Qualidade nutricional e bromatológica da silagem de milho inoculado com azospirillum em cultivo solteiro e consorciado / Nutritional and bromatological quality of corn silage inoculated with azospirillum in single and consortiated crops

Dentre as atividades predominantes na região de Iporá destaca-se a pecuária leiteira, desenvolvida principalmente como agricultura familiar. Diante disso, objetivou-se avaliar a resposta de diferentes materiais genéticos de milho, solteiro ou consorciado com abóbora, com e sem inoculação de Azospirillum brasilense, quanto ao desenvolvimento das plantas, produção e composição bromatológica da silagem. A área experimental possui 03 hectares, na qual avaliou-se dois sistemas de cultivos (um hectare de milho e um hectare de abóbora em monocultivo e um hectare de milho + abóbora consorciado), três materiais genéticos de milho (variedades SCS 154 e  SCS 156 e híbrido Dow 2A620PW) e dois níveis de inoculação (com e sem Azospirillum brasilense). O uso de Azospirillum como inoculante proporcionou incremento de 5,0 t.ha-1 na massa fresca de silagem produzida. Quanto aos materiais genéticos, o híbrido 2A620PW produziu uma silagem com melhor qualidade nutricional. Os sistemas de cultivo afetaram a qualidade bromatológica da silagem, observando-se, maiores valores de fibra bruta e fibra em detergente ácido no sistema consorciado. As variedades SCS 154 e SCS 156 apresentaram desempenho similar ao híbrido Dow 2A620PW para produção de massa fresca, seca e proteína total acumulada, podendo ser uma alternativa atrativa para produção de silagem.                                              

Retenção de água no solo no feijão-comum em sucessão de difentes adubos verdes / Water retention in the soil in the common bean in succession of different green fertilizers

A utilização de plantas de cobertura como adubo verde, tem a capacidade de melhorar os atributos do solo (condições físicas, químicas, biológicas e estruturais), e minimizar a utilização de adubos químicos. Objetivou-se com este trabalho, analisar a retenção de água no solo na cultura do feijão em sucessão a diferentes adubos verdes no sistema de plantio direto. O trabalho se desenvolveu no campo experimental da Fazenda Escola do IF Goiano Campus Iporá, com solo classificado como Neossolo quartzarênico argiloso. O delineamento experimental utilizado foi o de Blocos Inteiramente Casualizados, com cinco tratamentos e duas repetições. Os tratamentos foram constituídos de cinco adubos verdes: Crotalária s. (Crotalária spectabilis), Crotalária o. (Crotalária ochroleuca), Lab-lab (Dolichos lablab), Mavuno (Híbrido de Urochloa brizantha e Urochloa Ruziziensis) e Áries (Panicum maximum Jacq), em parcelas com 5 m largura por 8 metros de comprimento. Para avaliar a retenção foram instalados tensiômetros em cada parcela nas profundidades de 15 e 30 cm no plantio do feijão- comum em sucessão dos adubos verdes. Conclui-se que o capim Mavuno foi o adubo verde que apresentou maior produção de fitomassa e que o capim Aries, com a segunda maior produção de fitomassa, apresentou maior retenção de água no solo ao longo do ciclo do feijão

Sistemas de cultivo, milhos variedade e Azospirillum - alternativas para pequenas propriedades rurais / Cultivation systems, corn varietie and Azospirillum - alternatives for small rural properties

Na região Oeste de Goiás predomina a atividade agropecuária realizada por pequenos produtores, dos quais muitos estão insatisfeitos com a produção de milho para silagem, devido seu elevado custo de produção. Assim, objetivou-se avaliar a resposta de materiais genéticos de milho (variedade SCS 154, SCS 156e híbrido Dow 2A620PW), cultivados de forma solteira e consorciada com abóbora, com e sem Azospirillum brasilense como inoculante quanto aos aspectos fitotécnicos e produtivos, buscando alternativas viáveis para a agricultura familiar. O experimento foi desenvolvido em faixas, semeando-se 1 hectare de milho e 1 hectare de abóbora em monocultivo; e, 1 hectare de milho + abóbora em consórcio. A semeadura foi realizada em 15/11/2018, sendo para o milho mecanizada, e para a abóbora, manualmente. Para a abóbora, maior produtividade (13,11 t.ha-1), foi obtida no sistema solteiro. Já para o milho, não houve influência dos sistemas de cultivo na produtividade de grãos. O uso do Azospirillum foi eficiente, proporcionando melhor desenvolvimento nas plantas de milho, no entanto, houve resposta diferenciada dos materiais genéticos ao inoculante. O híbrido apresentou maior produtividade de grãos (5.536 kg.ha-1), enquanto as variedades testadas, apresentaram maior produção de massa seca pela parte aérea, tornando-a promissoras na produção de alimentos volumosos. 

Síndrome compartimental após extravasamento de contraste: Compartment syndrome after contrast extravasation

Introdução: A síndrome compartimental decorrente do extravasamento de contraste pode ter diversas complicações, merecendo atenção para que seja evitada ou uma vez instaurada, tratada. Apresentação do caso: Paciente do sexo feminino, 65 anos de idade, ex-tabagista, hipertensa e portadora de doença aterosclerótico vascular periférica, em uso de Losartana e AAS. Sofreu queda sobre membro superior esquerdo e foi submetida à Tomografia Computadorizada com contraste iodado que extravasou ocasionando náusea, episódios de vômito e dor, edema, parestesia e prurido local, sendo diagnosticada com síndrome compartimental e tratada com fasciotomia. Discussão: A síndrome compartimental decorre do aumento da pressão em um compartimento osteofascial fechado, diversas podem ser as etiologias da compressão dentre elas o extravasamento de contraste iodado usado em Tomografias Computadorizadas, provocando de alterações cutâneas e comprometendo elementos vasculares, nervos e músculos levando a prejuízo tecidual, demandando intervenção rápida para diminuir a extensão dos agravos através da Fasciotomia associada a aspiração do contraste. Conclusão: A Síndrome compartimental causada por extravasamento de contraste iodado pode ter desfechos locais e sistêmicos severos, assim que feito seu diagnóstico deve ter abordagem definitiva o quanto antes para minimizar suas complicações

Síndrome de Patau: Patau syndrome

Introdução: A Síndrome de Patau, ou trissomia do 13, é um distúrbio autossômico. A principal causa dessa síndrome é a não disjunção do cromossomo 13 durante a primeira divisão meiótica e sua incidência é cerca de 1:20.000 a 25.000. Apresentação do caso: Paciente do sexo feminino,37 anos de idade, natural e procedente de Goiânia/Go,casada e dona de casa.G3P2A0C0 com 33 semanas e 2 dias de gestação.Admitida no hospital das Clínicas de Goiânia com quadro de sangramento vaginal em pequena quantidade e dor em baixo ventre há 2 horas.Negou comorbidades, tabagismo, etilismo e uso de drogas ilícitas. Discussão: A Síndrome de Patau está relacionada a várias malformações, sendo as principais do trato gastrointestinal, sistema nervoso central e cardiopatias. Certas anomalias ou malformações são incompatíveis com a vida, mas alguns casos de trissomia parcial do cromossomo 13 podem ter sobrevida mais longa. Portadores dessa anomalia costumam vir a óbito devido a complicações cardiorrespiratórias. A idade materna avançada é o principal fator de risco. O diagnóstico dessa síndrome pode ser feito por ultrassom obstétrico de qualidade. Conclusão: Logo, nota-se que é primordial que as mulheres realizem o pré-natal adequado. E caso apresentem os fatores de risco é importante o aconselhamento genético pré-natal e pré-concepcional para que a mulher e o feto tenham a assistência adequada

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear un derstanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5–7 vast areas of the tropics remain understudied.8–11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world’s most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepre sented in biodiversity databases.13–15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may elim inate pieces of the Amazon’s biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological com munities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple or ganism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region’s vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most ne glected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lostinfo:eu-repo/semantics/publishedVersio

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear understanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5,6,7 vast areas of the tropics remain understudied.8,9,10,11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world's most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepresented in biodiversity databases.13,14,15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may eliminate pieces of the Amazon's biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological communities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple organism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region's vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most neglected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lost

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear understanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5,6,7 vast areas of the tropics remain understudied.8,9,10,11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world's most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepresented in biodiversity databases.13,14,15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may eliminate pieces of the Amazon's biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological communities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple organism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region's vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most neglected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lost

Sustainability Agenda for the Pantanal Wetland: Perspectives on a Collaborative Interface for Science, Policy, and Decision-Making.

Building bridges between environmental and political agendas is essential nowadays in face of the increasing human pressure on natural environments, including wetlands. Wetlands provide critical ecosystem services for humanity and can generate a considerable direct or indirect income to the local communities. To meet many of the sustainable development goals, we need to move our trajectory from the current environmental destructive development to a wiser wetland use. The current article contain a proposed agenda for the Pantanal aiming the improvement of public policy for conservation in the Pantanal, one of the largest, most diverse, and continuous inland wetland in the world. We suggest and discuss a list of 11 essential interfaces between science, policy, and development in region linked to the proposed agenda. We believe that a functional science network can booster the collaborative capability to generate creative ideas and solutions to address the big challenges faced by the Pantanal wetland