Sistem Informasi Pengadaan Barang pada Rumah Sakit Umum Daerah Sawahlunto dengan Menggunakan Bahasa Pemrograman Java Didukung oleh Database MySql

Pemanfaatan teknologi komputer dalam pengadaan barang pada Rumah Sakit Umum Daerah Swahlunto belum efektif dan efisien sehingga dalam pembuatan laporan barang habis pakai dan inventaris  membutuhkan waktu yang lama.Dengan menggunakan desain sistem yang baru untuk membantu dalam pengadaan barang, menghasilkan suatu sistem yang diinginkan maka dibuatlah suatu sistem yaitu dengan menggunakan bahasa Pemrograman  Java berbasis Database MySQL.Dalam hal ini penulis menggunakan beberapa metode dalam mengumpulkan data diantaranya adalah penelitian lapangan, dan penelitian perpustakan. Dimana data-data yang diperoleh dikelompokan terlebih dahulu  dan dalam analisa dan hasil digunakan Aliran system Informasi (ASI), Contex Diagram, Data Flow Diagram (DFD), Entity Relationship Diagram(ERD), dan Flowchart yag didukung dengan alat Bantu komputer sehingga menghasilkan  database.Diterapkan sistem yang baru ini nantinya akan meningkatkan kualitas informasi yang dihasilkan sehingga rancangan-rancangan tersebut dapat bermanfaat bagi Rumah sakit Umum Daerah Sawahlunto

Prediction of Autoimmune Disease Using Backpropagation Method

Abstract. Autoimmune disease is a generally disease caused by immune systemdisorders or protection in the body. The disease is not contagious, but it can be deadly.The problems of autoimmune disease are unhealthy life styles and unhealthy foods.The purpose of this study is to predict the symptoms of autoimmune diseases, for theprediction process how many people affected by autoimmune disease. The data usedin this study is primary data and 50 consisted of. Backpropagation method is selectedbecause it is good method and has small error rate of 0.5%. In this experiment are used24 variables, with performance measurement in terms of accuracy and error rate

Jaringan Syaraf Tiruan Peramalan Inventory Barang Habis Pakai Plastik Obat Menggunakan Algoritma Backpropagation

Jaringan  syaraf  adalah  merupakan  salah  satu representasi  buatan  dari  otak  manusia  yang  selalu mencoba  untuk  mensimulasikan  proses  pembelajaran pada  otak  manusia  tersebut.  Dalam  penelitian  ini membahas   mengenai  jaringan  syaraf  tiruan menggunakan  metode  algoritma  backpropagation dalam  peramalan  inventory  barang  habis  pakai  di rumah  sakit,  karena  persediaan  barang  habis  pakai sangat  mempengaruhi  pelayanan  terhadap  pasien pada  rumah  sakit.  Algoritma  backpropagation  pada jaringan  syaraf  tiruan  dapat  menyelesaikan  masalah permalan,  karena  pola  data  dari  peramalan  adalah runtun  waktu  (time  series).  Backpropagation  adalah metode  penurunan  gradient  untuk  meminimilkan kuadrat error keluaran. Hasil yang didapatkan adalah Jaringan  Syaraf  Tiruan  dengan  algoritma backpropagation dapat meramalkan inventory barang habis pakai pada bulan berikutnya

Optimasi Prediksi Penyakit Systemic Lupus Erythematosus Menggunakan Algoritma Particle Swarm Optimization

Systemic lupus erythematosus (SLE) juga dikenal sebagai lupus, adalah penyakit autoimun di mana sistem kekebalan tubuh secara keliru menyerang jaringan sehat di banyak bagian tubuh. Jumlah penderita SLE semakin meningkat tiap tahun. Systemic Lupus Erythematosus telah diderita sebanyak lima juta orang diseluruh dunia. Penderita SLE di China lebih tinggi dari negara Eropa dan Amerika Utara, perkiraan prevalensi SLE adalah 50-100 kasus per 100.000 orang. Sedangkan di Indonesia, berdasarkan Sistem Inormasi Rumah Sakit Online (SIRS Online) pada tahun 2014 terdapat 1.169 penderita SLE, tahun 2015 terdapat 1.336 penderita SLE, dan tahun 2016 terdapat 2.116, dari data tersebut terlihat peningkatan angka penderita SLE setiap tahun. Salah satu penyebab dari tingginya angka penderita penyakit SLE adalah sulitnya mendiagnosa penyakit SLE. Tantangan terbesar dalam ilmu kedokteran adalah bagaimana melakukan deteksi dini dalam mendiagnosa penyakit SLE. Deteksi dini dalam diagnosa penyakit SLE dapat dilakukan dengan prediksi penyakit SLE. Penelitian ini melakukan optimasi terhadap hasil prediksi penyakit SLE dengan metode genetika. Metode optimasi yang digunakan adalah algoritma particle swarm optimization. Hasil dari penelitian adalah algoritma particle swarm optimization dapat melakukan optimasi dengan 6 pasien teridentifikasi secara tepat. Akurasi dari optimasi adalah 88 %

IMPLEMENTASI ALGORITMA GENETIKA UNTUK PREDIKSI PENYAKIT AUTOIMUN

Penyakit autoimun merupakan penyakit yang tidak menular, namun penyakit yang mematikan. Jumlah pasien yang meninggal akibat penyakit autoimun di tahun 2016 adalah 550 kematian. Tingginya angka kematian akibat autoimun karena sulitnnya diagnosa penyakit autoimun. WHO menyatakan 5 juta orang di dunia menderita lupus, sedangkan di Indonesia jumlahnya mencapai 200 ribu orang. Untuk itu diperlukannya prediksi dalam diagnosa penyakit autoimun. Algoritma yang digunakan dalam penelitian ini adalah algoritma genetika. Tujuan dari penelitian ini adalah memprediksi penyakit autoimun dengan algoritma genetika. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data pasien penyakit dalam selama bulan Agustus di rumah sakit Arifin Ahmad. Hasil dari penelitian ini adalah terindentifikasi penyakit auotoimun atau tidak pada pasien

Analisa Korelasi Peningkatan Jumlah Penelitian Dengan Tingkat Beban Kerja Dosen Menggunakan Metode Backpropagation

Intisari – Penelitian ini bertujuan untuk menganalisa  korelasi peningkatan jumlah penelitian dengan tingkat beban kerja dosen. Saat ini STMIK Amik Riau belum memiliki sistem untuk menganalisa peningkatan jumlah penelitian dengan tingkat beban kerja dosen. Untuk itu perlu diterapkan metode backpropagation. JST dipadukan dengan metode backpropagation mampu mengukur tingkat korelasi. Variabel yang digunakan adalah jumlah sks semester genap dan ganjil, jumlah pengabdian, jabatan struktural. Target yang digunakan adalah jumlah penelitian. Sehingga hasil yang didapat adalah tingkat peningkatan jumlah  penelitian dengan tingkat beban kerja dosen. Kata  Kunci  -  korelasi,  jumlah  penelitian,  beban  kerja  dosen,  jaringan  syaraf  tiruan,  metode backpropagatio

Implementasi Model Design Thinking pada Prototype Aplikasi E-Growth

Pesatnya perkembangan teknologi memiliki banyak pengaruh dalam sisi kehidupan manusia. Peran dari perkembangan teknologi ini dapat membantu memperbaiki kualitas kesehatan di Indonesia, salah satunya dalam pencatatan perkembangan anak yang tersimpan pada smartphone. Saat ini pencatatan kesehatan anak mulai dari tumbuh kembang dan kartu status imunisasi dicatat pada buku KIA (Kesahatan Ibu dan Anak). Berdasarkan laporan RISKESDAS 2018 di Indonesia terdapat 34,1% ibu yang memiliki balita tidak memiliki buku KIA, dan pada provinsi Riau 50,2% ibu yang memiliki balita tidak memiliki buku KIA. Pada penelitian sebelumnya didapatkan 75% dari responden tidak mengetahui informasi penting dari buku KIA. Permasalahan tersebut mendorong pemikiran membuat rancang bangun aplikasi untuk pertumbuhan dan perkembangan anak, mulai dari lahir hingga berusia lima tahun sebagai solusi permasalahan pada penelitian ini. Penelitian ini bertujuan merancang aplikasi tumbuh kembang anak berbasis android untuk mempermudah proses pemantauan tumbuh kembang anak sedini mungkin dan kesehatan mental anak yang terdiri dari proses pemantauan imunisasi anak, Edukasi anak, layanan konsultasi sikologi digital, dan grafik pertumbuhan anak . Perancangan aplikasi tumbuh kembang anak menggunakan model design thinking sebagai metode dalam penelitian ini. Metode ini memiliki beberapa tahapan yaitu emphatize, define,ideate, prototype dan test. Keterbaharuan dalam penelitian ini adalah suatu model aplikasi yang dapat digunakan disemua kalangan orangtua dan anak. Kesimpulan penelitian ini berupa hasil yang di dapatkan berbentuk model perancangan aplikasi tumbuh kembang anak dalam bentuk aplikasi android pada smarthphone. AbstractThe rapid development of technology has many influences on the human side of life. The role of this technological development can help improve the quality of health in Indonesia, one of which is in recording child development stored on smartphones. Currently, children's health records starting from growth and development and immunization status cards are recorded in the KIA (Maternal and Child Health) book. Based on the 2018 RISKESDAS report in Indonesia, 34.1% of mothers with toddlers do not have MCH books, and in Riau province 50.2% of mothers with toddlers do not have MCH books. In the previous study, 75% of the respondents did not know important information from the MCH handbook. These problems encourage the thought of designing applications for the growth and development of children, from birth to five years of age as a solution to the problems in this research. The prupose design an android-based child development application to facilitate the process of monitoring child growth and development as early as possible and children's mental health which consists of monitoring child immunization processes, child education, digital psychology consulting services, and child growth charts. This method has several stages, namely empathize, define, ideate, prototype and test. The design of the application for child development uses a design thinking model as a method in this research. The novelty in this research is an application model that can be used by all parents and children. The conclusion of this study is that the results obtained are in the form of a design model for child development applications in the form of an android application on a smartphone

PKM SMK Negeri 2 dan SMK Kansai di Pekanbaru untuk pemanfaatan model pembelajaran berbasis cioud teknologi dan media sosial untuk meningkatkan kompetensi guru dan siswa

Vocational High Schools (SMK) play an important role in shaping human resources that are able to compete and have the competence in preparing skilled workforce. Various innovations, programs and activities were carried out by vocational high schools in order to achieve these goals: cognitive, affective, and psychomotorICSkillS.The use of interesting and interactive learning mediaand the use of diverse learning strategies wereeffortsto improve cognitive and affective skills of thestudents. Industrial work practice activities, Internship Program, Teaching Factory wereprograms to improve students' skills or psychomotorS. In addition, there werespecial excellence programs in vocational high schools called distinctiveprogramsin accordance with the program's field or the school’s competence. SMK Negeri 2 Pekanbaru and SMKKansai Pekanbaruhadprograms to improve the ability of teachers and students in usingthis technology as a reliable learning tool. This program providedthe competence of the vocational students to be able to produce ready-to-use products such as their respective department's expertise programs and expertise in using applications on computers and web-based programs that were currently considered as the needs of each institution.But to realize a skilled workforce, it still faces obstacles in the form of limited interactive teaching media, monotonous learning atmosphere, and strategies used by teachers tend to be conventional. The purpose of this activity was to improve the quality of student learning and provided convenience for teachers to evaluate student learning outcomes by describing learning media in the form of technology cloud-based learning models and web-based social media containing reliable content such as the presentation of interactive teaching materials, videos, forums, question banks, chat rooms and many others so that the learning process becomes more interesting, more attractive, easier, and more portable

Small And Medium Enterprise Accompaniment Pak Ali Skin Crackers In The Pandemic Time Covid 19

Pak Ali Skin Crackers is one of the small businesses running in Teluk Kenidai Village, Kampar District. During the pandemic, Indonesia has seen a decline in the economic transaction, which results in the rise of furlough. To Addressing this issue, assistance is given to the Pak Ali skin cracker business to increase its productivity. This measure aims to improve the quality of the products in packaging and branding to be more interested in buying or distributing them to others. Increasing sales online is also seen as a practical solution during the pandemic. Maintaining a healthy lifestyle is also prioritized as the healthy work environment would likely affect productivity during the pandemic. Such community empowerment could be a threshold in improving the community's economy, transforming it from traditional to modern, and promoting healthy sales during this COVID outbreak. The methods used are preparation, main activity, and report. The results of this assistance are in the form of photos and target achievements

Klasifikasi Kepuasan Mahasiswa Terhadap Pelayanan Perguruan Tinggi Menggunakan Algoritma Naïve Bayes

Kualitas pelayanan terhadap mahasiswa merupakan peranan penting untuk kelangsungan suatu institusi pendidikan. Mahasiswa merupakan titik sentral pengelolaan perguruan tinggi sebagai pelanggan utama. Jika intitusi pendidikan memiliki kualitas pelayanan yang baik, dengan sendirinya tercapai kepuasan mahasiswa. Peneliti sebelumnya telah melakukan penelitian terhadap pengaruh kualitas pelayanan terhadap kepuasan mahasiswa. Namun penelitian yang telah dilakukan oleh peneliti sebelumnya hanya sebatas untuk mengetahui tingkat pengaruh layanan terhadap kepuasan mahasiswa. Belum ada peneliti yang melakukan penelitian terhadap klasifikasi kepuasan mahasiswa. Metode data mining yang digunakan untuk melakukan klasifikasi data adalah naïve bayes classifier. Metode naïve bayes memiliki nilai perfoma yang baik. Kelebihan dari metode naïve bayes yaitu, sangat sederhana, mudah untuk digunakan dan cepat. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah 213 mahasiswa dari beberapa perguruan tinggi di Riau. Hasil pengujian klasifikasi menggunakan naïve bayes adalah accuracy 96,24%, precission 93,14 %, dan recall 98,96%