First palynologic record of the Cretaceous La Yesera Formation (Salta Group), northwestern Argentina

Thirty-four taxa were documented from six palynologically productive samples of the La Yesera Formation (Brealito and Don Bartolo Members) in the Pucará locality (Salta Province, northwestern Argentina). In the Brealito Member, aquatic species (mainly freshwater algae) dominate the palynofl ora, while terrestrial species are represented by trilete spores (mainly Anemiaceae) and gymnosperm pollen grains. In the Don Bartolo Member, Classopollis spp. dominate most of the assemblages, trilete Anemiaceae spores constitute half of the total counts in one of the assemblages and a unique angiosperm species (Tricolpites variabilis) was found in two assemblages. Ephedra-type pollen grains (three genera and six species) appear in both members, although in low abundance. The results support previous sedimentology studies that indicate a perennial lake environment at the time of deposition of the Brealito Member, with evidence for dry seasonality in the Don Bartolo Member. The inferred regional paleoclimate is subtropical with arid conditions. Considering the stratigraphic ranges of selected species and the sedimentology data, an Albian/Cenomanian age is suggested for the unit.Trinta e quatro táxons foram registrados a partir de seis amostras palinológicas provenientes da Formação La Yesera (membros Brealito e Don Bartolo), na localidade Pucará, Província de Salta, noroeste da Argentina. No Membro Brealito, predominam as espécies aquáticas, principalmente de algas de água doce; as espécies terrestres estão representadas por esporos triletes, principalmente de Anemiaceae e por grãos de pólen de gimnospermas. No Membro Don Bartolo, os grãos de pólen Classopollis spp. dominam a maioria das assembleias, embora numa das amostras, metade das contagens totais é constituída por esporos triletes de Anemiaceae e, uma única espécie de angiospermas (Tricolpites variabilis) foi encontrada em duas assembleias. Grãos de pólen do tipo Ephedra, com três gêneros e seis espécies, aparecem em baixa abundância em ambos os membros. Estes resultados corroboram estudos sedimentológicos anteriores e indicam ambiente lacustre perene, no momento da deposição do Membro Brealito, com evidência de sazonalidade seca para a Membro Don Bartolo. O paleoclima regional inferido é subtropical árido. Considerando os intervalos estratigráfi cos de espécies selecionadas e os dados sedimentológicos, é sugerida idade Albiano/Cenomaniano para a unidade estudada.Fil: Narvaez, Paula Liliana. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Provincia de Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Universidad Nacional de Cuyo. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales; ArgentinaFil: Pramparo, Mercedes Beatriz. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Provincia de Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Universidad Nacional de Cuyo. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales; ArgentinaFil: Sabino García, Ignacio Federico. Tecpetrol S. A.; Argentin

Sobre los efectos de la crisis en la probabilidad individual de sufrir desempleo

Una de las consecuencias más preocupantes de la actual crisis económica ha sido la producida en el empleo. Así, se ha pasado de un máximo de 20,5 millones de ocupados en el tercer trimestre de 2007 a 17 millones al finalizar 2012, lo que representa una caída relativa de un 17% en la ocupación. En términos de PIB, el descenso ha sido más suave, 5 puntos porcentuales a precios constantes desde 2008. Esta caída del empleo conlleva graves consecuencias sociales, fiscales y de otros tipos. Pese a que el aumento del paro es generalizado en toda la población, existe bastante hetereogeneidad en la evolución reciente. Así, al inicio de la crisis la tasa femenina de desempleo casi doblaba a la masculina (10,5% frente a 6,1%). Sin embargo, el paro masculino creció mucho más rápido en la primera fase de la crisis, alcanzando ambos sexos tasas muy parecidas desde 2009. Disparidades similares aparecen según se considere el nivel de estudios de los trabajadores o su lugar de residencia. Este trabajo pretende investigar los determinantes individuales del desempleo en los últimos años, con el fin de identificar a aquellos individuos que se enfrentan a mayores dificultades para encontrar un empleo. Para cumplir este objetivo, utilizamos datos de la EPA desde 2005 hasta 2012, estimando modelos de variable dependiente limitada para la probabilidad de que cada individuo se encuentre en paro y comparando la evolución de los resultados a lo largo del pasado reciente. Los resultados permitirán explicar la heterogeneidad observada en la evolución de las tasas de desempleo para distintos colectivos de interés de la población activa.Universidad de Málaga. Campus de Excelencia Internacional Andalucía Tech

Determinantes del desempleo en España durante la Gran Recesión

El desempleo es uno de los principales problemas de la economía Española, con una evolución notablemente peor en los últimos años que en el resto de países comparables. En septiembre de 2017, según datos de Eurostat, la tasa de paro española destacaba en el contexto europeo con un 16,5%, muy por encima de la media del 7,9%, y sólo por debajo de Grecia. Pese a una evolución positiva tras el máximo del 27% en 2013, la economía sigue lejos de la situación de 2007, antes del comienzo de la crisis, en la que el paro bajó hasta el 8,2% y se situaba apenas un punto por encima de la media europea. En cuanto a la tasa de empleo, sin embargo, la diferencia no es tan notable, siendo en España a mitad de 2017 de un 61,1%, frente a una media del 66,7%. En este contexto, es interesante estudiar hasta qué punto las anormalmente altas tasas de paro responden a dificultades generalizadas para encontrar empleo para todos los trabajadores por igual, o si bien existen diferencias entre distintos grupos, de acuerdo a características como el nivel educativo, el género o la edad, entre otras. El presente trabajo analiza cómo las características individuales de los trabajadores afectan a la probabilidad de que estén parados frente a ocupados, y cómo tales efectos han evolucionado desde el comienzo de la crisis. Para ello, utilizamos datos de la EPA desde 2005 hasta 2017 para estimar modelos logit en los que la variable dependiente es un indicador de desempleo (frente a ocupación), estudiando la evolución de los resultados obtenidos en los distintos trimestres durante los últimos años. Los resultados permitirán identificar los grupos con mayores problemas de desempleo y qué colectivos han encontrado mayores dificultades relativas para acceder al empleo en los últimos años.Universidad de Málaga. Campus de Excelencia Internacional Andalucía Tec

Probabilidad individual de desempleo durante la Gran Recesión en España

El alto nivel de desempleo es uno de los principales problemas económicos de España, con una situación notablemente peor en los últimos años que en otros países desarrollados. En septiembre de 2017, según datos de Eurostat, la tasa de paro española destacaba en el contexto europeo con un 16,5%, muy por encima de la media del 7,9%, y sólo por debajo de la de Grecia. Pese a la evolución positiva tras el máximo del 27% en 2013, la economía sigue lejos de la situación de 2007, antes del comienzo de la crisis, en la que una tasa de paro del 8,2% se situaba apenas un punto por encima de la media europea. Las diferencias, sin embargo, son menores si se mide el rendimiento del mercado de trabajo mediante la tasa de empleo, que a mediados de 2017 era en España de un 61,1%, frente a una media del 66,7%. Estos datos llevan a plantearse si esta elevada tasa de paro responde a dificultades generalizadas para encontrar empleo para todos los trabajadores por igual, o si bien existen diferencias entre distintos grupos, en función de características socioeconómicas como el nivel educativo, el género o la edad de los activos, entre otras. El presente trabajo utiliza datos de la EPA desde 2005 hasta 2017 para analizar cómo las características individuales de los trabajadores afectan a la probabilidad de que estén parados frente a ocupados, y cómo tales efectos han evolucionado desde el comienzo de la crisis. Los resultados permiten identificar los grupos con mayores problemas de desempleo y qué colectivos han encontrado mayores dificultades relativas para acceder al empleo en los últimos años.Universidad de Málaga. Campus de Excelencia Internacional Andalucía Tech

Una panorámica de género sobre la segregación laboral en España

El presente trabajo tiene como objetivo cuantificar el grado en que hombres y mujeres se encuentran segregados en el mercado laboral español; es decir, en qué medida los asalariados se concentran en empleos de distinta naturaleza en función de su sexo. La cuestión es interesante dentro del campo más amplio de las diferencias salariales de género, dado que distintas preferencias o una mayor discriminación en contra de la mujer en algunos empleos puede dar lugar a que éstas se concentren en determinados segmentos del mercado. A su vez, esto provocaría un exceso de oferta de trabajo en tales segmentos, que podría deprimir los salarios recibidos individualmente en los empleos más feminizados (hipótesis de concentración; Bergman, 1974). Así, a partir de datos del Panel de Hogares de la Unión Europea (INE, 1994-2000), planteamos en primer lugar un análisis descriptivo del grado de segregación por género en ocupaciones y sectores de actividad en el mercado laboral español, investigando la remuneración promedio en las distintas categorías. Posteriormente, mediante la estimación de diversos modelos de ganancias, investigaremos en qué medida la tasa de feminización en las distintas ocupaciones y sectores de actividad se asocia a menores salarios individuales tanto para mujeres como hombres, contribuyendo a explicar, al menos en parte, el diferencial en salarios por género. Los resultados obtenidos, por tanto, supondrán una aportación a la literatura sobre discriminación salarial contra las mujeres en España.* Universidad de Málaga. Campus de Excelencia Internacional Andalucía Tech. * Proyecto Indicadores Sociales (SEJ-157) de la Junta de Andalucía

Influencia del nivel educativo y otros co-determinantes en la probabilidad individual de sufrir desempleo

El desempleo es uno de los principales problemas de la economía Española, con una evolución del mercado de trabajo notablemente peor en los últimos años que en el resto de países comparables. La tasa de paro española destaca con un 17%, muy por encima de la media europea del 7,6%, y sólo por debajo de Grecia (Eurostat, datos para agosto de 2017). Pese a una evolución reciente positiva tras el máximo del 26% en 2013, la economía sigue lejos de la situación previa de 2007, antes del comienzo de la crisis, en la que el paro bajó hasta el 8,2% y se situaba apenas un punto por encima de la media Europea. Este anormal nivel de desempleo no se traduce en una diferencia tan acusada en cuanto a la tasa de empleo, que en España era a mitad de 2017 de un 61,1%, frente a una media del 66,7% en la UE. En este contexto, es interesante estudiar hasta qué punto las anormalmente altas tasas de paro en España responden a dificultades generalizadas para encontrar empleo para todos los trabajadores por igual, o si bien existen diferencias entre distintos grupos, de acuerdo a características como el nivel educativo, el género o la edad, entre otras. El presente trabajo analiza cómo las características individuales de los trabajadores afectan a la probabilidad de que estén parados frente a ocupados, y cómo tales efectos han evolucionado desde el comienzo de la crisis en 2008. Para ello, utilizamos datos de la EPA desde 2005 hasta 2012 para estimar modelos logit en los que la variable dependiente es un indicador de desempleo (frente a ocupación), estudiando la evolución de los resultados obtenidos en los distintos trimestres durante los últimos años. Los resultados permitirán identificar los grupos con mayores problemas de desempleo y qué colectivos han encontrado mayores dificultades relativas para acceder al empleo en los últimos años.Universidad de Málaga. Campus de Excelencia Internacional Andalucía Tech

Cognition and functioning in bipolar depression

Objectives: Depressive symptoms are associated with worse outcomes in patients with bipolar disorder (BD). However, scarce data are available regarding neurocognitive profiles across different areas of functioning among BD patients with moderate and severe depression. Our objective was to assess cognition and global functioning in a group of patients with bipolar depression. Methods: Data were available for 100 patients with bipolar depression (78% female) and 70 controls (64% female) paired by age and education level. Cognitive function was assessed with a neuropsychological test battery. Functioning was assessed with the Functioning Assessment Short Test. Results: In patients, severe depression was associated with poorer cognitive performance on measures of executive function. Patients with severe depression showed worse global functioning than those with moderate depression (z = 2.54, p = 0.011). In patients with severe depression, lower global functioning was associated with lower scores in working memory (r = -0.200, p = 0.010), and executive function (r = -0.210, p = 0.007; and r = 0.293, p o 0.001). Conclusion: Our findings suggest cognitive impairment and global functioning impairment are associated with the severity of depressive symptoms in bipolar depression. Intensive treatment of depressive symptoms in patients with BD is crucial to improve cognitive functioning and, consequently, functional outcomes

Plasma and stool metabolomic biomarkers of non-alcoholic fatty liver disease in Argentina

Background: Non-invasive biomarkers are urgently needed to identify patients with non-alcoholic fatty liver disease (NAFLD) at risk of disease progression, particularly in high prevalence areas such as Latin America. In this regard, targeted metabolomics is a powerful technology for discovering new gut microbiome-derived metabolites. Thus, we aimed to identify potential metabolomic biomarkers related to NAFLD stage in Argentina, and to assess their relationship with clinical and host genetic factors. Methods: Adult healthy volunteers (HV) and biopsy-proven simple steatosis (SS) or non-alcoholic steatohepatitis (NASH) patients were recruited. Demographic, clinical and food frequency consumption data, as well as plasma and stool samples were collected. SNP rs738409 (PNPLA3 gene) was determined in all volunteers. HPLC and flow injection analysis with MS/MS in tandem was applied for metabolomic studies using the MxP Quant 500 Kit (Biocrates Life Sciences AG, Austria). Significantly different metabolites among groups were identified with MetaboAnalyst v4.0. Bivariate and multivariate analyses were used to identify variables that were independently related to NAFLD stage. Forward stepwise logistic regression models were constructed to design the best feature combination that could distinguish between study groups. Receiver Operating Characteristic (ROC) curves were used to evaluate models? accuracy.Results: 19 HV, 12 SS and 22 NASH patients were recruited. Diet was similar between groups. The concentration of 33 out of 424 detected metabolites (25 in plasma and 8 in stool) was significantly different among study groups. Levels of triglycerides (TG) were higher among NAFLD patients, whereas levels of phosphatidylcholines (PC) and lysoPC were higher among HV. The PNPLA3 risk genotype for NAFLD and NASH (GG) was related to higher plasma levels of eicosenoic acid FA(20:1) (p<0.001). Plasma metabolites showed a higher accuracy for diagnosis of NAFLD and NASH when compared to stool metabolites (Table 1). Body mass index (BMI) and plasma levels of PC aa C24:0, FA(20:1) and TG(16:1_34:1) showed high accuracy for diagnosis of NAFLD; whereas the best AUROC for discriminating NASH from SS was that of plasma levels of PC aa C24:0 and PC ae C40:1 (Table 1).Conclusions: Gut microbiome-derived metabolomic biomarkers were identified in plasma and stool, but plasma metabolites were better diagnostic biomarkers of NAFLD and NASH in Argentina. Further validation studies are needed.Fil: Mazzini, Flavia Noelia. Consejo Nacional de Investigaciones Cientificas y Tecnicas. Oficina de Coordinacion Administrativa Houssay. Instituto de Medicina Traslacional E Ingenieria Biomedica. - Hospital Italiano. Instituto de Medicina Traslacional E Ingenieria Biomedica. - Instituto Universitario Hospital Italiano de Buenos Aires. Instituto de Medicina Traslacional E Ingenieria Biomedica.; ArgentinaFil: Cook, Frank. Novartis Institutes For Biomedical Research; Estados UnidosFil: Gounarides, John. Novartis Institutes For Biomedical Research; Estados UnidosFil: Marciano, Sebastian. Hospital Italiano; ArgentinaFil: Haddad, Leila. Hospital Italiano; ArgentinaFil: Tamaroff, Ana Jesica. Hospital Italiano; ArgentinaFil: Casciato, Paola. Hospital Italiano; ArgentinaFil: Narvaez, Adriana Haydée. Hospital Italiano; ArgentinaFil: Mascardi, María Florencia. Consejo Nacional de Investigaciones Cientificas y Tecnicas. Oficina de Coordinacion Administrativa Houssay. Instituto de Medicina Traslacional E Ingenieria Biomedica. - Hospital Italiano. Instituto de Medicina Traslacional E Ingenieria Biomedica. - Instituto Universitario Hospital Italiano de Buenos Aires. Instituto de Medicina Traslacional E Ingenieria Biomedica.; ArgentinaFil: Anders, Margarita. Hospital Alemán; ArgentinaFil: Orozco, Federico. Hospital Alemán; ArgentinaFil: Quiroz, Nicolas. Consejo Nacional de Investigaciones Cientificas y Tecnicas. Oficina de Coordinacion Administrativa Houssay. Instituto de Medicina Traslacional E Ingenieria Biomedica. - Hospital Italiano. Instituto de Medicina Traslacional E Ingenieria Biomedica. - Instituto Universitario Hospital Italiano de Buenos Aires. Instituto de Medicina Traslacional E Ingenieria Biomedica.; ArgentinaFil: Risk, Marcelo. Consejo Nacional de Investigaciones Cientificas y Tecnicas. Oficina de Coordinacion Administrativa Houssay. Instituto de Medicina Traslacional E Ingenieria Biomedica. - Hospital Italiano. Instituto de Medicina Traslacional E Ingenieria Biomedica. - Instituto Universitario Hospital Italiano de Buenos Aires. Instituto de Medicina Traslacional E Ingenieria Biomedica.; ArgentinaFil: Gutt, Susana. Hospital Italiano; ArgentinaFil: Gadano, Adrián Carlos. Hospital Italiano; ArgentinaFil: Mendez Garcia, Celia. Hospital Italiano; ArgentinaFil: Marro, Martin. Novartis Institutes For Biomedical Research; Estados UnidosFil: Penas Steinhardt, Alberto. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Houssay. Instituto de Estudios de la Inmunidad Humoral Prof. Ricardo A. Margni. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Farmacia y Bioquímica. Instituto de Estudios de la Inmunidad Humoral Prof. Ricardo A. Margni; ArgentinaFil: Trinks, Julieta. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Houssay. Instituto de Medicina Traslacional e Ingeniería Biomédica - Hospital Italiano. Instituto de Medicina Traslacional e Ingeniería Biomédica.- Instituto Universitario Hospital Italiano de Buenos Aires. Instituto de Medicina Traslacional e Ingeniería Biomédica; ArgentinaThe Liver Meeting Digital ExperienceEstados UnidosAmerican Association for the Study of the Liver Diseas

Analysis of TNFAIP3, a feedback inhibitor of nuclear factor-κB and the neighbor intergenic 6q23 region in rheumatoid arthritis susceptibility

Introduction Genome-wide association studies of rheumatoid arthritis (RA) have identified an association of the disease with a 6q23 region devoid of genes. TNFAIP3, an RA candidate gene, flanks this region, and polymorphisms in both the TNFAIP3 gene and the intergenic region are associated with systemic lupus erythematosus. We hypothesized that there is a similar association with RA, including polymorphisms in TNFAIP3 and the intergenic region. Methods To test this hypothesis, we selected tag-single nucleotide polymorphisms (SNPs) in both loci. They were analyzed in 1,651 patients with RA and 1,619 control individuals of Spanish ancestry. Results Weak evidence of association was found both in the 6q23 intergenic region and in the TNFAIP3 locus. The rs582757 SNP and a common haplotype in the TNFAIP3 locus exhibited association with RA. In the intergenic region, two SNPs were associated, namely rs609438 and rs13207033. The latter was only associated in patients with anti-citrullinated peptide antibodies. Overall, statistical association was best explained by the interdependent contribution of SNPs from the two loci TNFAIP3 and the 6q23 intergenic region. Conclusions Our data are consistent with the hypothesis that several RA genetic factors exist in the 6q23 region, including polymorphisms in the TNFAIP3 gene, like that previously described for systemic lupus erythematosus

Evaluation of 12 GWAS-drawn SNPs as biomarkers of rheumatoid arthritis response to TNF inhibitors. A potential SNP association with response to etanercept

Research in rheumatoid arthritis (RA) is increasingly focused on the discovery of biomarkers that could enable personalized treatments. The genetic biomarkers associated with the response to TNF inhibitors (TNFi) are among the most studied. They include 12 SNPs exhibiting promising results in the three largest genome-wide association studies (GWAS). However, they still require further validation. With this aim, we assessed their association with response to TNFi in a replication study, and a meta-analysis summarizing all nonredundant data. The replication involved 755 patients with RA that were treated for the first time with a biologic drug, which was either infliximab (n = 397), etanercept (n = 155) or adalimumab (n = 203). Their DNA samples were successfully genotyped with a single-base extension multiplex method. Lamentably, none of the 12 SNPs was associated with response to the TNFi in the replication study (p > 0.05). However, a drug-stratified exploratory analysis revealed a significant association of the NUBPL rs2378945 SNP with a poor response to etanercept (B = -0.50, 95% CI = -0.82, -0.17, p = 0.003). In addition, the metaanalysis reinforced the previous association of three SNPs: rs2378945, rs12142623, and rs4651370. In contrast, five of the remaining SNPs were less associated than before, and the other four SNPs were no longer associated with the response to treatment. In summary, our results highlight the complexity of the pharmacogenetics of TNFi in RA showing that it could involve a drug-specific component and clarifying the status of the 12 GWAS-drawn SNPsThis work was supported by the Instituto de Salud Carlos III (ISCIII, Spain) through grants PI14/01651, PI17/01606 and RD16/0012/0014 to AG and PI12/01909 to JJG-R. These grants are partially financed by the European Regional Development Fund of the EU (FEDER