1,961 research outputs found

    From Growth Spurts to Sustained Growth: The Nature of Growth and Unified Growth Theory

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    The recent literature on unified growth theory has shed new light on the transition to sustained economic growth. Nevertheless, unified growth theory has not devoted a lot of attention to the nature of economic growth and its impact in the transition from Malthus to Solow. This research presents new evidence on the existence of pre-industrial growth spurts and provides new foundations concerning the nature of economic growth during the Malthus to Solow transition. Following previous research in unified growth theory, sustained economic growth arises due to complementarities between the triple engines of growth of technological development, human capital and the organization of the workplace. In this research, growth spurts are an intrinsic feature of the economy, but throughout history their effect on standards of living is mostly temporary. The rise in living standards only becomes sustained when the complementarity of the triple engines of growth emerges. In Malthusian economies, most technologies were basic and only require straightforward knowledge or human capital, and thus the skill-technology complementarity did not play a role in their development. As a consequence, most technological developments in Malthusian economies generated growth spurts that did not become sustained, although there was a temporary increase in standards of living. However, the increasing complexity of the epistemic knowledge base reported by the historical literature meant that investments in applied technology were progressively more significant, enhancing the role of human capital. After a certain threshold of the knowledge base was surpassed, more and more complex applied technologies were developed, and growth spurts became permanent features of the economy. This research thus captures some of the most important historical features concerning the nature of growth in the transition to sustained economic growth.growth spurts, unified growth theory, sustained economic growth

    Química Verde : uma alternativa ecológica

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    A secção UAciência é coordenada pelo Professor Universitário Armindo Rodrigues.[…]. Uma das áreas da ciência mais associada à produção de resíduos perigosos e poluentes é a Química, seja na indústria ou na investigação, o que tem levado a que os químicos procurem deixar de ser um problema e tornarem-se numa solução. Foi devido a estas preocupações que foi proposto na década de 90 o conceito de Química Verde. Também conhecida como química para a estabilidade, define-se como “a invenção, desenvolvimento e aplicação de produtos químicos e processos, para reduzir ou eliminar o uso e a geração de substâncias perigosas a saúde humana e ao meio ambiente”, segundo Paul Anastas e Pietro Tundo. […].info:eu-repo/semantics/publishedVersio

    Syntaxonomical checklist of Forest Perimeter of Contenda (Low Alentejo) – Portugal

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    Abstract The Forester Perimeter of Contenda (38 º 01 'N and 7 º 13' W) located in the Sierra Morena extreme west, limited on the east and south by the border between Portugal and Spain and north and west by the Arroyo, Murtigão and Pais Joanes streams. It has a total area of 5270.5ha, divided into three distinct areas: North Contenda, Intermediate Zone and South Contenda, subject to the Forest Regime. It belongs to the Santo Aleixo da Restauração parish, Moura municipality, Beja district and Alentejo province

    The impact of short-term rentals in housing and rent prices

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    Mestrado Bolonha em FinançasLisbon’s housing market is currently experiencing a scaling price increase of properties and by consequence rents. It is well-established that this phenomenon is leading to a house unaffordability and displacement of residents from urban central areas. On the other hand, new house-building activities are giving a fresh face to old and vacant buildings and busting neighbourhoods economies. An upraise trend in tourism, and deductively high touristic accommodation demand, induced several homeowners and constructors to react to the demand, and convert residential houses into touristic lodging. Discussions about the accountability of the short-term rentals and home-sharing platforms in the housing market change, driven governmental intervention in traditional neighbourhoods. Due to these debates, the empirical question of this study is whether the short-term rentals activity increases the housing and rent prices. The effects of home- sharing rentals on housing market are detected by estimating house and rent prices as a function of number of listings in the city. An increase in housing prices of approximately 96 €/m2 and 0.16€/m2 in rents is estimated to be due to short-term rentals. Understanding this impact is fundamental to evaluate the necessity of regulation in this market, in order to create a balance between economic growth and quality of life of residents.info:eu-repo/semantics/publishedVersio

    Parking guiding system with occupation prediction

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    Parking availability is an increasingly scarce and expensive resource within large cities, and this problem is considered to be one of the most critical transportation management system inside a big city. To approach this problem a proof of concept is presented as a way to guide a driver to the possible free parking lot through a prediction process using past data, correlated with traffic, weather conditions and time period features (year, month, day, holidays, and so on). A feature selection was performed by the study of data patterns, in order to understand the parking lot affluence and how certain features influence them, as well as to comprehend the sudden changes in the total occupation of the parking lot and which features really matter and have an impact on the total occupation. Those conclusions helped to create a robust and efficient predictive model in order to predict the parking lot availability rate more accurately. Three algorithms were used to build the predictive models as a way to test the most efficient and accurate one, namely Gradient Boosting Machine, Decision Random Forest and Neural Networks. Various types of models were tested with the aim of improving the results obtained, as well as understanding the impact of each of the processing of the data used. To complement this, a decision algorithm was created to guide the driver to the most optimal parking lot that presents better conditions, taking into account the location and driver characteristics, like the park more likely to have an available parking space, closer to the user’s current position or a more attractive price for the driver. Finally, these developments are integrated into a mobile application in order to work like an interface that the driver can interact.A disponibilidade de estacionamento é um recurso cada vez mais escasso e caro nas grandes cidades, e este problema é considerado um dos mais críticos nos sistemas de gestão de transportes dentro de uma grande cidade. Para abordar este problema, uma prova de conceito é apresentada como uma forma de guiar um condutor para o parque de estacionamento com lugares disponíveis através de um processo de previsão usando dados passados, correlacionados com o tráfego, condições climáticas e características do período de tempo (ano, mês, dia, feriados, e assim por diante). Uma seleção de características foi realizada pelo estudo de padrões de dados, a fim de entender a afluência do estacionamento e como certas características os influenciam, bem como para compreender as mudanças repentinas na ocupação total do estacionamento e quais características realmente importam e têm um impacto sobre a ocupação total. Essas conclusões ajudaram a criar um modelo preditivo robusto e eficiente a fim de prever a taxa de disponibilidade do estacionamento com mais precisão. Três algoritmos foram usados para construir os modelos preditivos como forma de testar o mais eficiente e preciso, a saber: Gradient Boosting Machine, Decision Random Forest e Neural Networks. Foram também testados vários tipos de modelos com o objetivo de melhorar os resultados obtidos, bem como compreender o impacto de cada um dos processamentos de dados utilizados. Para complementar, foi criado um algoritmo de decisão para orientar o condutor para o parque de estacionamento mais indicado e que apresente melhores condições, tendo em conta a localização e as características do condutor, como o mais provável de ter um lugar de estacionamento disponível, mais próximo da posição atual do utilizador ou um preço mais atrativo para o condutor. Finalmente, estes desenvolvimentos são integrados numa aplicação móvel de forma a que o utilizador consiga aceder através de uma interface

    The swine flu pandemics in Portugal through newspaper humour

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    Using semiotic and discourse analysis methodologies to uncover denotative and connotative meanings in journalism production, following Roland Barthes’s work, our research analyzed newspaper humour published in one Portuguese newspaper about the global build-up of the swine flu (H1N1) scare of 2009-2010. Results demonstrate that humour was much quicker than traditional journalistic templates to assign responsibilities and depict failures in the crisis management system, precociously suggesting that the pandemic could be just another moral panic similar to the bird flu of 2005. Through humour, newspapers stressed the cyclic nature of health risks, reducing the impact of dramatic information on the audience. It is therefore suggested that the sociological analysis of a media outlet in the context of a complex and emotional case such as the 2009-2010 pandemic implies its deconstruction layer by layer in order to obtain a clear picture of the mechanisms of social construction of reality.info:eu-repo/semantics/publishedVersio

    Distorted alarms: the epidemic narrative and the media story: the 2009-10 swine flu in the portuguese news

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    In April 2009, a new strain of influenza subtype H1N1 emerged due to the rearrangement of two RNA segments. The strain incorporated two segments of the genome of porcine origin and was officially designated as A/California/4/2009/H1N1. In June 2009, alarmed by the infection’s progress, the World Health Organization (WHO) declared the “level six” of the geographical progression scale for epidemics and kept it at that level until August of the following year. The Portuguese media activated the public health alarm and integrated it into its agenda, but the volume and severity indicators of the news coverage did not correspond to the epidemiological indicators of progression. This paper describes how two narratives with different rhythms for the swine flu pandemic de facto emerged.info:eu-repo/semantics/publishedVersio

    "Breast Implant - Associated Anaplastic Large Cell Lymphoma (BIA- ALCL)" - Etiopatogenese

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    Breast Implant - associated Anaplastic Large Cell Lymphoma (BIA-ALCL) is a relatively recent entity and, since 2009, its prevalence has been rising catching the attention of the scientific community with the main goal of understanding this lymphoproliferative pathology at different levels. The marked increase in the number of cases has raised several hypotheses surrounding the BIA-ALCL pathogenesis; although any of them, aren´t totally accepted or confirmed there are a few theories that worth further investigation and can lead to a better comprehension and prevention of this outcome.BIA-ALCL is a non-Hodgkin's T cell lymphoma and anaplastic lymphoma Kinase negative (ALK-) firstly described by Keech Jr in 1997 and recognised as a new disease in 2016 by World Health Organization. There are above all three major factors leading to the development of BIA-ALCL laying on genetic background, bacterial contamination and chronic inflammation. Most of the cases have been reported in the context of textured breast implants, which can lead the scientific community to speculate about the etiphatogenesis. Herein, we intend to scrutinize the existing literature about BIA-ALCL etiopathogenesis and explore some mechanisms to choose the best type of implant and procedures to reduce this disease morbidity

    Modelling sovereign debt with Lévy Processes

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    Mestrado em Ciências ActuariaisPropomos modelizar o risco de crédito soberano de cinco países da zona Euro (Portugal, Irlanda, Itália, Grécia e Espanha) seguindo uma abordagem estrutural de primeira passagem em que o movimento Browniano geométrico é substituído por um processo de Lévy regido apenas por uma componente de saltos. Deste modo, introduzimos incrementos assimétricos e leptocúrticos e a possibilidade de incumprimento instantâneo, removendo assim algumas das principais limitações do modelo Black-Scholes. Calculamos a probabilidade de sobrevivência como preço de uma opção barreira discreta, utilizando um método de valorização de opções baseado na aproximação da densidade de transição como expansão em série de Fourier de cossenos. Assumindo uma taxa de recuperação determinística, calibramos o modelo de Lévy Carr-Geman-Madan-Yor (CGMY) utilizando spreads de Credit Default Swaps semanais e obtemos a estrutura temporal de probabilidades de incumprimento. Tiramos ainda partido da representação do processo Variance Gamma (uma instância do modelo CGMY) como movimento Browniano modificado temporalmente para considerar uma estrutura de dependência entre os riscos de crédito soberanos através de uma modificação temporal comum. Em seguida, ilustramos um possível procedimento de calibração multidimensional e obtemos a distribuição de sobrevivência conjunta via simulação.We propose to model the sovereign credit risk of five Euro area countries (Portugal, Ireland, Italy, Greece and Spain) under a first passage structural approach, replacing the classical geometric Brownian motion dynamics with a pure jump Lévy process. This framework caters for skewness, fat tails and instantaneous defaults, thus addressing some of the main drawbacks of the Black-Scholes model. We compute the survival probability as the price of a discrete barrier option, using an option pricing method based on the approximation of the transition density as a Fourier-cosine series expansion. Assuming a deterministic recovery rate, we calibrate the Carr-Geman-Madan-Yor (CGMY) Lévy model to weekly Credit Default Swaps data and obtain the default probability term structure. By drawing on the representation of the Variance Gamma process (a particular instance of the CGMY model) as a time-changed Brownian motion, we accommodate dependency between sovereigns via a common time change. We then illustrate a possible multivariate calibration procedure and simulate the joint default distribution

    SIOLAP: servidor de integração OLAP

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    Em muitos casos o desenvolvimento de soluções recorrendo a data warehouses é pensado para funcionar de forma autónoma e não numa perspectiva cooperativa. Este facto leva a que existam alguns problemas quando é necessário integrar diferentes data marts de forma a construir uma solução integrada que possa facilitar o acesso á informação. A solução proposta passa pelo desenvolvimento de um servidor de baixo acoplamento que permite integrar diferentes datas marts heterogéneos, utilizando o protocolo padrão XMLA. O mesmo não possui qualquer informação presente nos múltiplos data marts a integrar. Este servidor apenas possui meta-informação que permite saber quais são as dimensões concordantes entre os diferentes data marts, possibilitando assim a realização de operações de drill-across entre as diversas fontes de dados. Com esta solução é possível a existência um elevado grau de descomprometimento entre o servidor de integração e os repositórios de informação, sendo apenas necessário que o servidor saiba de que forma os dados estão relacionados. Este servidor é constituído por diferentes módulos. De entre eles realça-se o módulo que permite gerar múltiplas interrogações, para cada um dos data marts, a partir de uma única interrogação. O mesmo módulo permite posteriormente juntar o resultado das interrogações a todos os data marts numa única resposta. Para realizar a prova da viabilidade da solução, foram desenvolvidos dois data marts que possuem dimensões concordantes. Cada um deles foi colocado em servidores de diferentes fornecedores. Ao ser colocado cada um dos data marts em dois servidores de fornecedores diferentes, é possível demonstrar também que a solução funciona com diferentes servidores. Para tornar possível a interrogação do servidor de integração, foi desenvolvida uma aplicação cliente que permite que o utilizador possa, ao ir adicionando e removendo dimensões, saber quais os dados que são ou não compatíveis
    corecore