Tire Wet-Pavement Traction Management for Safer Roads

The first part of this paper includes a summary of the most relevant studies on the relationship between accidents and indicators of tire-pavement traction. The results of this research are the basis for the design standards in various Countries in the world for the management of road surface and for defining threshold levels of skid resistance. The second part of this work proposes a review of levels of skid resistance for an existing road and introduces a relationship between the SFC (Sideway-Force Coefficient) parameter and road geometry (radius of curves, superelevation, design speed), and, consequently, with the demand of traction

FORMACIÓN Y PERFECCIONAMIENTO DEL CAPITAL HUMANO DE LA UNIVERSIDAD CON VISTAS A LOS REQUERIMIENTOS FUTUROS DE LA ENSEÑANZA DE LA INGENIERÍA

La Universidad Tecnológica Nacional Facultad Regional Mendoza cuenta con un extenso plantel docente y no docente que participan en el quehacer diario de la facultad. En base a relevamientos realizados tanto sobre el plantel docente como el no docente, se detectaron necesidades de capacitación en ambos planteles para promover la formación académica de calidad de los futuros egresados de las distintas carreras que dicta la facultad, tanto en el ámbito de la ingeniería, como de las licenciaturas y tecnicaturas. Estas necesidades de capacitación llevaron a formular un Plan Integral de Formación de Recursos Humanos, en el que se contemplan estrategias de formación para los dos grupos mencionados. Por un lado, para el plantel docente se planificó el dictado de un curso de capacitación para facilitar a los docentes la incorporación del aula virtual como apoyo a las clases de instancia presencial, mientras que para cubrir las necesidades de capacitación de los no docentes, se propuso un proyecto institucional que involucra otras tres Regionales de la Universidad Tecnológica Nacional, a través del cual se les brinda a los no docentes la posibilidad de cursar una carrera de pre grado: la Tecnicatura Superior en Administración y Gestión de Instituciones de Educación Superior. En este trabajo presentamos reflexiones sobre la experiencia obtenida a partir de la implementación de ambas experiencias de capacitación, analizando las particularidades de cada una de ella

Degradation Prediction Model for Friction of Road Pavements with Natural Aggregates and Steel Slags

Steel production wastes (steel slags) are used more often in asphalt concrete pavements as a valuable replacement for natural aggregates, which are becoming increasingly rare. In this paper authors investigate the polishing characteristics of aggregates, and in particular of steel slags, used in bituminous road surfacing, are a major factor in determining the resistance to skidding. The main purpose of the study is the identification of a suitable degradation model, based on friction indicators, in the laboratory, as well as the comparison of in-situ pavement skid resistance with the cumulative number of passing vehicles over the years. The model predicts the expected resistance to skidding of the road surface based on the knowledge of the polished stone value (PSV) of the aggregates and the expected trac on the road. In this study, several types of aggregates were compared: steel slag, limestone, limestone and slag mixture, diabase, Criggion stone and basalt. Using a standard PSV test, it was found that the aggregates did not reach the lower value of skid resistance (equilibrium value). The analysis of the British Portable Number (BPN) data versus polishing time allowed to empirically derive a regression model for each investigated aggregate. Hence, it appears possible to define both an investigatory level and threshold level to predict the actual residual life of the pavement from the examination of skid resistance

Towards the Automation of Data Networks

Una amplia variedad de empresas, corporaciones, CSPs y especialistas han enfatizado la dificultad de gestionar redes modernas, que introducen innovaciones tecnológicas de alto impacto, como cloud computing, movilidad, nuevos perfiles de tráfico, NFV, IoT, Big Data, entre otras. La automatización de redes es una metodología en la que los dispositivos de red físicos y virtuales se configuran, aprovisionan, administran y prueban automáticamente mediante software. Grandes empresas, como Cisco, Juniper, Red Hat o VMWare ofrecen soluciones propietarias de automatización de red. Además, recientemente ha habido un aumento en la cantidad de herramientas que asisten en la automatización de redes. Ambos hechos han marcado un cambio en la forma en que los administradores construyen y administran las redes. La mayoría de los grandes operadores de comunicaciones trabajan y tienden, en este sentido, a redes verdaderamente autónomas que, eventualmente, requerirán del uso intensivo de Inteligencia Artificial (IA).  Los avances en la temática muestran que tres segmentos específicos CSPs, Proveedores en la Nube, y las empresas se encuentran en diferentes etapas de madurez de la automatización. Se espera, que progresivamente, esta tendencia alcance, también, a las organizaciones de menor envergadura. Este documento presenta un estudio técnico especializado, detallado y actual sobre el estado del arte en automatización de redes, destacando las tendencias que se observan en los entornos de TI, de las empresas y operadores de comunicaciones, más involucrados en esta tecnología y, finalizando, con una discusión sobre herramientas de automatización.A wide variety of enterprises, corporations, communications service providers (CSPs), and experts have highlighted the difficulty of managing modern networks. These networks exhibit high-impact technological innovations, such as cloud computing, mobility, new traffic profiles, network functions virtualization (NFV), the Internet of things (IoT), Big Data, among others. Network automation is a methodology in which physical and virtual network devices are automatically configured, provisioned, managed, and tested using software. Large enterprises such as Cisco, Juniper, Red Hat, and VMWare offer proprietary solutions for network automation. Additionally, the number of tools assisting in network automation has recently increased. Taken together, these developments have changed the way administrators build and manage networks. In this regard, most large communications operators are now working and moving toward truly autonomous networks that will eventually require an intensive use of Artificial Intelligence (AI). Advances in the area show that three specific segments —CSPs, Cloud Providers, and Enterprises— are all at different stages of automation maturity. Over time, network automation is expected to reach smaller organizations as well. This paper presents a specialized, detailed and current technical study on the state of the art in network automation, highlighting the trends observed in information technology (IT) environments, enterprises and communications operators —which are closely involved in this technology—, and concludes with a discussion on automation tools

In vitro antileishmanial activity of trans-stilbene and terphenyl compounds

Leishmaniasis are globally widespread parasitic diseases which often leads to death if left untreated. Currently available drugs present different drawbacks, so there is an urgent need to develop new, safe and cost-effective drugs against leishmaniasis. In this study we tested a small library of trans-stilbene and terphenyl derivatives against promastigote, amastigotes and intramacrophage amastigote forms of Leishmania infantum. Two compounds of the series, the trans-stilbene 3 and the terphenyl 11, presented the best activity and safety profiles. Terphenyl 11 showed a leshmanicidal activity higher than pentostam and the ability to induce apoptosis selectively in Leishmania infantum while saving macrophages and primary epithelial cells. Our data indicate that terphenyl compounds, as well as stilbenes, are endowed with leishmanicidal activity, showing potential for further studies in the context of leishmanial therapy

Antiparasitic effect of stilbene and terphenyl compounds against trypanosoma cruzi parasites

Background: Chagas disease, also known as American trypanosomiasis, is a potentially life-threatening illness caused by the protozoan parasite Trypanosoma cruzi. No progress in the treatment of this pathology has been made since Nifurtimox was introduced more than fifty years ago, and this drug is considered very aggressive and may cause several adverse effects. This drug currently has severe limitations, including a high frequency of undesirable side effects and limited efficacy and availability, so research to discover new drugs for the treatment of Chagas disease is imperative. Many drugs available on the market are natural products as found in nature or compounds designed based on the structure and activity of these natural products. Methods: This study evaluated the in vitro antiparasitic activity of a series of previously synthesized stilbene and terphenyl compounds in T. cruzi epimastigotes and intracellular amastigotes. The action of the most selective compounds was investigated by flow cytometric analysis to evaluate the mechanism of cell death. The ability to induce apoptosis or caspase-1 inflammasomes was assayed in macrophages infected with T. cruzi after treatment, comparing it with that of Nifurtimox. Results: The stilbene ST18 was the most potent compound of the series. It was slightly less active than Nifurtimox in epimastigotes but most active in intracellular amastigotes. Compared to Nifurtimox, it was markedly less cytotoxic when tested in vitro on normal cells. ST18 was able to induce a marked increase in parasites positive for Annexin V and monodansylcadaverine. Moreover, ST18 induced the activation, in infected macrophages, of caspase-1, a conserved enzyme that plays a major role in controlling parasitemia, host survival and the onset of the adaptive immune response in Trypanosoma infection. Conclusions: The antiparasitic activity of ST18 together with its ability to activate caspase-1 in infected macrophages and its low toxicity toward normal cells makes this compound interesting for further clinical investigation

Plataformas de automatización de red

En la línea de tiempo dada por las apariciones del open software, del open hardware, y del open networking, se favorece la aspiración concreta de contribuir a la automatización de las redes. Diferentes empresas, corporaciones, CSPs, y especialistas han puesto énfasis en la dificultad de gestión de las redes modernas, que introducen, luego de 50 años de interconexión TCP/IP, novedades tecnológicas de alto impacto, como el cloud computing, la movilidad, los nuevos perfiles de tráfico, la NFV, el IoT, el Bid Data, entre otras. La automatización de redes es una metodología en la que usando software se configura, se aprovisiona, se administra y se prueban automáticamente los dispositivos de la red. La mayoría de los grandes operadores de comunicaciones trabajan y tienden, en este sentido, a redes verdaderamente autónomas, que a su vez, eventualmente, requerirán el uso intensivo de la Inteligencia Artificial (IA). Este trabajo propone un estudio sobre el estado del arte en la automatización de red, planteando una visión general desde lo conceptual y, luego, avanzando sobre las tendencias vistas en los ambientes IT de las grandes empresas y operadores de comunicaciones más involucradas en esta tecnología y, finalizando, aspira a una discusión de las herramientas de automatización de red más reconocidas. El personal principal relacionado a esta línea de investigación es docente de grado y posgrado de la Universidad Tecnológica Nacional, Regional Mendoza, y tesistas de posgrado en el Doctorado en Ingeniería (mención Computación), y de la Especialización en Redes de Datos de la misma institución.Red de Universidades con Carreras en Informátic

Gobernanza de datos en los procesos de negocio para las instituciones de educación superior

Las organizaciones requieren fuentes de datos confiables, coherentes y disponibles que soporten la toma de decisiones y el mejoramiento de sus capacidades operativas. Estas se han dado cuenta de la importancia de gestionar y gobernar sus datos como un recurso a nivel estratégico que optimicen sus procesos. "La gobernanza de datos se define como el ejercicio de autoridad y control (planificación, seguimiento y ejecución) sobre la gestión de los activos de datos". Esto implica que el Gobierno de datos cubre los estándares y principios de la gestión de datos. Una norma define requisitos, especificaciones, pautas o características para un determinado material, producto, proceso o servicio. Existen varios modelos de gobernanza para guiar los procesos de estudio, y de implementación de Gobernanza de datos, tales como: IBM, ORACLE, el Data Governance Institute (DGI), ISO/ IEC JTC 1 / SC 4 , Collibra , DAMA DMBOK , así como los modelos emergentes de gobernanza descentralizada basados en tecnología de blockchain distribuida (Distributed data ledger: Libro de registros distribuido). Sin embargo, existe una vacancia importante cuando la gobernanza de datos se refiere a los procesos educativos, en si mismos, dentro de las Universidades. Esta investigación propone el desarrollo de una ontología para el gobierno de datos, que aplicada a los procesos de enseñanza-aprendizaje en las Universidades, guíe en el uso de modelos de gobierno de datos existentes. Los integrantes de este Proyecto tienen formación de posgrado, han dirigido tesis de posgrado y/o han formado parte de grupos y proyectos de Investigación en Educación.Red de Universidades con Carreras en Informátic