Capacidades de Timing e Selectividade dos Gestores de Fundos de Investimento Mobiliário: Evidência Empírica para o Caso Português

Com esta investigação propomos analisar o desempenho de uma amostra de fundos de investimento mobiliário portugueses, durante o período Janeiro de 2002 a Dezembro de 2009, utilizando a medida de Jensen (1968) e a metodologia de timing proposta por Henriksson e Merton (1981). Os resultados obtidos pela medida de Jensen sugerem que, no geral, os fundos têm desempenhos inferiores ao mercado na ordem dos 0,34% ao ano. Contudo este valor não é estatisticamente significante. Os fundos internacionais conseguem “bater” o mercado, enquanto os fundos nacionais e fundos da União Europeia têm desempenhos inferiores. Tendo por base a medida de Henriksson e Merton (1981), verificamos que os gestores possuem poucas capacidades de selectividade (0,42% ao ano) e falham nas suas previsões quanto à evolução do mercado – timing. Enquanto os gestores internacionais parecem evidenciar melhores capacidades de selectividade, os gestores nacionais registam melhores capacidades de timing. Os resultados sugerem igualmente que existe uma acentuada correlação negativa entre ambas as componentes do desempenho e uma distance effect na componente timing. Os testes realizados através de metodologias não condicionais e condicionais confirmam a robustez dos resultados iniciais em relação à especificação do modelo. No entanto, sugerem que, em média, a introdução de factores de risco adicionais e sua posterior combinação com informação condicional em pouco afecta as estimativas de timing, mas melhora os coeficientes de determinação e as estimativas de selectividade, sendo, em média, os alfas condicionais maiores que os alfas não condicionais

Utilization of Pacara Earpod tree (Enterolobium contortisilquum) and Ironwood (Caesalpinia leiostachya) seeds as low-cost biosorbents for removal of basic fuchsin

Wastes from the Pacara Earpod tree (Enterolobium contortisilquum) and Ironwood (Caesalpinia leiostachya) seeds were studied as biosorbents for the removal of basic fuchsin from waters. Both biosorbents were prepared and characterized by different analytical methods. The characterization data showed that both materials were mainly composed of lignin, cellulose, and hemicellulose. Both biosorbents exhibited roughened surfaces and surface functional groups such as C-H, C=O, C=C, C-O, C-N, and OH bonds. Furthermore, the XRD pattern shows an amorphous phase with a wide peak from 10 to 30° due to the lignin. In terms of dosage and pH, the use of 1 g L−1 and 9.0, respectively, is recommended. The initial concentrations for the biosorption kinetics ranged from 50 to 500 mg L−1, where the Pacara ear and the Ironwood reached an adsorption capacity of 145.62 and 100.743 mg g−1 for the 500 mg L−1. The pseudo-second-order was found to be the proper model for describing biosorption of basic fuchsin onto Pacara Earpod tree and Ironwood, respectively. For the isotherm experiments, the maximum experimental biosorption capacity was found to be 166.858 and 110.317 mg g−1 for the Pacara Earpod and Ironwood for the initial concentration of 500 mg L−1 at 328 K. The Langmuir and the Tóth models were the best for representing the equilibrium curves for the basic fuchsin on the Pacara Earpod and the Ironwood, respectively. Maximum adsorption capacities of 177.084 mg g−1 and 136.526 mg g−1 were achieved for the Pacara Earpod tree and Ironwood, respectively. The biosorption process was spontaneous, endothermic, and favorable for both biosorbents. The biosorbents were also applied for coloration removal of simulated textile effluents, reaching 66% and 54% for the Pacara Earpod and Ironwood, respectively. For the final application, the materials were used in fixed-bed biosorption, with an initial concentration of 200 mg L−1, reaching breakthrough times of 710 and 415 min, leading to biosorption capacities of the column of 124.5 and 76.5 mg g−1, for the Pacara Earpod and Ironwood, respectively

Aplicação de tratamento estatístico em amostras de pH - um estudo prático voltado ao ensino de engenharia: Application of statistical treatment in pH samples - a practical study aimed at engineering teaching

O objetivo deste trabalho foi apresentar um tratamento estatístico realizado em três amostras durante um dia de trabalho, no tocante à medição do pH da água de um sistema de tratamento de efluentes de uma empresa do Estado de Pernambuco. A metodologia aplicada consistiu na verificação de normalidade, verificação de outliers, estabelecimento do tamanho mínimo da amostra, determinação do intervalo de confiança e a expressão do resultado de medição (incluindo a incerteza de medição). O aspecto mais relevante deste trabalho diz respeito à aplicação de uma metodologia em um problema real, visando a confiabilidade nos resultados, sendo aplicada por alunos de engenharia, no decorrer da disciplina de estatística. Portanto, além do passo a passo deste trabalho poder ser aplicado a quaisquer grandezas, há ainda o objetivo de disseminação desta prática em outros cursos de graduação e pós-graduação em engenharia, para a disciplina de estatística

Brazilian coffee genome project: an EST-based genomic resource

O café é um dos principais produtos agrícolas, sendo considerado o segundo item em importância do comércio internacional de commodities. O gênero Coffea pertence à família Rubiaceae que também inclui outras plantas importantes. Este gênero contém aproximadamente 100 espécies, mas a produção comercial é baseada somente em duas espécies, Coffea arabica e Coffea canephora, que representam aproximadamente 70 % e 30 % do mercado total de café, respectivamente. O Projeto Genoma Café Brasileiro foi desenvolvido com o objetivo de disponibilizar os modernos recursos da genômica à comunidade científica e aos diferentes segmentos da cadeia produtiva do café. Para isso, foram seqüenciados 214.964 clones escolhidos aleatoriamente de 37 bibliotecas de cDNA de C. arabica, C. canephora e C. racemosa representando estádios específicos do desenvolvimento de células e de tecidos do cafeeiro, resultando em 130.792, 12.381 e 10.566 seqüências de cada espécie, respectivamente, após processo de trimagem. Os ESTs foram agrupados em 17.982 contigs e em 32.155 singletons. A comparação destas seqüências pelo programa BLAST revelou que 22 % não tiveram nenhuma similaridade significativa às seqüências no banco de dados do National Center for Biotechnology Information (de função conhecida ou desconhecida). A base de dados de ESTs do cafeeiro resultou na identificação de cerca de 33.000 unigenes diferentes. Os resultados de anotação das seqüências foram armazenados em base de dados online em http://www.lge.ibi.unicamp.br/cafe. Os recursos desenvolvidos por este projeto disponibilizam ferramentas genéticas e genômicas que podem ser decisivas para a sustentabilidade, a competitividade e a futura viabilidade da agroindústria cafeeira nos mercados interno e externo.Coffee is one of the most valuable agricultural commodities and ranks second on international trade exchanges. The genus Coffea belongs to the Rubiaceae family which includes other important plants. The genus contains about 100 species but commercial production is based only on two species, Coffea arabica and Coffea canephora that represent about 70 % and 30 % of the total coffee market, respectively. The Brazilian Coffee Genome Project was designed with the objective of making modern genomics resources available to the coffee scientific community, working on different aspects of the coffee production chain. We have single-pass sequenced a total of 214,964 randomly picked clones from 37 cDNA libraries of C. arabica, C. canephora and C. racemosa, representing specific stages of cells and plant development that after trimming resulted in 130,792, 12,381 and 10,566 sequences for each species, respectively. The ESTs clustered into 17,982 clusters and 32,155 singletons. Blast analysis of these sequences revealed that 22 % had no significant matches to sequences in the National Center for Biotechnology Information database (of known or unknown function). The generated coffee EST database resulted in the identification of close to 33,000 different unigenes. Annotated sequencing results have been stored in an online database at http://www.lge.ibi.unicamp.br/cafe. Resources developed in this project provide genetic and genomic tools that may hold the key to the sustainability, competitiveness and future viability of the coffee industry in local and international markets