Potentials and Limits to Basin Stability Estimation

Acknowledgments The authors gratefully acknowledge the support of BMBF, CoNDyNet, FK. 03SF0472A.Peer reviewedPublisher PD

Unterricht - Was ist das? : eine Einführung in die Didaktik

›Unterricht‹ in der allgemeinen Pflichtschule ist die Institution in der Gesellschaft, in der Wissen, Können oder Orientierungen der älteren Generation mit dem Anspruch auf Verbindlichkeit der jüngeren Generation weitergeben werden. Für das berufsmäßige Unterrichten müssen wir nicht nur wissen, wie es hier praktiziert wird, sondern auch wie es unter anderen Bedingungen gehen könnte

Carla Schelle / Kerstin Rabenstein / Sabine Reh: Unterricht als Interaktion. Ein Fallbuch für die Lehrerbildung. Bad Heilbrunn: Klinkhardt 2010, 168 S. [Rezension]

Rezension von: Carla Schelle / Kerstin Rabenstein / Sabine Reh: Unterricht als Interaktion. Ein Fallbuch für die Lehrerbildung. Bad Heilbrunn: Klinkhardt 2010 (168 S.; ISBN 978-3-7815-1742-4; 15,90 EUR)

Was ist Erziehung? : Eine Einführung in die Erziehungswissenschaft

Anknüpfen, an das, was Studienanfänger unter ›Erziehung‹ und ›Bildung‹ verstehen, einen Überblick über das geben, was sie im weiteren Studium des Faches erwartet und Grundlagen vermitteln - das ist das Ziel der überarbeiteten dritten Auflage dieser Einführung des Siegener Erziehungswissenschaftlers Peter Menck. Adressaten des Buches sind angehende Berufserzieher, insbesondere Lehrer, die ein an der Wissenschaft orientiertes Studium beginnen. Es soll einen tragfähigen Begriff von ›Erziehung‹ und seinem Inhalt vermitteln: Familie und die Einrichtungen, die sie ergänzen bzw. ersetzen, und zwar die Schule mit dem Unterricht, Vorschuleinrichtungen und die Jugendhilfe

Analysis, simulation and prediction of multivariate random fields with package randomfields

Modeling of and inference on multivariate data that have been measured in space, such as temperature and pressure, are challenging tasks in environmental sciences, physics and materials science. We give an overview over and some background on modeling with crosscovariance models. The R package RandomFields supports the simulation, the parameter estimation and the prediction in particular for the linear model of coregionalization, the multivariate Matérn models, the delay model, and a spectrum of physically motivated vector valued models. An example on weather data is considered, illustrating the use of RandomFields for parameter estimation and prediction

Analysis, Simulation and Prediction of Multivariate Random Fields with Package RandomFields

Modeling of and inference on multivariate data that have been measured in space, such as temperature and pressure, are challenging tasks in environmental sciences, physics and materials science. We give an overview over and some background on modeling with crosscovariance models. The R package RandomFields supports the simulation, the parameter estimation and the prediction in particular for the linear model of coregionalization, the multivariate Matérn models, the delay model, and a spectrum of physically motivated vector valued models. An example on weather data is considered, illustrating the use of RandomFields for parameter estimation and prediction

Identification of Novel Human Damage Response Proteins Targeted through Yeast Orthology

Studies in Saccharomyces cerevisiae show that many proteins influence cellular survival upon exposure to DNA damaging agents. We hypothesized that human orthologs of these S. cerevisiae proteins would also be required for cellular survival after treatment with DNA damaging agents. For this purpose, human homologs of S. cerevisiae proteins were identified and mapped onto the human protein-protein interaction network. The resulting human network was highly modular and a series of selection rules were implemented to identify 45 candidates for human toxicity-modulating proteins. The corresponding transcripts were targeted by RNA interference in human cells. The cell lines with depleted target expression were challenged with three DNA damaging agents: the alkylating agents MMS and 4-NQO, and the oxidizing agent t-BuOOH. A comparison of the survival revealed that the majority (74%) of proteins conferred either sensitivity or resistance. The identified human toxicity-modulating proteins represent a variety of biological functions: autophagy, chromatin modifications, RNA and protein metabolism, and telomere maintenance. Further studies revealed that MMS-induced autophagy increase the survival of cells treated with DNA damaging agents. In summary, we show that damage recovery proteins in humans can be identified through homology to S. cerevisiae and that many of the same pathways are represented among the toxicity modulators