Effect of amaranth proteins on the RAS system: In vitro, in vivo and ex vivo assays

The aim of this work was to analyse the hypotensive effect of amaranthprotein/peptides on spontaneously hypertensive rats (SHR). The mechanism of action of these peptides was studied in vivo and ex vivo. We also tested the effect of protection against gastrointestinal digestion (GID) exerted by an O:W emulsion on the integrity of the antihypertensive peptides. All samples tested produced a decrease in blood pressure (SBP). The animals treated with emulsion (GE) and emulsion+peptide (GE+VIKP) showed the most significant reduction in the SBP (42±2 mmHg and 35±2 mmHg, respectively). The results presented suggest that after GID, a variety of peptides with biological activities were released or were resistant to this process. These peptides play a role in the regulation of the SBP by acting on plasma ACE, plasma renin and the vascular system. These results support the use of amaranth protein/peptides in the elaboration of functional foods for hypertensive individuals.Fil: Suárez, Santiago. Provincia de Buenos Aires. Gobernación. Comisión de Investigaciones Científicas. Centro de Investigación y Desarrollo en Criotecnología de Alimentos. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata. Centro de Investigación y Desarrollo en Criotecnología de Alimentos. Universidad Nacional de la Plata. Facultad de Ciencias Exactas. Centro de Investigación y Desarrollo en Criotecnología de Alimentos; ArgentinaFil: Aphalo, Paula. Provincia de Buenos Aires. Gobernación. Comisión de Investigaciones Científicas. Centro de Investigación y Desarrollo en Criotecnología de Alimentos. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata. Centro de Investigación y Desarrollo en Criotecnología de Alimentos. Universidad Nacional de la Plata. Facultad de Ciencias Exactas. Centro de Investigación y Desarrollo en Criotecnología de Alimentos; ArgentinaFil: Rinaldi, Gustavo Juan. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ciencias Médicas; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata; ArgentinaFil: Añon, Maria Cristina. Provincia de Buenos Aires. Gobernación. Comisión de Investigaciones Científicas. Centro de Investigación y Desarrollo en Criotecnología de Alimentos. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata. Centro de Investigación y Desarrollo en Criotecnología de Alimentos. Universidad Nacional de la Plata. Facultad de Ciencias Exactas. Centro de Investigación y Desarrollo en Criotecnología de Alimentos; ArgentinaFil: Quiroga, Alejandra Viviana. Provincia de Buenos Aires. Gobernación. Comisión de Investigaciones Científicas. Centro de Investigación y Desarrollo en Criotecnología de Alimentos. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata. Centro de Investigación y Desarrollo en Criotecnología de Alimentos. Universidad Nacional de la Plata. Facultad de Ciencias Exactas. Centro de Investigación y Desarrollo en Criotecnología de Alimentos; Argentin

Nonlinear optimization for a tumor invasion PDE model

In this work, we introduce a methodology to approximate unknown parameters that appear on a non-linear reaction–diffusion model of tumor invasion. These equations consider that tumor-induced alteration of micro-environmental pH furnishes a mechanism for cancer invasion. A coupled system reaction–diffusion explaining this model is given by three partial differential equations for the non-dimensional spatial distribution and temporal evolution of the density of normal tissue, the neoplastic tissue growth and the excess concentration of H ++ ions. The tumor model parameters have a corresponding biological meaning: the reabsorption rate, the destructive influence of H ++ ions in the healthy tissue, the growth rate of tumor tissue and the diffusion coefficient. We propose to solve the direct problem using the Finite Element Method (FEM) and minimize an appropriate functional including both the real data (obtained via in-vitro experiments and fluorescence ratio imaging microscopy) and the numerical solution. The gradient of the functional is computed by the adjoint method.Fil: Quiroga, Andrés Agustin Ignacio. Comision Nacional de Energia Atomica. Gerencia de Area de Aplicaciones de la Tecnología Nuclear. Gerencia de Investigación Aplicada. Grupo de Mecanica Computacional; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Torres, German Ariel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Nordeste. Instituto de Modelado e Innovación Tecnológica. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Exactas Naturales y Agrimensura. Instituto de Modelado e Innovación Tecnológica; ArgentinaFil: Fernández Ferreyra, Damián Roberto. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Centro de Investigación y Estudios de Matemática. Universidad Nacional de Córdoba. Centro de Investigación y Estudios de Matemática; Argentina. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía y Física; ArgentinaFil: Turner, Cristina Vilma. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Centro de Investigación y Estudios de Matemática. Universidad Nacional de Córdoba. Centro de Investigación y Estudios de Matemática; Argentina. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía y Física; Argentin

Plan de desarrollo del grupo de guías aliados para la interpretación ambiental (GAIA) Santuario - Risaralda

El presente documento contiene el plan de desarrollo formulado de manera participativa con y para el grupo de Guías Aliados para la Interpretación Ambiental -GAIA-, organización de carácter comunitario de la vereda San Rafael - Los Planes del municipio de Santuario Risaralda, la cual se dedica principalmente a realizar guianza e interpretación ambiental (como estrategia de educación ambiental en el ecoturismo, la cual contribuye a la conservación del patrimonio natural de la región) en el Parque Nacional Natural Tatamá y el Parque Municipal Natural Planes de San Rafael del mismo municipio; sin embargo para llegar a éste nivel fue necesario realizar un diagnostico de la organización el cual fue considerado como punto de partida al igual que la caracterización socio-ambiental de su área de trabajo. Allí se dio a conocer que GAIA posee potencialidades en el desarrollo de sus labores en la parte rural a la vez que cuenta con un respaldo institucional que ha apoyado su evolución en el tiempo, no obstante en la actualidad el grupo posee deficiencias en aspectos administrativos y organizativos por la falta de una visión del grupo que diera las bases necesarias para su accionar. A partir dichos insumos se identificó la situación a la que se espera llegar para lo cual se establecieron estrategias agrupadas en cinco programas a saber: Administración y organización interna, formación y capacitación, ecoturismo y conservación de la naturaleza, trabajo social y desarrollo comunitario y proyectos ambientales los cuales fueron priorizados por el grupo de acuerdo a sus necesidades con una proyección a cinco años. El presente plan de desarrollo permite dar entonces los lineamientos para planificar su organización con una visión estratégica, compartida y de futuro

Effect of laundry detergent formulation on the performance of alkaline phytoproteases

Background: Proteases constitute the largest product segment in the global industrial enzymes market; they are used in food, pharmaceutical, leather, textile, wood and detergent industries. Alkaline proteases improve the cleaning efficiency of detergents and represent one of the most successful applications of modern industrial biotechnology. The aim of this work was to study the performance of two alkaline phytoproteases, araujiain (Araujia hortorum Fourn.) and asclepain (Asclepias curassavica L.), for their potential application as additive in laundry detergent formulations. Results: The effect of pure non-ionic and ionic surfactants on proteolytic activity of araujiain and asclepain was analyzed measuring the remaining activity after 1 hr of incubation of those enzymes in aqueous solutions of surfactants at different concentrations (0.1, 0.4 and 1% v/v) and temperatures (25, 40 and 60ºC). Besides, the compatibility of the enzymes with six commercial laundry detergents was also studied measuring the remaining proteolytic activity at 37ºC after 1 hr. Commercial detergent components influenced in different ways on araujiain and asclepain, in spite of the similar behaviour of the two enzymes in buffer. In commercial detergent solutions, araujiain expressed between 60% and 140% of its remaining proteolytic activity in buffer (pH 8.5) at 37ºC after 1 hr, while asclepain, was practically inactivate in most of them at the same conditions. Conclusions: Proteolytic extract of Araujia hortorum fulfilled all the requirements for its application as additive for laundry detergents: high stability in a broad temperature range (25-70ºC), high activity in alkaline pH (7.5-9.5) and very good compatibility with the commercial detergent additives. Nevertheless, in spite of its high stability and activity in buffer, the proteolytic extract of Asclepias curassavica did not show the same performance than araujiain.Fil: Barberis, Sonia Esther. Universidad Nacional de San Luis. Facultad de Quimica, Bioquimica y Farmacia. Departamento de Farmacia. Laboratorio de Bromatologia; ArgentinaFil: Quiroga, Evelina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico - CONICET- San Luis. Instituto de Física Aplicada; ArgentinaFil: Barcia, Cristina. Universidad Nacional de San Luis; ArgentinaFil: Liggiere, Constanza. Universidad Nacional de la Plata. Facultad de Ciencias Exactas; Argentin

Effect of laundry detergent formulation on the performance of alkaline phytoproteases

Background: Proteases constitute the largest product segment in the global industrial enzymes market; they are used in food, pharmaceutical, leather, textile, wood and detergent industries. Alkaline proteases improve the cleaning efficiency of detergents and represent one of the most successful applications of modern industrial biotechnology. The aim of this work was to study the performance of two alkaline phytoproteases, araujiain (Araujia hortorum Fourn.) and asclepain (Asclepias curassavica L.), for their potential application as additive in laundry detergent formulations. Results: The effect of pure non-ionic and ionic surfactants on proteolytic activity of araujiain and asclepain was analyzed measuring the remaining activity after 1 hr of incubation of those enzymes in aqueous solutions of surfactants at different concentrations (0.1, 0.4 and 1% v/v) and temperatures (25, 40 and 60oC). Besides, the compatibility of the enzymes with six commercial laundry detergents was also studied measuring the remaining proteolytic activity at 37oC after 1 hr. Commercial detergent components influenced in different ways on araujiain and asclepain, in spite of the similar behaviour of the two enzymes in buffer. In commercial detergent solutions, araujiain expressed between 60% and 140% of its remaining proteolytic activity in buffer (pH 8.5) at 37oC after 1 hr, while asclepain, was practically inactivate in most of them at the same conditions. Conclusions: Proteolytic extract of Araujia hortorum fulfilled all the requirements for its application as additive for laundry detergents: high stability in a broad temperature range (25-70oC), high activity in alkaline pH (7.5-9.5) and very good compatibility with the commercial detergent additives. Nevertheless, in spite of its high stability and activity in buffer, the proteolytic extract of Asclepias curassavica did not show the same performance than araujiain.Centro de Investigación de Proteínas Vegetale

Identification of renin inhibitors peptides from amaranth proteins by docking protocols

The objective of this work was to develop a new protocol to predict with greater confidence peptides as potential inhibitors of the renin enzyme. For this, free, friendly and rigorous servers developed specifically for peptides as ligands were used. Six peptides (SFNLPILR; FNLPILR; SFNLPIL; QAFEDGFEWVSFK; AFEDGFEWVSFK and VNVDDPSKA) identified in an amaranth hydrolysate obtained with alcalase (hydrolysis degree 21% ± 4) were used. Two positive (angiotensinogen and IRLIIVLMPILMA) and one negative (a tridecapeptide of alanine) controls were included in the analysis. A protocol was designed to include two consecutive stages was performed using CABS-dock server (http://biocomp.chem.uw.edu.pl/CABSdock) and FlexPepDock server (http://flexpepdock.furmanlab.cs.huji.ac.il/). Peptides SFNLPILR, FNLPILR and AFEDGFEWVSFK inhibited the enzyme in vitro. The heptapeptide FNLPILR was the most potent inhibitor, with an IC50 of 0.41 mM.Fil: Nardo, Agustina Estefania. Provincia de Buenos Aires. Gobernación. Comisión de Investigaciones Científicas. Centro de Investigación y Desarrollo en Criotecnología de Alimentos. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata. Centro de Investigación y Desarrollo en Criotecnología de Alimentos. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ciencias Exactas. Centro de Investigación y Desarrollo en Criotecnología de Alimentos; ArgentinaFil: Añon, Maria Cristina. Provincia de Buenos Aires. Gobernación. Comisión de Investigaciones Científicas. Centro de Investigación y Desarrollo en Criotecnología de Alimentos. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata. Centro de Investigación y Desarrollo en Criotecnología de Alimentos. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ciencias Exactas. Centro de Investigación y Desarrollo en Criotecnología de Alimentos; ArgentinaFil: Quiroga, Alejandra Viviana. Provincia de Buenos Aires. Gobernación. Comisión de Investigaciones Científicas. Centro de Investigación y Desarrollo en Criotecnología de Alimentos. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata. Centro de Investigación y Desarrollo en Criotecnología de Alimentos. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ciencias Exactas. Centro de Investigación y Desarrollo en Criotecnología de Alimentos; Argentin

Handshape recognition for Argentinian Sign Language using ProbSom

Automatic sign language recognition is an important topic within the areas of human-computer interaction and machine learning. On the one hand, it poses a complex challenge that requires the intervention of various knowledge areas, such as video processing, image processing, intelligent systems and linguistics. On the other hand, robust recognition of sign language could assist in the translation process and the integration of hearingimpaired people. This paper offers two main contributions: first, the creation of a database of handshapes for the Argentinian Sign Language (LSA), which is a topic that has barely been discussed so far. Secondly, a technique for image processing, descriptor extraction and subsequent handshape classification using a supervised adaptation of self-organizing maps that is called ProbSom. This technique is compared to others in the state of the art, such as Support Vector Machines (SVM), Random Forests, and Neural Networks. The database that was built contains 800 images with 16 LSA conjurations, and is a first step towards building a comprehensive database of Argentinian signs. The ProbSom-based neural classifier, using the proposed descriptor, achieved an accuracy rate above 90%.Facultad de Informátic

Handshape recognition for Argentinian Sign Language using ProbSom

Automatic sign language recognition is an important topic within the areas of human-computer interaction and machine learning. On the one hand, it poses a complex challenge that requires the intervention of various knowledge areas, such as video processing, image processing, intelligent systems and linguistics. On the other hand, robust recognition of sign language could assist in the translation process and the integration of hearingimpaired people. This paper offers two main contributions: first, the creation of a database of handshapes for the Argentinian Sign Language (LSA), which is a topic that has barely been discussed so far. Secondly, a technique for image processing, descriptor extraction and subsequent handshape classification using a supervised adaptation of self-organizing maps that is called ProbSom. This technique is compared to others in the state of the art, such as Support Vector Machines (SVM), Random Forests, and Neural Networks. The database that was built contains 800 images with 16 LSA conjurations, and is a first step towards building a comprehensive database of Argentinian signs. The ProbSom-based neural classifier, using the proposed descriptor, achieved an accuracy rate above 90%.Facultad de Informátic

Propuesta de un modelo de estructura de gobierno corporativo para empresas familiares. Caso aplicado a empresas del sector norte industrial del distrito metropolitano de Quito.

El Gobierno Corporativo dentro de una sociedad determinada y dentro del conjunto de la economía, contribuye a generar el grado de confianza necesario para el funcionamiento correcto de una economía de mercado. En consecuencia, la existencia de un sistema eficaz de Gobierno Corporativo reduce el coste de capital e incita a las empresas a utilizar sus recursos de forma más eficiente, potenciando así el crecimiento de un país. Hoy en día el 89% de las empresas en el Ecuador se consideran Familiares, por lo que requieren conocer herramientas de administración de conflictos y cómo realizar cambios democráticamente, promocionando ampliamente la comunicación intergeneracional, por lo que se justifica la necesidad de aplicar el buen gobierno no sólo a la empresa sino también a la familia. Desde este punto de vista, se presta atención a algunos de los retos más importantes para las empresas familiares como son los procesos de sucesión, la elección de consejeros independientes, la remuneración de los directivos, el acceso de familiares a la empresa o las relaciones entre el Consejo de Administración y el Consejo de Familia

Measuring (in)variances in Convolutional Networks

Convolutional neural networks (CNN) offer state-of-the-art performance in various computer vision tasks such as activity recognition, face detection, medical image analysis, among others. Many of those tasks need invariance to image transformations (i.e.. rotations, translations or scaling). This work proposes a versatile, straightforward and interpretable measure to quantify the (in)variance of CNN activations with respect to transformations of the input. Intermediate output values of feature maps and fully connected layers are also analyzed with respect to different input transformations. The technique is applicable to any type of neural network and/or transformation. Our technique is validated on rotation transformations and compared with the relative (in)variance of several networks. More specifically, ResNet, AllConvolutional and VGG architectures were trained on CIFAR10 and MNIST databases with and without rotational data augmentation. Experiments reveal that rotation (in)variance of CNN outputs is class conditional. A distribution analysis also shows that lower layers are the most invariant, which seems to go against previous guidelines that recommend placing invariances near the network output and equivariances near the input.Instituto de Investigación en Informátic