gen. nov.)from leaves of Serenoa repens, Paecilomyces penicilliformis from air, Pseudopezicula betulae from leaves of leaf spots of Populus tremuloides. Vietnam, Diaporthe durionigena on branches of Durio zibethinus and Roridomyces pseudoirritans on rotten wood. Morphological and culture characteristics are supported by DNA barcodes

Fungal Planet description sheets: 1042–1111

Novel species of fungi described in this study include those from various countries as follows: Antarctica, Cladosporium arenosum from marine sediment sand. Argentina, Kosmimatamyces alatophylus (incl. Kosmimatamyces gen. nov.) from soil. Australia, Aspergillus banksianus, Aspergillus kumbius, Aspergillus luteorubrus, Aspergillus malvicolor and Aspergillus nanangensis from soil, Erysiphe medicaginis from leaves of Medicago polymorpha, Hymenotorrendiella communis on leaf litter of Eucalyptus bicostata, Lactifluus albopicri and Lactifluus austropiperatus on soil, Macalpinomyces collinsiae on Eriachne benthamii, Marasmius vagus on soil, Microdochium dawsoniorum from leaves of Sporobolus natalensis, Neopestalotiopsis nebuloides from leaves of Sporobolus elongatus, Pestalotiopsis etonensis from leaves of Sporobolus jacquemontii, Phytophthora personensis from soil associated with dying Grevillea mccutcheonii. Brazil, Aspergillus oxumiae from soil, Calvatia baixaverdensis on soil, Geastrum calycicoriaceum on leaf litter, Greeneria kielmeyerae on leaf spots of Kielmeyera coriacea. Chile, Phytophthora aysenensis on collar rot and stem of Aristotelia chilensis. Croatia, Mollisia gibbospora on fallen branch of Fagus sylvatica. Czech Republic, Neosetophoma hnaniceana from Buxus sempervirens. Ecuador, Exophiala frigidotolerans from soil. Estonia, Elaphomyces bucholtzii in soil. France, Venturia paralias from leaves of Euphorbia paralias. India, Cortinarius balteatoindicus and Cortinarius ulkhagarhiensis on leaf litter. Indonesia, Hymenotorrendiella indonesiana on Eucalyptus urophylla leaf litter. Italy, Penicillium taurinense from indoor chestnut mill. Malaysia, Hemileucoglossum kelabitense on soil, Satchmopsis pini on dead needles of Pinus tecunumanii. Poland, Lecanicillium praecognitum on insects' frass. Portugal, Neodevriesia aestuarina from saline water. Republic of Korea, Gongronella namwonensis from freshwater. Russia, Candida pellucida from Exomias pellucidus, Heterocephalacria septentrionalis as endophyte from Cladonia rangiferina, Vishniacozyma phoenicis from dates fruit, Volvariella paludosa from swamp. Slovenia, Mallocybe crassivelata on soil. South Africa, Beltraniella podocarpi, Hamatocanthoscypha podocarpi, Coleophoma podocarpi and Nothoseiridium podocarpi (incl. Nothoseiridium gen. nov.)from leaves of Podocarpus latifolius, Gyrothrix encephalarti from leaves of Encephalartos sp., Paraphyton cutaneum from skin of human patient, Phacidiella alsophilae from leaves of Alsophila capensis, and Satchmopsis metrosideri on leaf litter of Metrosideros excelsa. Spain, Cladophialophora cabanerensis from soil, Cortinarius paezii on soil, Cylindrium magnoliae from leaves of Magnolia grandiflora, Trichophoma cylindrospora (incl. Trichophoma gen. nov.) from plant debris, Tuber alcaracense in calcareus soil, Tuber buendiae in calcareus soil. Thailand, Annulohypoxylon spougei on corticated wood, Poaceascoma filiforme from leaves of unknown Poaceae. UK, Dendrostoma luteum on branch lesions of Castanea sativa, Ypsilina buttingtonensis from heartwood of Quercus sp. Ukraine, Myrmecridium phragmiticola from leaves of Phragmites australis. USA, Absidia pararepens from air, Juncomyces californiensis (incl. Juncomyces gen. nov.) from leaves of Juncus effusus, Montagnula cylindrospora from a human skin sample, Muriphila oklahomaensis (incl. Muriphila gen. nov.)on outside wall of alcohol distillery, Neofabraea eucalyptorum from leaves of Eucalyptus macrandra, Diabolocovidia claustri (incl. Diabolocovidia gen. nov.)from leaves of Serenoa repens, Paecilomyces penicilliformis from air, Pseudopezicula betulae from leaves of leaf spots of Populus tremuloides. Vietnam, Diaporthe durionigena on branches of Durio zibethinus and Roridomyces pseudoirritans on rotten wood. Morphological and culture characteristics are supported by DNA barcodes

A922 Sequential measurement of 1 hour creatinine clearance (1-CRCL) in critically ill patients at risk of acute kidney injury (AKI)

Meeting abstrac

Nurses' perceptions of aids and obstacles to the provision of optimal end of life care in ICU

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Comparativa de rendimiento entre algoritmos de machine learning sobre plataformas de procesamiento distribuido

Este documento recoge el estudio realizado sobre el rendimiento de las herramientas que representan el presente y el futuro de la computación distribuida, clave en la era de la información. El proyecto estudia el rendimiento sobre la utilización que hacen ambas plataformas de la principal herramienta de la que disponen, aquella hacia la que se dirigen en última instancia todas las demás funcionalidades desarrolladas: machine learning. Machine learning o aprendizaje automático en las ciencias de la computación, es la rama de la Inteligencia Artificial que modela sistemas capaces de inferir patrones sobre conjuntos de datos con el fin de constituir predicciones. Se han desarrollado para este proyecto un algoritmo de aprendizaje automático supervisado tal como una regresión lineal múltiple, así como un algoritmo de aprendizaje no supervisado, clusterización (K-means).---ABSTRACT---This paper presents the study of the performance of those tools which represent the present and future of distributed computation, key in the information age. The project analyzes the performance over the use registered by both applications with the main tool they have, the one towards all other functionality are developed in ultimate instance: machine learning. Machine learning in computer science is the field of Artificial Intelligent that creates models capable of inferring over large dataset with the objective of making predictions. A machine learning supervised algorithm such as lineal regression, has been developed to this project as well as learning unsupervised algorithm as K-means clustering