La implicación de la mujer en la agricultura familiar: apuntes sobre el proceso de desagrarización en España

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Courses and researches in the nutrition area on the pages of the bulletin institutional magazine of SAPS:(Food Service Social Security);(1944-1946)

Objective: To analyze the process of appearance of the technical courses and professionals Nutritionists and antecedents, created by the Food Service of Social Security - SAPS, through the Collection of its Bulletins. Method: The bibliographical research of the Bulletins was carried out, Institutional Magazine that circulated in the period from November 1944 to November 1946, with the target audience being the employees of the SAPS Restaurants. Results: The analysis of these sources suggests that this Bulletin registered the evolution of these courses as well as several researches developed in the area of ​​nutrition, with abundant written and imagistic documentation, through facsimiles subtitled within these publications. Conclusion: The Bulletins brought journalistic coverage of great importance and significance to the history of the profession, composed of 118 articles and 173 facsimiles with rich details. It is pointed out to the relevance of these documents not only for the history of the profession of Nutritionist as of its antecedents

GENTE QUE FAZ E SABE FAZER

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Health Universal Access and Innovation: the Triple Helix Approach in Action

AbstractThis paper presents how innovation in health/health services in IDCs - Innovative Developing Countries (developing countries with relevant investments in education, health research infrastructure, and manufacturing capacity in the last decades) can benefit from the Triple Helix approach. Diseases affect populations of developed and developing countries unequally in terms of disease burden distribution worldwide and in the R&D investment in health. Global diseases are object of intense R&D, whilst diseases related to poverty (or neglected diseases) do not receive the same attention from pharmaceutical industry. This market failure scenario highlights the role of the IDCs in the struggle against neglected diseases, since they are closer to the reality of such diseases and have an increasingly capacity to cope with health issues globally. In this sense, the case here presented is an example of the potential offered by Triple Helix approach to address the neglected diseases issue. Despite technology transfer agreements being a widespread practice of Brazilian Ministry of Health, when it comes to neglected diseases, its effectiveness is limited, due to the market failure already mentioned. Nevertheless, in an IDC environment the Ministry of Health can make use of its purchasing power both to introduce a new product in the Unified Health System, ensuring the nationalization of production, and to stimulate private investment in R&D for neglected diseases. The mechanism used in this case: the association of technology transfer to collaborative development of a new product, presents itself as a feasible option to foster innovation in neglected diseases, combining the efforts of a private company, a public R&D institution and an innovation policy with a strong presence of the Ministry of Health and respective use of State's purchasing power. We argue that the feasibility of such an action depends on the presence of two key elements: Brazil's condition as an IDC and the articulation of these three key actors as proposed by the Triple Helix Approach

Prediction of absenteeism in public schools teachers with machine learning

OBJECTIVE To predict the risk of absence from work due to morbidities of teachers working in early childhood education in the municipal public schools, using machine learning algorithms. METHODS This is a cross-sectional study using secondary, public and anonymous data from the Relação Anual de Informações Sociais, selecting early childhood education teachers who worked in the municipal public schools of the state of São Paulo between 2014 and 2018 (n = 174,294). Data on the average number of students per class and number of inhabitants in the municipality were also linked. The data were separated into training and testing, using records from 2014 to 2016 (n = 103,357) to train five predictive models, and data from 2017 to 2018 (n = 70,937) to test their performance in new data. The predictive performance of the algorithms was evaluated using the value of the area under the ROC curve (AUROC). RESULTS All five algorithms tested showed an area under the curve above 0.76. The algorithm with the best predictive performance (artificial neural networks) achieved 0.79 of area under the curve, with accuracy of 71.52%, sensitivity of 72.86%, specificity of 70.52%, and kappa of 0.427 in the test data. CONCLUSION It is possible to predict cases of sickness absence in teachers of public schools with machine learning using public data. The best algorithm showed a better result of the area under the curve when compared with the reference model (logistic regression). The algorithms can contribute to more assertive predictions in the public health and worker health areas, allowing to monitor and help prevent the absence of these workers due to morbidity.OBJETIVO Predizer o risco de ausência laboral decorrente de morbidades dos docentes que atuam na educação infantil na rede pública municipal, com o uso de algoritmos de machine learning. MÉTODOS Trata-se de um estudo transversal utilizando dados secundários, públicos e anônimos da Relação Anual de Informações Sociais, selecionando professores da educação infantil que atuaram na rede pública municipal do estado de São Paulo entre 2014 e 2018 (n = 174.294). Foram também vinculados dados da média de alunos por turma e número de habitantes no município. Os dados foram separados em treinamento e teste, utilizando os registros de 2014 a 2016 (n = 103.357) para treinar cinco modelos preditivos e os dados de 2017 a 2018 (n = 70.937) para testar seus desempenhos em dados novos. A performance preditiva dos algoritmos foi avaliada por meio do valor da área abaixo da curva ROC (AUROC). RESULTADOS Todos os cinco algoritmos testados apresentaram área abaixo da curva acima de 0,76. O algoritmo com melhor performance preditiva (redes neurais artificiais) obteve 0,79 de área abaixo da curva, com acurácia de 71,52%, sensibilidade de 72,86%, especificidade de 70,52% e kappa de 0,427 nos dados de teste. CONCLUSÃO É possível predizer casos de afastamentos por morbidade em docentes da rede pública com machine learning usando dados públicos. O melhor algoritmo apresentou melhor resultado da área abaixo da curva quando comparado ao modelo de referência (regressão logística). Os algoritmos podem contribuir para predições mais assertivas na área da saúde pública e da saúde do trabalhador, permitindo acompanhar e ajudar a prevenir afastamentos por morbidade desses trabalhadores

A contratação de jovens e crianças na indústria de Santa Cruz do Sul: o caso da Mercur entre anos de 1924 e 1970

O presente texto busca investigar o processo de contratação de crianças e jovens na indústria do município de Santa Cruz do Sul, entre os anos de 1924 e 1970, a partir de um estudo focado nos dados cadastrais dos trabalhadores da empresa Mercur, indústria de artefatos de borracha. Considerou-se como principal fonte de pesquisa o banco de dados criado a partir das informações contidas nas fichas de Registro de Funcionários, além desta, buscamos cruzar os dados quantitativos com outras fontes documentais como documentos e depoimentos orais de ex-trabalhadores. Revelou-se, nesse sentido, um processo onde a força de trabalho de crianças e jovens era muito requisitada pela indústria e fomentada pelas famílias devido as necessidades de subsistências. Por outro lado, ao longo do período estudado, vemos um processo de adequação as leis trabalhistas de 1943 por parte da empresa o que resulta em uma mudança, ainda que parcial, no perfil dos trabalhadores menores de 18 anos

OS ELEMENTOS SIMBÓLICOS DO MONUMENTO A ANNA NERY NO RIO DE JANEIRO, BRASIL

O objetivo do estudo foi analisar os elementos simbólicos da estátua e placas do monumento em tributo a homenageada,pela Cruz Vermelha Brasileira, como efeito simbólico para a sociedade. A análise foi documental, principalmente,mediante registros da imprensa institucional e imagens, as quais foram interpretadas, por meio das noçõesde representação objetal e hexis corporal. Os resultados evidenciaram que as representações objetais ostentadas naestátua de Anna Nery careceram de representação de heroína articulada a sua hexis corporal, o que conduziu ainterpretação do monumento – estátua e quatro placas narrativas – como homenagem a mulher brasileira

ANCHIETA HOSPITAL, RIO DE JANEIRO (BR): NURSING AND TUBERCULOSIS (1953)

Trata-se de um fac-símile com base em uma noticia veiculada no Jornal do Brasil, em 1953, sobre o Hospital Anchieta. No registro foi possível identificar vestígios sobre rito institucional, a presença da Enfermagem e a Tuberculose. O achado aponta quiçá o fio da meada para a realização de estudo, em especial, dos pesquisadores na Tuberculose