12 research outputs found
Agrupamento dos estados brasileiros visando identificar similaridades com a atual divisão do país em regiões / Grouping of Brazilian states aiming to identify similarities with the current division of the country into regions
O objetivo do artigo é realizar uma análise de cluster, identificando as similaridades entre os estados brasileiros no que tange os aspectos políticos, populacionais, educacionais, econômicos, de trabalho e de renda, e assim verificar se existe relação entre o resultado técnico da clusterização com os fundamentos e ideais dos movimentos separatistas brasileiros. Os dados foram coletados de órgãos do governo nacional. Foram realizadas análises descritivas dos dados, e para a análise de cluster utilizou-se o algoritmo -means, com variando de a , por meio das distâncias Euclidiana e de Manhattan. Os resultados obtidos enfatizam as diferenças entre os estados brasileiros, já encontrados em outros estudos da área. Os clusters nos quais os estados foram alocados, em sua maioria, representam uma divisão entre os estados das regiões sul/sudeste/centro-oeste, dos estados das regiões norte/nordeste. Foi possível também verificar os clusters de maior ou menor desempenho
APLICAÇÃO DE TÉCNICAS ESTATÍSTICAS PARA ANÁLISE DAS ATIVIDADES DE UM PROCESSO DE ESTAMPARIA DE CHAPAS: ESTUDO DE CASO PARA PREPARAÇÃO DO SISTEMA KANBAN
Aplicação da simulação computacional para determinar a capacidade produtiva do processo de produção de pães: um estudo de caso
Nos últimos anos, devido aos requisitos que os sistemas de produção devem atender, ao projetar ou dimensionar um sistema produtivo, tem aumentado a importância de estimar, a priori, o comportamento de gargalos, filas, índices de produtividade, entre outros. Diante disto, a simulação computacional tem-se mostrado bastante eficaz como ferramenta de auxílio no projeto de processos industriais. Neste trabalho, apresenta-se uma aplicação da simulação computacional, com o objetivo de determinar a capacidade produtiva de um processo de produção de pães, projetada para atender as exigências de um nicho de mercado consumidor. No modelo de simulação foram analisados três cenários denominados A, B e C que foram configurados a partir das recomendações dos gestores do processo e pelos autores deste estudo. O método de condução de projetos utilizado é baseado no preconizado por Law e Kelton (2000). Os principais resultados obtidos referem-se à adequação da capacidade dos equipamentos para atendimento da demanda, respeitando requisitos técnicos de perecibilidade dos produtos, prazos de entrega e requisitos específicos de qualidade
DETERMINING PRODUCTION AND INVENTORY PARAMETERS: AN INTEGRATED SIMULATION AND MAVT APPROACH WITH TRADEOFF ELICITATION
<div><p>ABSTRACT This study puts forward a multi-attribute decision model that determines good production and inventory parameter settings in make-to-stock (MTS) environments controlled by the Conwip (constant work-in-process) method. This model uses a discrete event simulation to evaluate the performance of a system in relation to work-in-process and a finished goods inventory. Based on Multi-Attribute Value Theory (MAVT), a compromise solution is found by taking into account the decision-maker’s preferences and tradeoff judgments as to the attributes of cycle time, throughput rate, holding cost and stockout cost. A numerical application is given to illustrate the use of the proposed multi-attribute model which includes a sensitivity analysis.</p></div
Strategies for increasing productivity in production systems
The main objective of this article is to point a set of practical strategies that can be adopted to increase the capacity of constraints resources on production systems, when the constraint is inside the factory and not is in the market. To serve this purpose will be presented strategies based on best practices of the Theory of Constraints, Lean Manufacturing and Total Productive Maintenance. This article also presents the mains tools for the deployment of these methodologies. The survey results have provided an objective set of practical strategy that can be used to increase the capacity and productivity of production systems according to the needs of each manufacturing system
A patient-centric approach to improve health care services
This research proposes a diagnostics and improvement approach based on Total Quality Management to apply in cancer health care services systems. The proposed approach adopts the integrated use of process failure mode and effects analysis (PFMEA) and the current reality tree (CRT) from the Theory of Constraints Thinking Process. The utilization of those methodologies explores the strengths of each approach and it was implemented in two steps. Initially, CRT was built targeting the identification of the primary causes of low speed of service and the secondary elements that form the link between the focal problem and the primary causes. Next, the CRT data were utilized to create the PFMEA. To analyze the proposed model, a case study was applied in the radiotherapy service authorization process in a large Brazilian hospital. The main results permitted the definition of a set of actions to eliminate or reduce the failure modes in health care systems. In addition to that, one of the advantages of the approach proposed and applied is the identification of the root causes (RC) of the problem in flow management of patients, the undesirable effects of these causes and the prioritization of the improvement actions. The approach enables managers and decision-makers in health care systems to identify the global RC of problems and the prioritization of actions. The overall pattern of findings suggests that integration of PFMEA and CRT creates several benefits to increase the velocity of service to patient being treated for cancer in health care systems. Decision-makers can apply the approach to improve the velocity and the flow management of patients
Análise do impacto da variabilidade de fluxo no dimensionamento de kanbans
The aim of this paper is to analyze the effects of variability flow, advocated by Factory Physics, in sizing Kanban production systems. The variability of flow presupposes that the variability of activities performed by a process is dissipated throughout the productive flow system, causing variations in the lead time, the work-in-process levels and the equipment availability, among others. To conduct the research, we created a didactic model of discrete event computer simulation. The proposed model aims to present the possible impacts caused by the variability flow in a production system regarding the sizing of the number of Kanbans cards, by using the results supplied by two different investigated scenarios. The main results of the research allow concluding that, by comparing the two scenarios developed in the model, the presence of variability in the production system caused an average increase of 32% in the number of Kanban cards (p=0,000). This implies that, in real productive systems, the study of Kanban sizing should consider the variability of individual operations, a fact often relegated as an assumption in the formulation from classical literature on the definition of the number of Kanbans, thus providing opportunities for the development of future research.O objetivo deste artigo é analisar os efeitos da variabilidade de fluxo, preconizada pela Factory Physics, no dimensionamento de Kanban em sistemas produtivos. A variabilidade de fluxo pressupõe que a variabilidade existente nas atividades executadas por um processo é dissipada ao longo de todo o fluxo produtivo do sistema, causando variações no lead time, no nível de estoques em processo e na disponibilidade de equipamentos, entre outros. Para conduzir a investigação, foi criado um modelo didático de simulação computacional por eventos discretos. O modelo proposto visa apresentar os possíveis impactos provocados pela variabilidade de fluxo no sistema produtivo no dimensionamento do número de cartões Kanban, a partir dos resultados fornecidos por dois cenários distintos investigados. Os principais resultados da pesquisa permitem evidenciar que, comparando os dois cenários desenvolvidos para o modelo, a presença de variabilidade no sistema produtivo causou um aumento médio de 32% no número de cartões Kanban (p=0,000). Isso implica que, em sistemas produtivos reais, o estudo de dimensionamento de Kanbans deveria contemplar as variabilidades individuais das operações, fato por vezes relegado a um pressuposto na formulação da literatura que trata da definição do número de Kanbans, oportunizando assim o desenvolvimento de pesquisas futuras nesse sentido