DESEMPENHO AGRONÔMICO DO MILHO EM FUNÇÃO DO ESPAÇAMENTO ENTRELINHAS E ESTANDE DE PLANTAS

A semeadura é uma das etapas que exigem maior perfeição em sua execução, pois pode comprometer a rentabilidade da atividade agrícola, aliada à escolha do arranjo de plantas para otimizar a produtividade de grãos. O trabalho teve como objetivo avaliar a influência do espaçamento entrelinhas e estande de plantas sobre o desempenho agronômico na cultura do milho. Foi utilizado um delineamento inteiramente casualizado em esquema fatorial 2x3, sendo dois espaçamentos entrelinhas (42,5 e 85,0 cm) e três densidades populacionais (50000, 55000 e 60000 plantas ha-1), com 6 repetições. Avaliou-se: número médio de dias para a emergência, profundidade de semeadura, distribuição longitudinal, altura de plantas e de inserção da 1ª espiga, diâmetro do colmo, comprimento e diâmetro da espiga, massa e diâmetro do sabugo, número de grãos por fileira e de fileiras por espiga, massa da espiga e de grãos por espiga, massa de mil grãos e produtividade. Com o aumento da população, houve redução do número de dias para emergência, comprimento da espiga, massa da espiga e de grãos da espiga, e massa do sabugo. Com a redução do espaçamento obteve-se maiores porcentagens de espaçamento normal, maior diâmetro da espiga e do sabugo

Variabilidade espacial e qualidade na semeadura de soja / Spatial variability and quality in soybean sowing

Em culturas propagadas por sementes, a qualidade da semeadura é indispensável para que seja alcançada altas produtividades, sendo que a variabilidade de espaçamentos entre plantas é uma das causas de redução na produtividade. O objetivo deste trabalho foi avaliar a variabilidade espacial e a qualidade na semeadura de soja. Foi utilizado uma malha amostral com 100 pontos espaçados em 50 m, no qual determinou-se o estande de plantas e a uniformidade de espaçamento entre plântulas, confeccionando mapas de variabilidade e cartas de controle. O estande de plantas, assim como os níveis de espaçamentos normais falhos e duplos ficaram fora dos limites agronômicos de controle. O fator operacional de semeadura foi determinante para a irregularidade na distribuição de plantas. Grande parte da área apresentou baixos níveis de espaçamentos normais, sendo que em sua maioria entre 45 e 55%, consequentemente altos níveis de espaçamentos falhos e duplos, sendo na maioria entre 30 e 40% e entre 10 e 30%, respectivamente

Métodos de posicionamento para a determinação da variabilidade espacial de atributos do solo

A amostragem sistemática do solo é uma alternativa para identificar a variabilidade espacial de suas propriedades. Diante disso, objetivou-se com esse trabalho, determinar a variabilidade espacial dos atributos físicos (areia, silte e argila) e químicos (matéria orgânica e pH) do solo comparando diferentes métodos de posicionamento para aquisição das coordenadas.  O experimento foi realizado no Instituto Federal Goiano – Campus Ceres em área de Latossolo Vermelho com textura média. Foi estabelecida uma malha amostral de 79 pontos espaçados em 30 m x 30 m, em uma área de 7,11 ha, sendo esses georreferenciados utilizando-se três métodos: GNSS acoplado à estação total Leica GS-900, GPS Garmin Etrex 30 e app Trimble Outdoors Navigator. O solo foi coletado na profundidade de 0,00-0,20 m. Os resultados foram submetidos à análise pela estatística descritiva e a geoestatística por meio de semivariogramas e do método de interpolação por krigagem. Os métodos de posicionamento GNSS acoplado à Estação Total, Etrex 30 e app permitiram mapear a dependência espacial para as variáveis silte, pH e matéria orgânica no solo com padrões semelhantes. A variável areia se ajustou apenas para a Estação Total e a argila para Estação Total e Etrex 30, tendo esse comportamento ocorrido devido à malha amostral utilizada

DISTRIBUIÇÃO LONGITUDINAL DE PLANTAS E RESISTÊNCIA MECÂNICA DO SOLO À PENETRAÇÃO EM SEMEADURA DE FEIJÃO

Seeders-fertilizers can present problems of direct seeding performance, which are related to soils with high clay contents. Mapping the spatial variability of soil attributes makes it possible to rationalize agricultural management and promote sustainable agriculture. The objective of this work was to evaluate the spatial variability of the longitudinal distribution of plants, and the mechanical resistance of the soil to penetration (RMSP) in sowing of beans grown under no-tillage. A sampling mesh with 112 points spaced 25 m was used, where the plant stand, the uniformity of spacing between seedlings and the RMSP were determined. Most of the area showed low levels of acceptable spacing (45 and 55%), and consequently high levels of double spacing (15 and 25%) and flaws (15 to 35%), showing that the arrangement of plants in the experimental area did not is adequate. The plant stand showed good uniformity throughout the area, with a predominance of 9 to 11 plants m-1. The Mechanical Resistance of Soil to Penetration in the layers of 0.00 - 0.10, 0.10 - 0.20, 0.20 - 0.30, 0.30 - 0.40 m are within the tolerable limits, not restricting plant development.As semeadoras-adubadoras podem apresentar problemas de desempenho de semeadura direta, sendo estes relacionados a solos com altos teores de argila. Com o mapeamento da variabilidade espacial de atributos do solo se torna possível racionalizar o manejo agrícola e promover uma agricultura sustentável. O objetivo deste trabalho foi avaliar a variabilidade espacial da distribuição longitudinal de plantas, e a resistência mecânica do solo à penetração (RMSP) em semeadura de feijão cultivado em semeadura direta. Foi utilizada uma malha amostral com 112 pontos espaçados em 25 m, onde determinou-se o estande de plantas, a uniformidade de espaçamento entre plântulas e a RMSP. A Maior parte da área mostrou baixos níveis de espaçamentos aceitáveis (45 e 55%), e consequentemente altos níveis de espaçamentos duplos (15 e 25%) e falhos (15 a 35%), mostrando que o arranjo de plantas na área experimental não está adequado. O estande de plantas apresentou boa uniformidade ao longo da área, com predomínio da faixa de 9 a 11 plantas m-1. A Resistência Mecânica do Solo à Penetração nas camadas de 0,00 - 0,10, 0,10 - 0,20, 0,20 - 0,30, 0,30 - 0,40 m estão dentro dos limites toleráveis, não restringindo o desenvolvimento de plantas

Performance of the Titanium-Nitride-Oxide Coated Stent in Patients with Multivessel Coronary Artery Disease

ABSTRACTBackgroundTo date, there are no studies evaluating the use of the titanium-nitride-oxide coated stent in patients with multivessel coronary artery disease. We have compared the performance of the Titan-2® stent to that of the second generation drug-eluting stents in this scenario.MethodsFrom 2011 to 2012, 284 patients were treated with the Titan-2® stent, of which 100 (35.2%) had multivessel coronary artery disease. This group was compared to 100 patients, of a group of 304 (38.9%) patients with multivessel coronary artery disease treated with second generation drug-eluting stents with durable or biodegradable polymers. The primary endpoint was the occurrence of major adverse cardiovascular events at 1 year.ResultsClinical, angiographic and procedure-related characteristics of the patients did not show differences between groups. Most patients in the Titan-2® group were male (70%), mean age was 68.4 ± 12.9 years and 25% were diabetic. Stable symptomatic patients were prevalent (68%), 51% had three-vessel disease and ventricular function was preserved (55.6 ± 12.7%). The incidence of major adverse cardiovascular events at 1 year in the Titan-2® group was 21% (vs. 17%; p = 0.59), death was observed in 3% (vs. 2%; p > 0.99) of the patients, acute myocardial infarction in 5% (vs. 4%; p > 0.99) and a new revascularization procedure in 13% (vs. 11%; p = 0.83). Definitive stent thrombosis was not observed in either group.ConclusionsThe Titan-2® stent showed similar results to those of the second-generation drug-eluting stents, which makes it attractive for use in the complex scenario of patients with multivessel coronary artery disease.RESUMODesempenho do Stent Recoberto por Titânio-Óxido Nítrico em Pacientes com Doença Coronária MultiarterialIntrodçãoAté o momento, nenhum estudo avaliou o stent recoberto por titânio-óxido nítrico em pacientes com doença arterial coronariana multiarterial. Comparamos o desempenho do stent Titan-2® ao stents farmacológicos de segunda geragao nesse cenário.MétodosNo período de 2011 a 2012, 284 pacientes foram tratados com o stent Titan-2®, dos quais 100 (35,2%) eram portadores de doença arterial coronariana multiarterial. Esse grupo foi comparado a 100 pacientes, de um grupo de 304 (38,9%), com doença arterial coronariana multiarterial, tratados com o stent farmacológico de segunda geração com polímeros duráveis ou biodegradáveis. O desfecho primário foi a ocorrência de eventos cardíacos adversos maiores em 1 ano.ResultadosCaracterísticas clínicas, angiográficas e do procedimento não apresentaram diferenças entre os grupos. A maioria dos pacientes do grupo Titan-2® era do sexo masculino (70%), com idade de 68,4 ± 12,9 anos e 25% eram diabéticos. Predominaram os quadros clínicos estáveis (68%), 51% tinham acometimento triarterial e a função ventricular estava preservada. A incidência de eventos cardiovasculares adversos maiores em 1 ano no grupo Titan-2® foi de 21% (vs. 17%; p = 0,59), óbito ocorreu em 3% (vs. 2%; p > 0,99) dos pacientes, infarto do miocárdio em 5% (vs. 4%; p > 0,99) e nova revascularização miocárdica em 13% (vs. 11%; p = 0,83). Não foram constatadas tromboses de stent definitivas em nenhum grupo.ConclusõesO uso do Titan-2® apresentou resultados similares aos do stent farmacológico de segunda geração, o que o torna atrativo para ser utilizado no complexo cenário de pacientes portadores de doença arterial coronariana multiarterial

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear un derstanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5–7 vast areas of the tropics remain understudied.8–11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world’s most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepre sented in biodiversity databases.13–15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may elim inate pieces of the Amazon’s biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological com munities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple or ganism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region’s vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most ne glected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lostinfo:eu-repo/semantics/publishedVersio

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear understanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5,6,7 vast areas of the tropics remain understudied.8,9,10,11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world's most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepresented in biodiversity databases.13,14,15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may eliminate pieces of the Amazon's biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological communities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple organism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region's vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most neglected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lost