Effect of Marinated Gelugur Acid (Garcinia atroviridis) on the Chemical and Organoleptic Quality of Rarit Beef

This study aims to determine the effect of using tamarind gelugur on the chemical and organoleptic quality of beef rarit. This research was conducted in September – December 2022 at the Research and Technology Laboratory, Faculty of Agriculture and Animal Production Laboratory, Faculty of Agriculture, Universitas Sumatera Utara. The design used in this study was Factorial RAL (Completely Randomized Design) with 4 treatments, namely factor 1, the concentration of gelugur acid (P0 = 0 ml, P1 = 30 ml, P2 = 60 ml, P3 = 90 ml) and factor 2, namely length of storage time (H1 = 4 days, H2 = 8 days) with 3 replications. The parameters used in this study were chemical quality tests, namely water content, fat content, and protein content and organoleptic tests, namely colour, scent, texture, and taste. The results showed that marinating beef using garcinia provides with a concentration of 30 ml, 60 ml, and 90 ml had a very significant effect on the chemical and organoleptic quality of garcinia atrovidis beef rarit with a storage time of 4 days at room temperature. The higher the concentration used, the better the chemical and organoleptic quality of the beef rarit

Asociación mineralógica de la zona de alteración argilica avanzada en un yacimiento de Caolín de la Patagonia Argentina

En la provincia de Río Negro (norte de la Patagonia Argentina) los yacimientos de caolín se encuentran emplazados en rocas volcanoclásticas de edad Triásico Superior – Jurásico Medio. Esta secuencia comienza con andesitas y tobas andesíticas y culmina con riolitas y sus tobas cosanguíneas. La roca de caja del yacimiento estudiado, mina Loma Blanca, es andesítica. Está ubicado a 70 km al NO de la localidad de Los Menucos. En trabajos previos se estudió la geoquímica y zonación de alteración desde la zona propilítica hasta la argílica avanzada, con el propósito de establecer la génesis. Para ello se realizaron análisis químicos de elementos mayoritarios, minoritarios, traza e isótopos de O y D y se concluyó que el yacimiento se formó por la circulación de fluidos hidrotermales de elevada temperatura y presión. Este trabajo consiste en el estudio de los minerales de alteración desarrollados en la zona de alteración argílica avanzada con el propósito de establecer su secuencia de formación a fin de determinar la posible existencia de diferentes pulsos de mineralización relacionados con los sulfuros de Cu, Fe, Pb y Zn mencionados en la bibliografía. Se identificó dickita, caolinita, natroalunita, pirofilita, diasporo y cuarzo secundario. Se utilizó microscopía de polarización sobre secciones delgadas para evaluar las relaciones genéticas, microscopía electrónica de barrido, EDS y difractometría de rayos X para identificar los minerales presentes y el contenido de Na y K de la alunita. Se determinó la siguiente secuencia paragenética: 1. diasporo, 2. pirofilita, 3. natroalunita, 4. dickita, 5. caolinita

Estado de conservación de los materiales de la ex Usina General San Martin (Ing. White, prov. de Bs. As.)

El edificio central de la Usina Gral. San Martín, declarado Monumento Histórico Nacional, fue construido a mediados de la década del 30’ en el puerto Ingeniero White de la ciudad de Bahía Blanca (Argentina), y presenta un significativo deterioro como consecuencia del desmantelamiento y el natural paso del tiempo. En este trabajo se evaluó el estado de conservación de algunos materiales que se utilizaron en la construcción del edificio, el desarrollo de diferentes manifestaciones patológicas y se analizó la presencia de materiales perjudiciales para la salud identificados en trabajos previos. Los resultados de los ensayos físicos y mecánicos indican que la elección de los materiales y el proyecto de las mezclas fue el adecuado para la estructura. Se determinó la procedencia de los agregados gruesos y finos, por lo que sería factible la elaboración de hormigones y morteros similares a los de la estructura original para los trabajos de remediación. Se identificaron minerales asbestiformes en chapas de fibrocemento y en recubrimientos de caños del edificio. Para desarrollar un emprendimiento que concluya con la puesta en valor de esta obra arquitectónica será necesario definir un plan de remediación. En cuanto a la presencia de materiales asbestiformes, se deberá dar tratamiento especial al momento de su movilización y tomar todas las precauciones necesarias para evitar problemas de contaminación ambiental

Evaluación de la reactividad alcalina potencial de los agregados gruesos y finos utilizados en la zona de Viedma (prov. de Río Negro)

Con el fin de conocer el comportamiento de los agregados de la zona de Viedma (Prov. de Río Negro) se evaluó la reactividad potencial frente a los álcalis contenidos en el hormigón. Se muestrearon las principales canteras proveedoras de arena y canto rodado evaluando áreas potenciales de extracción. El estudio se realizó utilizando los métodos de ensayo convencionales físico (IRAM 1674), petrográfico (IRAM 1649) y se determinó la sílice disuelta por el método químico (IRAM 1650). En el trabajo se estudian 8 canteras de canto rodado y 3 de arena, la mayoría en explotación. Se efectuó la petrografía de los agregados con estereomicroscopio y microscopía de polarización sobre secciones delgadas y se realizaron las curvas granulométricas normalizadas. Se identificaron rocas volcánicas, la mayoría con pasta vítrea, fresca y alterada, como componentes predominantes tanto de los agregados gruesos como finos. Gran parte de los cantos rodados presentan una pátina de sílice criptocristalina en la superficie. En la composición de la arena se identificó escasa cantidad de vidrio volcánico en clastos individuales y calcedonia. Este método permitió calificar a los materiales estudiados como potencialmente reactivos desde el punto de vista petrográfico. La expansión medida en las barras de mortero entre 0,337 y 0,575 % a los 16 días superan ampliamente los límites establecidos en la norma IRAM 1674 y en el CIRSOC 201 (2005) confirmando la evaluación anterior. Los resultados de sílice disuelta, determinada con el método químico tienen una interpretación coincidente con las anteriores. La reactividad se adjudicó principalmente a las rocas volcánicas con pastas vítreas y a la sílice criptocristalina que cubre gran parte de los cantos rodados

Vehicle and Pedestrian Detection in Traffic Videos Using Convolutional Neural Networks

One of the major applications of computer vision is the analysis of the traffic scene on the road, and how pedestrian traffic affects traffic in general. Road sizes and traffic signals must constantly adapt. Counting and classifying vehicles and pedestrians at an intersection is an exhausting task, and despite the use of traffic control systems, human interaction is very necessary to perform such a task. The object of study of Deep Learning is to try to solve problems that require artificial intelligence. Artificial intelligence has been working in this field for years, with different approaches and algorithms. It has achieved an important emergence in the recognition of patterns in images and videos using these techniques, to the point of surpassing human capacity in some problems. An important factor in this development is the ability to process large volumes of information in applications, which has resulted in the devices used for this purpose, such as GPU’s and multi-core CPU’s, requiring a large amount of power to operate. For the development of the application of vehicle and pedestrian detection in traffic videos, YOLO V3 was used, which is a neural network model of the latest generation of real-time objects. Keywords: yoloV3, Deep Learning, Convolucional Network. Resumen Una de las mayores aplicaciones de la visión por computadora es el análisis de la escena de tráfico en la carretera, y cómo el tráfico de peatones afecta al tráfico en general. Los tamaños de las carreteras y las señales de tráfico deben adaptarse constantemente. Contar y clasificar vehículos y peatones en una intersección es una tarea agotadora y, a pesar del uso de sistemas de control de tráfico, la interacción humana es muy necesaria para realizar dicha tarea. El objeto de estudio de Deep Learning, es intentar resolver problemas que requieren inteligencia artificial. La inteligencia artificial ha trabajado en este campo durante años, con diferentes enfoques y algoritmos. Ha logrado un surgimiento importante en el reconocimiento de patrones en imágenes y videos usando estas técnicas, hasta el punto de superar la capacidad humana en algunos problemas. Un importante factor de este desarrollo es la capacidad de procesar grandes volúmenes de información en aplicaciones, lo que ha dado como resultado que los dispositivos utilizados para este propósito, como GPU’s y CPU’s multinúcleo, requieran una gran cantidad de energía para operar. Para el desarrollo de la aplicación de Detección de vehículos y peatones en videos de tráfico, fue utilizado YOLO V3, que es un modelo de red neuronal de la última generación de objetos en tiempo real. Palabras Clave: yoloV3, Aprendizaje profundo, Red convoluciona

Comportamiento de morteros y hormigones con la adición de suelos contaminados con hidrocarburos y metales pesados

El objetivo del presente trabajo es evaluar el comportamiento de una matriz cementicia con la incorporación de un suelo quecontiene hidrocarburos y metales pesados, y si ésta es capaz de retenerlos, o son lixiviados hacia el medio.Se elaboraron morteros cementicios y hormigones, en los que se reemplazó parte del agregado fino con distintos porcentajesdel suelo con hidrocarburos. Se determinaron las características físicas de los materiales y propiedades mecánicas comoresistencia a flexión y compresión desarrolladas a diferentes edades.Se estudió la microestructura mediante cortes delgados y microscopio, y se realizaron ensayos de lixiviación en muestras demortero de edad superior a 90 días.Si bien la inclusión del suelo produjo una disminución de la resistencia a compresión del hormigón, ésta puede considerarseaceptable para elaborar un material de relleno. Además, teniendo en cuenta los resultados obtenidos en los ensayos delixiviación, el método propuesto es viable para la estabilización de los suelos analizados

Evaluación de la precisión del examen petrográfico de arenas en la detección de agregados reactivos

Se realizó el estudio petrográfico de una arena natural silícea proveniente del río Paraná, con el propósito de evaluar la incidencia de la experiencia del petrógrafo en la detección de materiales potencialmente reactivos trabajando con grano suelto. Para ello se tamizó la muestra según lo establecido en la norma IRAM 1649. El retenido en cada fracción se dividió en cuatro partes. Cada cuarto fue analizado por un petrógrafo diferente con distinta experiencia en el análisis litológico sobre grano suelto. Se calculó la composición del material retenido en cada tamiz y la composición en la muestra total ponderada según su abundancia (0,4 % - #10; 1,2 % - #18; 12,4 % - #30; 79,4 % - #60; 6,0 % - #100 y 0,6 % - < #100). Considerando que casi el 80 % en peso de la muestra se encuentra en el retenido #60, y por lo tanto este análisis será el que tenga mayor influencia en el cálculo de la composición total, se impregnó la arena en resina y se determinó el porcentaje de cada litología mediante conteo sobre un corte delgado para comparar los resultados con los obtenidos con grano suelto. Se puso especial énfasis en los materiales potencialmente reactivos como es el caso de la calcedonia, que aún en muy baja proporción y un error de estimación < 1 % puede modificar la calificación entre inocuo o potencialmente reactivo. Con los resultados obtenidos, se evaluó la incidencia de la experiencia de los petrógrafos en la precisión de las determinaciones.Fil: Locati, F. Universidad Nacional de Córdoba. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. CICTERRA; Argentina.Fil: Maiza, P. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Geología; Argentina.Fil: Marfil, S. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Geología; Argentina.Fil: Murra, J. Universidad Nacional de Córdoba. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. CICTERRA; Argentina.Geociencias multidisciplinari

Statistical analysis of geochemical data: a tool for discriminating between kaolin deposits of hypogene and supergene origin, Patagonia, Argentina

The numerous kaolin deposits located in Patagonia, Argentina, have been formed by hypogene or supergene processes. The primary origin has been established from O18 and D isotopic composition of the main minerals, kaolinite and/or dickite, and from the behaviour of certain elements during the alteration. The aim of this paper was to find if there is a tool, other than oxygendeuterium data, to establish the origin of the Patagonian kaolin deposits. To handle the large number of variables per sample, a statistical multivariate study was used. The Principal Component method defines, on one hand the variables that better characterize each deposit and, on the other hand, the correlation between them. Fifty seven elements were considered and those that were not explained using these two components (which represent 75% of the total variance of the model) were discarded. As a result, the contents of Fe2O3, P2O5, LOI, Sr, Y, Zr, V, Pb, Hf, Rb, S and REE were used and the results show that the two components separate the deposits into two fields that are consistent with the process of formation. The first component indicates that Fe2O3, Y, Rb, U and HREE are more abundant in the supergene deposits, whereas, Sr, Pb, S and V are more abundant in the hypogene deposits. The second component shows that S, P2O5 and the LREE are enriched in the hydrothermal deposits, whereas Zr is more abundant in those formed under weathering conditions

Ascariasis, Amebiasis and Giardiasis in Mexican children : distribution and geographical, environmental and socioeconomic risk factors

The aim of this study is to provide an overview of the geographical distribution of Ascariasis, Amebiasis and Giardiasis, and to identify specific geographical, socioeconomic and environmental factors that are associated with the incidence of these infections in Mexican children. We made use of publicly available data that was reported by federal organizations in Mexico for the year 2010. The contribution of geographical, socioeconomic and environmental factors to the incidence of infections was assessed by a multivariable regression model using a backwards selection procedure. A. lumbricoides incidence was associated with mean minimum temperature of the state, the state-wide rate of households without access to piped water and toilet, explaining 77% of the incidence of A. lumbricoides infections. Mean minimum precipitation in the state, the rate of households without access to a toilet, piped water and sewage system best explained (73%) the incidence of E. histolytica infections. G. lamblia infections were only explained by the latitude of the state (11%). In addition to the well-known socioeconomic factors contributing to the incidence of A. lumbricoides and E. histolytica we found that temperature and precipitation were associated with higher risk of infection