Exploration spatio-temporelle de l'Information statistique territoriale avec ses métadonnées

International audienceTerritorial statistical information can be very heterogeneous and hard to analyze, due to the multiplicity of data sources. This paper presents a platform that has been developed to find and analyze outliers. This exploration combines the spatial and temporal dimensions of a large set of thematic data, and shows their associated metadata. Dedicated to outliers' detection and their visualization, this platform makes a large use of geostatistical methods that have been written with R. Basing on this experiment, we draw some conclusions concerning some aspects dealing with the selection of the right spatio-temporal context for analysis in time-enabled tools.L'information statistique territoriale présente un haut niveau d'hétérogénéité, du fait de la multiplicité des producteurs, des échelles de mesure, et des fréquences de collecte. La compréhension de cette information sous-tend de disposer de modes de représentation intuitifs (cartes, courbes), et d'avoir des moyens efficaces pour comparer ces données entre elles, et ceci dans toutes leurs dimensions : spatiale, temporelle et thématique. En réponse à cette problématique, nous avons réalisé un outil de géovisualisation de cette information, permettant de détecter des valeurs exceptionnelles. Nous détaillons ici les avantages de cette solution, qui implique la mise en oeuvre de méthodes géostatistiques, et l'accès pour l'utilisateur aux métadonnées dans une interface spatio-temporelle. Egalement, les difficultés soulevées sont discutées en tant que nouvelle perspective de recherche

Exploration spatio-temporelle de l'Information statistique territoriale avec ses métadonnées

International audienceTerritorial statistical information can be very heterogeneous and hard to analyze, due to the multiplicity of data sources. This paper presents a platform that has been developed to find and analyze outliers. This exploration combines the spatial and temporal dimensions of a large set of thematic data, and shows their associated metadata. Dedicated to outliers' detection and their visualization, this platform makes a large use of geostatistical methods that have been written with R. Basing on this experiment, we draw some conclusions concerning some aspects dealing with the selection of the right spatio-temporal context for analysis in time-enabled tools.L'information statistique territoriale présente un haut niveau d'hétérogénéité, du fait de la multiplicité des producteurs, des échelles de mesure, et des fréquences de collecte. La compréhension de cette information sous-tend de disposer de modes de représentation intuitifs (cartes, courbes), et d'avoir des moyens efficaces pour comparer ces données entre elles, et ceci dans toutes leurs dimensions : spatiale, temporelle et thématique. En réponse à cette problématique, nous avons réalisé un outil de géovisualisation de cette information, permettant de détecter des valeurs exceptionnelles. Nous détaillons ici les avantages de cette solution, qui implique la mise en oeuvre de méthodes géostatistiques, et l'accès pour l'utilisateur aux métadonnées dans une interface spatio-temporelle. Egalement, les difficultés soulevées sont discutées en tant que nouvelle perspective de recherche

Dissemination and geovisualization of territorial entities\u27 history

This paper describes an innovative solution for geovisualization of the demographic and administrative history of French municipalities named communes in French. This solution allows for the open dissemination of such data. The challenge is to provide a web interface for unskilled users in order to help them understand complex information about the demographic evolution of French territories. Our approach combines interactive thematic spatial and temporal views. We describe our architecture based on open-source technologies and the organization of this imperfect geo-historical information in our spatiotemporal database. Our second contribution concerns the concept of an acquaintance graph that has been used to obtain an efficient design with good performance in our geovisualization website

Explorer la dynamique démographique mondiale en ligne

International audienceThe growth of the world population is a challenge for humanity. The French National Institute for Demographic Studies (INED) wishes to contribute to the debate, and its Web site designed a freely accessible online tool for interactive and dynamic mapping of population indicators evolution. A set of annual measured or estimated demographic indicators for the years 1950 to 2050 at the country level are shown in a cartographic environment integrating territorial and spatial dimensions in an original manner. Data are drawn from the statistics of the United Nations Population Division and the aim is to show and get demographic trends on a planetary scale. This application was specially designed to be used by teachers and their students. The novelty is the combination of both spatial and time dimensions that give the application potentialities in a territorial decision making framework.La croissance de la population mondiale pose un défi à l'humanité. Les différences de fécondité et l'accélération des migrations redistribuent la croissance démographique et réorganisent le peuplement humain. Pour alimenter le débat public dans ce domaine, l'Institut national d'études démographiques (INED) a conçu un outil de cartographie dynamique et interactive accessible en ligne gratuitement sur son site internet (www.ined.fr). Il présente un ensemble d'indicateurs démographiques mesurés ou projetés annuellement entre 1950 et 2050 au niveau des pays dans un environnement intégrant de manière originale les dimensions territoriale et spatiale. Les données sont issues des statistiques de la Division de la population des Nations unies et l'objectif est de donner à voir et à comprendre l'évolution du phénomène démographique à l'échelle mondiale. Cet outil a été pensé comme un outil pédagogique destiné aux enseignants et à leurs élèves. La complémentarité des différents éclairages qui sont donnés stimule la réflexion, et l'interactivité permet à l'utilisateur d'interroger lui-même les dynamiques spatiales et ses différentes composantes. Ce qui lui confère un fort potentiel d'utilisation dans un cadre d'aide à la décision

Geodatadays 2022

Les GéoDataDays constituent un évènement national indépendant dédié à la géographie numérique en France. Ces rencontres annuelles sont organisées par l’AFIGÉO et DécryptaGéo depuis cinq ans, en partenariat avec une plateforme régionale d’information géographique et des collectivités territoriales. Au cœur de cet évènement, le Groupement de recherche CNRS MAGIS, consacré à la géomatique, co-organise depuis trois ans un concours, les CHALLENGES GEODATA, qui vise à faire connaître et à récompens..

Explorer la dynamique démographique mondiale en ligne

International audienceThe growth of the world population is a challenge for humanity. The French National Institute for Demographic Studies (INED) wishes to contribute to the debate, and its Web site designed a freely accessible online tool for interactive and dynamic mapping of population indicators evolution. A set of annual measured or estimated demographic indicators for the years 1950 to 2050 at the country level are shown in a cartographic environment integrating territorial and spatial dimensions in an original manner. Data are drawn from the statistics of the United Nations Population Division and the aim is to show and get demographic trends on a planetary scale. This application was specially designed to be used by teachers and their students. The novelty is the combination of both spatial and time dimensions that give the application potentialities in a territorial decision making framework.La croissance de la population mondiale pose un défi à l'humanité. Les différences de fécondité et l'accélération des migrations redistribuent la croissance démographique et réorganisent le peuplement humain. Pour alimenter le débat public dans ce domaine, l'Institut national d'études démographiques (INED) a conçu un outil de cartographie dynamique et interactive accessible en ligne gratuitement sur son site internet (www.ined.fr). Il présente un ensemble d'indicateurs démographiques mesurés ou projetés annuellement entre 1950 et 2050 au niveau des pays dans un environnement intégrant de manière originale les dimensions territoriale et spatiale. Les données sont issues des statistiques de la Division de la population des Nations unies et l'objectif est de donner à voir et à comprendre l'évolution du phénomène démographique à l'échelle mondiale. Cet outil a été pensé comme un outil pédagogique destiné aux enseignants et à leurs élèves. La complémentarité des différents éclairages qui sont donnés stimule la réflexion, et l'interactivité permet à l'utilisateur d'interroger lui-même les dynamiques spatiales et ses différentes composantes. Ce qui lui confère un fort potentiel d'utilisation dans un cadre d'aide à la décision

A System for Interactive Spatial Analysis via Potential Maps

International audienceThis paper presents a new cartographic tool for spatial analysis of social data, using the potential smoothing method. The purpose of this method is to view the spreading of a phenomenon (demographic, economical, social, etc.) in a continuous way, at a macroscopic scale, from data sampled on administrative areas. We aim to offer an interactive tool, accessible through the Web, but guarantying the confidentiality of data. The biggest difficulty is induced by the high complexity of the calculus, dealing with a great amount of data. A distributed architecture is proposed: map computation is made on server-side, using particular optimization techniques, whereas map visualization and parameterisation of the analysis are done on a web-based client, the two parts communicating through a Web protocol

Conception d'un système modulaire de collecte de données embarqué sur le drone marin PAMELI

International audienceThe PAMELI project (Multidimensional Autonomous Platform for Interdisciplinary Littoral Exploration) focuses on the repeated observation of environmental parameters such as physico-chemical parameters of the water column (Ph, salinity, conductivity), water depth and precise altimetry using a marine drone. This project first developed in Pertuis Charentais, since July 2018. One of the challenges of this project is to design an information system for data collection that is robust, reliable and flexible, ie to guarantee the good conditions for archiving and replaying data according to FAIR principles (Findable, Accessible, Interoperable and Reusable).This poster details the solutions put in place in an embedded information system to ensure this level of data quality requirements, and to meet the constraints of this embedded system (low energy resources, no Internet access, sensors removable, scalable and heterogeneous in their mode of communication). In particular, it shows how the operators of the drone can visualize the collected data in real time to intervene quickly in case of failure, or record annotations during the mission of the drone that will adjust the data qualification methods.Le projet PAMELI (Plateforme Autonome Multicapteurs pour l'Exploration Littorale Interdisciplinaire) porte sur l'observation répétée des paramètres environnementaux tels que les paramètres physico-chimiques de la colonne d'eau (Ph, salinité, conductivité), la profondeur d'eau et l'altimétrie précise à l'aide d'un drone marin. Ce projet se développe dans un premier temps dans les Pertuis Charentais, depuis juillet 2018. Un des enjeux de ce projet est de concevoir un système d'information pour la collecte des données qui soit robuste, fiable et flexible, i.e. permettant de garantir les bonnes conditions d'archivage et de rediffusion des données suivant les principes du FAIR (Findable, Accessible, Interoperable and Reusable). Ce poster détaille donc les solutions mises en place dans un système d’information embarqué pour assurer ce niveau d’exigences concernant la qualité des données, et de répondre aux contraintes de ce système embarqué (faibles ressources énergétiques, pas d’accès Internet, capteurs amovibles, évolutifs et hétérogènes dans leur mode de communication). En particulier, il montre comment les opérateurs du drone peuvent visualiser les données collectées en temps réel pour intervenir rapidement en cas de panne, ou enregistrer des annotations durant la mission du drone qui permettront d’ajuster les méthodes de qualification des données

HyperSmooth : calcul et visualisation de cartes de potentiel interactives.

National audienceThe HyperCarte research group wishes to offer a new cartographic tool for spatial analysis of social data, using the potential smoothing method. The purpose of this method is to view the spreading of phenomena's in a continuous way, at a macroscopic scale, basing on data sampled on administrative areas. We aim to offer an interactive tool, accessible via the Web, but guarantying the confidentiality of data. The major difficulty is induced by the high complexity of the calculus, working on a great amount of data. We present our solution to such a technical challenge, and our perspectives of enhancements.Le projet de recherche Hypercarte propose un nouvel outil cartographique pour l'analyse spatiale de phénomènes sociaux économiques mettant en œuvre une méthode de calcul de potentiel. L'objectif étant de pouvoir représenter de façon continue et en changeant d'échelle d'analyse une information statistique échantillonnée sur des maillages administratifs. Le défi technologique est de fournir un outil accessible via le Web, interactif et rapide, ceci malgré le coût élevé du calcul, et qui assure la confidentialité des données. Nous présentons notre solution, ses résultats, et les améliorations que nous pourrions lui apporter

HyperSmooth : calcul et visualisation de cartes de potentiel interactives

The HyperCarte research group wishes to offer a new cartographic tool for spatial analysis of social data, using the potential smoothing method. The purpose of this method is to view the spreading of phenomena's in a continuous way, at a macroscopic scale, basing on data sampled on administrative areas. We aim to offer an interactive tool, accessible via the Web, but guarantying the confidentiality of data. The major difficulty is induced by the high complexity of the calculus, working on a great amount of data. We present our solution to such a technical challenge, and our perspectives of enhancements