On Schauder basis in normed spaces

In this work, we prove the criterion of Banach-Grunblum and the principle of selection of Bessaga-Pe\l{}czy\'nski for normed spaces. As applications of these results, we show the Principle of Selection of Bessaga-Pe\l{}czy\'nski for normed spaces and the Spectral Theorem for compact self-adjoint operators on inner product spaces.Comment: 15 pages. Improvement of the paper, including a Spectral Theorem in this contex

Health evaluation of donkeys: parasite control methods and a model for challenge infections

Jumentos, mulas e burros são animais domésticos de distribuição mundial, encontrados em todas as regiões do Brasil. Muito embora exista uma grande necessidade de produzir mais dados sobre estas espécies, atualmente alguns setores estão buscando alternativas de exploração para estes animais, como a produção de leite e o uso deles em atividades sociais e onoterapia. Jumentos (Equus asinus) participam de várias atividades sociais, porém os animais necessitam de melhores condições de manejo e bem-estar. Embora as endoparasitoses (ex. ciatostomíneos, Strongylus spp., Parascaris sp.) possam causar grave condição clínica para estes animais, dados clínicos e laboratoriais são escassos, incluindo a falta de produtos específicos para seu controle. O objetivo do presente trabalho foi revisar a literatura existente sobre infecções parasitárias em jumentos, incluindo as implicações clínicas e os testes de eficácia de drogas, visando auxiliar os profissionais e os seus programas de manejo sanitário. Para auxiliar nesta demanda, desenvolvemos um questionário para identificar os fatores de risco na criação de jumentos. Este documento está apresentado na versão em inglês e em português. Finalizando, o presente artigo também inclui uma simulação original de prevalência de parasitos usando o modelo susceptível-infectado-recuperado (SIR), com cenários de infecção leve, moderada e severa, para avaliar sobre o risco de infecção parasitária. O modelo SIR usou dados da doença que ocorre em jumentos no Brasil, com níveis transitórios de interação de 0,0015 a 0,0025, infectividade de 0,10 a 0,40 e de recuperação (R) de 0,01 a 0,08. Como a atividade de produção de leite de jumentos é nova e em expansão no mundo, os primeiros estudos da condição sanitária em jumentos devem levar em consideração diferenças de idade, raça e escore de condição corporal, clima, qualidade do pasto, dia da coleta e período de lactação durante a curva de lactação. Estes dados são consideravelmente importantes e serão correlacionados com a contagem de ovos ou oocistos (OPG e OoPG) de parasitos nas fezes, usando protocolos coproparasitológicos (McMaster e Mini-FLOTAC), e até de técnicas de DNA, para estabelecer um banco de dados inédito para jumentos. O tratamento seletivo já foi proposto como rotina em equinos e pode ser implementado em jumentos. Esta técnica visa reduzir o número de tratamentos anti-helmínticos e consequentemente diminuir a seleção de resistência parasitária. A variação dos dados obtidos com o modelo SIR são discutidos no texto e devem ser considerados no momento da tomada de decisão sobre as melhores práticas de manejo e programas de controle parasitário. Julgamos que mais estudos são necessários para avaliar o comportamento fisiológico dos animais em clima tropical, para melhor compreender a sua adaptação térmica e seu desempenho, assumindo que os animais sejam mantidos em condições nutricionais, clínica e de alojamento aceitáveis, para expressar seu comportamento resiliente. Casos de negligencia e maus-tratos também devem ser estudados em animais infectados, assim como seus efeitos negativos. Todas estas estratégias reforçam o conceito de uma pecuária holística, com a possibilidade de desenvolver um maior conhecimento específico, melhorando o grau de bem-estar de jumentos.Donkeys, mules, and asses are domestic animals of worldwide distribution, found in all regions of Brazil. Although more health data is needed from these species, some sectors of today’s society are exploring alternatives to use these animals for milk production and the use of donkeys in social events and onotherapy. Donkeys (Equus asinus) are used in many everyday activities, but the animals need better welfare conditions. Although it is well known that endoparasite infections (i.e. cyathostomins, Strongylus spp., Parascaris sp.) can harm the clinical condition of the animals, there are limited clinical and laboratory supporting data, including registered therapeutic drugs for their control. The objective of the present work was to review the existing literature about parasite infections of donkeys, including their clinical implications, and the drug efficacy test to help practitioners improve their health management programs. To assist with that, we have developed a questionnaire to identify the risk factors of donkey farming, which is presented here in English and in Portuguese. Lastly, the present article also includes an original simulation using the susceptible-infected-recovered (SIR) model with low, moderate, and severe scenarios to help visualize the risk of parasite infections. The SIR model was based on the disease condition of donkeys in Brazil, using transient interaction levels from 0.0015 to 0.0025, infectivity levels from 0.10 to 0.40, and distinct recovery rates (R) from 0.01 to 0.08. As milk production is an expanding new activity worldwide, we want to emphasize that the first comprehensive studies must take into account differences in animal age, breed, and body condition score, local climate, pasture quality, day of sampling, and the period of lactation within the lactation curve to measure the health condition of donkeys. These data are considered important and will then be correlated to the parasite egg/oocyst (EPG or OoPG) counts in the feces using coproparasitological protocols (McMaster and Mini-FLOTAC), and even DNA-based techniques, to establish a novel data bank for donkeys. Target selective treatment has been proposed to be used as a routine in horses and will also be implemented in donkeys. This technique aims to reduce the number of anthelmintic treatments and, consequently, lessen parasite selection for resistance. The dynamic variations found by the SIR model are discussed in the text and should be taken into account when deciding the best health management implementation and parasite control programs. We think that more studies are needed to evaluate the basic physiological performance of donkeys in tropical areas to better understand their thermal adaptation, assuming that the animals are kept under acceptable clinical, nutritional, and housing conditions to express their resilient behavior. Cases of neglect and ill-treatment of animals must also be studied in infected conditions as well as their negative impacts. These strategies reinforce the concept of holistic farming with the possibility to improve specific informations, thereby improving the welfare of the donkeys

Multiscale streamflow forecasts for the Brazilian hydropower system using bayesian model averaging (BMA)

O uso de sistemas eficientes de previsão de afluências nas diversas escalas temporais permite otimizar a operação do conjunto de reservatórios hidrelétricos brasileiros, elevando o grau de segurança no fornecimento de energia elétrica e minimizando os custos operacionais. Entretanto, os modelos atuais de previsão utilizados pelo Operador Nacional do Sistema Elétrico (ONS) tendem a ser limitados no horizonte de previsão e na modelagem da dependência existente entre as diversas escalas de tempo, reduzindo a qualidade das previsões. Neste trabalho é proposta uma nova contribuição para os modelos de previsão de afluências em uso pelo ONS a partir do conceito de ponderação bayesiana de modelos (BMA), que permite integrar previsões mensais e semanais de vazões com objetivo de melhorar o desempenho das previsões semanais. As previsões mensais são obtidas por meio de um modelo periódico auto-regressivo exógeno (PARX), que busca captar a persistência das vazões na parte auto-regressiva e a contribuição do escoamento superficial na parcela exógena por meio do uso de informações climáticas de larga escala. Previsões semanais de afluência com até seis semanas de antecedência são obtidas a partir das informações disponibilizadas pelo ONS nos relatórios do Programa Mensal de Operação (PMO). A metodologia proposta é aplicada em séries de afluências semanais aos 28 principais reservatórios hidroelétricos brasileiros. Os resultados de previsão semanal de afluências obtidos com a ponderação das saídas dos modelos de previsão semanal e mensal indicam uma melhoria significativa em indicadores de desempenho de previsões (NS, MAPE e DM) quando comparados com os resultados de previsão oriundos do modelo semanal isolado. Os ganhos obtidos nos indicadores de desempenho são mais significativos a partir da segunda semana de antecedência. A abordagem proposta é flexível em termos de implementação, permitindo integrar outras escalas de previsão assim como diferentes modelos preditivos (por exemplo, modelos de base física).The use of efficient streamflow forecast systems at different time scales allows the operational optimization of the Brazilian interconnected hydropower reservoirs, raising the security level of electricity supply and minimizing operating costs. However, current forecasting models used by the National Electric System Operator (ONS) tend to be limited over the forecast horizon and in the modeling of the dependence structure across the various time scales, thus reducing the quality of forecasts. This paper proposes a new contribution to the streamflow forecast models by exploring the concept of Bayesian Model Averaging (BMA), which allows integrating weekly and monthly forecasts in order to improve the skill of weekly predictions. The monthly forecasts are obtained from a periodic auto-regressive exogenous model (PARX), which attempts to capture the persistence of flow in the auto-regressive part and the runoff contribution in the exogenous portion through the use of climate information. Weekly streamflow forecasts with up to six weeks lead time are obtained from information made available by ONS in the Monthly Operational Program (PMO) reports. The proposed methodology is tested using weekly inflow series from the 28 major Brazilian hydropower reservoirs. The weekly streamflow forecasts results obtained from the weighting of the outputs from the weekly and monthly models indicate a significant improvement in skill based on common performance indicators (NS, MAPE and DM) when compared with forecasts derived from the isolated weekly model. The gains in performance indicators are more significant for lead times beyond two weeks. The proposed approach is flexible in terms of implementation, allowing the incorporation of the other forecast scales as well as different forecast models (e.g. physical models)

Model-Free Design of Control Systems over Wireless Fading Channels

Wireless control systems replace traditional wired communication with wireless networks to exchange information between actuators, plants and sensors in a control system. The noise in wireless channels renders ideal control policies suboptimal, and their performance is moreover directly dependent on the way in which wireless resources are allocated between control loops. Proper design of the control policy and the resource allocation policy based on both plant states and wireless fading states is then critical to achieve good performance. The resulting problem of co-designing control-aware resource allocation policies and communication-aware controllers, however, is challenging due to its infinite dimensionality, existence of system constraints and need for explicit knowledge of the plants and wireless network models. To overcome those challenges, we rely on constrained reinforcement learning algorithms to propose a model-free approach to the design of wireless control systems. We demonstrate the near optimality of control system performance and stability using near-universal policy parametrizations and present a practical model-free algorithm to learn the co-design policy. Numerical experiments show the strong performance of learned policies over baseline solutions.Comment: Submitted to IEEE TS

Inovações, patentes e valor de mercado: um estudo exploratório sobre o setor farmacêutico e de biotecnologia farmacêutica

O presente estudo tem por objetivo estudar a indústria farmacêutica e de biotecnologia farmacêutica, buscando identificar quais fatores seriam responsáveis pela valorização das empresas destes setores. Para estudar tal questão se fará necessário apresentar as principais teorias das inovações e a teoria das patentes, ambas indispensáveis para entendermos o funcionamento do setor farmacêutico. Assim dividiremos o presente estudo em quatro capítulos No primeiro capítulo apresentaremos as principais teorias sobre inovação com destaque para a visão de Schumpeter e de Schmookler. No segundo capítulo apresentaremos a teoria de patentes, dando destaque a como esta se relaciona a teoria da inovação. No terceiro capítulo apresentaremos o setor farmacêutico, descrevendo os padrões de oferta e demanda e mostrando como os investimentos em pesquisa e desenvolvimento e as patentes se inserem dentro deste setor. Já no capítulo quatro apresentaremos a “nova” indústria farmacêutica, mostrando como esta se relaciona com as empresas de biotecnologia farmacêutica e o desempenho desta no mercado