Future secondary mathematics teachers and didactical-mathematical tasks

En este trabajo nos centramos en cómo se aproximan los futuros profesores de Secundaria matriculados en el Máster en Formación del Profesorado de Educación Secundaria a las tareas didáctico-matemáticas propuestas en una asignatura del mencionado Máster. La fuente de datos fueron las transcripciones de las grabaciones en audio de todas las diferentes sesiones del curso en las que los participantes resolvían esas tareas. El análisis de datos realizado adopta una perspectiva cualitativa, aplicándose un análisis de contenido de la información obtenida y siguiendo un proceso inductivo de identificación temática y posterior clasificación. Los resultados obtenidos han permitido apreciar diferentes formas de considerar las tareas planteadasIn this study we focus on how future Secondary teachers enrolled in the Master’s Degree in Secondary Education Teacher Training approach to the didactical-mathematical tasks proposed in a subject of the aforementioned Master. The data source was the trans-cription of the audio recordings of all the different sessions of the course in which participants solved these tasks. The analysis of the data takes a qualitative perspective. A content analysis of the information obtained was applied, followed by an inductive process of thematic identification and its subsequent classification. The results obtained have allowed us to appreaiate different ways of considering the proposed tasks

Going further into teaching and learning designs of university teachers in the Master’s degree in Secondary Education teacher training of Mathematics.

En este trabajo nos planteamos estudiar el diseño de aprendizaje realizado por profesores universitarios del Máster en Formación del Profesorado de Educación Secundaria en la especialidad de Matemáticas en relación con una asignatura concreta, profundizando en sus características y en la demanda cognitiva de las tareas que forman parte del mismo. Los trabajos de Marcelo, Yot, Sánchez, Murillo y Mayor (2011), en relación a la identificación de diferentes tipos de diseños, y las aportaciones de Smith y Stein (1998) sobre la demanda cognitiva de las tareas han sido el marco que nos ha permitido abordar el estudio. El análisis de datos realizado adopta una perspectiva cualitativa. Los resultados obtenidos nos han permitido identificar el tipo de diseño, incorporando nuevas características a trabajos anteriores que permiten apreciar la diversidad y complejidad de la práctica docente universitaria

Deep learning for cancer survival prediction

Cancer claimed 18.1 millions deaths worldwide in 2018 and $87.8 billion for health-care in 2014 in USA. The tremendous impact this disease supposes worldwide, combined with the increasingly availability of genomic and transcriptomic data, have aroused the interest on incorporating cutting edge technologies, such as Deep Learning (DL), in the fight against cancer. DL has stand out in the last years, particularly because of the performance of the Convolutional Neural Networks (ConvNets) models in image recognition. The problem for which all models in this project have been trained is the prediction of cancer survival in a discrete set of time intervals, from RNA-Seq data, because of the importance survival analysis have in the study of cancer treatment and its improvement. The very nature of biological data brings some inconvenients when using it for training a ConvNet model. These data are usually composed by a much bigger number of features (M) than observations (N). This is known as the Curse of Dimensionality (M>>N). Other inconvenient is the lack, a priori, of spatial information among biological features. ConvNet is a DL model which is specially designed for image processing, in which the pixels composing them are related to its neighbour. This relation is used by ConvNets to extract more knowledge from observations and have, in consequence, a better performance. This project proposes some strategies to try to solve these two inconvenients. In order to equip gene-expression-profiles with structure, five strategies have been proposed, applied and compared. Similarly, the transfer learning technique known as fine-tuning have been applied to try to solve the inconvenient which we refer to as the Curse of Dimensionality. The comparison of these models, all trained with the same set of features and observations, has been made by calculating the Concordance Index (C-index) metric for each of them.El cáncer se cobró 18,1 millones de muertes a nivel mundial en 2018 y$87,8 billones para cuidados de salud durante el año 2014 en EEUU. El tremendo impacto que esta enfermedad supone a nivel mundial, junto con la disponibilidad cada vez mayor de datos genómicos y transcriptómicos, han potenciado el interés en incorporar tecnologías de vanguardia, como es el Aprendizaje Profundo (AI), a la lucha contra el cáncer. AI ha destacado en los últimos años, particularmente por el rendimiento de los modelos de Redes Neuronales Convolucionales (RNC) en reconocimiento de imágenes. El problema para el cual todos los modelos de este proyecto han sido entrenados es la predicción de supervivencia en cáncer en un conjunto discreto de intervalos de tiempo a partir de datos de RNA-Seq, debido a la importancia que el análisis de la supervivencia tiene en cuanto al estudio de los tratamientos contra el cáncer y su mejora. La propia naturaleza de los datos biológicos trae consigo algunos inconvenientes cuando se usan para entrenar modelos de RNC. Estos datos normalmente est´an formados por un número mucho mayor de variables (M) que de observaciones (N). Esto se conoce como la maldición de la dimensionalidad (en inglés, the Curse of Dimensionality) (M>>N). Otro inconveniente es la falta, a priori, de información espacial entre las variables biológicas. RNC son un tipo de modelo concreto de Aprendizaje Profundo que está especialmente pensado para el procesado de imágenes, en las cuales los píxeles que las componen se relacionan con sus píxeles vecinos. Esta relación se usa en las RNC para extraer más conocimientos de las observaciones y tener, en consecuencia, un mejor rendimiento. En este proyecto se proponen algunas estrategias para tratar de resolver estos dos inconvenientes. Con el objetivo de equipar a los perfiles de expresión génica con estructura, cinco estrategias han sido propuestas, aplicadas y comparadas. ..

Efecto protector del aceite de oliva sobre la activación de la Microglía

Un posible enfoque terapéutico para el tratamiento de enfermedades neuroinflamatorias se podría basar en la inhibición del fenotipo de la microglía M1 mientras se estimula el fenotipo M2. Nuestra hipótesis es que el tipo de ácidos graso (FA) de la dieta en las lipoproteínas ricas en triglicéridos (TRL) postprandiales humanas podría modular la plasticidad de la microglía. Para ello, aislamos las TRL en el pico hipertrigliceridémico postprandial de muestras de sangre de voluntarios sanos trás la ingesta de una comida rica en FAs saturados (SFAs), FAs monoinsaturados (MUFAs) o MUFAs más FAs poliinsaturados de cadena larga omega-3 (PUFAs). Observamos que las TRL-MUFAs potencian la polarización hacia microglía M2, mientras que las TRL-SFAs hacen que la microglía sea polarizada a un fenotipo M1. Además, en comparación con los SFAs de la dieta, los MUFAs produjeron un perfil proinflamatorio menor en el cerebro de los ratones alimentados con una dieta rica en grasa. Nuestro estudio subraya el papel de las TRL postprandiales como una entidad metabólica en la regulación de la plasticidad de la microglía y ofrece una comprensión de los mecanismos por los cuales los FAs de la dieta juegan un papel en la respuesta inmune innata en el sistema nervioso central. Del mismo modo evaluamos los efectos neuroprotectores de compuestos menores encontrados en la fracción insaponificable (UF) y en la fracción fenólica (PF) del aceite de oliva virgen (VOO) en células microgliales BV2 y en el cerebro de ratones con obesidad inducida por dieta alta en grasas (HFD) a través de RT-qPCR, ELISA y técnicas de citometría de flujo. Observamos que la UF y la PF potencian la polarización de la microglía hacia un fenotipo M2, mientras que la microglía estimulada con LPS es propensa al fenotipo M1. Además, en comparación con los SFAs de la dieta, el VOO produjo un perfil proinflamatorio menor en el cerebro de los ratones. Estos interesantes hallazgos abren nuevas oportunidades para desarrollar estrategias nutracéuticas con el aceite de oliva como la fuente principal de MUFAs, especialmente el ácido oleico, y de los compuestos menores del aceite de oliva virgen para prevenir el desarrollo y la progresión de enfermedades relacionadas con la neuroinflamación

Future secondary mathematics teachers and didactical mathematical tasks

En este trabajo nos centramos en cómo se aproximan los futuros profesores de Secundaria matriculados en el Máster en Formación del Profesorado de Educación Secundaria a las tareas didáctico-matemáticas propuestas en una asignatura del mencionado Máster. La fuente de datos fueron las transcripciones de las grabaciones en audio de todas las diferentes sesiones del curso en las que los participantes resolvían esas tareas. El análisis de datos realizado adopta una perspectiva cualitativa, aplicándose un análisis de contenido de la información obtenida y siguiendo un proceso inductivo de identificación temática y posterior clasificación. Los resultados obtenidos han permitido apreciar diferentes formas de considerar las tareas planteadas.In this study we focus on how future Secondary teachers enrolled in the Master’s Degree in Secondary Education Teacher Training approach to the didactical-mathematical tasks proposed in a subject of the aforementioned Master. The data source was the transcription of the audio recordings of all the different sessions of the course in which participants solved these tasks. The analysis of the data takes a qualitative perspective. A content analysis of the information obtained was applied, followed by an inductive process of the matic identification and its subsequent classification. The results obtained have allowed us to appreaiate different ways of considering the proposed tasks.peerReviewe

#Comcorto : protocolo en festivales de cine

#Comcorto: protocolo en festivales de cine tiene como objetivo fundamental la verificación de las pautas y labores que lleva a cabo el departamento de protocolo dentro de la organización de un evento. Esta es una nueva rama de trabajo hoy en día, que ha cobrado gran importancia y que dentro de la comunicación audiovisual puede aplicarse a la celebración de los festivales de cine. Para ello se han realizado entrevistas, formularios y revisión bibliográfica, con el fin de estructurar unas pautas a partir de las cuales se puedan organizar futuras convocatorias y así posibilitar su mejora interna, tanto departamental como en su estructura. Finalmente, se pudo comprobar las divergencias entre lo estipulado en el marco teórico con lo que se realiza en la práctica.Universidad de Sevilla. Grado en Comunicación Audiovisua

A CASE STUDY ON HOW PRIMARY-SCHOOL IN-SERVICE TEACHERS CONJECTURE AND PROVE: AN APPROACH FROM THE MATHEMATICAL COMMUNITY

This paper studies how four primary-school in-service teachers develop the mathematical practices of conjecturing and proving. From the consideration of professional development as the legitimate peripheral participation in communities of practice, these teachers’ mathematical practices have been characterised by using a theoretical framework (consisting of categories of activities) that describes and explains how a research mathematician develops these two mathematical practices. This research has adopted a qualitative methodology and, in particular, a case study methodological approach. Data was collected in a working session on professional development while the four participants discussed two questions that invoked the development of the mathematical practices of conjecturing and proving. The results of this study show the significant presence of informal activities when the four participants conjecture, while few informal activities have been observed when they strive to prove a result. In addition, the use of examples (an informal activity) differs in the two practices, since examples support the conjecturing process but constitute obstacles for the proving process. Finally, the findings are contrasted with other related studies and several suggestions are presented that may be derived from this work to enhance professional development

Sífilis materna y complicaciones durante el embarazo

Syphilis is a curable infection caused by a bacterium called Treponema pallidum, it is transmitted sexually and also, during pregnancy, from the mother to the fetus; and the absence of treatment in pregnancy leads to adverse outcomes such as late fetal death, prematurity and neonatal death. We describe the natural course of a case of maternal syphilis that occurred with complications during the end of pregnancy and led to neonatal death.La sífilis es una infección curable causada por una bacteria llamada Treponema pallidum, se trasmite por vía sexual y también, durante el embarazo, de la madre al feto; y la ausencia de tratamiento en el embarazo conduce a resultados adversos como la muerte fetal tardía, prematuridad y muerte neonatal. Se describe el curso natural de un caso de sífilis materna que curso con complicaciones durante el final del embarazo y conllevó a muerte neonatal

Characterising pre-service primary teachers’ discursive activity when defining

2021/FQM-226, Junta de Andalucía; PPIIV.4/2021/005, Universidad de Sevilla

A lupine (Lupinus angustifolious L.) peptide prevents non-alcoholic fatty liver disease in high-fat-diet-induced obese mice

Bioactive peptides are related to the prevention and treatment of many diseases. GPETAFLR is an octapeptide that has been isolated from lupine (Lupinus angustifolius L.) and shows anti-inflammatory properties. The aim of this study was to evaluate the potential activity of GPETAFLR to prevent non-alcoholic fatty liver disease (NAFLD) in high-fat-diet (HFD)-induced obese mice. C57BL/6J mice were fed a standard diet or HFD. Two of the groups fed the HFD diet were treated with GPETAFLR in drinking water at 0.5 mg kg-1 day-1 or 1 mg kg-1 day-1. To determine the ability of GPETAFLR to improve the onset and progression of non-alcoholic fatty liver disease, histological studies, hepatic enzyme profiles, inflammatory cytokine and lipid metabolism-related genes and proteins were analysed. Our results suggested that HFD-induced inflammatory metabolic disorders were alleviated by treatment with GPETAFLR. In conclusion, dietary lupine consumption can repair HFD-induced hepatic damage possibly via modifications of liver's lipid signalling pathways