Exam-tenttijärjestelmän vaatiman tilan ja tenttikäytänteiden suunnittelu

Tämän työn tarkoituksena oli suunnitella Hämeen ammattikorkeakoulun Riihimäen yksikölle sähköinen tenttimistila mahdollisesti ensi keväänä tai kesänä ammattikorkeakoulussa käyttöön otettavaa Exam-tenttimisjärjestelmää varten. Työssä kerrotaan sähköisestä tenttimisestä ja sen eduista perinteisiin tenttimismenetelmiin nähden, Exam-järjestelmästä sekä opettajilta ja opiskelijoilta vaadittavista toimenpiteistä siirryttäessä uudenlaiseen järjestelmään. Lisäksi työssä pilotoidaan sähköistä tenttimistä suunnittelemalla ja toteuttamalla tila sähköiselle tenttimiselle ja kokeilemalla sitä käytännössä antamalla opiskelijoille mahdollisuus suorittaa normaali tentti sähköisessä tenttimistilassa. Pilotoinnissa neljä opiskelijaa suoritti kurssitentin muista poiketen uudessa tenttimistilassa. Kahta valvottiin reaaliaikaisesti opettajan toimesta Lync-videopuhelun välityksellä muiden ryhmäläisten tehdessä tenttiä normaalisti luokassa ja kaksi opiskelijaa sai tehdä tentin täysin itsenäisesti sovittuna ajankohtana tallentavan videovalvonnan hoitaessa valvonnan. Saadun palautteen perusteella tenttimistila todettiin toimivaksi ja sähköinen tenttiminen opiskelijoiden toimesta mielekkääksi uudenlaiseksi tenttimistavaksi, varsinkin jos tenttimisen saa suorittaa itsenäisesti haluamanaan ajankohtana. Opiskelijat toivoivat, että varsinkin kurssien uusintatentit voisi suorittaa itsenäisesti itselle sopivana hetkenä, mikä toisi joustavuutta kerran kuussa pidettäviin uusintatenttikertoihin.The purpose of this thesis was to plan out an electronic exam room for an electronic exam system called "Exam" that will be implemented to Häme University of Applied Sciences possibly next spring or summer. In my thesis I discuss electronic exams and their advantages over traditional exams, the Exam-system, and the steps teachers and students need to take when moving to a new kind of system. In the project I also designed and implemented a pilot-room for taking electronic exams and testing it in practice by giving students a chance to take their normal exams in the electronic exam room. In the piloting process four students took an exam independently in the exam room. Two of them were monitored in real time by a teacher over a Skype for Business-video call while others from the same course took the exam in the classroom. Two of the students were allowed to take the exam totally independently at a time that was best for them, they were monitored by a video camera recording them and there was a program recording their monitors. From the received feedback the exam room was deemed working and students thought that taking electronic exams was a fun new method for taking exams, especially if you are allowed to take the exam whenever you want. The students wished that especially retake-exams for failed courses could be taken independently at their own leisure, which would bring some flexibility to the current retake-exam times that are held once a month

Hammashoidon kustannusarvion toteutumisen vaikutus potilastyytyväisyyteen opetushammashoitolassa

Lain mukaan tulee kiireettömässä hammashoidossa hoitosuunnitelmaan kirjata kustannusarvio. Lisäksi potilaita tulee informoida kustannusarviosta ja sen mahdollisista muutoksista. Tämän tutkimuksen tavoitteena oli selvittää kustannusarvioiden toteutumista sekä sen yhteyttä potilaiden tyytyväisyyteen. Turun opetushammashoitolan 96 potilaalle lähetettiin postitse kysely ja kustannusarviotiedot kerättiin heidän potilasasiakirjoistaan. Kysely koostui yhdeksästä kysymyksestä, jotka käsittelivät yleistä tyytyväisyyttä hoitoon, tyytyväisyyttä hoidon kustannuksiin sekä kustannusarvioon. Tyytyväisyyttä mitattiin Visual Analogue Scale -asteikolla. Kyselylomakkeen palautti 64 potilasta. Tilastolliseen analysointiin käytettiin Kruskal-Wallisin testiä. Alhaisin tyytyväisyys havaittiin niillä henkilöillä, joiden kustannusarvio oli ylittynyt yli 100 %. Tätä pienemmillä ylityksillä, kustannusarvion alittumisella tai kustannusarvion puuttumisella ei havaittu tilastollisesti merkitsevää yhteyttä tyytyväisyyteen. Kustannusarvion merkittävä ylittyminen näyttää liittyvän alhaisempaan potilastyytyväisyyteen

Wavelet Compression of Multispectral Images

Image compression has been one of the mainstream research topics in image processing. The compression methods are usually developed for images visible to humans, i.e. for gray-scale or RGB images. Recent advances in the field of remote sensing, however, require us to compress multispectral images. Many methods used in the traditional lossy image compression can be reused also in the compression of multispectral images. In this paper, multidimensional wavelet based transforms are used for the compression. The original three-dimensional image is compressed using one-,twoand three-dimensional wavelets. Furthermore, some quantitative quality measures for multispectral images are presented. Keywords : multispectral image, image compression, wavelet transform 1 INTRODUCTION Multispectral images require large amounts of disk space if they are represented in a raw form, and therefore a lot of attention has recently been focused to compress these images. Some applications, like medical image..

SR-LLA: A NOVEL SPECTRAL RECONSTRUCTION METHOD BASED ON LOCALLY LINEAR APPROXIMATION

Compared with tristimulus, spectrum contains much more information of a color, which can be used in many fields, such as disease diagnosis and material recognition. In order to get an accurate and stable reconstruction of spectral data from a tristimulus input, a method based on locally linear approximation is proposed in this paper, namely SR-LLA. To test the performance of SR-LLA, we conduct experiments on three Munsell databases and present a comprehensive analysis of its accuracy and stability. We also compare the performance of SR-LLA with the other two spectral reconstruction methods based on BP neural network and PCA, respectively. Experimental results indicate that SR-LLA could outperform other competitors in terms of both accuracy and stability for spectral reconstruction. Index Terms—Spectral reconstruction, Munsell dataset, locally linear approximatio