Airborne measurements of aerosols and carbon dioxide during a prescribed fire experiment at a boreal forest site

Peer reviewe

EVALUATION AND INTER-COMPARISON OF OPEN ROAD LINE SOURCE MODELS CURRENTLY IN USE IN THE NORDIC COUNTRIES

The aim of this study is to inter-compare and evaluate operational open road Gaussian line source models currently in use in the Nordic countries Norway, Denmark and Finland. By comparing the models and their results on different datasets, a more robust and objective assessment of model performance and applicability can be made. Four models, HIWAY2-AQ, OML-Highway, CAR-FM1 and WORM, are applied to datasets from three measurement campaigns from each of the mentioned countries. A more specific target is to determine the conditions under which the models perform well or poorly in order to focus attention on these aspects in future model development. The various models arc evaluated primarily with regard to wind speed, wind direction and atmospheric stability in order to identify problem areas. Generally, the correlation between model estimates and observations decreases when normalising with emissions, due to the significant positive correlation between observed concentrations and emissions. Furthermore, we found a reduction of bias when normalising the Norwegian and Danish data, caused by overestimation of the dispersion at lower emission values. This occurs because the initial dispersion is too large in all the models. For higher emissions at the Danish site, the relative bias was higher, compared with the relative bias at the Norwegian site, indicating the influence of traffic density and vehicle speed (which arc both largest at the Danish site) on traffic produced turbulence and model performance. OML-Highway, however, performs best in this regard due to its more advanced parameterisation of traffic produced turbulence based on production and decay of turbulent kinetic energy. With regard to horizontal profiles, RB for CAR-FMI increased as function of distance from the road, indicating that the Lagrangian time scales are too short

Työhyvinvoinnin toimintasuunnitelma Tulkkaus Periferia Oy:lle

Opinnäytetyön tarkoituksena oli laatia Tulkkaus Periferia Oy:lle toimintasuunnitelma työhyvinvointiin. Tulkkaus Periferia Oy on viittomakielialan yritys, joka tuottaa viittomakielen tulkkauspalvelua sekä järjestää viittomaopetuksia ja koulutuksia. Miten yritys voisi olla vielä paremmin läsnä, ja huomioida siellä työskenteleviä tulkkeja ja kuinka antaa heille enemmän tukea? Millaista tukea tulkit itse kokevat tarvitsevansa? Millaisia yhteisiä käytänteitä ja perinteitä yrityksellä olisi hyvä olla? Tutkimuksellinen kehittämistyö sai alkunsa yrityksen tarpeesta ja halusta kehittyä organisaationa paremmaksi sekä myös opinnäytetyöntekijän pidempiaikaisesta kiinnnotuksesta aiheeseen. Tutkimuskysymkyset olivat: 1. Kuinka tulkkien mielestä Periferia voi ylläpitää työhyvinvointia? 2. Kuinka työhyvinvointia voidaan vastaavasti kehittää vielä paremmaksi? Vastauksia näihin kysymyksiin saatiin yhteisöllisten menetelmien kautta. Järjestettyyn yhteiseen ideointityöpajaan osallistui yhteensä kymmenen yrityksen tulkkia. Ideointityöpajasta saatujen materiaalien pohjalta työstettiin Tulkkaus Periferia Oy:lle toimintasuunnitelma työhyvinvoinnin ylläpitämiseen ja parantamiseen. Toimintasuunnitelma on pfd-muotoinen dokumentti, joka tulee yrityksen Teamsiin kaikkien nähtäville. Opinnäytetyö toteutettiin tilaustyönä Tulkkaus Periferia Oy:lle. Ideointityöpajaan osallistuneet tulkit olivat hyvin aktiiviisia ja innostuneita työhyvinvoinnista aiheena. Yhteisistä ideoista ja kommenteista luotu toimintasuunnitelma antaa yritykselle hyvän pohjan kiinnittää entistä parempaa huomiota työhyvinvointiin ja kehittää työyhteisöä yhä paremmaksi

Miten viittomakielen tulkkausala voi? Selvitys tulkkien työhyvinvointikokemuksista.

Opinnäytetyön tarkoituksena oli selvittää viittomakielen tulkkausalan nykytilanne tulkkien työhyvinvointikokemuksien kautta. Tutkimuksellinen kehittämistyö sai alkunsa opinnäytetyön tekijöiden kiinnostuksesta työhyvinvoinnin viitekehykseen sekä omista kokemuksista että laajemmasta yhteiskunnallisesta näkökulmasta tarkasteltuna. Työterveyslaitoksen tutkimukset työhyvinvoinnista ovat olleet lähivuodet yhteiskunnallisessa keskustelussa läsnä ja halusimme myös verrata saamaamme aineistoa TTL:n tuottamaan tutkimushankkeen dataan. Tutkimuskysymykset olivat: 1. Miten tulkit voivat tällä hetkellä? 2. Mitä syitä tulkit nimeävät omille kokemuksilleen työssä jaksamisesta? 3. Miten kerätty aineisto vertaantuu Miten Suomi voi? -tutkimusdataan ja erityisesti Miten voit? -työhyvinvointitestiin? Vastauksia näihin kysymyksiin saatiin Webropol-kyselyn sekä teemahaastatteluiden kautta. Webropol -kyselyyn vastasi yhteensä 55 viittomakielentulkkia ja teemahaastatteluihin osallistui kahdeksan henkilöä. Vastauksien perusteella viittomakielen tulkit voivat Suomessa tällä hetkellä hyvin. Miten voit? -testin keräämään dataan verrattuna viittomakielen tulkkien arvioima ja kokema työhyvinvointi on jokaisella kyselyn osa-alueella paremmalla tasolla kuin perinteisemmillä aloilla. Avoimen kysymyksen ja teemahaastattelun perusteella vastaajien joukosta nousi esiin sekä energiaa antavia, että ottavia teemoja. Yhtenä omana teemanaan vastauksista nousi esiin myös Kela

Applicability of an integrated plume rise model for the dispersion from wild-land fires

We have presented an overview of a mathematical model, BUOYANT, that was originally designed for the evaluation of the dispersion of buoyant plumes originated from major warehouse fires. The model addresses the variations of the cross-plume integrated properties of a buoyant plume in the presence of a vertically varying atmosphere. The model also includes a treatment for a rising buoyant plume interacting with an inversion layer. We have compared the model predictions with the data of two prescribed wild-land fire experiments. For the SCAR-C experiment in Quinault (US) in 1994, the predicted vertical extents of the plume at maximum plume rise were between 500 and 800 m and between 200 and 700 m, using two alternative meteorological data sets. The corresponding observed injection heights of the aerosol particles measured using an airborne lidar (light detection and ranging) ranged from 250 to 600 m. For the prescribed burning experiment in Hyytiälä (Finland) in 2009, the model predictions were compared with plume elevations and diameters, determined based on particulate matter number concentration measurements onboard an aeroplane. However, the agreement between modelled and measured results substantially depends on how the properties of the source term are evaluated, especially regarding the convective heat fluxes from the fire. The results demonstrate that in field experiments on wild-land fires, there are substantial uncertainties in estimating both (i) the source terms for the atmospheric dispersion computations and (ii) the relevant vertical meteorological profiles

Results of comparisons of the predictions of 17 dense gas dispersion models with observations from the Jack Rabbit II chlorine field experiment

The Jack Rabbit II (JR II) chlorine field trials in 2015 and 2016 involved nine 5–20 ton releases of pressurized liquefied chlorine from a tank mounted 1 m above a broad flat desert sand surface. A model comparison study was initiated, where 17 widely-used dense-gas dispersion models were run by scientists in seven countries. Predictions were submitted following specified formats, using specified emissions and meteorology inputs. To compare with the model predictions, sets of observations were defined for the arc-maximum 1–3 s averaged concentrations (arc max C) and for cloud widths and heights (to 20 ppm and 200 ppm contours) at distances from 0.2 to 11.0 km from the release. The initial focus is on the three field trials (1, 6, and 7) that have the highest observed concentrations and that have detailed emissions information. It is found that these models are able to satisfactorily simulate (generally within a factor of two) the observed arc max C's and their variation with downwind distance at this flat desert site. At each downwind distance, the scatter in the arc max C predictions covers about 1 ½ orders of magnitude, but the observed arc max C is within the range of the predictions. The median of the cloud width predictions is about 50% larger than the observed value for the three trials. The median of the cloud height predictions is within about 10% of the observed value. For both cloud width and/or height, there are a few models with large (factor of 3 or higher) overpredictions. Of the 17 models, when compared to observations, there is a core group of 5 or 6 with consistently (across all three trials and all distances) less mean error and scatter in their predictions of arc max C and cloud width and height. However, as a group, the 17 models are performing adequately (using the “factor of two” rule of thumb). An important caveat is that, at the JR II desert site, chlorine deposition is minimal. At a site with vegetation and/or organic-rich soil, the effects of removal of chlorine by deposition are expected to be significant