La felicidad en el trabajo: un logro multifactorial

La literatura avala la importancia de la felicidad en la vida de las personas y, ya en las últimas décadas del Siglo XX, vemos cómo dicho aspecto cobra especial importancia en el entorno laboral. Con el estudio del capital humano y todos los aspectos que favorecen su mejor desarrollo en el ámbito laboral, se ha observado que tenemos los focos de estudio en este principal factor de la estrategia competitiva en la sociedad del conocimiento. El presente estudio analiza aspectos desde la satisfacción personal y profesional del empleado en cuanto a sus expectativas laborales, las condiciones reales y los posibles aspectos de cambio desde un punto de vista interno y externo. A través de una comparativa con sujetos que residen en diferentes zonas geográficas (Europa, Asia, América) se pretende visualizar las diferencias de satisfacción laboral que se presentan en los diferentes entornos laborales, relacionadas o no con el sector laboral, puesto de trabajo y/o responsabilidad, así como proyectando un análisis con respecto a la influencia de dichas condiciones laborales en la percepción del entorno laboral. El análisis realizado valora desde el puesto de trabajo que los sujetos ocupan, sus responsabilidades, las condiciones laborales (salariales, horarios y beneficios), hasta las relaciones interpersonales con compañeros de trabajo, así como la relación con superiores (analizando el tipo de liderazgo ejercido) y valorando la relevancia del tipo de comunicación existente y el posible margen de mejora. Los resultados muestran la creciente importancia de este elemento en el entorno laboral y cómo puede afectar al cómputo de la productividad empresarial. Por lo tanto, tomando conciencia de la relevancia de este aspecto vemos que toda estrategia empresarial debe comenzar valorando el capital humano como protagonista.La literatura avala la importància de la felicitat en la vida de les persones i, ja en les últimes dècades del Segle XX, veiem com aquest aspecte cobra especial importància en l'entorn laboral. Amb l'estudi del capital humà i tots els aspectes que afavoreixen el seu millor desenvolupament en l'àmbit laboral, s'ha observat que tenim els focus d'estudi en aquest principal factor de l'estratègia competitiva en la societat del coneixement. El present estudi analitza aspectes des de la satisfacció personal i professional de l'empleat quant a les seves expectatives laborals, les condicions reals i els possibles aspectes de canvi des d'un punt de vista intern i extern. A través d'una comparativa amb subjectes que resideixen en diferents zones geogràfiques (Europa, Àsia, Amèrica) es pretén visualitzar les diferències de satisfacció laboral que es presenten en els diferents entorns laborals, relacionades o no amb el sector laboral, lloc de treball i/o responsabilitat, així com projectant una anàlisi respecte a la influència d'aquestes condicions laborals en la percepció de l'entorn laboral. L'anàlisi realitzada valora des del lloc de treball que els subjectes ocupen, les seves responsabilitats, les condicions laborals (salarials, horaris i beneficis), fins a les relacions interpersonals amb companys de treball, així com la relació amb superiors (analitzant el tipus de lideratge exercit) i valorant la rellevància de la mena de comunicació existent i el possible marge de millora. Els resultats mostren la creixent importància d'aquest element en l'entorn laboral i com pot afectar el còmput de la productivitat empresarial. Per tant, prenent consciència de la rellevància d'aquest aspecte veiem que tota estratègia empresarial ha de començar valorant el capital humà com a protagonista.Literature on the importance of happiness in the job industry has developed substantially in the last few decades and has become one of the most important aspect of analysis in that field. When we study the work environment and all the relevant matters of quality job development, there is a substantial focus on happiness itself as the key factor in the development of improved work strategies. The focus of the present study is the aspects that may occur to affect the worker and the perception of those expectations from an insight view and an external analysis too. Comparing workers located in many different countries around the globe (Europe, Asia, America), this study to assess the differences in work satisfaction in different working environments. It assesses wither they are related to workers' job position, responsibilities, work conditions, and also projects this analysis to a further understanding of the implications these conditions have in the wider working environment and the subsequent overall employee satisfaction. The main analysis of this study assesses the importance of the relationship between work position, responsibilities, working conditions (salary aspects, benefits), working relationships between colleagues and superiors (analyzing their leadership) and communication aspects, within their satisfaction levels at work. This overs both professional and personal aspects. The study results show the increasing importance of satisfaction at work, the effect this may have in working performance and how taking care of worker satisfaction should be the main priority and working development strategy

Structural health monitoring for offshore wind turbine foundations through unsupervised and semi supervised machine learning methods

The current climate crisis requires a shift towards renewable energies. Wind energy generation will play a major role. Offshore wind energy can provide greater output due to more predictable weather conditions compared to onshore wind energy and has one of the lowest lifecycle greenhouse gas emissions for any source of energy. Some of the difficulties in their operation and maintenance lie in the difficulty of accessing the site. Although remote monitoring has become standard in the industry, structural health monitoring and predictive maintenance still present some challenges. Normally, most or all the available data are of regular operation, thus methods that focus on the data leading to failures end up using only a small subset of the available data. Furthermore, when there is no historical precedent of a type of damage, those methods cannot be used. In addition, offshore wind turbines work under a wide variety of environmental conditions and regions of operation involving unknown input excitation given by the wind and waves. Finally, supervised approaches rely on correctly labelling data, which is not possible in production conditions. Considering the difficulties, the stated strategy in this work is based on unsupervised and semi-supervised approaches and it works under different operating and environmental conditions based only on the output vibration data gathered by accelerometer sensors. The proposed strategy has been tested through experimental laboratory tests on a down-scaled model. This project applies spectral entropy, a non-standard parameter in vibration analysis, to the studied models. Overall accuracies of 93,88% for Isolation Forest (a semi-supervised method), and 88,67% for One Class Support Vector Machine (a non-supervised method) can be achieved. The accuracies of both models increase to up to 100% when trained against a larger dataset of healthy samples, however achieving these results requires retuning for features and hyperparameters. For all of this, the use of non-supervised and semi-supervised machine learning models is a realistic approach to structural health monitoring of offshore wind turbines and has obtained promising results when tested against an experimental dataset.La crisi climàtica actual requereix un gir cap a les energies renovables. La generació d'energia eòlica hi jugarà un paper important. L'energia eòlica marina pot proporcionar una major producció degut a condicions climàtiques més previsibles en comparació amb l'energia eòlica terrestre i té una de les emissions de gasos d'efecte hivernacle de cicle de vida més baixes en comparació amb qualsevol font d'energia. Algunes de les dificultats en el seu funcionament i manteniment radiquen en la dificultat d'accés al lloc. Si bé la monitorització remot s'ha volgut estàndard a la indústria, la monitorització de la salut estructural i el manteniment predictiu encara presenta algunes dificultats. Normalment, la majoria o totes les dades disponibles són de l’operació regular, per tant els mètodes enfocats en la utilització de les dades precedents a falles acabant utilitzant només un petit subconjunt de les dades disponibles. A més, quan no hi ha antecedents històrics d'un tipus de dany, no es poden utilitzar aquests mètodes. Encara, les turbines eòliques marines funcionen en una amplia varietat de condicions ambientals i regions d'operació que involucren una excitació d'entrada desconeguda proporcionada pel vent i les onades. Finalment, els enfocaments supervisats es basen en l'etiquetatge correcte de les dades, que no és possible en condicions de producció. Tenint en compte les dificultats, l'estratègia establerta en aquest treball es basa en enfocaments no supervisats i semi-supervisats i funciona sota diferents condicions ambientals i operatives basant-se únicament en les dades de vibració de sortida recopilades pels acceleròmetres. L’estratègia ha estat provada a través d’assajos experimentals de laboratori en un model a escala reduïda. Aquest projecte aplica l'entropia espectral, un paràmetre no estàndard en l'anàlisi de vibracions, als models estudiats. Es poden aconseguir precisions generals del 93,88 % per a ‘Isolation Forest’ (un mètode semi supervisat) i del 88,67 % per a ‘One Class Support Vector Machine’ (un mètode no supervisat). Les precisions dels dos models augmenten fins al 100 % quan s'entrenen amb un conjunt de dades més grans de mostres sanes; tanmateix, per aconseguir aquests resultats és necessari tornar a ajustar les ‘features’ i els hiperparàmetres. Per tot això, l’ús de models no supervisats i semi supervisats és un enfoc realista per la monitorització estructural de les turbines de vent marines obtenint resultats prometedors quan s’ha provat contra un conjunt de dades experimental.La actual crisis climática requiere un giro hacia las energías renovables. La generación de energía eólica jugará un papel importante. La energía eólica marina puede proporcionar una mayor producción debido a las condiciones climáticas más predecibles en comparación con la energía eólica terrestre y tiene una de las emisiones de gases de efecto invernadero de ciclo de vida más bajas en comparación cualquier fuente de energía. Algunas de las dificultades en su funcionamiento y mantenimiento radican en la dificultad de acceso al sitio. Si bien el monitoreo remoto se ha vuelto estándar en la industria, el monitoreo de la salud estructural y el mantenimiento predictivo aún presenta algunos desafíos. Normalmente, la mayoría o todos los datos disponibles son de operación regular, por lo que los métodos que se enfocan en los datos que conducen a fallas terminan usando solo un pequeño subconjunto de los datos disponibles. Además, cuando no existe un antecedente histórico de un tipo de daño, no se pueden utilizar esos métodos. Por añadido, las turbinas eólicas marinas funcionan en una amplia variedad de condiciones ambientales y regiones de operación que involucran una excitación de entrada desconocida proporcionada por el viento y las olas. Finalmente, los enfoques supervisados se basan en el etiquetado correcto de los datos, que no es posible en condiciones de producción. Teniendo en cuenta las dificultades, la estrategia establecida en este trabajo se basa en enfoques no supervisados y semi supervisados y funciona bajo diferentes condiciones operativas y ambientales basadas solo en los datos de vibración de salida recopilados por los sensores del acelerómetro. La estrategia propuesta ha sido probada a través de pruebas experimentales de laboratorio en un modelo a escala reducida. Este proyecto aplica la entropía espectral, un parámetro no estándar en el análisis de vibraciones, a los modelos estudiados. Se pueden lograr precisiones generales del 93,88 % para ‘Isolation Forest’ (un método semi supervisado) y del 88,67 % para ‘One Class Support Vector Machine’ (un método no supervisado). Las precisiones de ambos modelos aumentan hasta un 100 % cuando se entrenan con un conjunto de datos más grande de muestras sanas; sin embargo, para lograr estos resultados es necesario volver a ajustar las ‘features’ y los hiperparámetros. Por todo esto, el uso de modelos de aprendizaje automático no supervisados y semi supervisados es un enfoque realista para el monitoreo de la salud estructural de las turbinas eólicas marinas y ha obtenido resultados prometedores cuando se prueba con un conjunto de datos experimental.Objectius de Desenvolupament Sostenible::7 - Energia Assequible i No Contaminan

La narrativa ecuatoriana actual en los medios impresos: El Comercio y El Telégrafo (2010-2015)

La tesis “La narrativa ecuatoriana actual en los medios impresos: El Comercio y El Telégrafo (2010-2015)” plantea leer cómo estos dos periódicos de circulación nacional difunden e interpretan la narrativa ecuatoriana publicada en los últimos cinco años en el país, y qué imaginarios crean a partir de lo que se visibiliza en ellos. La investigación se fundamenta en la revisión y estudio de los archivos de ambos diarios, el diálogo con la teoría, entrevistas con editores y exeditores de los medios. El estado del periodismo cultural en el país, la forma como se escoge lo que se difunde y los modos de laborar en las redacciones quedan expuestos en el trabajo investigativo, que muestra, además, cuáles son las prioridades de cada uno de estos diarios, pues aunque ambos trabajan con la misma materia prima, en este caso la narrativa de un periodo específico, cada periódico inyecta su particular visión: una visión basada en la coyuntura noticiosa, en las preferencias individuales y criterios de calidad que manejan los editores, que son quienes deciden qué se publica y por qué. Eso determina, por ejemplo, que El Comercio se decante por la narrativa de autores con trayectoria, mientras que El Telégrafo, por la de gente más joven. La tesis investiga, asimismo, sobre el impacto y circulación de los géneros narrativos. De esa lectura establece que, si bien en el país existe una tradición cuentística, en la actualidad la novela es el género que más se reseña en los dos medios, y, acaso, tal vez, el que más se escribe y se publica en el Ecuador. También analiza la narrativa de las mujeres y lo que se dice de aquella, a partir de lo cual infiere que son más las mujeres que están incursionando hoy en la novela, un género que antes, por múltiples factores, les era esquivo o lejano. Plantea, de igual modo, un recorrido por las temáticas que han estado presentes en las discusiones de los autores: la preocupación por lo local y lo universal en la literatura y el oficio del escritor, y se hacen paralelismos con polémicas como la de Cortázar y Arguedas, a fines de la década de 1960; o el inacabado parricidio de la Generación del 30 y su realismo social. También por los temas de la narrativa que se gesta en el nuevo siglo, y que se constata padece los mismos problemas que la del siglo XX: la dificultad de circulación y difusión fuera del país, y dentro del Ecuador; y los precarios índices de lectoría, que reportan que cada ecuatoriano lee medio libro por año

La innovación docente en hidrología. Aplicación práctica

Se presenta la aplicación de un Ciclo de Mejora Docente desarrollado durante el curso 2017-2018 en “Hidrología”, asignatura del Grado de Ingeniería Civil. El modelo metodológico empleado es el de reelaboración de ideas. Se presenta un mapa de contenidos diseñado y una relación detallada de actividades. Como elemento innovador principal se introduce la realización de varios “talleres conceptuales” de manera “on-time” y “on-line”, en los que se hace el estudio de una cuenca hidrológica. Para evaluar la evolución del conocimiento de los alumnos se realizan cuestionarios inicial y final y se hace una comparación entre ambos. Como conclusiones es destacable que la aplicación de los “talleres conceptuales” o dar “clase con la boca cerrada” permiten realizar una docencia más didáctica y satisfactoria para los alumnos en los contenidos aprendidos y en la forma en que se han aprendido, como queda reflejado en los cuestionarios

Emotion at the end of life: Semantic annotation and key domains in a pilot study audiovisual corpus

This article focuses on emotion talk in English and the semantic annotation of emotions in a pilot study corpus about the end of life. It describes the process of compiling and annotating a corpus containing the transcript of the verbal component of audiovisual material regarding end-of-life care. The paper also aims to present a lexico-semantic analysis of emotion talk based on the combined use of two corpus processing tools: Wmatrix and Sketch Engine. The findings indicate that the limitations of semantic annotation can be overcome by concordance and collocational analysis. They also reveal that the lexis of emotion is commonly present at the end of life and show the main keywords and key concepts, the predominant semantic categories of emotion and the most frequent emotion words in the corpus. The results suggest that the most frequent emotions in the corpus are SADNESS, FEAR, LIKING, LOVE, HAPPINESS/RELIEF, WORRY, CALMNESS, ANGER, HOPE and CONFIDENCE.FEDER Andalucia A-HUM-131-UGR18Andalusian Regional Government (Junta de Andalucia-Consejeria de Economia y Conocimiento)Spanish GovernmentEuropean Commission A-HUM-131-UGR18Universidad de Granada/CBUA PID2020-118775RB-C2

El tangram y el plegado: dos recursos pedagógicos para aproximarse a la enseñanza de las fracciones propias

En este artículo se presentan algunas reflexiones en torno al diseño e implementación de una propuesta en la que se utilizó el tangram y el plegado como recursos pedagógicos, para la enseñanza en grado sexto de las fracciones propias bajo la interpretación de la fracción como relación parte-todo

Dictaduras contra la información: cómo el atentado contra el Papa se convierte en una protesta contra la agencia EFE

El 13 de mayo de 1981 el turco Ali Agca dispara contra Juan Pablo II en la plaza de San Pedro. Al ser detenido dijo que era chileno, entre otras nacionalidades. El Gobierno y el Colegio de Periodistas de Chile, bajo la dictadura de Pinochet, arremetieron contra la Agencia EFE por dar esa información. El hecho pasó inadvertido fuera de Chile y de la Redacción de Internacional de EFE. ¿Fue un error dar la noticia? ¿Por qué reaccionó así la dictadura chilena?On 13th May 1981, the Turk, Ali Agca shot Juan Pablo II in Saint Peter’s square. When he was arrested he said he was Chilean, among other nationalities. The Government and the Journalist Association of Chile blame EFE Agency for giving this information. Outside Chile and the international Department of EFE, this piece of news was just important to Chile and to the Internacional EFE bureau. Was it a mistake to send out the news? Why did the Chilean dictatorship react in this way

Promoting light hydrocarbons yield by catalytic hydrodechlorination of residual chloromethanes using palladium supported on zeolite catalysts

Gas catalytic hydrodechlorination (HDC) of trichloromethane (TCM) and dichloromethane (DCM) was analyzed using Pd (1 wt.%) on different zeolites as catalysts. The aim of this study was to know the surface properties of the catalysts and reaction conditions that promote the yield to light hydrocarbons in this reaction. Five different zeolite supports were used from three commercial zeolites (KL, L-type; NaY, Faujasite; H-MOR, Mordenite). KL and NaY were submitted to ionic exchange treatments in order to increase their acidity and analyze the effect of the acidity in the activity and selectivity of the HDC reaction. Exchanged zeolites (HL and HY) showed the highest Pd dispersion due to their higher surface acidity. The best TCM/DCM conversion and selectivity to light hydrocarbons was obtained using the two non-exchanged zeolite-catalysts, KL and NaY. Low surface acidity seems to be the key aspect to promote the formation of light hydrocarbons. The formation of these products is favored at high reaction temperatures and low H2: chloromethane ratios. KL showed the highest selectivity to olefins (60%), although with a lower dechlorination degree. Non-exchanged NaY catalyst showed high selectivity to paraffins (70% and 95% for the HDC of DCM and TCM, respectively)Authors gratefully acknowledge financial support from FEDER/Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades—Agencia Estatal de Investigación/ CTM2017-85498-R. C. Fernández Ruiz acknowledges MINECO for his research gran

Efecto de un programa de rehabilitación cardiaca sobre la evolución de pacientes con cardiopatía

Estudio observacional retrospectivo que incluye un total de 192 pacientes consecutivos (157 hombres y 35 mujeres), pertenecientes al Área Oeste (HURH) y al Área Este de Valladolid (HCUV y H. General de Segovia), desde marzo de 2018 hasta febrero de 2019. El objetivo del mismo es analizar el efecto clínico de un programa de Rehabilitación Cardiaca en pacientes con diversos tipos de cardiopatía.Grado en Medicin