Geovisores y dashboard como herramientas web para el análisis y exploración interactiva de geodatos sobre riesgos naturales

En los últimos años, en el contexto de las Tecnologías de Información geográfica, se han desarrollado espectacularmente los clientes web (geovisores y dashboard) que proporcionan una gran interactividad por parte del usuario. Especialmente con los datos geográficos referidos a los diferentes tipos de riesgos naturales, estps clientes proporcionan una gran variedad de opciones para la visualización cartográfica multiescalar e interactiva de los datos que, al ser tan numerosos y detallados, son difíciles de manejar con cartografía convencional. De hecho, estos clientes pasan a ser los equivalentes a los voluminosos anexos cartográficos que exigiría cualquier proceso de evaluación en los riesgos naturales, tanto para los datos de peligrosidad, como los de exposición y vulnerabilidad. Adicionalmente, la incorporación de nuevas tecnologías (html5, webGl, etc) en el desarrollo de estos clientes web incrementan la interactividad de los usuarios con los geodatos originales, de tal forma, que estas herramientas se convierten en magníficos instrumentos de exploración de los datos con un amplio repertorio de posibilidades al incorporar diferentes tipos de widgets para la selección, filtrado y análisis de los datos sobre el propio cliente web. En la conferencia propuesta se analizará el estado del arte en estas tecnologías y se mostrarán diferentes experiencias de su uso en riesgos naturales en Andalucía, especialmente en el litoral andaluz (riesgos de erosión e inundación) o el acceso a datos climáticos a escala global.Universidad de Málaga. Campus de Excelencia Internacional Andalucía Tech

Improving accuracy of LiDAR-derived digital terrain models for saltmarsh management

Accurate digital elevation models of saltmarshes are crucial for both conservation and management goals. Light detection and ranging (LiDAR) is increasingly used for topographic surveys due to the ability to acquire high resolution data over spatially-extensive areas. This capability is ideally suited to saltmarsh environments, which are often vast, inaccessible systems where topographic variations can be very subtle. Derivation of surface (DSMs) (ground elevation plus vegetation) versus terrain (bare ground elevation) models (DTMs) relies on the ability of the LiDAR sensor to accurately record multiple returns. In saltmarshes however, the dense stands of low (0.5 m in saltmarshes dominated by dense vegetation such as Spartina densiflora. In particular, global projections of sea-level rise across the next 80 years (0.18–0.59 m) significantly overlaps this accuracy margin, implying that assessments and modelling of sea-level impacts in saltmarsh systems will likely be erroneous if based on Lidar-derived DTMs. Erroneous assumptions and conclusions can result if the real accuracy of DTMs (bare ground) on vegetated saltmarshes is not considered, and the consequences of the propagation of this misinformation through to management decisions should not be over-looked

Design and functionality of a geografical viewer (2d,3d) for coastal zone management (SIGLA: Sistema de Información Geográfica del Litoral de Andalucia)

Se presenta el diseño y funcionalidades de un visor desarrollado inicialmente para proporcionar un fácil acceso a la información contenida en el SIGLA (Sistema de Información Geográfica del Litoral Andaluz), mantenido por la Consejería de Obras Publicas de la Junta de Andalucía (Vuelo interactivo del litoral Andaluz). El visor presenta dos versiones según el usuario: (i) para un usuario no especialista permite la visualización 2D y 2,5D, así como vuelos virtuales, sobre información geográfica georreferenciada en varios formatos (tif, jpg, ecw, msid, shp, dxf, bip…), teniendo acceso a la información alfanumérica asociada en el caso de los «shapes». Permite igualmente el acceso a información multimedia georreferenciada (fotos, videos, etc…); (ii) Para usuarios técnicos, a las funcionalidades anteriores se le añaden la posibilidad de generar videos (.avi) e imágenes tridimensionales, así como digitalizar puntos, líneas y polígonos en formato shape, editando los atributos alfanúmericos. Igualmente el visor permite, en tiempo real, calcular parámetros derivados del Modelo Digital de Elevaciones utilizado (pendientes, sombras, zonas ocultas, etc.).This aim of this paper is to show the design and functionality of a geographical information viewer developed, originally, to provide easy access to information held in SIGLA (Sistema de Información Geográfica del Litoral Andaluz) and maintained by the Consejería de Obras Publicas de la Junta de Andalucía ( interactive flying over the Andalucian coast). The viewer can work in two distinct modes according to the type of user: (i) for the nonspecialist, it provides 2D and 2,5D viewing, as well as virtual flights over geographic information georeferenced in various formats (tif, jpg, ecw, mrsid, shp, dxf, bip…), with access to associated alphanumeric information in the case of ´shapes´. It also allows access to georeferenced multimedia information (photographs, videos etc.); (ii) for technical users there is additional capability to generate videos (.avi) and 3D images, as well as to digitize and export points, lines and polygons in shape format, editing the alphanumeric attributes. The viewer also enables real-time calculation of parameters derived from the digital elevation model in use (slopes, shadows, hidden areas etc.).Le but de ce article est montrer le viseur de l’imformation developeé à l’origine pour l’accès facile a l’information contenue dans SIGLA (Sistema de Informacion Geográfica del Litoral Andaluz) et maintenue par la Junta de Andalucía (Consejería de Obras Públicas). Le viseur peut fonctionner en deux modes distincts selon le type d’utilisateur: (i) pour le non specialiste, il fournit le 2D et le visionnement 2,5D, aussi que l’information geographique georeferenciée d’excédent virtuel des vols dans divers formats (tif, jpg, ecw, mrsid, shp, dxf, bip…) avec l’accès à l’information alphanumerique associé dans le cas des «shapes». Il permet également des acces à l’information georeferenciée de multimedia (photographies, vidéo, etc.); (ii) pour les utilisateurs techniques il a la possibilité additionel pour produire des vidéos (.avi) et images 3D, et aussi pour digitaliser et exporter des points, des lignes et des polygones dans format «shape», éditant les attibuts alphanumériques. Le viseur permet égalment le calcul en temps réel des parameters derives du modèle digital du terrain en service (pentes, ombres, secteurs cachés, etc.)

Modelling interannual variation in the spring and autumn land surface phenology of the European forest

This research reveals new insights into the weather drivers of interannual variation in land surface phenology (LSP) across the entire European forest, while at the same time establishes a new conceptual framework for predictive modelling of LSP. Specifically, the random-forest (RF) method, a multivariate, spatially non-stationary and non-linear machine learning approach, was introduced for phenological modelling across very large areas and across multiple years simultaneously: the typical case for satellite-observed LSP. The RF model was fitted to the relation between LSP interannual variation and numerous climate predictor variables computed at biologically relevant rather than human-imposed temporal scales. In addition, the legacy effect of an advanced or delayed spring on autumn phenology was explored. The RF models explained 81 and 62 % of the variance in the spring and autumn LSP interannual variation, with relative errors of 10 and 20 %, respectively: a level of precision that has until now been unobtainable at the continental scale. Multivariate linear regression models explained only 36 and 25 %, respectively. It also allowed identification of the main drivers of the interannual variation in LSP through its estimation of variable importance. This research, thus, shows an alternative to the hitherto applied linear regression approaches for modelling LSP and paves the way for further scientific investigation based on machine learning methods

Influences of inherited structuresand alongshore hydrodynamics over the spatio temporal coastal dynamics along the Gavres Penthièvre, South Brittany, France.

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