Isoparametric hypersurfaces in product spaces

In this paper, we characterize and classify the isoparametric hypersurfaces with constant principal curvatures in the product spaces $\mathbb{Q}^{2}_{c_{1}} \times \mathbb{Q}^{2}_{c_{2}}$, where $\mathbb{Q}^{2}_{c_{i}}$ is a space form with constant sectional curvature $c_{i}$, for $c_1 \neq c_2$

Explorando os diferenciais de disclosure de subvenção e assistência governamentais nas empresas brasileiras listadas na B3

The study aims to explore the differences in the disclosure of Government Grants and Assistance (SAG) in publicly traded Brazilian companies. The sample consists of 353 publicly traded companies listed on Brasil, Bolsa and Balcão (B3) between 2017 and 2019. The data were obtained by analyzing the content of the explanatory notes referring to the Standardized Financial Statements (DFP) available on the company's website. B3 S/A, verifying the information related to SAG, as stated in the Accounting Pronouncements Committees (CPC), CPC 07 (2008) and CPC 07 R1 (2010). To achieve the objectives of the study, an independent t-mean comparison test and analysis of variance were performed. The results showed that the SAG are mostly of State (39.8%) and Federal (38.6%) origin and the most representative SAG is granted to companies through tax incentives (54.1%). The results of the statistical tests show that the level of SAG disclosure does not differ according to corporate governance and the period. On the other hand, the results show that unregulated companies present higher levels of SAG disclosure and that the oil, gas and biofuels and health sectors presented, respectively, the highest and lowest levels of SAG disclosure. The study seeks to contribute to the literature by evidencing the existence of differences, or not, in the level of disclosure of SAG based on company characteristics, such as the level of corporate governance, regulation, the sample period and the sector of activity.O estudo tem como objetivo explorar as diferenças do disclosure de Subvenção e Assistência Governamentais (SAG) nas empresas brasileiras de capital aberto. A amostra é composta por 353 empresas de capital aberto listadas na Brasil, Bolsa e Balcão (B3) entre 2017 e 2019. Os dados foram obtidos por meio da análise do conteúdo das notas explicativas referentes às Demonstrações Financeiras Padronizadas (DFP) disponíveis no site da B3 S/A, verificando as informações relativas às SAG, conforme enunciado nos Comitês de Pronunciamentos Contábeis (CPC), CPC 07 (2008) e CPC 07 R1 (2010). Para a realização dos objetivos do estudo, procedeu-se ao teste de comparação de médias t independente e análise de variância. Os resultados evidenciaram que as SAG têm, em sua maioria, origem Estadual (39,8%) e Federal (38,6%) e a SAG mais representativa é concedida para as empresas através de incentivos fiscais (54,1%). Os resultados dos testes estatísticos mostram que o nível de disclosure de SAG não difere a partir da governança corporativa e do período. Por outro lado, os resultados mostram que as empresas não reguladas apresentam maiores níveis de disclosure de SAG e que os setores de petróleo, gás e biocombustíveis e de saúde apresentaram, respectivamente, o maior e o menor nível de disclosure de SAG. O estudo busca contribuir para a literatura por evidenciar a existência de diferenças, ou não, do nível de disclosure de SAG a partir de características das empresas, como o nível de governança corporativa, a regulação, o período amostral e o setor de atuação

DETECCIÓN DEL VIRUS DEL DENGUE MEDIANTE ESPECTROSCOPÍA INFRARROJA MEDIA EN CONJUNCIÓN CON ALGORITMO GENÉTICO Y ANÁLISIS DISCRIMINANTE LINEAL: un modelo quimiométrico

O objetivo deste estudo foi desenvolver um modelo quimiométrico baseado na aplicação do algoritmo computacional GA-LDA na análise de dados de infravermelho médio para detectar o vírus da dengue a partir de um conjunto de espectros de amostras clínicas. Nessa abordagem, o GA seleciona as variáveis mais importantes no conjunto de espectros, enquanto o LDA trabalha na discriminação entre as classes, baseando-se nestas variáveis selecionadas. O estudo investigou as vantagens desta abordagem frente às técnicas padrão, uma vez que que existe a necessidade da existência de uma técnica que permita unir uma resposta rápida com custo baixo e boa especificidade. O conjunto de dados utilizados neste estudo foi disponibilizado cordialmente pelo Grupo de Pesquisa em Química Biológica e Quimiometria da UFRN. O modelo foi construído com o uso do software “MATLAB”, onde foi feita a análise computacional e cálculos de medidas de qualidade (figuras de mérito). Constatou-se que a técnica conseguiu uma boa previsão, com 100% de sensibilidade e especificidade, da classe correta de todas as amostras utilizadas no conjunto teste. Além disso, demonstrou-se não precisar do uso de reagentes nem de kits para a análise, além de fornecer resultados mais rápidos frente às técnicas padrão utilizadas. A partir destes resultados foi possível verificar a importância da aplicação de uma ferramenta computacional no campo da virologia, uma vez que foi observado um grande potencial para esta aplicação. Contudo, são necessários estudos mais aprofundados.The aim of this study was to develop a chemometric model based on the application of the GA-LDA computational algorithm in the analysis of mid-infrared data to detect dengue virus from a set of spectra of clinical samples. In this approach, the GA selects the most important variables in the set of spectra, while the LDA. works on the discrimination between classes, based on these selected variables. The study investigated the advantages of this approach compared to standard techniques, since there is a need for a technique that allows for a quick response with low cost and good specificity. The data set used in this study was cordially made available by the Research Group on Biological Chemistry and Chemometrics at UFRN. The model was built using the “MATLAB” software, where computational analysis and calculations of quality measures (figures of merit) were performed. It was found that the technique achieved a good prediction, with 100% sensitivity and specificity, of the correct class of all samples used in the test set. Furthermore, it has been shown not to need the use of reagents or kits for the analysis, in addition to providing faster results compared to the standard techniques used. From these results, it was possible to verify the importance of applying a computational tool in the field of virology, since a great potential for this application was observed. However, further studies are needed.El objetivo de este estudio fue desarrollar un modelo quimiométrico basado en la aplicación del algoritmo computacional GA-LDA en el análisis de datos de infrarrojo medio para detectar el virus del dengue a partir de un conjunto de espectros de muestras clínicas. En este enfoque, el GA selecciona las variables más importantes en el conjunto de espectros, mientras que el LDA trabaja en la discriminación entre clases, en función de estas variables seleccionadas. El estudio investigó las ventajas de este enfoque en comparación con las técnicas estándar, ya que existe la necesidad de una técnica que permita una respuesta rápida con bajo costo y buena especificidad. El conjunto de datos utilizado en este estudio fue puesto a disposición cordialmente por el Grupo de Investigación en Química Biológica y Quimiometría de la UFRN. El modelo se construyó utilizando el software “MATLAB”, donde se realizaron análisis computacionales y cálculos de medidas de calidad (cifras de mérito). Se encontró que la técnica logró una buena predicción, con 100% de sensibilidad y especificidad, de la clase correcta de todas las muestras utilizadas en el conjunto de prueba. Además, se ha demostrado que no necesita el uso de reactivos o kits para el análisis, además de proporcionar resultados más rápidos en comparación con las técnicas estándar utilizadas. A partir de estos resultados se pudo constatar la importancia de aplicar una herramienta computacional en el campo de la virología, ya que se observó un gran potencial para esta aplicación. Sin embargo, se necesitan más estudios

Viral diversity in oral cavity from Sapajus nigritus by metagenomic analyses

Sapajus nigritus are non-human primates which are widespread in South America. They are omnivores and live in troops of up to 40 individuals. The oral cavity is one of the main entry routes for microorganisms, including viruses. Our study proposed the identification of viral sequences from oral swabs collected in a group of capuchin monkeys (n = 5) living in a public park in a fragment of Mata Atlantica in South Brazil. Samples were submitted to nucleic acid extraction and enrichment, which was followed by the construction of libraries. After high-throughput sequencing and contig assembly, we used a pipeline to identify 11 viral families, which are Herpesviridae, Parvoviridae, Papillomaviridae, Polyomaviridae, Caulimoviridae, Iridoviridae, Astroviridae, Poxviridae, and Baculoviridae, in addition to two complete viral genomes of Anelloviridae and Genomoviridae. Some of these viruses were closely related to known viruses, while other fragments are more distantly related, with 50% of identity or less to the currently available virus sequences in databases. In addition to host-related viruses, insect and small vertebrate-related viruses were also found, as well as plant-related viruses, bringing insights about their diet. In conclusion, this viral metagenomic analysis reveals, for the first time, the profile of viruses in the oral cavity of wild, free ranging capuchin monkeys

Conflito pela água, entre a escassez e a abundância: Marcos teóricos

Conflitos por água aumentam em diversos países do mundo, em geral pela escassez, o que dificulta o abastecimento populacional e resulta em disputas políticas. Mas a abundância dos recursos hídricos também gera conflitos, muitas vezes ainda mais agudos que os que ocorrem em situações de falta de água. Como a oferta é desigual, é preciso estar atento às duas situações para analisar os conflitos pela água contemporâneos, que podem afetar pessoas diretamente e indiretamente, o que resulta em intensas e demoradas batalhas jurídicas. Esse artigo tem como objetivo subsidiar a discussão ao propor um roteiro de análise conceitual e teórico que permita classificar os conflitos pela água de modo a facilitar seu entendimento. Desse modo, espera-se contribuir para dar argumentos aos diversos movimentos sociais que resultam dos conflitos pela água. Para tal, dialoga com a literatura crítica ao modelo hegemônico, que é comentada à luz de situações reais dispersas pelo mundo que resultam em injustiça ambiental e espacial

Indicadores bibliométricos na base scopus: Uma análise das publicações sobre o tema “economia ambiental” / Bibliometric indicators on the scopus base: An analysis of the publications on the theme "environmental economics”

O tema “economia ambiental” tem sido estudado de forma relativamente recente, principalmente em função da preocupação com o crescimento sustentável. O objetivo do presente trabalho foi analisar indicadores bibliométricos a respeito do tema usando a base Scopus. Para tal, foi realizada uma pesquisa na base Scopus, presente no Portal Periódicos da Capes, no dia 30/06/2016, utilizando-se a expressão "Environmental Economics", sendo coletados dados sobre os principais autores, países, períodos, áreas e instituições que mais publicam. Como resultado, percebeu-se que os Estados Unidos constituem o país que mais publica, sendo que o Brasil ocupa o 16º lugar. No entanto, o Brasil apresenta taxa média de crescimento no número de artigo bem superior à média mundial. Dentre as dez instituições que mais publicaram, três são dos EUA, três do Reino Unido e duas da Holanda. No Brasil, a USP, a UFRJ, a Fiocruz e a Unicamp tiveram mais do que dez publicações. A área que mais concentra as publicações é a de Ciências Ambientais, seguida da área de Ciências Sociais. Também foi possível identificar os principais autores e os principais periódicos. A relevância do trabalho está relacionada ao mapeamento dos principais centros de referência e pesquisadores, bem como das tendências de pesquisa sobre o tema

Indicadores bibliométricos na base scopus: Uma análise das publicações sobre o tema “economia ambiental” / Bibliometric indicators on the scopus base: An analysis of the publications on the theme "environmental economics”

O tema “economia ambiental” tem sido estudado de forma relativamente recente, principalmente em função da preocupação com o crescimento sustentável. O objetivo do presente trabalho foi analisar indicadores bibliométricos a respeito do tema usando a base Scopus. Para tal, foi realizada uma pesquisa na base Scopus, presente no Portal Periódicos da Capes, no dia 30/06/2016, utilizando-se a expressão "Environmental Economics", sendo coletados dados sobre os principais autores, países, períodos, áreas e instituições que mais publicam. Como resultado, percebeu-se que os Estados Unidos constituem o país que mais publica, sendo que o Brasil ocupa o 16º lugar. No entanto, o Brasil apresenta taxa média de crescimento no número de artigo bem superior à média mundial. Dentre as dez instituições que mais publicaram, três são dos EUA, três do Reino Unido e duas da Holanda. No Brasil, a USP, a UFRJ, a Fiocruz e a Unicamp tiveram mais do que dez publicações. A área que mais concentra as publicações é a de Ciências Ambientais, seguida da área de Ciências Sociais. Também foi possível identificar os principais autores e os principais periódicos. A relevância do trabalho está relacionada ao mapeamento dos principais centros de referência e pesquisadores, bem como das tendências de pesquisa sobre o tema

Incidência de fungos de armazenamento em função de nitrogênio em cobertura e variedades de milho

Maize is the main cereal grown in Brazil and is used mainly for animal feed and food consumption of its derivates. Under favorable environmental conditions, toxigenic fungi such as Fusarium, Aspergillus, and Penicillium spp. could produce mycotoxins in maize grain during plant growth or storage. This study aimed to evaluate the incidence of toxigenic fungi and its relationship with the grain weight of maize varieties grown under high and low topdressing nitrogen. The first factor consisted of 11 open-pollinated varieties, and the second factor of two topdressing nitrogen rates (60 and 180 kg ha-1). After harvesting the experimental units, the following variables were evaluated: 100-grain weight (HGW) and incidence of A. flavus, Penicillium spp., and Fusarium spp. There were differences (p<0.05) among maize varieties for all evaluated variables. There was a significant interaction between varieties and nitrogen for the percentage of seeds infected by A. flavus, Fusarium spp., and HGW. The incidence of fungi and HGW of maize depends on the variety and the topdressing nitrogen used.O milho é o principal cereal cultivado no Brasil e é utilizado principalmente para alimentação animal e consumo alimentar de seus derivados. Em condições ambientais favoráveis, fungos toxigênicos como Fusarium, Aspergillus e Penicillium spp. poderiam produzir micotoxinas nos grãos de milho durante o crescimento da planta ou no armazenamento. O objetivo deste trabalho foi avaliar a incidência de fungos toxigênicos e sua relação com o peso de grãos de variedades de milho cultivadas sob alta e baixa adubação de nitrogênio. O primeiro fator consistiu de 11 variedades de polinização aberta e o segundo fator de duas doses de nitrogênio em cobertura (60 e 180 kg ha-1). Após a colheita das unidades experimentais, foram avaliadas as seguintes variáveis: massa de cem grãos (MCG) e incidência de A. flavus, Penicillium spp. e Fusarium spp. Houve diferenças (p<0,05) entre as variedades de milho para todas as variáveis avaliadas. Houve interação significativa entre variedades x nitrogênio para a porcentagem de sementes infectadas por A. flavus, Fusarium spp. e MCG. A incidência de fungos e o MCG do milho dependem da variedade e do nitrogênio de cobertura usado