Landslides density map of S. Miguel Island, Azores archipelago

International audienceThe Azores archipelago is located in the Atlantic Ocean and is composed of nine volcanic islands. S. Miguel, the largest one, is formed by three active, E-W trending, trachytic central volcanoes with caldera (Sete Cidades, Fogo and Furnas). Chains of basaltic cinder cones link those major volcanic structures. An inactive trachytic central volcano (Povoação) and an old basaltic volcanic complex (Nordeste) comprise the easternmost part of the island. Since the settlement of the island early in the 15th century, several destructive landslides triggered by catastrophic rainfall episodes, earthquakes and volcanic eruptions occurred in different areas of S. Miguel. One unique event killed thousands of people in 1522. Houses and bridges were destroyed, roads were cut, communications, water and energy supply systems became frequently disrupted and areas of fertile land were often buried by mud. Based on (1) historical documents, (2) aerial photographs and (3) field observations, landslide sites were plotted on a topographic map, in order to establish a landslide density map for the island. Data obtained showed that landslide hazard is higher on (1) the main central volcanoes where the thickness of unconsolidated pyroclastic deposits is considerable high and (2) the old basaltic volcanic complex, marked by deep gullies developed on thick sequences of lava flows. In these areas, caldera walls, fault scarps, steep valley margins and sea cliffs are potentially hazardous

Artificial intelligence (AI) in rare diseases: is the future brighter?

The amount of data collected and managed in (bio)medicine is ever-increasing. Thus, there is a need to rapidly and efficiently collect, analyze, and characterize all this information. Artificial intelligence (AI), with an emphasis on deep learning, holds great promise in this area and is already being successfully applied to basic research, diagnosis, drug discovery, and clinical trials. Rare diseases (RDs), which are severely underrepresented in basic and clinical research, can particularly benefit from AI technologies. Of the more than 7000 RDs described worldwide, only 5% have a treatment. The ability of AI technologies to integrate and analyze data from different sources (e.g., multi-omics, patient registries, and so on) can be used to overcome RDs' challenges (e.g., low diagnostic rates, reduced number of patients, geographical dispersion, and so on). Ultimately, RDs' AI-mediated knowledge could significantly boost therapy development. Presently, there are AI approaches being used in RDs and this review aims to collect and summarize these advances. A section dedicated to congenital disorders of glycosylation (CDG), a particular group of orphan RDs that can serve as a potential study model for other common diseases and RDs, has also been included.info:eu-repo/semantics/publishedVersio

Avaliação do transporte, por difusão, de contaminantes no solo através da ferramenta computacional MPHMTP

A presente pesquisa consiste no desenvolvimento e validação do modelo MPHMTP (Multi Phase Heat and Mass Transfer Program) de previsão da dinâmica do transporte dos íons inorgânicos Cl- e NH4 +, nos solos de aterros. O modelo baseia-se na solução simultânea das equações de transporte de massa e de momentum do lixiviado através do solo que são resolvidas numericamente através do método de volumes finitos. É um código aberto, disponível a usuários nacionais, desenvolvido em linguagem Fortran 90/95 que permite a utilização de vários componentes para cada uma das fases envolvidas. O modelo é validado através dos resultados de ensaios de sorção e de difusão molecular e os resultados obtidos para as condições de laboratório foram utilizados como dados de entrada das simulações computacionais visando demonstrar a capacidade de previsão do modelo e ajustes dos parâmetros visando a determinação e aferição de modelos para aplicações em monitoramento de eventuais contaminações de solo. As curvas numéricas obtidas apresentam concordância com resultados experimentais, especialmente nas regiões próximas da interface solo/chorume. No mundo inteiro, com poucas exceções, os aterros sanitários representam a principal destinação final dos resíduos sólidos, ao contrário do Brasil, onde cerca de 60% de todo o resíduo produzido, cerca de 228 mil (IBGE, 2000), ainda é descartado diretamente no solo. Além de ser foco de contaminação e atrair animais que transmitem doenças ao ser humano, o acúmulo de lixo provoca a liberação de percolado no local, resultando na contaminação do solo e da água. A composição química e o volume deste lixiviado variam de aterro para aterro e apesar das diferenças significativas em sua composição, alguns íons estão sempre presentes em grandes concentrações, tais como o cloreto, amônio, cálcio, potássio e sódio. Para o conhecimento das características físico-químicas do solo, do lixiviado e das interações existentes entre os dois, ensaios de difusão molecular e de equilíbrio em lote foram realizados, e os coeficientes de distribuição no solo, dos íons contaminantes, juntamente com os coeficientes de difusão efetiva no solo, foram obtidos. Os ensaios foram realizados nos laboratórios de Mecânica do Solos e Engenharia Sanitária da UERJ. Foram utilizados os lixiviados e o solo dos Aterro Metropolitano de Gramacho e Sanitário de Rio das Ostras

Comparação dos efeitos da administração subaracnóidea de cetamina s(+) e lidocaína em diferentes doses para realização e orquiectomia bilateral em caprinos

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Pitiose cutânea equina - Relato de sete casos

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Comparação entre modelos matemáticos para avaliar o impacto ambiental do lixiviado no solo

No Brasil, o sistema de gerenciamento de resíduos sólidos urbanos tem o aterro sanitário como uma solução sanitária e economicamente adequada para a disposição final dos resíduos sólidos, uma vez que ainda existe disponibilidade de área na maioria dos municípios. Além disso, o aterro sanitário apresenta boa viabilidade econômica em sua execução e operação, e requer menos investimentos em relação a alternativas como a incineração, unidades de triagem e compostagem, dentre outros. Entretanto, os mecanismos de decomposição da matéria orgânica, a influência da composição no comportamento da massa de lixo, a eficiência na atenuação de sua carga contaminante, tipos de tratamento e os riscos ambientais são aspectos relevantes que não foram ainda completamente explorados. Neste trabalho, utiliza-se a técnica da simulação computacional aliada a experimentos direcionados, com o objetivo de, através de uma ferramenta de cálculo, avaliar os impactos ambientais causados pela deposição de lixo urbano no Aterro Sanitário de Rio das Ostras, localizado na cidade de Rio das Ostras–RJ. Esta pesquisa tem por objetivo principal, comparar dois modelos de simulação computacional que avaliam os fenômenos de difusão e sorção de íons inorgânicos (cloreto, amônio e cálcio) presentes em lixiviado e no solo de Aterro. O primeiro modelo enfatiza os fenômenos difusivo e sorsivo através de modelos simples de isortermas de sorção (Linear, Langmuir e Freundlich) no processo de migração de contaminantes do lixiviado para o solo e vice-versa. O Segundo modelo baseia-se na cinética de transferência de massa dos íons estudados. O desenvolvimento de ambos modelos se deu a partir de dados experimentais obtidos através de ensaios realizados em laboratório e em campo. Os resultados mostraram que o processo de migração de íons inorgânicos não pode ser explicado completamente como resultado de difusão iônica e sorção, mas sim através da ação simultânea de três fenômenos de transferência de massa: difusão, sorção e advecção

Endotoxemia por lipopolissacarídeo (LPS) de Escherichia coli, em equinos: efeitos de antiinflamatórios nas concentrações sérica e peritoneal do fator de necrose tumoral alfa (TNF-a)

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