Potencialni vpliv načrtovanega odlagališča odpadkov na visokem krasu v jugozahodni Črni gori na bližnje kraške izvire

The potential threat of a landfill projected on a high karst plateau in southwest Montenegro is investigated with respect to the subjacent nearby springs. The locality is called Duboki do. As the springs are used for drinking water supply this investigation is urgently needed. For the springs exist two hypotheses concerning their catchment area: I) from the high karst plateau, or II) from a topographically lower area. The stable H- and O-isotope ratios of water samples from the springs are compared with precipitation isotope data, to reveal the catchment area of the springs. The isotope results indicate that the catchment area of the springs is at higher altitude fitting to, and in good agreement with, winter precipitation from the high karst plateau of the planned land-fill locality.Potencialna grožnja odlagališča odpadkov, načrtovanega na visokem krasu v jugozahodni Črni gori, je bila proučena glede na bližnje nižje ležeče izvire. Lokacija se imenuje Duboki do. Ker se izvirska voda uporablja za oskrbo s pitno vodo, je ta raziskava nujno potrebna. Za izvire obstajata dve hipotezi o njihovem zaledju: I) iz visokega krasa in II) iz topografsko nižjega območja. Razmerja stabilnih izotopov vodika in kisika v vzorcih vode iz izvirov smo primerjali s podatki o izotopski sestavi padavin, da bi razkrili zaledje izvirov. Rezultati izotopov kažejo, da je zaledje izvirov na višji nadmorski višini ter prilagojeno zimskim padavinam – in jih dobro prevaja – iz visokega krasa načrtovane lokacije odlagališča odpadkov

Explorer la synergie entre le Web sémantique et la vision par ordinateur pour la personnalisation

National audienceNous explorons la synergie entre le Web sémantique et la vision par ordinateur dans le contexte des systèmes de personnalisation. Nous présentons deux nouvelles applications : profilage utilisateur à partir des images et sélection d'images dans les bannières de recommandation. Mots-clés : Web sémantique, Vision par ordinateur, Personnalisation, Profil utilisateur, Image. Plusieurs travaux ont montré des points de convergence intéressants entre le domaine du Web sémantique et celui de la vision par ordinateur : amélioration de la détection des objets à l'aide des graphes de connaissances externes (Fang et al., 2017), description des scènes avec des triplets (Baier et al., 2017), complétion des graphes de connaissances avec des ca-ractéristiques visuelles (Thoma et al., 2017) et recherche visuo-sémantique (Ferrada et al., 2017). Nous explorons la synergie entre les deux domaines dans le contexte des systèmes de personnalisation. Nous présentons deux nouvelles applications. La première application est le profilage utilisateur à partir des images. Nous avons proposé deux approches. La première approche consiste à associer une image aux entités sémantiques correspondant aux objets apparaissant dans l'image. La seconde approche consiste à associer une image aux entités sémantiques dépeintes par les images visuellement similaires et qui existent dans la portée conceptuelle du jeu de données au sein duquel la personnalisation est réalisée. Notre évaluation a montré la supériorité de notre seconde approche par rapport au référentiel en termes de la pertinence des entités constituant les profils. La deuxième application est la sélection d'images dans les bannières de recommandation. Nous ordonnons les images associées au produit recommandé et affichons dans les bannières celle correspondant le mieux au profil de l'utilisateur dans le but d'augmenter son affinité envers le produit. Nous avons mené une étude utilisateur avec 32 participants en utilisant un vrai jeu de données contenant 1,357 circuits touristiques dans 136 pays accompagnés de 11,614 images distinctes. Les résultats ont montré la performance prometteuse de notre approche en termes de persuasion, attention, efficacité et affinité. Les travaux résumés ci-dessus ont été originellement publiés dans un article au congrès SEMANTICS 2018 (Lully et al., 2018)

Lactococcus lactis LMG2081 Produces Two Bacteriocins, a Nonlantibiotic and a Novel Lantibiotic

Bacteriocin producers normally possess dedicated immunity systems to protect themselves from their own bacteriocins. Lactococcus lactis strains LMG2081 and BGBM50 are known as lactococcin G producers. However, BGBM50 was sensitive to LMG2081, which indicated that LMG2081 might produce additional bacteriocins that are not present in BGBM50. Therefore, whole-genome sequencing of the two strains was performed, and a lantibiotic operon (called lctLMG) was identified in LMG2081 but not in BGBM50. The lctLMG operon contains six open reading frames; the first three genes, lmgA, lmgM, and lmgT, are involved in the biosynthesis and export of bacteriocin, while the other three genes, lmgF, lmgE, and lmgG, are involved in lantibiotic immunity. Mutational analysis confirmed that the lctLMG operon is responsible for the additional antimicrobial activity. Specifically, site-directed mutation within this operon rendered LMG2081 inactive toward BGBM50. Subsequent purification and electrospray ionization-time of flight mass spectrometric analysis confirmed that the lantibiotic bacteriocin called lacticin LMG is exported as a 25-amino-acid peptide. Lacticin LMG is highly similar to the lacticin 481 group. It is interesting that a bacteriocin producer produces two different classes of bacteriocins, whose operons are located in the chromosome and a plasmid

Kaj je potrebno za razvoj kriticnega misljenja v soli?

Starting with the fact that school education has failed to become education for critical thinking and that one of the reasons for that could be in how education for critical thinking is conceptualised, this paper presents: (1) an analysis of the predominant approach to education for critical thinking through the implementation of special programs and methods, and (2) an attempt to establish different approaches to education for critical thinking. The overview and analysis of understanding education for developing critical thinking as the implementation of special programs reveal that it is perceived as a decontextualised activity, reduced to practicing individual intellectual skills. Foundations for a different approach, which could be characterised as the ‘education for critical competencies’, are found in ideas of critical pedagogy and open curriculum theory. This approach differs from the predominant approach in terms of how the nature and purpose of critical thinking and education for critical thinking are understood. In the approach of education for critical competencies, it is not sufficient to introduce special programs and methods for the development of critical thinking to the existing educational system. This approach emphasises the need to question and reconstruct the status, role, and power of pupils and teachers in the teaching process, but also in the process of curriculum development. (DIPF/Orig.

Augmented reality as a digital tool in the production phase

Detta examensarbete utreder augmented reality (AR) som digitalt verktyg i byggproduktionen. Byggproduktionen präglas av kollisionsproblem och bakgrunden till dessa problem ligger ofta i bristande kommunikation och bristande samordning i byggprojekten. Installationsarbeten tar mer än 50% av produktionstiden och kräver mycket kommunikation och samordning. Installationsarbeten utförs ofta på begränsade arbetsytor och med en dålig samordning mellan de inblandade yrkesgrupperna bidrar detta till att det uppstår kollisioner och farliga arbetssituationer. Skanska vill effektivisera deras arbetsproccess genom nya teknologier och har därmed valt att testa Microsoft Hololens som använder teknologin AR i sina byggprojekt. Målet med arbetet är att undersöka genom en fallstudie om AR är lämpligt att användas i byggproduktionen genom att besvara (1) Hur lämplig är AR för informationsöverföringen och hantering i byggproduktionen? (2) Hur noggrann är AR teknologin för att kunna användas i installationsarbeten? (3)Vilka möjlighter har AR att implementeras i Skanskas verksamhet? Studien innefattar en fallstudie med observationer och intervjuer på ett av Skanskas byggprojekt i Göteborg, Tändstickan 3. Arbetarna får använda Microsoft Hololens som ett arbetsverktyg medan författarna observerar deras arbete. Intervjuer utförs före och efter användnigen av Microsoft Hololens. En dokumentanalys och litteraturstudie kommer att utföras för att bekräfta eller motsäga resultatet. Arbetarna som ingår i observationerna intervjuas efter användningen av Microsoft Hololens för att kontrollera om AR är lämpligt för deras arbete. Resultatet från intervjuerna och observationerna visar att AR kan minimera kollisionerna och effektivisera arbetet. Jämförelsen av resultaten från intervjuerna av AR specialister, arbetsledare, installationsledare, platschef och montörer visar att teknologin har potentialen att implementeras i Skanskas verksamhet. Svårigheten ligger i användarvänligheten och om hårdvaran är lämplig att användas på en arbetsplats. Studien utfördes under ett pågående projekt där installationsarbeten var i slutskedet, vilket påverkar studiens resultat. Det arbeten som medför mest svårigheter var redan avklarade vilket minskar resultatens giltighet. Studien utfördes i samarbeten med Skanska vilket gör det svårt att generallisera med mindre företag eftersom de inte har lika mycket resurser.

Augmented reality as a digital tool in the production phase

Detta examensarbete utreder augmented reality (AR) som digitalt verktyg i byggproduktionen. Byggproduktionen präglas av kollisionsproblem och bakgrunden till dessa problem ligger ofta i bristande kommunikation och bristande samordning i byggprojekten. Installationsarbeten tar mer än 50% av produktionstiden och kräver mycket kommunikation och samordning. Installationsarbeten utförs ofta på begränsade arbetsytor och med en dålig samordning mellan de inblandade yrkesgrupperna bidrar detta till att det uppstår kollisioner och farliga arbetssituationer. Skanska vill effektivisera deras arbetsproccess genom nya teknologier och har därmed valt att testa Microsoft Hololens som använder teknologin AR i sina byggprojekt. Målet med arbetet är att undersöka genom en fallstudie om AR är lämpligt att användas i byggproduktionen genom att besvara (1) Hur lämplig är AR för informationsöverföringen och hantering i byggproduktionen? (2) Hur noggrann är AR teknologin för att kunna användas i installationsarbeten? (3)Vilka möjlighter har AR att implementeras i Skanskas verksamhet? Studien innefattar en fallstudie med observationer och intervjuer på ett av Skanskas byggprojekt i Göteborg, Tändstickan 3. Arbetarna får använda Microsoft Hololens som ett arbetsverktyg medan författarna observerar deras arbete. Intervjuer utförs före och efter användnigen av Microsoft Hololens. En dokumentanalys och litteraturstudie kommer att utföras för att bekräfta eller motsäga resultatet. Arbetarna som ingår i observationerna intervjuas efter användningen av Microsoft Hololens för att kontrollera om AR är lämpligt för deras arbete. Resultatet från intervjuerna och observationerna visar att AR kan minimera kollisionerna och effektivisera arbetet. Jämförelsen av resultaten från intervjuerna av AR specialister, arbetsledare, installationsledare, platschef och montörer visar att teknologin har potentialen att implementeras i Skanskas verksamhet. Svårigheten ligger i användarvänligheten och om hårdvaran är lämplig att användas på en arbetsplats. Studien utfördes under ett pågående projekt där installationsarbeten var i slutskedet, vilket påverkar studiens resultat. Det arbeten som medför mest svårigheter var redan avklarade vilket minskar resultatens giltighet. Studien utfördes i samarbeten med Skanska vilket gör det svårt att generallisera med mindre företag eftersom de inte har lika mycket resurser.

Augmented reality as a digital tool in the production phase

Detta examensarbete utreder augmented reality (AR) som digitalt verktyg i byggproduktionen. Byggproduktionen präglas av kollisionsproblem och bakgrunden till dessa problem ligger ofta i bristande kommunikation och bristande samordning i byggprojekten. Installationsarbeten tar mer än 50% av produktionstiden och kräver mycket kommunikation och samordning. Installationsarbeten utförs ofta på begränsade arbetsytor och med en dålig samordning mellan de inblandade yrkesgrupperna bidrar detta till att det uppstår kollisioner och farliga arbetssituationer. Skanska vill effektivisera deras arbetsproccess genom nya teknologier och har därmed valt att testa Microsoft Hololens som använder teknologin AR i sina byggprojekt. Målet med arbetet är att undersöka genom en fallstudie om AR är lämpligt att användas i byggproduktionen genom att besvara (1) Hur lämplig är AR för informationsöverföringen och hantering i byggproduktionen? (2) Hur noggrann är AR teknologin för att kunna användas i installationsarbeten? (3)Vilka möjlighter har AR att implementeras i Skanskas verksamhet? Studien innefattar en fallstudie med observationer och intervjuer på ett av Skanskas byggprojekt i Göteborg, Tändstickan 3. Arbetarna får använda Microsoft Hololens som ett arbetsverktyg medan författarna observerar deras arbete. Intervjuer utförs före och efter användnigen av Microsoft Hololens. En dokumentanalys och litteraturstudie kommer att utföras för att bekräfta eller motsäga resultatet. Arbetarna som ingår i observationerna intervjuas efter användningen av Microsoft Hololens för att kontrollera om AR är lämpligt för deras arbete. Resultatet från intervjuerna och observationerna visar att AR kan minimera kollisionerna och effektivisera arbetet. Jämförelsen av resultaten från intervjuerna av AR specialister, arbetsledare, installationsledare, platschef och montörer visar att teknologin har potentialen att implementeras i Skanskas verksamhet. Svårigheten ligger i användarvänligheten och om hårdvaran är lämplig att användas på en arbetsplats. Studien utfördes under ett pågående projekt där installationsarbeten var i slutskedet, vilket påverkar studiens resultat. Det arbeten som medför mest svårigheter var redan avklarade vilket minskar resultatens giltighet. Studien utfördes i samarbeten med Skanska vilket gör det svårt att generallisera med mindre företag eftersom de inte har lika mycket resurser.

SOCIAL STATUS OF THE SCHOOLCHILDREN FAMILIES

The paper gives an analyzes of the indicators of the social-economic situationof the schoolchildren families. The data are gathered by means of a questionnairefilled up by 262 families of the elementary schoolchildren in Niš as a results of thescientific project entitled "Health and Diseases of Schoolchildren". The research hasshown that the schoolchildren live in a nucleus family; regarding the parents'education, the dominant is high school level; the mothers are more often unemployedthan the fathers; the majority of the parents consider Yugoslav society as a "poor" oneand an important part of the family members are forced to turn to additional incomealso counting upon the help of relatives and friends. Regardless of the parents' level ofeducation, the majority of the examined do not go to the cinema, theater or any othercultural program. The majority of the parents think that the school programs have apositive effect upon appropriate childrens behavior

Enhancing explanations in recommender systems with knowledge graphs

International audienceRecommender systems are becoming must-have facilities on e-commerce websites to alleviate information overload and to improve user experience. One important component of such systems is the explanations of the recommendations. Existing explanation approaches have been classified by style and the classes are aligned with the ones for recommendation approaches, such as collaborative-based and content-based. Thanks to the semantically interconnected data, knowledge graphs have been boosting the development of content-based explanation approaches. However, most approaches focus on the exploitation of the structured semantic data to which recommended items are linked (e.g. actor, director, genre for movies). In this paper, we address the under-studied problem of leveraging knowledge graphs to explain the recommendations with items' unstructured textual description data. We point out 3 shortcomings of the state of the art entity-based explanation approach: absence of entity filtering, lack of intelligibility and poor user-friendliness. Accordingly, 3 novel approaches are proposed to alleviate these shortcomings. The first approach leverages a DBpedia category tree for filtering out incorrect and irrelevant entities. The second approach increases the intelligibility of entities with the classes of an integrated ontology (DBpedia, schema.org and YAGO). The third approach explains the recommendations with the best sentences from the textual descriptions selected by means of the entities. We showcase our approaches within a tourist tour recommendation explanation scenario and present a thorough face-to-face user study with a real commercial dataset containing 1310 tours in 106 countries. We showed the advantages of the proposed explanation approaches on five quality aspects: intelligibility, effectiveness, efficiency, relevance and satisfaction. Abstract Recommender systems are becoming must-have facilities on e-commerce websites to alleviate information overload and to improve user experience. One important component of such systems is the explanations of the recommendations. Existing explanation approaches have been classified by style and the classes are aligned with the ones for recommendation approaches, such as collaborative-based and content-based. Thanks to the semantically interconnected data, knowledge graphs have been boosting the development of content-based explanation approaches. However, most approaches focus on the exploitation of the structured semantic data to which recommended items are linked (e.g. actor, director, genre for movies). In this paper, we address the under-studied problem of leveraging knowledge graphs to explain the recommendations with items' unstructured textual description data. We point out 3 shortcomings of the state of the art entity-based explanation approach: absence of entity filtering, lack of intelligibility and poor user-friendliness. Accordingly, 3 novel approaches are proposed to alleviate these shortcomings. The first approach leverages a DBpedia category tree for filtering out incorrect and irrelevant entities. The second approach increases the intelligibility of entities with the classes of an integrated ontology (DBpedia, schema.org and YAGO). The third approach explains the recommendations with the best sentences from the textual descriptions selected by means of the entities. We showcase our approaches within a tourist tour recommendation explanation scenario and present a thorough face-to-face user study with a real commercial dataset containing 1310 tours in 106 countries. We showed the advantages of the proposed explanation approaches on five quality aspects: intelligibility, effectiveness, efficiency, relevance and satisfaction

Exploring the synergy between knowledge graph and computer vision for personalisation systems

International audienceIn this paper, we explore the synergy between knowledge graph technologies and computer vision tools for personalisation systems. We propose two image user profiling approaches which map an image to knowledge graph entities representing the interests of a user who appreciates the image. The first one maps an image to entities which correspond to the objects appearing in the image. The second maps to entities which are depicted by visually similar images and which exist in the conceptual scope of the dataset within which further personalisation tasks are conducted. We show the superiority of our second approach against the baseline Google Cloud Vision API (label detection and web entity detection) in terms of accuracy metrics (precision, recall, MRR, nDCG). We also argue the importance of the capacity to create semantically useful profiles as the essence of many knowledge-or semantic-based personalisation systems is the semantic similarity calculation. We then apply our profiling approach in a novel personalisation use case where we seek to select the most appropriate images to display in recommendation banners. Our proposed knowledge-based approach tries to select the images which are the most in line with the semantic user profiles. We hypothesise that this image selection strategy allows to improve the user's perception of the recommended items. We conduct a two-stage user study with a real commercial travel dataset (1,357 package tours in 136 countries and regions depicted by 11,614 images). The results of 32 participants allow us to observe the promising performance of our approach in terms of persuasion, attention, efficiency and affinity. Abstract In this paper, we explore the synergy between knowledge graph technologies and computer vision tools for personalisation systems. We propose two image user profiling approaches which map an image to knowledge graph entities representing the interests of a user who appreciates the image. The first one maps an image to entities which correspond to the objects appearing in the image. The second maps to entities which are depicted by visually similar images and which exist in the conceptual scope of the dataset within which further personalisation tasks are conducted. We show the superiority of our second approach against the baseline Google Cloud Vision API (label detection and web entity detection) in terms of accuracy metrics (precision, recall, MRR, nDCG). We also argue the importance of the capacity to create semantically useful profiles as the essence of many knowledge-or semantic-based personalisation systems is the semantic similarity calculation. We then apply our profiling approach in a novel personalisation use case where we seek to select the most appropriate images to display in recommendation banners. Our proposed knowledge-based approach tries to select the images which are the most in line with the semantic user profiles. We hypothesise that this image selection strategy allows to improve the user's perception of the recommended items. We conduct a two-stage user study with a real commercial travel dataset (1,357 package tours in 136 countries and regions depicted by 11,614 images). The results of 32 participants allow us to observe the promising performance of our approach in terms of persuasion, attention, efficiency and affinity