Calculation of design rainfall and runoff on the Bani basin (Mali): a study of the vulnerability of hydraulic structures and of the population since the drought

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Les groupes aériens d’observation d’artillerie en Indochine

Héritiers des détachements aériens d’observation d’artillerie de la Seconde Guerre mondiale, trois groupes aériens d’observation d’artillerie (GAOA) sont employés durant la guerre d’Indochine. Il s’agit des 1er puis 21e GAOA, 2e puis 22e GAOA, 3e puis 23e GAOA, stationnés respectivement en Cochinchine, en Annam et au Tonkin ; seuls des détachements appartenant à ces unités servent au Laos et au Cambodge. Les missions confiées à ces groupes sont multiples, l’accompagnement des troupes et la reconnaissance à vue en sont les principales, où durant lesquelles, de nombreux réglages d’artilleries sont effectués renforçant la spécificité des GAOA : l’observation aérienne d’artillerie. Véritable observatoire aérien, « œil du commandement », l’avion d’observation va être engagé dans toutes les opérations du conflit indochinois, et principalement dans la zone opérationnelle du Tonkin.Artillery aerial observations groups in Indochina.  Heirs of the air detachments of artillery observation of World War II, three groups of aerial artillery observation (GAOA) were used during the Indochina war. These are the 1st then 21st GAOA, 2nd then 22nd GAOA, and 3rd then 23rd GAOA stationed respectively in Cochinchina, Annam and Tonkin; only detachments belonging to these units served in Laos and Cambodia. The missions assigned to these groups were multiple; supporting troops and reconnaissance are the main ones, during which, many adjustments were made to artillery reinforcing the specificity of GAOA: artillery aerial observation. True aerial observation, "the eye of command", aircraft were involved in all operations of the Indochina conflict, mainly in the operational area of Tonkin

Climat et agriculture en Afrique de l'Ouest : Quantification de l'impact du changement climatique sur les rendements et évaluation de l'utilité des prévisions saisonnières

In this thesis, we first aim at determining past and future climate changes in West Africa. This leads us to a review of all the studies assessing the impact of future climate changes on agricultural yields in the area, in order to give robust results. The median value of all relative changes of yield is - 11%, hence the relevance for future studies to define a large range of climatic scenarios, and to focus on the differences among cultivars and between the Northern and Southern parts of West Africa. Based on these conclusions, we next intend to evaluate the impact of future climate change on West African yields using a network of thirty five meteorological stations providing daily historical data (1961/1990). To do so, it is necessary for us to define thirty five climatic scenarios based on rainfall and temperature anomalies and to compute yields for three contrasted millet and sorghum cultivars. Results reveal a negative evolution of average yield, mainly driven by temperature rise. Rainfall anomalies can only compensate (positive anomaly) or aggravate (negative) this negative yield change. We also find that potential impacts are more pessimistic for cultivars with a constant cycle length. Given these previous findings about high year-to-year variability of rainfall (thus entailing a variability of yields) and given the uncertain future climate, we are led to study next what interest the farmers would have in having climatic information such as seasonal forecasts. These forecasts can be used to minimize the impacts of rainfall variability and are robust to climate change. We compute the value of such forecasts for millet growers in Niger, using a simple economic model which represents farmers' strategies (cropping practices, risk aversion). Results reveal a positive impact of such forecasts on average income, even for dry years and with a forecast accuracy close to a real one. This imperfect forecast leads to a +6.9% increase in income on the whole period (eighteen years). This increase is slightly more important considering a forecast with perfect accuracy (+11%) and reaches +34% if other information such as the onset and the offset of the rainy season are given. Finally, we develop participatory workshops in Senegal (i) to study precisely how farmers change their cropping strategies with seasonal and decadal forecasts and (ii) to quantify the impact of such forecasts on yields. This impact is assessed by an expert and reveals that forecasts have mainly no impact on yields (62%). However, it is positive in 31% of cases.Cette thèse cherche à étudier les relations climat/agriculture en Afrique de l'Ouest dans un contexte de croissance démographique nécessitant une augmentation des rendements agricoles futurs. Nous cherchons à caractériser dans un premier temps les changements climatiques passés et futurs dans la région, puis à passer en revue plusieurs études qui donnent une estimation de l'impact du climat futur sur les rendements agricoles de la sous-région, afin de produire des résultats robustes et de souligner les limites de ces études. La valeur médiane d'évolution des rendements futurs se situe ainsi vers -11%, et cette valeur est robuste au type de modèle agronomique employé. Il semble de plus nécessaire de travailler plus en détail sur les scénarii futurs, parfois trop limités et sur les différences entre variétés qui peuvent être importantes. Nous soulignons également l'hétérogénéité des résultats à l'échelle de la sous-région. Nous nous fondons dans un deuxième temps sur ces constatations pour réaliser une étude d'impact originale utilisant des données observées sur 35 stations météorologiques en Afrique de l'Ouest. Pour cela, nous définissons 35 scénarii possibles fondés sur cinq anomalies de pluie (de -20% à +20%) et sept de température (de +0°C à +6°C) et nous simulons les rendements pour trois variétés contrastées de mil et trois de sorgho. Les résultats montrent entre autre une évolution négative du rendement moyen principalement due à l'augmentation de température que la pluie peut seulement atténuer ou aggraver. On note également un impact plus négatif pour les variétés à cycle court et constant que pour les variétés sensibles à la photopériode. Enfin, pour une même anomalie de température, si on considère comme équiprobables les cinq scénarii de pluie, la probabilité d'avoir une forte baisse des rendements est plus importante dans le Sud de la sous-région. Les constatations sur la forte variabilité interannuelle de la pluie (et donc des rendements) et sur le climat futur incertain nous poussent donc à étudier l'intérêt pour les paysans sahéliens de prévisions climatiques saisonnières qui donnent avant le début de la saison des pluies une information sur la catégorie du cumul pluviométrique (plutôt sec, normal ou humide). Cette prévision permet ainsi de minimiser l'impact de l'aléa pluviométrique et est robuste à l'incertitude du changement climatique. Nous calculons de ce fait la valeur d'une telle information pour les cultivateurs de mil nigériens en utilisant un modèle économique représentant les stratégies des agents considérés (choix culturaux, aversion au risque...). Les résultats montrent un impact sur le revenu globalement positif, même en années sèches et avec une prévision d'une précision proche de l'existant. Ainsi, cette prévision imparfaite donne une augmentation du revenu de +6.9% sur les 18 années. Ce gain est légèrement supérieur avec une prévision parfaite (+11%) et atteint +34% si on fournit des informations supplémentaires sur le début et la fin de la saison: ces informations permettent en effet d'utiliser de nouvelles stratégies culturales. Enfin, afin d'étudier des points que l'évaluation théorique laissait en suspens nous élaborons au Sénégal des ateliers participatifs qui visent à étudier avec les acteurs locaux les changements de stratégies culturales en réaction à des prévisions climatiques (saisonnières et décadaires), ainsi que le gain engendré par ces prévisions sur les rendements. L'impact sur les rendements est évalué avec l'aide d'un expert et montre que les prévisions ont certes un effet nul dans 62% des cas, mais qu'il est positif dans 31%. Ces résultats dépendent cependant des villages étudiés

On the Use of the eStation Developed in the GMES & Africa EU Project: Results from the User Survey

In 2007, at the 2nd Africa-EU Summit, the development and implementation of earth observation based services to support sustainable development in Africa was agreed. A joint Africa-EU strategy created a framework for cooperation to this end called GMES & Africa. This cooperation aims to produce products and services relevant to the needs of Africans and implemented by African institutions. It is based in particular on the European Copernicus program. The themes covered by the cooperation include natural resource management, marine and coastal areas, water resource management, climate variability and change, disaster risk reduction and food security. Building on its early involvement in the previous projects, the Joint Research Centre has developed an operational and distributable open-source data processing tool, called eStation. One year before the end of the first phase of the project, a full survey of eStation users was conducted. The objective of the survey was to get a full overview of the use, strength, weakness and way to improve the eStation in an operational context. This study presents the main results of the survey. It identifies who are the users, what their operational tasks are and how they communicate the information to decision makers. In addition, the use of the station is described, its strengths and weaknesses are identified as well as the technical and thematic difficulties encountered. The survey underlines the importance of maintaining a constant dialogue between users and developers in order to offer technical and thematic supports to improve the efficiency of the use of the tools. This can be done by organising training and workshops and is essential for the proper use of the tools and products

Impacts of climate change on European hydrology at 1.5, 2 and 3 degrees mean global warming above preindustrial level

Impacts of climate change at 1.5, 2 and 3 °C mean global warming above preindustrial level are investigated and compared for runoff, discharge and snowpack in Europe. Ensembles of climate projections representing each of the warming levels were assembled to describe the hydro-meteorological climate at 1.5, 2 and 3 °C. These ensembles were then used to force an ensemble of five hydrological models and changes to hydrological indicators were calculated. It is seen that there are clear changes in local impacts on evapotranspiration, mean, low and high runoff and snow water equivalent between a 1.5, 2 and 3 °C degree warmer world. In a warmer world, the hydrological impacts of climate change are more intense and spatially more extensive. Robust increases in runoff affect the Scandinavian mountains at 1.5 °C, but at 3 °C extend over most of Norway, Sweden and northern Poland. At 3 °C, Norway is affected by robust changes in all indicators. Decreases in mean annual runoff are seen only in Portugal at 1.5 °C warming, but at 3 °C warming, decreases to runoff are seen around the entire Iberian coast, the Balkan Coast and parts of the French coast. In affected parts of Europe, there is a distinct increase in the changes to mean, low and high runoff at 2 °C compared to 1.5 °C, strengthening the case for mitigation to lower levels of global warming. Between 2 and 3 °C, the changes in low and high runoff levels continue to increase, but the changes to mean runoff are less clear. Changes to discharge in Europe’s larger rivers are less distinct due to the lack of homogenous and robust changes across larger river catchments, with the exception of Scandinavia where discharges increase with warming level