Procedimiento para la purificación de Triglicéridos que contienen ácido Gamma-Linolenico en posición SN-2

Número de publicación: ES2345529 A1 (24.09.2010) También publicado como: ES2345529 B2 (21.07.2011) Número de Solicitud: Consulta de Expedientes OEPM (C.E.O.) P200900892(13.03.2009)Procedimiento para la purificación de triglicéridos que contienen ácido gamma-linolénico en posición sn-2. Con la finalidad de purificar triglicéridos que contienen ácido gamma-linolénico a partir de fuentes naturales, se utiliza una columna cromatográfica gravimétrica en fase normal, trabajando en gradiente de polaridad con solventes biocompatibles. Así se consigue la purificación de triglicéridos que cuentan en su estructura con una o más moléculas de ácido gamma-linolénico, pudiendo ser utilizados con diversos fines. Con esta metodología es posible trabajar a escala industrial, pues es fácilmente escalable, a diferencia de otras técnicas que son aplicables a escala analítica pero presentan serios inconvenientes en cuanto a coste y adiestramiento del personal a la hora de utilizarlas con fines industriales, como por ejemplo la cromatografía líquida de alta resolución (HPLC).Universidad de Almerí

Procedimiento para la purificación de Triglicéridos que contienen ácido Estearidónico en posición SN-2

Número de publicación: ES2363518 A1 (08.08.2011)También publicado como: ES2363518 A8 (10.04.2012), ES2363518 B1 (13.06.2012)Número de Solicitud: Consulta de Expedientes OEPM (C.E.O.) P201000070(23.01.2010)Procedimiento para la purificación de triglicéridos que contiene ácido estearidónico en posición sn-2. La invención se refiere a un procedimiento para la purificación de TGs ricos en SDA en posición sn-2 mediante cromatografía en columna gravimétrica, a un extracto de TGs ricos en SDA en posición sn-2 obtenido mediante dicho procedimiento y su uso en la industria.Univerisda de Almerí

Estrategias para mejorar la tolerancia a estreses abióticos de la simbiosis Rhizobium-leguminosa

[ES] Los estreses abióticos afectan negativamente al rendimiento de las leguminosas principalmente en suelos pobres en nitrógeno. Esto se debe a que la simbiosis Rhizobium-leguminosa y la fijación simbiótica de nitrógeno son altamente sensibles a dichos estreses. Es posible utilizar diferentes estrategias para dotar a las leguminosas de una mayor tolerancia a los estreses abióticos. Una de ellas es su transformación con genes codificadores de enzimas que acentúan la acumulación de osmolitos, lo que en algunos casos ha permitido aumentar la tolerancia de las plantas a estreses salino o hídrico. Otra es la de transformar plantas o rizobios para mejorar sus sistemas de defensa contra las especies reactivas de oxígeno, lo que también ha permitido aumentar su resistencia a los estreses ambientales y retrasar la senescencia de los nódulos. El estudio del papel de los factores de transcripción en las respuestas de las plantas a diversos estreses está adquiriendo gran importancia, por lo que su manipulación para la obtención de leguminosas tolerantes a estreses abióticos puede ser una estrategia de gran relevancia en un futuro próximo.[EN] Abiotic stresses adversely affect legume yield, mostly in nitrogen-deficient soils, as Rhizobium-legume symbioses and symbiotic nitrogen fixation are extremely sensitive to such stresses. Several strategies are being used to increase stress tolerance in legumes, such as transformation with genes coding for enzymes that enhance osmolyte accumulation, which in some cases has led to increased tolerance of plants to salt or water stress. Transformation of plants or rhizobia to improve their reactive oxygen species-quenching systems has also been shown to increase their resistance to environmental stresses and to delay nodule senescence. Currently, researchers are giving importance to the role of transcription factors in the responses of plants to various stresses and their manipulation may be an important strategy for obtaining legumes with increased tolerance to abiotic stresses in the coming future.El presente trabajo ha sido financiado por proyectos del Ministerio de Ciencia e Innovación, la Comunidad de Madrid, la Junta de Comunidades de Castilla-La Mancha, la Fundación Ramón Areces y la Agencia Española de Cooperación Internacional para el Desarrollo

Jornadas Nacionales de Robótica y Bioingeniería 2023: Libro de actas

Las Jornadas de Robótica y Bioingeniería de 2023 tienen lugar en la Escuela Técnica Superior de Ingeniería Industrial de la Universidad Politécnica de IVIadrid, entre los días 14 y 16 de junio de 2023. En este evento propiciado por el Comité Español de Automática (CEA) tiene lugar la celebración conjunta de las XII Jornadas Nacionales de Robótica y el XIV Simposio CEA de Bioingeniería. Las Jornadas Nacionales de Robótica es un evento promovido por el Grupo Temático de Robótica (GTRob) de CEA para dar visibilidad y mostrar las actividades desarrolladas en el ámbito de la investigación y transferencia tecnológica en robótica. Asimismo, el propósito de Simposio de Bioingeniería, que cumple ahora su decimocuarta dicción, es el de proporcionar un espacio de encuentro entre investigadores, desabolladores, personal clínico, alumnos, industriales, profesionales en general e incluso usuarios que realicen su actividad en el ámbito de la bioingeniería. Estos eventos se han celebrado de forma conjunta en la anualidad 2023. Esto ha permitido aunar y congregar un elevado número de participantes tanto de la temática robótica como de bioingeniería (investigadores, profesores, desabolladores y profesionales en general), que ha posibilitado establecer puntos de encuentro, sinergias y colaboraciones entre ambos. El programa de las jornadas aúna comunicaciones científicas de los últimos resultados de investigación obtenidos, por los grupos a nivel español más representativos dentro de la temática de robótica y bioingeniería, así como mesas redondas y conferencias en las que se debatirán los temas de mayor interés en la actualidad. En relación con las comunicaciones científicas presentadas al evento, se ha recibido un total de 46 ponencias, lo que sin duda alguna refleja el alto interés de la comunidad científica en las Jornadas de Robótica y Bioingeniería. Estos trabajos serán expuestos y presentados a lo largo de un total de 10 sesiones, distribuidas durante los diferentes días de las Jornadas. Las temáticas de los trabajos cubren los principales retos científicos relacionados con la robótica y la bioingeniería: robótica aérea, submarina, terrestre, percepción del entorno, manipulación, robótica social, robótica médica, teleoperación, procesamiento de señales biológicos, neurorehabilitación etc. Confiamos, y estamos seguros de ello, que el desarrollo de las jornadas sea completamente productivo no solo para los participantes en las Jornadas que podrán establecer nuevos lazos y relaciones fructíferas entre los diferentes grupos, sino también aquellos investigadores que no hayan podido asistir. Este documento que integra y recoge todas las comunicaciones científicas permitirá un análisis más detallado de cada una de las mismas

Prosthetic Valve Candida spp. Endocarditis: New Insights Into Long-term Prognosis—The ESCAPE Study

International audienceBackground: Prosthetic valve endocarditis caused by Candida spp. (PVE-C) is rare and devastating, with international guidelines based on expert recommendations supporting the combination of surgery and subsequent azole treatment.Methods: We retrospectively analyzed PVE-C cases collected in Spain and France between 2001 and 2015, with a focus on management and outcome.Results: Forty-six cases were followed up for a median of 9 months. Twenty-two patients (48%) had a history of endocarditis, 30 cases (65%) were nosocomial or healthcare related, and 9 (20%) patients were intravenous drug users. "Induction" therapy consisted mainly of liposomal amphotericin B (L-amB)-based (n = 21) or echinocandin-based therapy (n = 13). Overall, 19 patients (41%) were operated on. Patients <66 years old and without cardiac failure were more likely to undergo cardiac surgery (adjusted odds ratios [aORs], 6.80 [95% confidence interval [CI], 1.59-29.13] and 10.92 [1.15-104.06], respectively). Surgery was not associated with better survival rates at 6 months. Patients who received L-amB alone had a better 6-month survival rate than those who received an echinocandin alone (aOR, 13.52; 95% CI, 1.03-838.10). "Maintenance" fluconazole therapy, prescribed in 21 patients for a median duration of 13 months (range, 2-84 months), led to minor adverse effects.Conclusion: L-amB induction treatment improves survival in patients with PVE-C. Medical treatment followed by long-term maintenance fluconazole may be the best treatment option for frail patients

Separation of track- and shower-like energy deposits in ProtoDUNE-SP using a convolutional neural network

International audienceLiquid argon time projection chamber detector technology provides high spatial and calorimetric resolutions on the charged particles traversing liquid argon. As a result, the technology has been used in a number of recent neutrino experiments, and is the technology of choice for the Deep Underground Neutrino Experiment (DUNE). In order to perform high precision measurements of neutrinos in the detector, final state particles need to be effectively identified, and their energy accurately reconstructed. This article proposes an algorithm based on a convolutional neural network to perform the classification of energy deposits and reconstructed particles as track-like or arising from electromagnetic cascades. Results from testing the algorithm on experimental data from ProtoDUNE-SP, a prototype of the DUNE far detector, are presented. The network identifies track- and shower-like particles, as well as Michel electrons, with high efficiency. The performance of the algorithm is consistent between experimental data and simulation

Scintillation light detection in the 6-m drift-length ProtoDUNE Dual Phase liquid argon TPC

DUNE is a dual-site experiment for long-baseline neutrino oscillation studies, neutrino astrophysics and nucleon decay searches. ProtoDUNE Dual Phase (DP) is a 6 $\times$ 6 $\times$ 6 m$^3$ liquid argon time-projection-chamber (LArTPC) that recorded cosmic-muon data at the CERN Neutrino Platform in 2019–2020 as a prototype of the DUNE Far Detector. Charged particles propagating through the LArTPC produce ionization and scintillation light. The scintillation light signal in these detectors can provide the trigger for non-beam events. In addition, it adds precise timing capabilities and improves the calorimetry measurements. In ProtoDUNE-DP, scintillation and electroluminescence light produced by cosmic muons in the LArTPC is collected by photomultiplier tubes placed up to 7 m away from the ionizing track. In this paper, the ProtoDUNE-DP photon detection system performance is evaluated with a particular focus on the different wavelength shifters, such as PEN and TPB, and the use of Xe-doped LAr, considering its future use in giant LArTPCs. The scintillation light production and propagation processes are analyzed and a comparison of simulation to data is performed, improving understanding of the liquid argon properties.DUNE is a dual-site experiment for long-baseline neutrino oscillation studies, neutrino astrophysics and nucleon decay searches. ProtoDUNE Dual Phase (DP) is a 6x6x6m3 liquid argon time-projection-chamber (LArTPC) that recorded cosmic-muon data at the CERN Neutrino Platform in 2019-2020 as a prototype of the DUNE Far Detector. Charged particles propagating through the LArTPC produce ionization and scintillation light. The scintillation light signal in these detectors can provide the trigger for non-beam events. In addition, it adds precise timing capabilities and improves the calorimetry measurements. In ProtoDUNE-DP, scintillation and electroluminescence light produced by cosmic muons in the LArTPC is collected by photomultiplier tubes placed up to 7 m away from the ionizing track. In this paper, the ProtoDUNE-DP photon detection system performance is evaluated with a particular focus on the different wavelength shifters, such as PEN and TPB, and the use of Xe-doped LAr, considering its future use in giant LArTPCs. The scintillation light production and propagation processes are analyzed and a comparison of simulation to data is performed, improving understanding of the liquid argon properties

Separation of track- and shower-like energy deposits in ProtoDUNE-SP using a convolutional neural network

International audienceLiquid argon time projection chamber detector technology provides high spatial and calorimetric resolutions on the charged particles traversing liquid argon. As a result, the technology has been used in a number of recent neutrino experiments, and is the technology of choice for the Deep Underground Neutrino Experiment (DUNE). In order to perform high precision measurements of neutrinos in the detector, final state particles need to be effectively identified, and their energy accurately reconstructed. This article proposes an algorithm based on a convolutional neural network to perform the classification of energy deposits and reconstructed particles as track-like or arising from electromagnetic cascades. Results from testing the algorithm on experimental data from ProtoDUNE-SP, a prototype of the DUNE far detector, are presented. The network identifies track- and shower-like particles, as well as Michel electrons, with high efficiency. The performance of the algorithm is consistent between experimental data and simulation

Reconstruction of interactions in the ProtoDUNE-SP detector with Pandora

International audienceThe Pandora Software Development Kit and algorithm libraries provide pattern-recognition logic essential to the reconstruction of particle interactions in liquid argon time projection chamber detectors. Pandora is the primary event reconstruction software used at ProtoDUNE-SP, a prototype for the Deep Underground Neutrino Experiment far detector. ProtoDUNE-SP, located at CERN, is exposed to a charged-particle test beam. This paper gives an overview of the Pandora reconstruction algorithms and how they have been tailored for use at ProtoDUNE-SP. In complex events with numerous cosmic-ray and beam background particles, the simulated reconstruction and identification efficiency for triggered test-beam particles is above 80% for the majority of particle type and beam momentum combinations. Specifically, simulated 1 GeV/$c$ charged pions and protons are correctly reconstructed and identified with efficiencies of 86.1$\pm0.6$% and 84.1$\pm0.6$%, respectively. The efficiencies measured for test-beam data are shown to be within 5% of those predicted by the simulation