Estimación de la radiación neta diaria a partir de modelos de regresión lineal múltiple

El conocimiento a escala diaria de la radiación neta (Rn) permite cuantificar la energía que es utilizada en los diferentes procesos que ocurren a nivel de la superficie, como la evapotranspiración. En este estudio se aplica un Modelo de Regresión Lineal Múltiple (MRLM) para la estimación de la Rn en una zona subhúmeda-húmeda de Argentina. En el modelo se utilizaron datos meteorológicos de radiación solar global o total, temperatura, humedad relativa del aire, radiación neta (medida con un radiómetro neto Kipp & Zonen) y el valor del inverso de la distancia relativa tierra-sol o factor de excentricidad. Como resultado, se obtuvieron ocho ecuaciones de estimación de la Rn. Los MRLM se evaluaron a partir de los estadísticos desviación media del error (MBE) y raíz cuadrada del cuadrado medio del error (RMSE). Los resultados mostraron un buen ajuste y un bajo error a escala diaria, destacándose los modelos que involucraron la radiación solar, temperatura, humedad relativa del aire e inverso de la distancia tierra-sol, permitiendo cálculos de la Rn con errores inferiores a 19 W·m-2.Knowledge of daily net radiation (Rn) is basic to quantifying energy used in various processes occurring at the surface level such, as evapotranspiration. This study applies a Multiple Linear Regression Model (MRLM) for the estimation of Rn in a subhumid-humid zone of Argentina. In the model we used weather data of solar radiation, temperature and relative humidity, Rn (measured with a Kipp & Zonen net radiometer) and inverse relative distance earth-sun. As a result, eight estimation equations of Rn were obtained. The MRLM models were evaluated using the statistics Mean Bias Error (MBE) and Root Mean Square Error (RMSE). The results showed good adjustment and low error at daily scale, highlighting those equations involving solar radiation, temperature, relative humidity and inverse distance earth- sun, allowing calculation of Rn with errors less than 19 W∙m-2

Spatial crop yield estimation based on remotely sensed stress index

The improvement of methods to evaluate the real impact of soil moisture availability on crop systems is crucial because the importance for world economy and food production. The relationship between the remote sensed stress index TVDI, root-zone soil moisture and soybean yield was analyzed in a sandy region of Argentine Pampas. High correlation (R2 =0.68) between TVDI and soybean yield was observed. The obtained adjustment allows us to evaluate the spatial variability of yield during a humid and dry period 2-3 months before harvest. Since the method requires remote sensed data, it could be applied over areas with poor data coverage.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa (SADIO

La formación profesional de los Recursos Humanos y el papel de la universidad en el desarrollo local

El trabajo versa sobre la importancia de la formación profesional para generar competencias en los recursos humanos, que como agentes del territorio, pueden favorecer el desarrollo local. A partir de entender el significado de agente, se enuncia como la formación resulta una estrategia indispensable para mejorar la profesionalización y la empleabilidad. También se señala el rol de la universidad como institución pública formadora y los desafíos a sortear para encontrar caminos comunes de articulación entre los actores del desarrollo local

Aplicación de tres modelos de estimación de la evapotranspiración a partir de imágenes Landsat e información de terreno

In this study we estimated evapotranspiration (ET) using three algorithms based data provided by the images of the TM y ETM+ sensors (Landsat 5 y 7 respectively) and field data for mid-season stage of soybean (January), moment where moisture conditions were optimal. Also, the heat flux soil is negligible. The study site is located on parcel in Tandil (Pampa - Argentina zone-IV). The objectives consisted of applying three algorithms for estimating ET: Model 1: ET Energy Balance; Model 2: ET Adapting Seguir and Itier, and Model 3: ET Priestley-Taylor , and evaluate their performance in relation to the ET obtained by the reference method Penman-Monteith FAO 56 and field data. Results indicate that the methodologies used quantifying with precision the water used by the crop. The methods showed similarities between them. We conclude that any method used allows the estimation of the evapotranspiration with good precision at plot. Algorithm Priestley-Taylor that only data required for application one instantaneous satellite data: net radiation, and one field data: air temperature. We concluded that any method used allows the estimation of evapotranspiration with good precision at plot

Aplicación de tres modelos de estimación de la evapotranspiración a partir de imágenes Landsat e información de terreno

In this study we estimated evapotranspiration (ET) using three algorithms based data provided by the images of the TM y ETM+ sensors (Landsat 5 y 7 respectively) and field data for mid-season stage of soybean (January), moment where moisture conditions were optimal. Also, the heat flux soil is negligible. The study site is located on parcel in Tandil (Pampa - Argentina zone-IV). The objectives consisted of applying three algorithms for estimating ET: Model 1: ET Energy Balance; Model 2: ET Adapting Seguir and Itier, and Model 3: ET Priestley-Taylor , and evaluate their performance in relation to the ET obtained by the reference method Penman-Monteith FAO 56 and field data. Results indicate that the methodologies used quantifying with precision the water used by the crop. The methods showed similarities between them. We conclude that any method used allows the estimation of the evapotranspiration with good precision at plot. Algorithm Priestley-Taylor that only data required for application one instantaneous satellite data: net radiation, and one field data: air temperature. We concluded that any method used allows the estimation of evapotranspiration with good precision at plot

Comparación de modelos para la estimación de la radiación neta diaria con imágenes de satélite

La radiación neta es una medida de la energía disponible a nivel de terreno, su estudio es de gran importancia para el cálculo de la evapotranspiración y otros procesos físicos y biológicos. En general no se disponen de medidas directas, y cuando se disponen éstas se limitan a estudios locales. Para estimar la radiación neta en una región, y conocer su variación espacial, se recurre a datos de satélite. En este trabajo se estima la radiación neta instantánea con satélite y se evalua una serie de modelos para obtener valores diarios. Se utilizan datos locales registrados en la región pampena argentina e información de los sensores Thematic Mapper (TM) y Enhanced Thematic Mapper (ETM+). Los resultados muestran que el modelo de Rivas y Carmona (2011) es el que presenta mejor funcionamiento en la zona de aplicación, con errores inferiores a los 10 W $latex m^{-2}$

Instrumental de terreno para la validación de modelos locales y regionales

La variabilidad climática del planeta requiere poner énfasis en la adquisición de datos de diversa índole a escalas local y global para el entendimiento y predicción del comportamiento del sistema Tierra, y subsistemas regionales, mediante la elaboración y/o mejoramiento de modelos climáticos entre otras cuestiones de principal importancia. A escala regional es importante, desde el punto de vista hidrológico, tener un conocimiento detallado de las cuencas, del potencial de éstas y de qué manera se deben gestionar los excedentes o déficits hídricos que puedan presentarse en cada periodo de tiempo. A partir del estudio de una cuenca es posible desarrollar un manejo hidrológico adecuado, siendo necesario registrar información a partir de estaciones de modo de lograr medidas consistentes de las variables hidrológicas. Actualmente existe una disponibilidad de sensores que registran información hidrológica con errores inferiores al 10 %. En este sentido, el Instituto de Hidrología de Llanuras “Dr. Eduardo Usunoff” (IHLLA) ha invertido una elevada cantidad de recursos en instrumentar la cuenca del arroyo del Azul (www.bdh.org.ar/azul) con lafinalidad de lograr los conocimientos suficientes para una adecuada gestión de las crecidas. Además, se han llevado adelante importantes esfuerzos para conocer la evapotranspiración real, variable de difícil estimación, a partir de datos registrados por una estación de balance de energía (EBE). Sin embargo, la extensión de los datos puntuales a escala de cuenca no es sencilla y en general una simple extrapolación puede producir errores muy importantes. Una manera interesante de resolver estos problemas se obtiene asociando las medidas puntuales con datos captados por sensores a bordo de satélites, siendo el propósito principal poder extender los datos puntuales a una región logrando reproducir de forma adecuada las variaciones espaciales (uso del suelo, contenido de humedad, orografía, entre otras) existentes con una precisión aceptable. Es por ello que, en este trabajo, se describen las ecuaciones y el instrumental básico necesario para estimar, principalmente, la evapotranspiración a escalas local y regional resaltando la importancia de disponer de medidas reales de terreno. Se hace un detalle de cada sensor con el error asociado a la medida, la configuración de la EBE y además las formas de poder extender los datos puntuales a escala regional. Se presenta un registro de datos de radiación neta diaria del periodo 2006-2010 y se muestra la utilidad de la información registrada para la obtención de funciones de aplicación hidrológica. Se hace referencia a la utilidad de los datos para la validación de información a escala local y regional, siendo esto motivo de gran relevancia científica.Eje: Economía, producción y tecnología.Universidad Nacional de La Plat

Instrumental de terreno para la validación de modelos locales y regionales

La variabilidad climática del planeta requiere poner énfasis en la adquisición de datos de diversa índole a escalas local y global para el entendimiento y predicción del comportamiento del sistema Tierra, y subsistemas regionales, mediante la elaboración y/o mejoramiento de modelos climáticos entre otras cuestiones de principal importancia. A escala regional es importante, desde el punto de vista hidrológico, tener un conocimiento detallado de las cuencas, del potencial de éstas y de qué manera se deben gestionar los excedentes o déficits hídricos que puedan presentarse en cada periodo de tiempo. A partir del estudio de una cuenca es posible desarrollar un manejo hidrológico adecuado, siendo necesario registrar información a partir de estaciones de modo de lograr medidas consistentes de las variables hidrológicas. Actualmente existe una disponibilidad de sensores que registran información hidrológica con errores inferiores al 10 %. En este sentido, el Instituto de Hidrología de Llanuras “Dr. Eduardo Usunoff” (IHLLA) ha invertido una elevada cantidad de recursos en instrumentar la cuenca del arroyo del Azul (www.bdh.org.ar/azul) con lafinalidad de lograr los conocimientos suficientes para una adecuada gestión de las crecidas. Además, se han llevado adelante importantes esfuerzos para conocer la evapotranspiración real, variable de difícil estimación, a partir de datos registrados por una estación de balance de energía (EBE). Sin embargo, la extensión de los datos puntuales a escala de cuenca no es sencilla y en general una simple extrapolación puede producir errores muy importantes. Una manera interesante de resolver estos problemas se obtiene asociando las medidas puntuales con datos captados por sensores a bordo de satélites, siendo el propósito principal poder extender los datos puntuales a una región logrando reproducir de forma adecuada las variaciones espaciales (uso del suelo, contenido de humedad, orografía, entre otras) existentes con una precisión aceptable. Es por ello que, en este trabajo, se describen las ecuaciones y el instrumental básico necesario para estimar, principalmente, la evapotranspiración a escalas local y regional resaltando la importancia de disponer de medidas reales de terreno. Se hace un detalle de cada sensor con el error asociado a la medida, la configuración de la EBE y además las formas de poder extender los datos puntuales a escala regional. Se presenta un registro de datos de radiación neta diaria del periodo 2006-2010 y se muestra la utilidad de la información registrada para la obtención de funciones de aplicación hidrológica. Se hace referencia a la utilidad de los datos para la validación de información a escala local y regional, siendo esto motivo de gran relevancia científica.Eje: Economía, producción y tecnología.Universidad Nacional de La Plat

Diccionario Ocupacional. Índice alfabético de denominaciones ocupacionales

Versión 2013 de la Clasificación Nacional de Ocupaciones con 492 ocupaciones como consecuencia de la inclusión de 18 nuevas ocupaciones.2013 version of the National Classification of Occupations with 492 occupations as a consequence of the inclusion of 18 new occupations.Marco conceptual – Introducción -- Justificación de la adopción de la clasificación nacional de ocupaciones -- Criterios de clasificación de la C.N.O. -- Estructura de la C.N.O -- Matriz de la C.N.O. -- Diccionario ocupacional -- Metodología para el proceso de actualización de la C.N.O. -- Diccionario ocupacional -- Ocupaciones de dirección y gerencia -- Ocupaciones en finanzas y administración -- Ocupaciones en ciencias naturales, aplicadas y relacionadas -- Ocupaciones en salud -- Ocupaciones en ciencias sociales, educación, servicios gubernamentales y religión -- Ocupaciones en arte, cultura, esparcimiento y deportes -- Ocupaciones en ventas y servicios -- Ocupaciones en explotación primaria y extractiva -- Ocupaciones en operación de equipos, transporte y oficios -- Ocupaciones en procesamiento, fabricación y ensambl

EVALUACIÓN POR PORTAFOLIO EN LA FORMACIÓN DE PROFESORES DE INGLÉS

The use of portfolio as an authentic means to assess students learning has become an important tool in the teaching practice and, in the preparation of English teachers is not an exception. This article describes the experience of using portfolio with university students on their third year of their career as English Teachers at the Universidad Autónoma de Guerrero, in Acapulco, Mexico. The objective was to assess four areas: a) personal development, b) academic development, c) professional development and d) society commitment. This is an action research study exploring and analyzing through the four areas, the main reflections made by students and what they found more significant after experiencing the portfolio.  El uso del portafolio como medio auténtico de evaluación del aprendizaje de los estudiantes en cualquier área, se ha convertido en una herramienta importante de la práctica docente y en la formación de profesores de inglés no es la excepción. Este artículo describe la experiencia de utilizar el portafolio con estudiantes universitarios de tercer año de la carrera como profesores de inglés, en la Universidad Autónoma de Guerrero, en Acapulco, México. El objetivo fue evaluar cuatro áreas de desarrollo: a) personal, b) académico, c) profesional y d) compromiso social. Se trata de un estudio de investigación-acción, que explora y analiza mediante las cuatro áreas, las principales reflexiones de los estudiantes y lo que, desde su perspectiva, encontraron más significativo después de trabajar con el portafolio