Marco conceptual y metodológico para la interpretación de losvalores de diversidad, en procesos de delimitación deecosistemas y caracterización de estados sucesionales

Desde el convenio sobre la diversidad Biológica (1992), la clasificación de losecosistemas adquirió una relevancia política pues 175 Países se comprometieron aprotegerlos, y su descripción y caracterización son pasos fundamentales para el diseño depolíticas de conservación. No obstante, la definición de ecosistema -unidad compuestaBogot

Lineamientos para el diseño metodológico de ejercicios de monitoreo integrado en ecosistemas de alta montaña (énfasis en biodiversidad)

La alta montaña de Colombia incluye los ecosistemas ubicados sobre la cota de los 2800 metros de altitud sobre el nivel del mar (Llambí et al., 2019) y, según el Mapa de Ecosistemas de Colombia en la alta montaña del país se encuentran diversos agroecosistemas, mosaicos de bosques andinos que incluyen vegetación secundaria, páramos y herbazales, turberas y zonas de humedales y glaciares (IDEAM 2017). Estas áreas representan un escenario dinámico y complejo que, en algunas regiones del país, se encuentran en lugares con una alta concentración poblacional y que además cuentan con una larga historia de ocupación humana. De esta manera, los ecosistemas de la alta montaña no solo tienen importancia ecológica sino también social, al ser el territorio en el que habitan millones de personas en Colombia (Sarmiento et al., 2017; Llambí et al., 2019)BogotáCiencias Básicas de la Biodiversida

Composición florística de tres fragmentos de bosque altoandino en los alrededores de la sabana de Bogotá: Parcelas permanentes del Proyecto Rastrojos

El Proyecto Rastrojos busca estudiar la estructura y las dinámicas sucesionales de los remanentes de bosques en el paisaje altamente transformado de los alrededores de la Sabana de Bogotá. En el marco de este proyecto y para el presente trabajo se establecieron 18 parcelas permanentes para el monitoreo de la vegetación en tres localidades de los municipios de Soacha y San Francisco (Cundinamarca), con el fin de evaluar la composición y diversidad florística de adultos, juveniles y plántulas de las comunidades vegetales locales.BogotáCiencias Sociales y Saberes de la Biodiversida

Talleres para el fortalecimiento de la red de investigación y monitoreo del bosque seco tropical en Colombia (red bst-col)

Memorias talleresBogot

Identificación de plataformas regionales de monitoreo de alta montaña en Colombia

Las áreas montañosas cubren aproximadamente el 25% de la superficie terrestre del mundo y son reconocidas como importantes centros de biodiversidad a nivel regional y mundial (Mittermeier et al. 2011). Dadas las variaciones, a menudo extremas, del clima y la topografía entre distancias geográficas relativamente cortas, las regiones montañosas comúnmente presentan altas tasas de endemismo y gran diversidad biológica a nivel genético, de especies y de ecosistemas (Egan & Price 2017). Por ejemplo, en las montañas se encuentra más del 85% de las especies de anfibios, aves y mamíferos, muchas de las cuales tienen distribuciones restringida (Rahbek et al., 2019). Particularmente, su importancia para la biodiversidad es reconocida en los trópicos, en donde se consideran puntos calientes de riqueza de especies (Rahbek et al. 2019)BogotáCiencias Básicas de la Biodiversida

A novel statistical method for classifying habitat generalists and specialists

Abstract. We develop a novel statistical approach for classifying generalists and specialists in two distinct habitats. Using a multinomial model based on estimated species relative abundance in two habitats, our method minimizes bias due to differences in sampling intensities between two habitat types as well as bias due to insufficient sampling within each habitat. The method permits a robust statistical classification of habitat specialists and generalists, without excluding rare species a priori. Based on a user-defined specialization threshold, the model classifies species into one of four groups: (1) generalist; (2) habitat A specialist; (3) habitat B specialist; and (4) too rare to classify with confidence. We illustrate our multinomial classification method using two contrasting data sets: (1) bird abundance in woodland and heath habitats in southeastern Australia and (2) tree abundance in secondgrowth (SG) and old-growth (OG) rain forests in the Caribbean lowlands of northeastern Costa Rica. We evaluate the multinomial model in detail for the tree data set. Our results for birds were highly concordant with a previous nonstatistical classification, but our method classified a higher fraction (57.7%) of bird species with statistical confidence. Based on a conservative specialization threshold and adjustment for multiple comparisons, 64.4% of tree species in the full sample were too rare to classify with confidence. Among the species classified, OG specialists constituted the largest class (40.6%), followed by generalist tree species (36.7%) and SG specialists (22.7%). The multinomial model was more sensitive than indicator value analysis or abundance-based phi coefficient indices in detecting habitat specialists and also detects generalists statistically. Classification of specialists and generalists based on rarefied subsamples was highly consistent with classification based on the full sample, even for sampling percentages as low as 20%. Major advantages of the new method are (1) its ability to distinguish habitat generalists (species with no significant habitat affinity) from species that are simply too rare to classify and (2) applicability to a single representative sample or a single pooled set of representative samples from each of two habitat types. The method as currently developed can be applied to no more than two habitats at a time

Plan de trabajo y cronograma para la ejecución de actividades

Propuesta técnica que incluye el desarrollo de seis actividades que comprometen la entrega de resultados a través de siete productos principales. Las actividades entorno al cumplimiento del convenio son i) Construir la línea base de información secundaria disponible sobre biodiversidad para la cuenca del río Claro, Antioquia, que incluya, entre otros, datos sobre ecología, genética, uso, conservación, distribución, uso de hábitat, impactos e información espacial, procesos ecológicos; ii) Desarrollar un taller con actores clave en la gestión de la biodiversidad en la cuenca del río Claro, para la validación y robustecimiento de la línea base de información, así como para la identificación de vacíos de información y priorización de especies de interés, ecosistemas y temáticas, con miras a la construcción de agendas de investigación a largo plazo; iii) Construir propuestas de diseño de muestreo de la biodiversidad a diferentes niveles: especies, poblaciones, comunidades, ecosistemas, paisaje, ajustadas a las características socioecológicas de la cuenca del río Claro, para el establecimiento de plataformas de monitoreo, que incluyan además el recurso hídrico de la cuenca del río Claro, la diversidad subterránea, epígea y asociada al ecosistema cárstico; iv) Realizar al menos dos pre-salidas a la cuenca del río Claro, para el reconocimiento de las ventanas o localidades de trabajo y ajuste de las propuestas de diseño de muestreo, así como para la definición de aspectos logísticos; v) Evaluar el estado del conocimiento sobre la ecología del Jaguar ( Panthera onca ) en la cuenca del río Claro y generar una propuesta de muestreo no invasivo para conocer el estado de la diversidad genética de la especie en la región; vi) Articular la red de actores y expertos en grandes felinos para la construcción colectiva de herramientas de gestión y conservación para el Jaguar (Panthera onca).Bogotá, ColombiaCiencias Básicas de la Biodiversida

Propuesta metodológica para la elaboración de la linea base de la biodiversidad de la cuenca del río claro, Antioquia, a partir de información secundaria

La cuenca del río Claro es considerada como uno de los ecosistemas más importantes de la región hidrográfica del río Grande del Magdalena. Es una región única a nivel biológico por su riqueza en especies endémicas, como resultado del aislamiento que por millones de años tuvieron las especies que allí han habitado, de cambios en las coberturas de los bosques y en la distribución de las especies, así como por las alteraciones geológicas en el área durante el Pleistoceno, lo que ha conferido a la zona la denominación de refugio del Pleistoceno. Esta condición ha desencadenado la formación de suelos cársticos, fruto de la erosión de los suelos generada por millones de años, influyendo de forma representativa en el tipo de biota que allí se encuentra. Con el objetivo de construir una visión amplia de las múltiples dimensiones del conocimiento de la biodiversidad en la cuenca del río Claro, el Instituto Humboldt, propone la construcción de una línea base que articule las diferentes fuentes de información disponibles, en un proceso sistemático y riguroso, fundamentado en una revisión extensa y detallada, y siguiendo estándares de calidad y excelencia en términos de los resultados esperados. Con este fin, se han identificado siete componentes temáticos (Análisis espacial y administración de datos, Dinámica y funcionamiento de ecosistemas, Genética de la conservación, Calidad del recurso hídrico, Vertebrados e invertebrados terrestres y acuáticos, Insectos y Flora), agrupando aquellos enfocados a nivel de especies y aquellos relacionados con otros niveles y aspectos de la biodiversidad.Bogotá, ColombiaCiencias Básicas de la Biodiversida

Successional dynamics in Neotropical forests are as uncertain as they are predictable

Although forest succession has traditionally been approached as a deterministic process, successional trajectories of vegetation change vary widely, even among nearby stands with similar environmental conditions and disturbance histories. Here, we provide the first attempt, to our knowledge, to quantify predictability and uncertainty during succession based on the most extensive long-term datasets ever assembled for Neotropical forests. We develop a novel approach that integrates deterministic and stochastic components into different candidate models describing the dynamical interactions among three widely used and interrelated forest attributes - stem density, basal area, and species density. Within each of the seven study sites, successional trajectories were highly idiosyncratic, even when controlling for prior land use, environment, and initial conditions in these attributes. Plot factors were far more important than stand age in explaining successional trajectories. For each site, the best-fit model was able to capture the complete set of time series in certain attributes only when both the deterministic and stochastic components were set to similar magnitudes. Surprisingly, predictability of stem density, basal area, and species density did not show consistent trends across attributes, study sites, or land use history, and was independent of plot size and time series length. The model developed here represents the best approach, to date, for characterizing autogenic successional dynamics and demonstrates the low predictability of successional trajectories. These high levels of uncertainty suggest that the impacts of allogenic factors on rates of change during tropical forest succession are far more pervasive than previously thought, challenging the way ecologists view and investigate forest regeneration. © 2015, National Academy of Sciences. All rights reserved

Environmental gradients and the evolution of successional habitat specialization: A test case with 14 Neotropical forest sites

© 2015 British Ecological Society. Successional gradients are ubiquitous in nature, yet few studies have systematically examined the evolutionary origins of taxa that specialize at different successional stages. Here we quantify successional habitat specialization in Neotropical forest trees and evaluate its evolutionary lability along a precipitation gradient. Theoretically, successional habitat specialization should be more evolutionarily conserved in wet forests than in dry forests due to more extreme microenvironmental differentiation between early and late-successional stages in wet forest. We applied a robust multinomial classification model to samples of primary and secondary forest trees from 14 Neotropical lowland forest sites spanning a precipitation gradient from 788 to 4000 mm annual rainfall, identifying species that are old-growth specialists and secondary forest specialists in each site. We constructed phylogenies for the classified taxa at each site and for the entire set of classified taxa and tested whether successional habitat specialization is phylogenetically conserved. We further investigated differences in the functional traits of species specializing in secondary vs. old-growth forest along the precipitation gradient, expecting different trait associations with secondary forest specialists in wet vs. dry forests since water availability is more limiting in dry forests and light availability more limiting in wet forests. Successional habitat specialization is non-randomly distributed in the angiosperm phylogeny, with a tendency towards phylogenetic conservatism overall and a trend towards stronger conservatism in wet forests than in dry forests. However, the specialists come from all the major branches of the angiosperm phylogeny, and very few functional traits showed any consistent relationships with successional habitat specialization in either wet or dry forests. Synthesis. The niche conservatism evident in the habitat specialization of Neotropical trees suggests a role for radiation into different successional habitats in the evolution of species-rich genera, though the diversity of functional traits that lead to success in different successional habitats complicates analyses at the community scale. Examining the distribution of particular lineages with respect to successional gradients may provide more insight into the role of successional habitat specialization in the evolution of species-rich taxa