Excess electrons in methanol clusters: beyond the one-electron picture

We performed a series of comparative quantum chemical calculations on various size negatively charged methanol clusters, (CH3OH)n- . The clusters are examined in their optimized geometries (n = 2 - 4), and in geometries taken from mixed quantum-classical molecular dynamics simulations at finite temperature (n = 2 - 128). These latter structures model potential electron binding sites in methanol clusters and in bulk methanol. In particular, we compute the vertical detachment energy (VDE) of an excess electron from increasing size methanol cluster anions using quantum chemical computations at various level of theory including a one-electron pseudopotential model, several density functional theory (DFT) based methods, MP2 and CCSD(T) calculations. The results suggest that at least four methanol molecules are needed to bind an excess electron on a hydrogen bonded methanol chain in a dipole bound state. Larger methanol clusters are able to form stronger interactions with an excess electron. The two simulated excess electron binding motifs in methanol clusters, interior and surface states, correlate well with distinct, experimentally found VDE tendencies with size. Interior states in a solvent cavity are stabilized significantly stronger than electron states on cluster surfaces. Although we find that all the examined quantum chemistry methods more or less overestimate the strength of the experimental excess electron stabilization, MP2, LC-BLYP and BHandHLYP methods with diffuse basis sets provide a significantly better estimate of the VDE than traditional DFT methods (BLYP, B3LYP, X3LYP, PBE0). A comparison to the better performing many electron methods indicates that the examined one-electron pseudopotential can be reasonably used in simulations for systems of larger size

Angol címek felismerése

Angol szövegek szintaktikai elemzése során nehézséget jelentenek a címekre jellemző sajátos nyelvtani szerkezetek: hiányos névelőhasználat, egyes segédigék elhagyása stb. A probléma a szintaktikai szabályok paraméterezésével küzdhető le anélkül, hogy elfogadhatatlan kompromisszumokat kelljen hozni akár a címek lefedettségét, akár a jólformált mondatok pontosságát illetően. A szöveget alkotó szegmensek besorolására aszerint, hogy címről van-e szó vagy sem, egy döntési fát tanítottunk be weboldalákról gyűjtött, kézzel osztályozott két korpusz segítségével. Az egyik korpuszon tanítva és a másikon tesztelve a módszerrel 95% körüli pontosságot sikerült elérni. Az eredmény megfelelőnek bizonyult ahhoz, hogy beépítsük a MorphoLogicnál fejlesztett angol-magyar gépi fordítórendszerbe. A cikkben ismertetjük a nyelvtani probléma természetét, a tanításhoz használt korpuszokat, a relevánsnak bizonyult tulajdonságokat és a tanítási módszert, valamint annak értékelését

Szövegszinkronizációs módszerek, hibrid bekezdés- és mondatszinkronizációs megoldás

A cikkben bemutatjuk a szövegszinkronizáció általánosított definícióját; a szövegegységek hosszán alapuló szinkronizációt; a horgonyok használatának és statisztikai szűrésének lehetőségét; majd olyan, a két stratégiát ötvöző hibrid szinkoronizációs megoldást ismertetünk, amely beszúrásokat és elhagyásokat tartalmazó szövegpárok szinkronizálására alkalmasabb az eddigi módszereknél

Ab Initio Molecular Dynamics Study of Solvated Electrons in Methanol Clusters

We performed a series of ab initio molecular dynamics simulations to investigate the physical properties of small methanol cluster anions, [(CH3OH)n]–, (n = 8 – 32). The excess electron was attached to neutral clusters that were prepared to accommodate the electron in interior cavity states or surface bound states. The computed initial binding energies of the electrons to these clusters indicate appealing similarity to the experimentally observed vertical detachment energies. The tendency of the interior state clusters parallels that of the clusters with strong electron binding in the experiments, while the simulated unrelaxed surface state anions are similar to the observed weakly bound species. This assignment is consistent with a previous identification based on hybrid quantum-classical simulations. The time evolution of the cluster anions suggest that interior state electrons slowly move to and relax on the surface, in excess electronic states that appear significantly more stable than the experimentally assigned putative surface states. Based on this result we predict the existence of relaxed surface state isomers of small methanol cluster anions. Due to the kinetic metastability of the experimentally found weakly bound species, we anticipate a serious technical challenge to prepare and identify small methanol cluster anions with relaxed surface states. These more strongly binding surface states are stabilized by dangling hydroxyl hydrogen atoms pointing to the excess electron’s charge distribution. In addition, methyl hydrogens also appear to contribute to the stability of these states. During its transition to the surface, the interior excess electron maintains its initial solvent cavity. No signs of non-cavity interior states are observed in the present first principle ab initio molecular dynamics simulations

Iteratív bekezdés- és mondatszinkronizáció

A gépi szövegszinkronizáció (text alignment) célja egy forrásnyelvi szövegen és fordításán belül az egymás fordításának tekinthető szövegegységek automatikus összerendelése. Korábbi munkáinkban [5][6] bemutattunk egy hibrid szövegegységhosszakon és statisztikai módszerekkel szűrt horgonyokon alapuló megoldást, amellyel a csak szövegegységhosszakat összehasonlító módszernél jobb bekezdés- és mondatszinkronizációs eredmények érhetők el. Most a gépi szinkronizáció emberi jár vitásának kérdéskörét járjuk körül, valamint bemutatjuk, hogy a szinkronizációs folyamat iteratívvá tételével hogyan csökkenthető az az emberi beavatkozások száma. Az újonan bemutatott módszer nagy szinkronizálási feladatok (például kétnyelvű korpuszok párhuzamosítása) során, illetve fordítómemóriák nagy mennyiségű szinkronizálatlan szöveggel való feltöltése esetén válik különösen hasznossá

Angol-magyar szótáralapú főnévicsoport-szinkronizáció és fordításalapú főnévicsoport-meghatározás

A minta-alapú gépi fordítás (EBMT) alapfeltétele, hogy forrásnyelvi és ezeknek megfelelő célnyelvi mintamondatok mondatnál kisebb szerkezeti egységeit automatikusan egymáshoz tudjuk rendelni. Cikkünkben egy EBMT alapú angol-magyar fordítómemóriához (MetaMorpho TM) kidolgozott főnévicsoport-szinkronizáló algoritmust, valamint egy magyar főnévi csoportok angol megfelelőik alapján történő meghatározására kifejlesztett módszert mutatunk be. A főnévi csoportok szinkronizálása során módszerünk tövesített szótári keresést alkalmazva, hasonló alakú szavakat (cognate), illetve szófaji egyezéseket keresve minden lehetséges főnévicsoport-párhoz kiszámít egy heurisztikus hasonlósági értéket, majd ez alapján dönt az egyes főnévi csoportok egymáshoz rendeléséről. A szintaktikai elemzővel meghatározott angol főnévi csoportok magyar megfelelőinek meghatározására kidolgozott módszerünk magyar szintaktikai elemzőt nem igényel, az angol főnévi csoportok szavait szótár segítségével képezi le a magyar mondat szavaira, majd a lehetséges fedések közül a magyar mondatra legrövidebben illeszkedőt teljes magyar főnévi csoporttá bővíti (a szótárral meg nem feleltetett szavak szófaját is figyelembe véve a bővítés során). Cikkünkben végül az első szinkronizációs eredményeinket is ismertetjük

Főnévicsoport-azonosító módszerek főnévicsoport-szinkronizációs célokra

A MorphoTM frázisalapú kísérleti fordítómemóriában alapvető fontosságú a főnévi csoportok (NP) automatikus azonosítása és szinkronizációja (alignment). Az előző években bemutattunk egy gyors, szótári és szófaji információkra építő NP-szinkronizáló módszert, most csak a főnévi csoportok azonosításával foglalkozunk. A MorphoTM rendszerben a forrásoldali NP-ket minden esetben mély szintaktikai elemzéssel választjuk ki, ebben a cikkben a célnyelvi NP-azonosítás lehetséges módszereit hasonlítjuk össze. A mérési eredmények azt mutatják, hogy az NP-ket fordításaik alapján meghatározó sekély elemzést használó módszerünk megfelel az elvárásoknak, illetve hogy a pontosság növelhető, ha a kiválasztott NP-jelölteket mély szintaktikai elemzővel (de a teljes mondat elemzése nélkül) ellenőrizzük