Аналіз організаційної структури управління системи фізичної підготовки Збройних сил України

Актуальність. Незважаючи на автоматизацію й комп’ютеризацію бойової техніки, зміни тактики ведення війни, фізична готовність залишається важливим і невід’ємним компонентом індивідуальної бойової готовності військовослужбовців, базою для всіх інших видів готовності. Чинна система фізичної підготовки неспроможна забезпечити фізичної готовності військовослужбовців до бойової діяльності й тому потребує докорінного реформування. Мета роботи – проаналізувати структуру управління системою ФП ЗС України з позицій системного підходу та обґрунтувати можливі шляхи її реформування. Методи дослідження – аналіз і синтез наукових праць та керівних документів із проблематики, що досліджувалася. Результати. Розкрито структуру управління системою фізичної підготовки, проведено її аналіз із позицій системного підходу. Визначено, що основною проблемою управління є те, що воно здійснюються двома керівними органами різного підпорядкування, які не мають спільних цілей, між котрими відсутні взаємопов’язаність і взаємодія, оскільки вони є елементами різних, несумісних між собою систем, кожна зі своїм специфічним середовищем: для одного – бойова підготовка військ, для іншого – спорт вищих досягнень. Висновки. Чинна структура управління фізичною підготовкою Збройних сил України суперечить методології конструювання соціальних систем і неспроможна забезпечити її ефективне функціонування. Запропоновано шляхи модернізації системи управління фізичною підготовкою Збройних сил України

Спосіб мультиспектрального телевізійного вимірювального контролю екологічного стану водних об'єктів за параметрами фітопланктону

Спосіб мультиспектрального телевізійного вимірювального контролю екологічного стану водних об'єктів за параметрами фітопланктону полягає у відборі проб фітопланктону, визначенні якісного та кількісного складу клітин мікроводоростей, порівнянні отриманих даних з нормованими значеннями. При відборі проб і визначенні якісного та кількісного складу мікроводоростей використовують проточний мультиспектральний телевізійний вимірювальний аналіз частинок фітопланктону неперервної дії, при якому порівнюють зображення частинок у проточній вимірювальній кюветі, отримані на характеристичних довжинах хвиль пігментів фітопланктону, за допомогою мікроскопа та телевізійної CCD-камери з зображеннями з бази даних частинок фітопланктону певних видів у спеціалізованому процесорі у режимі реального часу із застосуванням оптимального класифікатора Байєса з розв'язувальною функцією на основі відстані Махаланобіса. Визначають абсолютну та відносну чисельність частинок фітопланктону кожного з видів, які присутні у пробі, та розраховують індекси Сімпсона та Шеннона, які подають на індикатор

Метод комплексної оцінки стану каналу багатоантенних систем радіозв’язку

A method of integrated estimation of channel state in multiantenna radio communication systems was developed. The distinguishing feature of the proposed method is estimation for several indicators, namely the bit error probability in the channel, frequency and pulse response of the channel state. After obtaining of the channel estimate for each indicator, a generalized channel state estimate is formed. Formation of the channel state estimate for each of the estimation indicators takes place in a separate layer of the neural network using the apparatus of fuzzy sets after which a generalized estimate is formed at the neural network output. Development of the proposed method was determined by necessity to raise speed of estimation of the channel state in multiantenna radio communication systems at an acceptable computational complexity. According to the results of the study, it has been established that the proposed method makes it possible to increase speed of estimation of channel state in multiantenna systems on average up to 30 % depending on the channel state while accuracy of the channel state estimation decreases by 5‒7 % because of reduced informativeness of estimation (because of using the apparatus of fuzzy sets) and is able to adapt to the signaling situation in the channel by training the neural network. Neural network training takes place on the basis of a training sequence and completes adaptation to the channel state after 10‒12 iterations of training. It is advisable to apply this method in radio stations with a programmable architecture to improve their interference immunity by reducing time for making decision on the channel state.Разработан метод комплексной оценки состояния канала многоантенных систем радиосвязи. Отличительная особенность предлагаемого метода заключается в оценке состояния канала многоантенных систем радиосвязи по нескольким показателям, а именно: вероятность битовой ошибки канала, частотная характеристика состояния канала и импульсная характеристика состояния канала. После получения оценки канала по каждому показателю происходит формирование обобщенной оценки состояния канала. Формирование оценки состояния канала по каждому из показателей оценки происходит на отдельном слое нейронной сети с использованием аппарата нечетких множеств, после чего на выходе нейронной сети формируется обобщенная оценка. Разработка предложенного метода обусловлена необходимостью повышения скорости оценивания состояния канала многоантенных систем радиосвязи с приемлемой вычислительной сложностью. По результатам исследования установлено, что предложенный метод позволяет повысить скорость оценки состояния канала системы многоантенных систем в среднем до 30 % в зависимости от состояния канала, при этом отмечается ухудшение точности оценки состояния канала на уровне 5–7 % за счет уменьшения информативности оценивания (это обусловлено использованием аппарата нечетких множеств) и способен адаптироваться к сигнальной обстановки в канале за счет обучения нейронной сети. Обучение нейронной сети происходит на основе учебной (тренировочной) последовательности и на 10–12 итерации обучения полностью завершает адаптацию к состоянию канала. Указанный метод целесообразно использовать в радиостанциях с программируемой архитектурой для повышения их помехозащищенности за счет уменьшения времени на принятие решения о состоянии каналаРозроблено метод комплексної оцінки стану каналу багатоантенних систем радіозв’язку. Відмінна особливість запропонованого методу полягає в оцінці стану каналу багатоантенних систем радіозв’язку за декількома показниками, а саме: ймовірність бітової помилки каналу, частотна характеристика стану каналу та імпульсна характеристика стану каналу. Після отримання оцінки каналу по кожному показнику відбувається формування узагальненої оцінки стану каналу. Формування оцінки стану каналу по кожному з показників оцінки відбувається на окремому шарі нейронної мережі з використанням апарату нечітких множин, після чого на виході нейронної мережі формується узагальнена оцінка. Розробка запропонованого методу обумовлена необхідністю підвищення швидкості оцінювання стану каналу багатоантенних систем радіозв’язку з прийнятною обчислювальною складністю.За результатами дослідження встановлено, що запропонований метод дозволяє підвищити швидкість оцінювання стану каналу багатоантенних систем в середньому до 30 % в залежності від стану каналу, при цьому відмічається погіршення точності оцінки стану каналу на рівні 5-7% за рахунок зменшення інформативності оцінювання (це обумовлене використанням апарату нечітких множин) та здатний адаптуватися до сигнальної обстановки в каналі за рахунок навчання нейронної мережі. Навчання нейронної мережі відбувається на основі навчальної (тренувальної) послідовності та на 10–12 ітерації навчання повністю завершує адаптацію до стану каналу. Зазначений метод доцільно використовувати в радіостанціях з програмованою архітектурою для підвищення їх завадозахищеності за рахунок зменшення часу на прийняття рішення щодо стану канал

Метод комплексної оцінки стану каналу багатоантенних систем радіозв’язку

A method of integrated estimation of channel state in multiantenna radio communication systems was developed. The distinguishing feature of the proposed method is estimation for several indicators, namely the bit error probability in the channel, frequency and pulse response of the channel state. After obtaining of the channel estimate for each indicator, a generalized channel state estimate is formed. Formation of the channel state estimate for each of the estimation indicators takes place in a separate layer of the neural network using the apparatus of fuzzy sets after which a generalized estimate is formed at the neural network output. Development of the proposed method was determined by necessity to raise speed of estimation of the channel state in multiantenna radio communication systems at an acceptable computational complexity. According to the results of the study, it has been established that the proposed method makes it possible to increase speed of estimation of channel state in multiantenna systems on average up to 30 % depending on the channel state while accuracy of the channel state estimation decreases by 5‒7 % because of reduced informativeness of estimation (because of using the apparatus of fuzzy sets) and is able to adapt to the signaling situation in the channel by training the neural network. Neural network training takes place on the basis of a training sequence and completes adaptation to the channel state after 10‒12 iterations of training. It is advisable to apply this method in radio stations with a programmable architecture to improve their interference immunity by reducing time for making decision on the channel state.Разработан метод комплексной оценки состояния канала многоантенных систем радиосвязи. Отличительная особенность предлагаемого метода заключается в оценке состояния канала многоантенных систем радиосвязи по нескольким показателям, а именно: вероятность битовой ошибки канала, частотная характеристика состояния канала и импульсная характеристика состояния канала. После получения оценки канала по каждому показателю происходит формирование обобщенной оценки состояния канала. Формирование оценки состояния канала по каждому из показателей оценки происходит на отдельном слое нейронной сети с использованием аппарата нечетких множеств, после чего на выходе нейронной сети формируется обобщенная оценка. Разработка предложенного метода обусловлена необходимостью повышения скорости оценивания состояния канала многоантенных систем радиосвязи с приемлемой вычислительной сложностью. По результатам исследования установлено, что предложенный метод позволяет повысить скорость оценки состояния канала системы многоантенных систем в среднем до 30 % в зависимости от состояния канала, при этом отмечается ухудшение точности оценки состояния канала на уровне 5–7 % за счет уменьшения информативности оценивания (это обусловлено использованием аппарата нечетких множеств) и способен адаптироваться к сигнальной обстановки в канале за счет обучения нейронной сети. Обучение нейронной сети происходит на основе учебной (тренировочной) последовательности и на 10–12 итерации обучения полностью завершает адаптацию к состоянию канала. Указанный метод целесообразно использовать в радиостанциях с программируемой архитектурой для повышения их помехозащищенности за счет уменьшения времени на принятие решения о состоянии каналаРозроблено метод комплексної оцінки стану каналу багатоантенних систем радіозв’язку. Відмінна особливість запропонованого методу полягає в оцінці стану каналу багатоантенних систем радіозв’язку за декількома показниками, а саме: ймовірність бітової помилки каналу, частотна характеристика стану каналу та імпульсна характеристика стану каналу. Після отримання оцінки каналу по кожному показнику відбувається формування узагальненої оцінки стану каналу. Формування оцінки стану каналу по кожному з показників оцінки відбувається на окремому шарі нейронної мережі з використанням апарату нечітких множин, після чого на виході нейронної мережі формується узагальнена оцінка. Розробка запропонованого методу обумовлена необхідністю підвищення швидкості оцінювання стану каналу багатоантенних систем радіозв’язку з прийнятною обчислювальною складністю.За результатами дослідження встановлено, що запропонований метод дозволяє підвищити швидкість оцінювання стану каналу багатоантенних систем в середньому до 30 % в залежності від стану каналу, при цьому відмічається погіршення точності оцінки стану каналу на рівні 5-7% за рахунок зменшення інформативності оцінювання (це обумовлене використанням апарату нечітких множин) та здатний адаптуватися до сигнальної обстановки в каналі за рахунок навчання нейронної мережі. Навчання нейронної мережі відбувається на основі навчальної (тренувальної) послідовності та на 10–12 ітерації навчання повністю завершує адаптацію до стану каналу. Зазначений метод доцільно використовувати в радіостанціях з програмованою архітектурою для підвищення їх завадозахищеності за рахунок зменшення часу на прийняття рішення щодо стану канал

Аналіз динаміки фізичної підготовленості вступників до закладів вищої військової освіти різних років вступу

Актуальність. Фізична підготовленість є важливою передумовою формування військово-професійного становлення майбутнього офіцера. Водночас дослідження військових науковців доводять, що її рівень у значної кількості вступників до закладів вищої військової освіти (ЗВВО) не відповідає вимогам навчально-бойової діяльності (НБД) курсантів і є недостатнім для успішного формування в них військово-професійної майстер- ності (ВПМ). Система фізичного виховання (ФВ) курсантів дає змогу підвищити їхню фізичну підготовленість лише до мінімально допустимого рівня, який швидко знижується одразу після закінчення курсантами ЗВВО. Дослідження динаміки фізичної підготовленості абітурієнтів ЗВВО за 25 років має допомогти усвідомити масштаб і глибину зазначеної проблеми й розпочати пошук можливих шляхів її розв’язання. Мета статті – дослідити динаміку фізичної підготовленості вступників до ЗВВО на тривалому часовому відтинку як фактора, що значною мірою визначає успішність виконання завдань фізичного вдосконалення курсантів. Методи дослідження – аналіз керівних документів із фізичної підготовки (ФП), наукових праць і літературних джерел; тестування основних показників фізичної підготовленості вступників, що характеризують швидкість, силу й витривалість (біг 100 м, підтягування на перекладині, біг 3000 м); методи математичної статистики – для визначення достовірності отриманих результатів тестування. У процесі роботи проаналізовано результати вступних випробувань із ФП кандидатів до навчання за період із 1995 по 2020 р. з інтервалом у п’ять років. Результати. Установлено, що за досліджуваний період достовірного зниження зазнали всі показники фізичної підготовленості абітурієнтів: швидкісні показники – у середньому на 1,06 с (t=19,35; p<0,001), силові – на 2,64 раза (t=9,59; p<0,001), витривалість – на 91с (t=6,81; p<0,001). Середні показники загальної фізичної підго- товленості знизилися на 13,5 % (p≤0,05) та перебували на нижній межі оцінки «задовільно». Кількість осіб, які нездатні виконати встановлені нормативи з ФП, збільшилася з 22,3 % абітурієнтів у 1995 р. до 48,5 % – у 2020 р. Висновки. ФВ країни (її освітній і професійний рівні) не справляється з покращенням фізичної підготов- ки молоді як потенційних захисників країни. Усі рівні ФВ, а передусім система ФВ курсантів, для забезпечення необхідного рівня функціонування потребують кардинальних змін, спрямованих на формування ФК майбутніх офіцерів

Обґрунтування методологічних засад управління радіоресурсом систем радіозв’язку спеціального призначення в умовах апріорної невизначеності

The problem of substantiation of methodological bases of radio resource management of military radio communication systems in the conditions of a priori uncertainty is solved in the work. The object of research is the military radio communication system. One of the most problematic places in the management of military radio resources is the inability to carry out a hierarchical management of the parameters and modes of operation of both individual radios and the military radio system as a whole. This reduces the efficiency of the system itself and the efficiency of its application. The scientific problem is solved by substantiating the methodological principles of radio resource management of military radio communication systems in conditions of a priori uncertainty. During the research, the authors used the main provisions of the theory of queuing, the theory of automation, the theory of complex technical systems, as well as general scientific methods of cognition, namely analysis and synthesis. The novelty is that in the course of work: – the purpose of functioning of an operative management subsystem of a radio resource of military radio communication systems is formulated; – indicators and criteria of functioning efficiency of military radio communication systems are determined; – decomposition of the solution of this problem into problems depending on the signal and noise situation is carried out. An approach based on the hierarchical decomposition of the functional structure of networks, the behavior of which is described by stochastic differential (or difference) equations of the high dimension state, into a number of interconnected but simpler functional structures is used for the functional description of military radio communication systems. It will allow to make a decomposition of the state of the military radio system and increase the efficiency of decision-making on adjusting the modes of operation and parameters of the military radio system in real time. The research results should be used at the stage of operational management of parameters and modes of these systems operation.В работе решена задача обоснования методологических основ управления радиоресурсом военных систем радиосвязи в условиях априорной неопределенности. Объектом исследования является система военной радиосвязи. Одним из самых проблемных мест при управлении радиоресурсом военных радиосетей является невозможность проводить сквозное иерархическое управление параметрами и режимами работы, как отдельных радиосредств, так и системы военной радиосвязи в целом. Это снижает эффективность как самой системы, так и эффективности ее применения. Научная задача решена с помощью обоснования методологических основ управления радиоресурсом военных систем радиосвязи в условиях априорной неопределенности. В ходе проведенного исследования авторами работы были использованы основные положения теории массового обслуживания, теории автоматизации, теории сложных технических систем, а также общенаучные методы познания, а именно анализ и синтез. Новизна заключается в том, что в ходе работы: –&nbsp;сформулирована цель функционирования подсистемы оперативного управления радиоресурсом систем военной радиосвязи; –&nbsp;определены показатели и критерии эффективности функционирования систем военной радиосвязи; –&nbsp;проведена декомпозиция решения данной проблемы на задачи в зависимости от сигнальной и помеховой обстановки. Для функционального описания систем военной радиосвязи применяется подход, основанный на иерархической декомпозиции функциональной структуры сетей, поведение которых описывается стохастическими дифференциальными (или разностными) уравнениями состояния высокой размерности, на ряд взаимосвязанных, но простых функциональных структур. Это позволит провести декомпозицию состояния системы военного радиосвязи и повысить оперативность принятия решений по корректировке режимов работы и параметров системы военной радиосвязи в режиме реального времени. Результаты исследования целесообразно использовать на этапе оперативного управления параметрами и режимами работы указанных систем.У роботі вирішено завдання обґрунтування методологічних засад управління радіоресурсом військових систем радіозв’язку в умовах апріорної невизначеності. Об'єктом дослідження є система військового радіозв’язку. Одним з найбільш проблемних місць при управлінні радіоресурсом військових радіомереж є неможливість проводити наскрізне ієрархічне управління параметрами та режимами роботи як окремих радіозасобів, так і системи військового радіозв’язку в цілому. Це знижує ефективність як самої системи, так і ефективності її застосування. Наукове завдання вирішено за допомогою обґрунтування методологічних засад управління радіоресурсом військових систем радіозв’язку в умовах апріорної невизначеності. В ході проведеного дослідження авторами роботи були використані основні положення теорії масового обслуговування, теорії автоматизації, теорії складних технічних систем, а також загальнонаукові методи пізнання, а саме аналізу та синтезу. Новизна полягає в тому, що в ході роботи: –&nbsp;сформульована мета функціонування підсистеми оперативного управління радіоресурсом систем військового радіозв’язку; –&nbsp;визначені показники та критерії ефективності функціонування систем військового радіозв’язку; –&nbsp;проведена декомпозиція рішення даної проблеми на задачі в залежності від сигнальної та завадової обстановки. Для функціонального опису систем військового радіозв’язку застосовується підхід, заснований на ієрархічній декомпозиції функціональної структури мереж, поведінка яких описується стохастичними диференціальними (або різницевими) рівняннями стану високої розмірності, на ряд взаємопов’язаних, але простіших функціональних структур. Це дозволить провести декомпозицію стану системи військового радіозв’язку та підвищити оперативність прийняття рішень щодо корегування режимів роботи та параметрів системи військового радіозв’язку в режимі реального часу. Результати дослідження доцільно використовувати на етапі оперативного управління параметрами та режимами роботи зазначених систем

Розробка методики адаптивного управління параметрами військових радіомереж

A method of adaptive control of military radio network parameters has been developed. This method allows predicting suppressed frequencies by electronic warfare devices, determining the topology of the military radio network. Also, this method allows determining rational routes of information transmission and operating mode of radio communications. Forecasting of the electronic environment is characterized by recirculation of input data for one count, resampling on a logarithmic time scale, finding a forecast for the maximum value of entropy and resampling the forecast on the exponential time scale. The developed method allows choosing a rational network topology. The choice of topology of the military radio communication system is based on the method of ant multi-colony system. The main idea of the new option of ant colony optimization is that instead of one colony of the traditional ant algorithm several colonies are used that work together in a common search space. However, this procedure additionally takes into account the type of a priori uncertainty and the evaporation coefficient of the pheromone level. The proposed method allows choosing a rational route for information transmission. The proposed procedure is based on an improved DSR algorithm. This method uses several operating modes of radio communications, namely the technology of multi-antenna systems with noise-like signals, with pseudo-random adjustment of the operating frequency and with orthogonal frequency multiplexing. The developed method provides a gain of 10‒16 % compared to conventional management approachesРазработана методика адаптивного управления параметрами военных радиосетей. Указанная методика позволяет провести прогнозирования подавленных частот средствами радиоэлектронной борьбы, определить топологию сети военного радиосвязи. Также указанная методика позволяет определить рациональные маршруты передачи информации и режим работы средств радиосвязи Прогнозирование радиоэлектронной обстановки отличается: рециркуляцией входных данных на один отсчет; передискретизацией в логарифмическом масштабе времени; нахождением прогноза для максимального значения энтропии и передискретизацией прогнозирования в експотенциальном масштабе времени. Разработанная методика позволяет выбрать рациональную топологию сети. В основу выбора топологии системы военного радиосвязи положен метод мультиколониальной муравьиной системы. Основная же идея нового варианта оптимизации по принципу муравьиной колонии заключается в том, что вместо привычной для традиционного муравьиного алгоритма одной колонии теперь используется несколько, действующих совместно в общем пространстве поиска. Вместе с тем, указанная процедура дополнительно учитывает тип априорной неопределенности и коэффициент испарения уровня феромонов. Предложенная методика позволяет выбрать оптимальный маршрут передачи информации. В основу предложенной процедуры положен усовершенствованный алгоритм DSR. В указанной методике используется несколько режимов работы средств радиосвязи, а именно: технология многоантенных систем с шумоподобными сигналами, с псевдослучайной перестройкой рабочей частоты и с ортогональным частотным мультиплексированием. Разработанная методика позволяет получить выигрыш в 10–16% по сравнению с классическими подходами к управлению.Розроблено методику адаптивного управління параметрами військових радіомереж. Зазначена методика дозволяє: провести прогнозування подавлених частот засобами радіоелектронної боротьби, визначити топологію мережі військового радіозв’язку. Також зазначена методика дозволяє визначити раціональний маршрути передачі інформації та режим роботи засобів радіозв’язку Прогнозування радіоелектронної обстановки відрізняється: рециркуляцією вхідних даних на один відлік; передискретизацією в логарифмічному масштабі часу; знаходженням прогнозу для максимального значення ентропії та передискретизацією прогнозування в експотенційному масштабі часу. Розроблена методика дозволяє обрати раціональну топології мережі. В основу вибору топології системи військового радіозв’язку покладено метод мультиколоніальної мурашиної системи. Основна ж ідея нового варіанту оптимізації за принципом мурашиної колонії полягає в тому, що замість звичної для традиційного мурашиного алгоритму однієї колонії тепер використовується кілька, що діють спільно в загальному просторі пошуку. Разом з тим, зазначена процедура додатково враховує тип апріорної невизначеності та коефіцієнт випаровування рівня феромонів. Запропонована методика дозволяє обрати раціональний маршрут передачі інформації. В основу запропонованої процедури покладено удосконалений алгоритм DSR. В зазначеній методиці використовується декілька режимів роботи засобів радіозв’язку, а саме: технологія багатоантенних систем з шумоподібними сигналами, з псевдовипадковою перестройкою робочої частоти та з ортогональним частотним мультиплексуванням. Розроблена методика дозволяє отримати виграш у 10‒16 % у порівнянні з класичними підходами до управління

Розробка розрахунково-експериментального методу оцінювання показників залишкової довговічності радіотехнічного комплексу

To implement the operation of a radio technical complex according to its technical condition, it is necessary to jointly evaluate its reliability and residual life indices with required accuracy and reliability and minimization of the scope of special tests. The known methods are focused on separate solutions to the problems of estimating these indices as applied to the regulated strategy. To solve this problem, general provisions have been developed for estimating the indices of residual life of the radio technical complex including the accepted assumptions and limitations for developing the method, the estimated indices, and criteria of limiting state. The developed experiment-calculated method is a set of mathematical models of change of the reliability indices of a radio technical complex depending on calendar duration of operation or total operating time and analytical models of estimating the indices of its residual life. The mathematical models of change of mean time between failures, the probability of failure-free switching, and the parameter of the flow of failures of the radio technical complex depending on calendar duration of operation or the total operating time were presented in a form of regressive dependences. Analytical models of estimating the residual life indices are ratios for calculating the "average residual service life (resource)" according to the technical and economic criterion using regression-time dependences of the reliability indices. The developed experiment-calculated method can be used to estimate the indices of residual life of the radio technical complex with acceptable accuracy (no more than 2 quarters) and reliability (no worse than 0.8). In this case, the duration of the intervals of predicting the reliability indices should be 0.5 to 1 year and the corresponding observation intervals should be more than 1 yearДля реализации эксплуатации радиотехнического комплекса по техническому состоянию необходимо совместно оценивать его показатели безотказности и остаточной долговечности с требуемой точностью и достоверностью и минимизацией объема специальных испытаний. Известные методы ориентированы на раздельное решение задач оценивания этих показателей применительно к регламентированной стратегии. Для решения этой проблемы разработаны общие положения по оцениванию показателей остаточной долговечности радиотехнического комплекса, включающие принятые допущения и ограничения для разработки метода, оцениваемые показатели и критерии предельного состояния. Разработанный расчетно-экспериментальный метод представляет собой совокупность математических моделей изменения показателей безотказности радиотехнического комплекса от календарной продолжительности эксплуатации или суммарной наработки и аналитических моделей оценивания показателей его остаточной долговечности. Математические модели изменения средней наработки на отказ, вероятности безотказного включения и параметра потока отказов радиотехнического комплекса от календарной продолжительности эксплуатации или суммарной наработки представлены в виде регрессионных зависимостей. Аналитические модели оценивания показателей остаточной долговечности представляют собой соотношения для расчета "среднего остаточного срока службы (ресурса)" по технико-экономическому критерию с использованием регрессионно-временных зависимостей показателей безотказности. Разработанный расчетно-экспериментальный метод можно использовать для оценивания показателей остаточной долговечности радиотехнического комплекса с приемлемыми точностями (не более 2 квартала) и достоверностями (не хуже 0,8). При этом продолжительности интервалов прогнозирования показателей безотказности должны составлять от 0,5 до 1 года, а соответствующие им интервалы наблюдения – больше 1 года.Для реалізації експлуатації радіотехнічного комплексу по технічному стану необхідно сумісно оцінювати його показники безвідмовності і залишкової довговічності з необхідною точністю і достовірністю і мінімізацією обсягу спеціальних випробувань. Відомі методи орієнтовані на роздільне рішення задач оцінювання цих показників стосовно регламентованої стратегії. Для вирішення цієї проблеми розроблено загальні положення щодо оцінювання показників залишкової довговічності радіотехнічного комплексу, що включають прийняті допущення і обмеження для розробки методу, оцінювані показники і критерії граничного стану. Розроблений розрахунково-експериментальний метод являє собою сукупність математичних моделей зміни показників безвідмовності радіотехнічного комплексу від календарної тривалості експлуатації або сумарного напрацювання і аналітичних моделей оцінювання показників його залишкової довговічності. Математичні моделі зміни середнього напрацювання на відмову, ймовірності безвідмовного включення і параметра потоку відмов радіотехнічного комплексу від календарної тривалості експлуатації або сумарного напрацювання представлені у вигляді регресійних залежностей. Аналітичні моделі оцінювання показників залишкової довговічності є співвідношення для розрахунку "середнього залишкового терміну служби (ресурсу)" по техніко-економічним критерієм з використанням регресійної-часових залежностей показників безвідмовності. Розроблений розрахунково-експериментальний метод можна використовувати для оцінювання показників залишкової довговічності радіотехнічного комплексу з прийнятними точностями (не більше 2 кварталу) і достовірно (не гірше 0,8). При цьому тривалість інтервалів прогнозування показників безвідмовності повинні складати від 0,5 до 1 року, а відповідні їм інтервали спостереження – більше 1 року

Development of A Method of Adaptive Control of Military Radio Network Parameters

A method of adaptive control of military radio network parameters has been developed. This method allows predicting suppressed frequencies by electronic warfare devices, determining the topology of the military radio network. Also, this method allows determining rational routes of information transmission and operating mode of radio communications. Forecasting of the electronic environment is characterized by recirculation of input data for one count, resampling on a logarithmic time scale, finding a forecast for the maximum value of entropy and resampling the forecast on the exponential time scale. The developed method allows choosing a rational network topology. The choice of topology of the military radio communication system is based on the method of ant multi-colony system. The main idea of the new option of ant colony optimization is that instead of one colony of the traditional ant algorithm several colonies are used that work together in a common search space. However, this procedure additionally takes into account the type of a priori uncertainty and the evaporation coefficient of the pheromone level. The proposed method allows choosing a rational route for information transmission. The proposed procedure is based on an improved DSR algorithm. This method uses several operating modes of radio communications, namely the technology of multi-antenna systems with noise-like signals, with pseudo-random adjustment of the operating frequency and with orthogonal frequency multiplexing. The developed method provides a gain of 10‒16 % compared to conventional management approache

Пристрій для телевізійного вимірювального контролю та діагностики параметрів кольору неоднорідних середовищ

Пристрій для телевізійного вимірювального контролю та діагностики параметрів кольору неоднорідних середовищ містить джерело випромінювання, досліджуваний зразок, об'єктив, CCD-камеру, мікроконтролерний реєструючий пристрій, проблемно-орієнтовану експертну систему на основі нечіткої логіки. Введено дифузний розсіювач, шкалу зразків кольорів, блок розрахунку параметрів кольору елементів зображення в системі координат кольору XYZ та LAB з автокалібруванням, блок визначення найближчого кольору зі шкали зразків кольорів для кожного елемента зображення, блок розрахунку фізичних параметрів об'єкта на основі його параметрів кольору, індикатор відображення параметрів об'єкта. Як дифузний розсіювач використовують інтегрувальну сферу, як джерело випромінювання використовують ксенонову лампу білого світла