CARACTERIZAÇÃO ESPAÇO-TEMPORAL DOS COMPONENTES DO BALANÇO DE RADIAÇÃO E CALOR NA REGIÃO DE TRANSIÇÃO AMAZÔNIA-CERRADO

Os processos radiativos na superfície são de crucial importância para redistribuição de umidade e de calor no solo e na atmosfera, pois as trocas de calor e umidade afetam o comportamento da biosfera, do tempo e do clima na Terra. Os estudos de modelagem climática utilizam como parâmetros os componentes do balanço de radiação e calor na superfície, com as trocas de energia na interface vegetação-atmosfera. O objetivo do presente trabalho foi caracterizar espaço-temporalmente os componentes do balanço de radiação e calor no Maranhão, por meio de dados provenientes da base Global Land Data Assimilation System – GLDAS, no período de 2000 a 2014. Foram realizadas técnicas de estatística descritiva, como a medida de tendência central e de variabilidade de dados para caracterização dos mesmos. As médias mensais da radiação de ondas curtas incidente e do saldo de radiação de ondas curtas, no bioma Amazônico, não evidenciaram um comportamento diferenciado entre os períodos seco e chuvoso. Por sua vez, a radiação de ondas curtas incidente e o saldo de radiação de ondas curtas, no bioma Cerrado, apresentaram médias mensais superiores no período seco. O fluxo de calor sensível e o fluxo de calor no solo, nos biomas Cerrado e Amazônia, também apresentaram médias mensais superiores no período seco. A radiação de ondas longas incidente, o saldo de radiação de ondas longas e o fluxo de calor latente, nos biomas Cerrado e Amazônia, apresentaram médias mensais superiores no período chuvoso. De maneira geral, a base de dados GLDAS viabiliza os estudos de planejamento ambiental em regiões de escassez de dados climáticos, como o estado do Maranhão

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear un derstanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5–7 vast areas of the tropics remain understudied.8–11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world’s most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepre sented in biodiversity databases.13–15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may elim inate pieces of the Amazon’s biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological com munities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple or ganism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region’s vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most ne glected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lostinfo:eu-repo/semantics/publishedVersio

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear understanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5,6,7 vast areas of the tropics remain understudied.8,9,10,11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world's most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepresented in biodiversity databases.13,14,15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may eliminate pieces of the Amazon's biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological communities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple organism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region's vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most neglected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lost

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear understanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5,6,7 vast areas of the tropics remain understudied.8,9,10,11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world's most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepresented in biodiversity databases.13,14,15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may eliminate pieces of the Amazon's biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological communities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple organism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region's vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most neglected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lost

Catálogo Taxonômico da Fauna do Brasil: setting the baseline knowledge on the animal diversity in Brazil

The limited temporal completeness and taxonomic accuracy of species lists, made available in a traditional manner in scientific publications, has always represented a problem. These lists are invariably limited to a few taxonomic groups and do not represent up-to-date knowledge of all species and classifications. In this context, the Brazilian megadiverse fauna is no exception, and the Catálogo Taxonômico da Fauna do Brasil (CTFB) (http://fauna.jbrj.gov.br/), made public in 2015, represents a database on biodiversity anchored on a list of valid and expertly recognized scientific names of animals in Brazil. The CTFB is updated in near real time by a team of more than 800 specialists. By January 1, 2024, the CTFB compiled 133,691 nominal species, with 125,138 that were considered valid. Most of the valid species were arthropods (82.3%, with more than 102,000 species) and chordates (7.69%, with over 11,000 species). These taxa were followed by a cluster composed of Mollusca (3,567 species), Platyhelminthes (2,292 species), Annelida (1,833 species), and Nematoda (1,447 species). All remaining groups had less than 1,000 species reported in Brazil, with Cnidaria (831 species), Porifera (628 species), Rotifera (606 species), and Bryozoa (520 species) representing those with more than 500 species. Analysis of the CTFB database can facilitate and direct efforts towards the discovery of new species in Brazil, but it is also fundamental in providing the best available list of valid nominal species to users, including those in science, health, conservation efforts, and any initiative involving animals. The importance of the CTFB is evidenced by the elevated number of citations in the scientific literature in diverse areas of biology, law, anthropology, education, forensic science, and veterinary science, among others

Um Oásis Urbano: Dois Estudos das Interações Pessoa-Ambiente na Praça Kalina Maia, Natal/RN

Although several factors point to their current abandonment, public squares influence the quality of life in cities, contributing to urban microclimate and restoring people physical/mental equilibrium. This article presents two (independents) studies based on literature from Environmental Psychology and performed at the Kalina Maia Square (Natal/RN) in order to understand its use: one studied leisure activities; another, the socialization of elderly. In each study, field diary, interviews and behavioral observation (mapping or naturalistic) were used. The results revealed the use sectorization, showing, during the day, the presence of elderly, adults, teenagers and children that carry out several activities, especially sports – that predominate in ATI (where elderly area concentrated). We noted that if conditions are provided to support people leisure activities, public squares can still be urban oasis, promoting leisure and socialization. These findings can contribute to propose programs that encourage the use of these places and have influence in their design.Embora vários fatores apontem seu atual abandono, as praças influenciam a qualidade de vida das cidades, colaborando com o microclima urbano e a restauração do equilíbrio físico/mental das pessoas. Esse artigo apresenta duas pesquisas (independentes) embasadas na literatura de Psicologia Ambiental, realizadas na Praça Kalina Maia (Natal/RN), visando compreender seu uso: uma abordou atividades de lazer; outra, a socialização de idosos. Em cada estudo, o método somou diário de campo, entrevistas e observação comportamental (mapeamento ou naturalística). Os resultados revelam a setorização de usos, mostrando que, durante o dia, idosos, adultos, adolescentes e crianças ali desenvolvem várias atividades, sobretudo esportivas – que predominam na ATI (onde se concentram os idosos). Conclui-se que, se existirem condições de suporte às atividades de lazer, as praças ainda podem ser oásis urbanos, promovendo lazer e socialização, conhecimento que pode contribuir para a proposta de programas que incentivem seu uso e retroalimentem seu projeto.Aunque varios factores señalen su abandono actual, las plazas influyen en la calidad de vida en las ciudades, ayudan el microclima urbano y restauran el equilibrio físico/mental de las personas. Este artículo presenta dos estudios (independientes) basados en la literatura de la Psicología Ambiental y llevados a cabo en la Plaza Kalina Maia (Natal/RN) interesados en la comprensión de su uso: uno dirigido a las actividades de ocio; otro, a la socialización de los ancianos. En cada estudio, el método incluye diario de campo, entrevistas y observación del comportamiento (mapeo o naturalista). Los resultados revelan la sectorización de usos y muestran, durante el día, la presencia de ancianos, adultos, adolescentes y niños, los cuales realizan variadas actividades, especialmente deportivas – que predominan en ATI (donde los ancianos se concentran). Nos damos cuenta de que, si se dan las condiciones para apoyar las actividades de ocio, las plazas pueden seguir siendo oasis urbanos, promoviendo el ocio y socialización, conocimiento que puede contribuir a proponer programas para fomentar su uso y influenciar su proyecto

Um oásis urbano: dois estudos das interações pessoa-ambiente na praça Kalina Maia, Natal/RN = An urban oasis: two studies of people-environmental interactions in Kalina Maia square, Natal/RN = Un oasis urbano: dos estudios de las interacciones persona-medio ambiente en la plaza Kalina Maia, Natal/RN

Embora vários fatores apontem seu atual abandono, as praças influenciam a qualidade de vida das cidades, colaborando com o microclima urbano e a restauração do equilíbrio físico/mental das pessoas. Esse artigo apresenta duas pesquisas (independentes) embasadas na literatura de Psicologia Ambiental, realizadas na Praça Kalina Maia (Natal/RN), visando compreender seu uso: uma abordou atividades de lazer; outra, a socialização de idosos. Em cada estudo, o método somou diário de campo, entrevistas e observação comportamental (mapeamento ou naturalística). Os resultados revelam a setorização de usos, mostrando que, durante o dia, idosos, adultos, adolescentes e crianças ali desenvolvem várias atividades, sobretudo esportivas que predominam na ATI (onde se concentram os idosos). Conclui-se que, se existirem condições de suporte às atividades de lazer, as praças ainda podem ser oásis urbanos, promovendo lazer e socialização, conhecimento que pode contribuir para a proposta de programas que incentivem seu uso e retroalimentem seu projet

Evidências de Mudanças Climáticas na Região de Transição Amazônia-Cerrado no Estado do Maranhão

Resumo A zona de transição Amazônia-Cerrado é caracterizada pela alta diversidade de ecossistemas, biodiversidade e condições climáticas. Este trabalho tem como objetivo investigar evidências de mudanças climáticas na precipitação e temperatura no Estado do Maranhão. Os dados de normais climatológicas desde 1977 até 2014 provenientes de 12 estações meteorológicas do Instituto Nacional de Meteorologia, distribuídas no Estado foram utilizados para construir a série temporal de dados climáticos. Os dados foram divididos em dois grupos referentes às estações climáticas, seca e chuvosa. O teste de Mann-Kendall foi aplicado para detecção de tendências de aumento ou decréscimo, tanto na série temporal completa, quanto nos dados referentes aos períodos seco e chuvoso. Os resultados evidenciaram uma forte elevação na temperatura do ar em todas estações do Estado. No bioma amazônico em relação a precipitação, as estações de Bacabal e Zé Doca registraram tendências de aumento e diminuição, respectivamente. No bioma cerrado, as estações de Carolina e Colinas apresentaram tendências de aumento e diminuição, respectivamente. Os resultados apresentados neste trabalho mostraram que as mudanças climáticas ocorrem diferentemente no Estado do Maranhão, não necessariamente influenciada pelo bioma