Neuromarketing una herramienta validadora en la toma de decisiones en mercadeo visual-auditivo

La evolución en las técnicas y herramientas para efectuar una adecuada interpretación del comportamiento del consumidor, permite profundizar cada vez más en el entendimiento de éste. Herramientas de investigación de mercados que emplean técnicas cualitativas y en Neurociencia facilitan la representación de las percepciones y emociones de las personas en relación a un producto o servicio. Es importante aclarar que las neurociencias son, en muchos campos, un complemento y no un sustituto para lo que se estaba haciendo antes. En este contexto, las neurociencias pueden servir para sustentar la veracidad de estos métodos tradicionales, comprobando su exactitud y revelando su fundamento fisiológico (Philipp Hillenbrand; Javier Cervantes, 2013). Determinar las variables que afectan la decisión de compra, es vital para el diseño de productos que permitan satisfacer de una manera más completa las necesidades del usuario, además del diseño de acciones de mercado más contundentes por parte de las empresas. Herramientas como el marketing sensorial y el Neuromarketing han permitido obtener resultados sorprendentes y de gran impacto en las técnicas para realizar estrategias de mercadotecnia más efectivas y eficientes. Para el tema de esta investigación se verifica la relación entre el impacto del mercadeo visual-auditivo en las siete marcas de autos más vendidos en Colombia durante el año 2013Abstract : Development in the techniques and tools for a proper interpretation of consumer behavior, allows deepening the understanding of it. The market research tools employing qualitative techniques (customized Interviews) and neuroscience (EEG) ease the representation of people’s perceptions and emotions of people, regarding a product or service. It is important to clarify that the neurosciences are, in many fields, a complement and not a substitute to what was being done before. In this context, neuroscience can be used to support the veracity of these traditional methods, verifying their accuracy and revealing its physiological basis (Philipp Hillenbrand, Javier Cervantes, 2013). To determine the variables that affect the buying decision is vital to design products that allow higher satisfaction rates to users’ needs, plus to the design of stronger market efforts made by companies. Tools such as Sensory Marketing and Neuromarketing have yielded amazing and great impact results on techniques aiming to create more effective and efficient marketing strategies. The topic of this research is to verify the relation of visual-auditory marketing impact on the seven most sold car brands sold in Colombia in 2013Maestrí

Análisis bibliométrico de la investigación en big data y cadena de suministro

As contemporary markets must manage large amounts of data, big data has become a crucial tool to address this need. In fact, competitive businesses are employing big data in various processes, including supply chain management. This paper analyzes existing scientific publications on the implementation of big data in the supply chain. To do so, a systematic literature review was conducted using the PRISMA methodology, and relevant documents were selected from the Scopus and Web of Science databases. Then, bibliometric techniques were applied; the documents were classified into three groups, representing the roots, trunk, and leaves of a knowledge tree; and research clusters were identified. The results revealed that using big data in the supply chain enhances decision-making, competitiveness, and logistics efficiency. It is concluded that this topic is receiving increasing attention from researchers, with China leading the way, and that strategic organizational changes are necessary. Although big data brings benefits in terms of efficiency and decision-making, it also faces challenges related to transition and resistance to change. The research clusters identified here have addressed aspects of big data such as performance, adaptability, management capacity, and connectivity. Finally, future research directions are proposed for big data in the areas of automation, the Internet of Things (IoT), and global challenges.Los mercados contemporáneos requieren la gestión de grandes cantidades de datos, por lo que el big data se ha convertido en una tecnología para responder a esta necesidad. En consecuencia, las empresas competitivas los emplean en diversos procesos, como la gestión de la cadena de suministro. En este contexto, el presente artículo tuvo como objetivo analizar la investigación existente sobre la implementación del big data en la cadena de suministro. Para ello, se realizó una revisión sistemática de la literatura utilizando la metodología PRISMA y seleccionando documentos de las bases de datos Scopus y Web of Science. Se aplicaron herramientas bibliométricas y se clasificaron los documentos en tres grupos: raíces, tronco y hojas, según la metáfora del árbol del conocimiento, y se identificaron los clústeres de investigación. Los resultados revelaron que el big data en la cadena de suministro permite mejorar la toma de decisiones, la competitividad y la eficiencia logística. Se concluye que es un tema con creciente interés investigativo, liderado por China; que requiere cambios organizacionales estratégicos. Aporta beneficios en eficiencia y toma de decisiones, pero enfrenta desafíos en transición y resistencia al cambio. Los clústeres abordan el rendimiento, la adaptabilidad, la capacidad de gestión y la conectividad. Se proponen líneas futuras de estudio relacionadas con problemáticas globales, automatización y IoT

Neurociencia y comportamiento del consumidor: análisis estadístico de su evolución y tendencias en su investigación

Consumer neuroscience examines the behavior of the brain in response to the different stimuli that brands carry out to determine the main factors that lead a person to consume a product. The present study performs a bibliometric analysis of neuroscience and consumer behavior literature. The most influential countries, authors, journals, and institutions, their structure, and future lines of research were identified. The review was carried out based on a bibliometric and network analysis of documents published in the Scopus database between 2007 and 2021. A scientific mapping was carried out on 178 documents. From the network analysis, three perspectives or clusters of information were identified: Advertising and its emotional impact, Brands, and their search to persuade the consumer, and Emotions and their influence on the brain and consumer behavior. Finally, the agenda for future research are presented.La neurociencia del consumidor examina el comportamiento del cerebro ante los diferentes estímulos que producen las marcas con el fin de poder determinar cuáles son los principales factores que llevan a una persona a consumir un producto. El presente estudio realiza un análisis bibliométrico de la literatura de la neurociencia y el comportamiento del consumidor en el que se identificaron los países, autores, revistas e instituciones más influyentes, su estructura y las líneas futuras de investigación. La revisión se efectuó a partir de un análisis bibliométrico y de redes de documentos publicados en la base de datos Scopus entre los años 2007 y 2021. Se realizó un mapeo científico a 178 documentos y a partir del análisis de redes se identificaron tres perspectivas o clústeres de investigación: la publicidad y su impacto emocional; las marcas y su persuasión al consumidor; y las emociones y su influencia en el cerebro y el comportamiento del consumidor. Por último, se presenta la agenda para futuras investigaciones

Análisis bibliométrico de la investigación en big data y cadena de suministro

Los mercados contemporáneos requieren la gestión de grandes cantidades de datos, por lo que el big data se ha convertido en una tecnología para responder a esta necesidad. En consecuencia, las empresas competitivas los emplean en diversos procesos, como la gestión de la cadena de suministro. En este contexto, el presente artículo tuvo como objetivo analizar la investigación existente sobre la implementación del big data en la cadena de suministro. Para ello, se realizó una revisión sistemática de la literatura utilizando la metodología PRISMA y seleccionando documentos de las bases de datos Scopus y Web of Science. Se aplicaron herramientas bibliométricas y se clasificaron los documentos en tres grupos: raíces, tronco y hojas, según la metáfora del árbol del conocimiento, y se identificaron los clústeres de investigación. Los resultados revelaron que el big data en la cadena de suministro permite mejorar la toma de decisiones, la competitividad y la eficiencia logística. Se concluye que es un tema con creciente interés investigativo, liderado por China; que requiere cambios organizacionales estratégicos. Aporta beneficios en eficiencia y toma de decisiones, pero enfrenta desafíos en transición y resistencia al cambio. Los clústeres abordan el rendimiento, la adaptabilidad, la capacidad de gestión y la conectividad. Se proponen líneas futuras de estudio relacionadas con problemáticas globales, automatización y IoT

Riesgos en las microfinanzas: una revisión y análisis bibliométrico

Las estrategias de recuperación en las microfinanzas no son las más acertadas. Algunas de las respuestas a estos desaciertos son los riesgos sociales. El tema se ha investigado por más de 25 años dejando muchos interrogantes hasta la actualidad. El objetivo de este artículo fue presentar una revisión bibliométrica y sistemática de los Riesgos en las Microfinanzas, con plataformas como Bibliometrix y Gephi. Se hicieron consultas en bases de datos como WoS y Scopus, que permitieron una clasificación de documentos en tres categorías según su trascendencia; clásicos, estructurales y recientes; adicional, se realiza un análisis de cocitaciones mostrando resultados en cuatro diferentes enfoques: Instituciones, Prevencion de VIH/SIDA, Crédito y Desarrollo de Género. Concluyendo el incumplimiento de los propósitos microfinancieros

Quadro de economia colaborativa e tendências de investigação

The collaborative economy articulates technological tools with business models, where consumers respond to their needs and interests through a participatory and interconnected platform. The objective was to review and analyze the literature on collaborative economy to establish a frame of reference through a scientific mapping. A consultation of publications from 2000 to 2020 in Scopus was carried out and bibliometric tools and network analysis were used. Three emerging research trends were identified: collaborative economy, evolution and rationale, impact of the collaborative economy on society, and collaborative economy as a modifying factor of traditions in tourism.La economía colaborativa articula herramientas tecnológicas con modelos de negocio, en donde los consumidores dan respuesta a sus necesidades e intereses mediante una plataforma participativa e interconectada. El objetivo fue revisitar y analizar la literatura sobre economía colaborativa para establecer un marco de referencia mediante un mapeo científico. Se realizó una consulta de las publicaciones del año 2000 al 2020 en Scopus y se empleó herramientas bibliométricas y análisis de red. Se identificaron tres tendencias de investigación emergentes: economía colaborativa, evolución y fundamentación, impacto de la economía colaborativa en la sociedad y la economía colaborativa como factor modificador de las tradiciones en turismo.A economia colaborativa articula ferramentas tecnológicas com modelos empresariais, onde os consumidores respondem às suas necessidades e interesses através de uma plataforma participativa e interligada. O objectivo era rever e analisar a literatura sobre a economia colaborativa, a fim de estabelecer um quadro de referência através de um mapeamento científico. Foi realizada uma pesquisa Scopus de publicações de 2000 a 2020 e foram utilizadas ferramentas bibliométricas e análise de rede. Foram identificadas três tendências de investigação emergentes: economia colaborativa, evolução e lógica, impacto da economia colaborativa na sociedade e economia colaborativa como factor modificador das tradições no turismo

Organizational communication: a bibliometric analysis from 2005 to 2020

El presente trabajo tiene como objetivo realizar una revisión sistemática sobre la Comunicación Organizacional desde el año 2005 hasta el 2020, para lo cual, se realiza un análisis bibliométrico de redes y de co-citaciones de las publicaciones registradas en WoS y Scopus. Se utiliza la analogía del árbol para dividir los documentos encontrados en 1. Documentos “raíz”, donde se ubican los documentos que son la base intelectual del campo de conocimiento, 2. Documentos “tronco”, donde están los documentos estructurales y finalmente 3. Los documentos “hojas”, los cuales son documentos más recientes y han citado a los autores en “raíces” y “tronco”. Gracias a este modelo se facilita la visualización de los documentos y su posterior análisis. Cabe resaltar que en el proceso de revisión de la Comunicación Organizacional se tienen en cuenta datos que complementan el artículo: producción científica por años, producción científica por países, autores más citados, y revistas con más publicaciones y su relevancia. Como resultado se evidencia la utilidad de la analogía del árbol para plasmar la evolución epistemológica de la CO a través de los años. Así mismo, la metodología usada presenta grandes oportunidades para la realización de análisis bibliométrico, lo cual tiene aplicaciones en diversos campos del conocimiento científico.The objective of this article is to perform a systematic review about Organizational Communication from 2005 to 2020, therefore, it is carried out a bibliometric analysis of nets and co-citations of documents published in WoS and Scopus. It uses the tree analogy to separate the documents in: 1. “roots”: the documents located in this section are the intellectual base of a knowledge field, 2. “trunk”: the structural documents, and finally 3. “leaves”: the most recent documents that have cited the authors located in “roots” and “trunk”. Thanks to this scheme it is facilitated the visualization and subsequent analysis of the documents. It should be emphasized that in the process of Organizational Communication review there are some data that complement this article: scientific production by years, scientific production by countries, most cited authors, and sources with the highest number of publications and their relevance. Findings evidence the usefulness of tree analogy to express the epistemological evolution of OC through the years. In addition, the used methodology presents considerable opportunities for the creation of bibliometric analysis, which has applications in different knowledge scientific fields

Valor en Riesgo y simulación: una revisión sistemática

Value at Risk is the market measure used by financial institutions and adopted by the Basel Committee to calculate and manage risk, making it a necessary measure for the financial sector. In this article, a bibliometric study of Value at Risk (VaR) is carried out and its calculation using simulation processes. For this purpose, a review was made of the research published over the last 20 years in the Scopus and Web of Science databases, compiling the most relevant documents for analysis. Subsequently, the justification of the topic is presented, and the social network is elaborated using the tree analogy, in which each of the most important documents is classified as root, stem, or leaf. Finally, the research perspectives of the topic are identified through a cocitations analysis. It is concluded that women have a high degree of participation in managerial positions, however, a significant difference of 3,492,556 pesos is noted in the salaries of the two sexes, where men are the ones who obtain the highest income.El valor en riesgo es la medida de mercado utilizada por las instituciones financieras y adoptada por el Comité de Basilea para calcular y gestionar el riesgo, lo que la convierte en una medida necesaria para el sector financiero. En este artículo se realiza un estudio bibliométrico del Valor en Riesgo (VaR) y su cálculo mediante procesos de simulación. Para ello se revisan las investigaciones publicadas en los últimos 20 años en las bases de datos Scopus y Web of Science, recopilando los documentos más relevantes para su análisis. Posteriormente se presenta la justificación del tema y se elabora la red social utilizando la analogía del árbol, en la que cada uno de los documentos más importantes se clasifican como raíz, tronco u hoja. Finalmente, se identifican las perspectivas de investigación del tema mediante un análisis de co-citaciones. Se concluye que las mujeres tienen un alto grado de participación en cargos gerenciales, sin embargo, se nota una diferencia significativa de 3.492.556 pesos en los salarios de los dos sexos, donde los hombres son quienes obtiene mayores ingresos

Toma de decisiones financieras: perspectivas de investigación

La toma de decisiones se relaciona con la personalidad las características psicológicas en cada persona hacen que tengan diferentes maneras de ahorrar, esto se da porque se tiene en cuenta el ciclo de vida, el género, el nivel de educación olos ingresos. La finalidad de este artículo es realizar una revisión detallada sobre el tema. Para lograrlo se realiza un análisis de red con herramientas bibliométricas como Bibliometrix y Gephi, apoyados en las bases de datos WoS y Scopus. Para la clasificación de los documentos se utilizó la analogía del árbol y se identificaron 3 perspectivas. Se concluye que la observación y la experiencia afectan los resultados de las decisiones

Valor en Riesgo y simulación: una revisión sistemática

Value at Risk is the market measure used by financial institutions and adopted by the Basel Committee to calculate and manage risk, making it a necessary measure for the financial sector. In this article, a bibliometric study of Value at Risk (VaR) is carried out and its calculation using simulation processes. For this purpose, a review was made of the research published over the last 20 years in the Scopus and Web of Science databases, compiling the most relevant documents for analysis. Subsequently, the justification of the topic is presented, and the social network is elaborated using the tree analogy, in which each of the most important documents is classified as root, stem, or leaf. Finally, the research perspectives of the topic are identified through a cocitations analysis. It is concluded that women have a high degree of participation in managerial positions, however, a significant difference of 3,492,556 pesos is noted in the salaries of the two sexes, where men are the ones who obtain the highest income.El valor en riesgo es la medida de mercado utilizada por las instituciones financieras y adoptada por el Comité de Basilea para calcular y gestionar el riesgo, lo que la convierte en una medida necesaria para el sector financiero. En este artículo se realiza un estudio bibliométrico del Valor en Riesgo (VaR) y su cálculo mediante procesos de simulación. Para ello se revisan las investigaciones publicadas en los últimos 20 años en las bases de datos Scopus y Web of Science, recopilando los documentos más relevantes para su análisis. Posteriormente se presenta la justificación del tema y se elabora la red social utilizando la analogía del árbol, en la que cada uno de los documentos más importantes se clasifican como raíz, tronco u hoja. Finalmente, se identifican las perspectivas de investigación del tema mediante un análisis de co-citaciones. Se concluye que las mujeres tienen un alto grado de participación en cargos gerenciales, sin embargo, se nota una diferencia significativa de 3.492.556 pesos en los salarios de los dos sexos, donde los hombres son quienes obtiene mayores ingresos