15 research outputs found

    Entre processus stochastiques et métriques d’évaluation : l’IA-créatrice à l'épreuve de l'étrangeté

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    The huge amount of data produced by the Big Tech in the last twenty years has contributed to the emergence of creative artificial intelligence as an automated tool that could allegedly produce works of art ex nihilo by itself. Only distantly reminiscent of the human brain, these algorithms produce pure statistical models by sifting through millions of images, videos or songs and identifying statistical correlations that occur between their constituents. As they lack historicity by nature, these systems are only able to generate novelty by relying on random number generators. This article explores the foundations and intricacies of what appears to be a paradigm of creation based solely on stochastic processes and statistical models. We specifically examine the hyperrational perspective from which engineers envision creation, how this perspective thrives on the assumption that the post-modern subject is void of all intrapsychic conflict, how it may catch on finally in an environment where normative-referenced evaluation has become paramount.The huge amount of data produced by the Big Tech in the last twenty years has contributed to the emergence of creative artificial intelligence as an automated tool that could allegedly produce works of art ex nihilo by itself. Only distantly reminiscent of the human brain, these algorithms produce pure statistical models by sifting through millions of images, videos or songs and identifying statistical correlations that occur between their constituents. As they lack historicity by nature, these systems are only able to generate novelty by relying on random number generators. This article explores the foundations and intricacies of what appears to be a paradigm of creation based solely on stochastic processes and statistical models. We specifically examine the hyperrational perspective from which engineers envision creation, how this perspective thrives on the assumption that the post-modern subject is void of all intrapsychic conflict, how it may catch on finally in an environment where normative-referenced evaluation has become paramount.The huge amount of data produced by the Big Tech in the last twenty years has contributed to the emergence of creative artificial intelligence as an automated tool that could allegedly produce works of art ex nihilo by itself. Only distantly reminiscent of the human brain, these algorithms produce pure statistical models by sifting through millions of images, videos or songs and identifying statistical correlations that occur between their constituents. As they lack historicity by nature, these systems are only able to generate novelty by relying on random number generators. This article explores the foundations and intricacies of what appears to be a paradigm of creation based solely on stochastic processes and statistical models. We specifically examine the hyperrational perspective from which engineers envision creation, how this perspective thrives on the assumption that the post-modern subject is void of all intrapsychic conflict, how it may catch on finally in an environment where normative-referenced evaluation has become paramount

    Generalized Belief Propagation to break trapping sets in LDPC codes

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    6 pagesInternational audienceIn this paper, we focus on the Generalized Belief Propagation (GBP) algorithm to solve trapping sets in Low-Density Parity-Check (LDPC) codes. Trapping sets are topological structures in Tanner graphs of LDPC codes that are not correctly decoded by Belief Propagation (BP), leading to exhibit an error-floor in the bit-error rate. Stemming from statistical physics of spin glasses, GBP consists in passing messages between groups of Tanner graph nodes. Provided a well-suited grouping, this algorithm proves to be a powerful decoder as it may lower harmful topological effects of the Tanner graph. We then propose to use GBP to break trapping sets and create a new decoder to outperform BP and to defeat error-floor

    Transitions de phase dans les systèmes de spins régis par des interactions à longue portée

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    Composition du jury:Monsieur David P. Landau (président)Monsieur Werner Krauth (rapporteur)Monsieur Olivier Martin (rapporteur)Monsieur Pascal Viot (examinateur)Monsieur Hung-The Diep (directeur de thèse)This thesis uses generalized ensembles Monte Carlo methods to explore the critical behavior of spin chains with algebraically decaying interactions. The first part of this thesis investigates the phase diagram of a long-range Potts chain using a multicanonical algorithm. A new method based on spinodal points is proposed to detect the order of phase transitions. The boundary between first- and second-order transitions is located with unprecedented accuracy using this method, and a new, unusual finite-size effect is observed. The second part of this thesis formulates a new, versatile multicanonical method that includes cluster updates, considerably extending the range of attainable lattice sizes. The method is shown to be far more accurate than standard multicanonical methods. It is applied to the investigation of finite-size effects at first-order transitions, where strong evidence suggests that the mixed-phase configuration has a fractal dimension depending on the decay parameter of the interaction. Finally, a long-range Ising chain with bimodal random fields is studied. The existence of a tricritical point for slowly decaying interactions is demonstrated.Dans cette thèse, nous explorons le comportement critiques de chaînes de spins gouvernées par des interactions à décroissance algébrique. Dans une première partie, nous étudions le diagramme de phase d'une chaîne de Potts en utilisant un algorithme multicanonique. Nous proposons une nouvelle méthode de détection de l'ordre des transitions de phase exploitant les points spinodaux. A l'aide de cette méthode, nous localisons la ligne séparant les transitions du premier et du second ordre avec une précision sans précédent, et mettons en évidence un effet de taille finie inhabituel. Dans une deuxième partie, nous introduisons une nouvelle méthode multicanonique intégrant un algorithme de mise-à-jour collective des spins. Cette méthode, extrêmement souple, étend considérablement l'intervalle de tailles simulables, et s'avère bien plus précise que les méthodes multicanoniques usuelles. Nous appliquons cette méthode à l'étude d'effets de taille finie dans le cadre de transitions du premier ordre : les résultats suggèrent fortement que les configurations correspondant à des phases en coexistence sont caractérisées par une dimension fractale dépendent du taux de décroissance de l'interaction. Dans un dernier chapitre, nous étudions une chaîne d'Ising régie par des interactions à longue portée en présence de champs aléatoires à distribution bimodale, et prouvons l'existence d'un point tricritique pour des interactions à décroissance lente

    Numéricité, complexité et échelles de temps dans la pratique artistique contemporaine

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    International audienc

    Pour qu'on ne se débarrasse pas des hommes : entre art et sciences, l'ingénieur face à l'ambivalence du sujet

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    International audienceNotre relation aux machines automatiques se soutient d'une tension originelle entre, d'une part, des promesses de liberté héritées du projet libéral initial et, d'autre part, une protocolisation généralisée des formes d'existence, une normalisation technique visant à contrôler les actions des hommes par la standardisation. Outre que ce rapport particulier à l'automate exige une adaptation permanente de la part du sujet et peut être source d'une immense souffrance, c'est également l'autonomie du sujet dans son rapport à l'objet intelligent qui est ici en jeu ; et en filigrane, une organisation de la Cité susceptible d'empêcher l'avènement d'un totalitarisme des automates face à la fragile singularité de chaque existence. Il s'avère ainsi que l'individu renonce à sa liberté, sa singularité et sa responsabilité au profit d'automatismes qui décident à sa place. Ce sont eux qui désormais semblent pouvoir endosser la cause symbolique factorisant l'ensemble des angoisses du sujet, et c'est ici que se joue probablement l'ambivalence du sujet dans son rapport aux objets intelligents. Si la responsabilité de l'ingénieur n'est ici pas anodine, l'artiste aussi, en particulier dans l'interaction art et sciences, peut s'emparer de cette tension originelle pour faire place à l'ambivalence du sujet, redonnant sa place à l'excitation du vivant et à l'étrangeté

    CrossWorlds : de la théorie des codes correcteurs d'erreur à la manipulation politique

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    Plastik #01. Revue du Centre d'Etude et de Recherche en Arts Plastiques (CERAP) de l'Université Paris I Panthéon-Sorbonne.lga Kisseleva (MCF-HDR CERAP, University Paris 1 Pantheon-Sorbonne), Russian visual artist, and Sylvain Reynal (MCF Ecole Nationale Supérieure of Electronics and its Applications), researcher of theoretical physics, have been collaborating since 2007 on the production of installations which explore the conceptual connections between scientific theories and artistic creation. CrossWorlds, the interactive installation exhibited in Berlin in 2008 during the Transmediale art festival, proposes a reflexion on the veracity of the message (political, economic, cultural), on censure and propaganda. The installation made use of semacodes, electronic two-dimensional tags. Products of the theory of error correcting codes, electronic tags correct transmission errors, exploit informational redundancy, flirt with order, disorder, and the entropy of information: in CrossWorlds, the artistic proposal natively integrates the concepts of a scientific corpus born post-war under the impetus of Claude Shannon, that is both extraordinarily productive and topical. Far beyond the notion of a scientist providing a simple technological service, a true dialogue between art and science is presented here by Kisseleva and Reynal.Olga Kisseleva (MCF-HDR CERAP, Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne), artiste plasticienne russe, et Sylvain Reynal (MCF Ecole Nationale Supérieure de l'Electronique et de ses Applications), chercheur en physique théorique, collaborent depuis 2007 à la production d'installations qui explorent les articulations conceptuelles entre théories scientifiques et création artistique. CrossWorlds, l'installation interactive exposée à Berlin en 2008 dans le cadre de la Transmediale, propose une réflexion sur la véracité du message (politique, économique, culturel), la censure et la propagande. Cette installation utilise comme matériau essentiel les semacodes, tags électroniques bidimensionnels. Produits de la théorie des codes correcteurs d'erreur, les tags électroniques corrigent les erreurs de transmission, exploitent la redondance informationnelle, flirtent avec l'ordre, le désordre, et l'entropie d'information : dans CrossWorlds, le propos artistique intègre nativement les concepts d'un corpus scientifique né après-guerre sous l'impulsion de Claude Shannon, et tout à la fois extraordinairement fécond et actuel. Bien au-delà de la simple prestation de service technologique de la part du scientifique, c'est donc un véritable dialogue entre art et science que Kisseleva et Reynal mettent en scène ici

    An application of Generalized Belief Propagation: splitting trapping sets in LDPC codes

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    International audienceGeneralized belief propagation (GBP) is known to be a well-suited technique for approximate inference problems in loopy factor graphs. It can absorb problematic subgraphs inside regions to reduce their influence on the inference. However, the choice of regions to be used in GBP remains a delicate issue. This paper proposes an approach to create specific regions when dealing with Low-Density Parity-Check (LDPC) codes. We split trapping sets, known to degrade the decoding performance, to make GBP locally optimal. Experiments show that GBP can then perform better than BP, especially in the error-floor region
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