405 research outputs found
A Historical Note on the Beauty Contest
Alain Ledoux, who was one of over 6,000 chess players taking part in Bühren and Frank´s (2012) online Beauty Contest experiment, turned out to be the forgotten inventor of that game. We reconstruct the birth of the Beauty Contest. In section 1 of our note, its first two authors outline the history of the game that metamorphosed into the famous guessing game experiment which was first run in the lab by Rosemarie Nagel. In section 2, Rosemarie Nagel adds further remarks and thoughts about the development of the experimental Beauty Contest.
Demand models with price endogeneity and advertising
This dissertation consists of three main chapters following the introduction. The focus lies on two applications for a novel individual level dataset. Chapter 2 contains detailed information on the dataset that is used to estimate two differentiated product demand models in the chapters 3 and 4. The model in chapter 3 is an individual level model, whereas in chapter 4 the data is modified to study the impact for a market level model. In the following I outline the three chapters. In chapter 2, I give an overview of a German dataset collected by the marketing research company A.C. Nielsen. The chapter is intended for potential users of the dataset and contains numerous details. Therefore, the focus is on describing and not on analyzing the data. The data highlight the recent tendency to have very detailed profiles of tracked households. The data comprise a panel of consumer households over a period of two years. Product purchases and the associated exposure to TV advertisements are recorded. The main feature of the dataset is a nationwide collection of this information for the same households with a matured technology. The purchases are available for two product categories: detergents and chocolate. The data comprise a record of the advertisement contacts of each household for all advertisements that were nationally broadcast on TV. Moreover, the dataset includes common sociodemographic information on the households. I give file descriptions, detailed variable discussions and descriptive statistics. I outline the steps necessary to prepare the data for discrete choice analysis. Finally, a basic analysis with binary choice and discrete choice models demonstrates the possibilities and usefulness of the dataset. In chapter 3, I study five causes for the price endogeneity bias in differentiated products demand models. Previous work tackled the bias by suggesting a price endogeneity correction, but never accounted for all causes simultaneously. The five causes are (i) variety characteristics (ii) unobserved retail activity (iii) TV advertising (iv) household inventories and (v) state dependence/habits. I discuss each cause in detail and how it relates to the endogeneity correction. In particular, I discuss the causes that the endogeneity correction cannot capture. The model estimated with the data from chapter 2 is an individual level discrete choice mixed logit model. The data enable a treatment of the five causes simultaneously under two regimes where prices enter nominally or in efficiency units. Besides, I propose a new approach to construct instruments in the absence of wholesale prices. The results, measured in terms of price elasticities, shed light on the relative importance of the five causes under both price regimes. The importance of the endogeneity correction and a favorite candidate cause for price endogeneity, TV advertising, are studied as well. Previous literature put an emphasis on studying causes in detail, without a focus on price endogeneity. In chapter 4, I assess the role of local TV advertising and retail activity information for aggregate demand outcomes. Commonly, due to nationwide synchronicity of the TV program, it is not possible to measure local advertising exposure of geographically distinct markets within a country. Therefore, only national advertising has been accounted for in previous approaches. I construct a market level dataset with local advertising information from the rich individual panel dataset from chapter 2 and use a state of the art standard market level discrete choice model with random coefficients. I estimate the model on the constructed data to evaluate the importance of advertising. Just as the model in chapter 3, the model allows for price endogeneity caused by an unobserved product characteristic and again advertising is one of the candidate explanations. As the construction of the dataset is not unique, as first step I compare 120 possible setups with the simple discrete choice logit model to assess the role of advertising. Advertising is analyzed for twenty differently constructed advertising measures. Commonly, this first necessary step has not been discussed in previous applications. For four candidate setups that give clear results in the first step and are economically plausible, I estimate the random coefficients version, considering the recent advances and caveats of this model class. I implement versions with and without local sociodemographic market information to find out whether this impacts the findings for local advertising
Determining the Pore Size Distribution in Synthetic and Building Materials Using 1D NMR
NMR is gaining increasing interest in civil engineering for applications regarding microstructure characterization as e.g., to determine pore sizes or to monitor moisture transport in porous materials. This study reveals the capability of NMR as a tool for pore size characterization. Therefore, we measured floor screed and synthetic materials at partial and full saturation. For most examined materials, the pore size distribution was successfully determined using either a reference or a calibration method. Since diffusion effects were observed for some samples in single-sided NMR measurements, further tests employing an NMR core analyzer were carried out in a homogeneous magnetic field. The finally obtained surface relaxivity of floor screed (50 μm/s) resulted to be much higher than suggested by literature
eLearning im physikalischen Anfängerpraktikum
Die E-Learning Strategie der Fakultät für Physik Wien wurde durch das Projekt eLearnPhysik ins Leben gerufen und hatte nicht nur die Implementierung angepasster eLearning-Szenarien in Einführungsvorlesungen und -Übungen, sondern auch die Überarbeitung der physikalischen Anfängerpraktika zum Ziel. Im Rahmen dieses hochschuldidaktischen Dissertationsprojektes wurde für die physikalischen Grundpraktika an der Universität Wien eine Content-basierte eLearning-Umgebung im Blended-Learning-Setup entworfen. Die Herausforderung lag dabei sowohl auf organisatorischer wie inhaltlicher und personeller Ebene. Einerseits sollte die neue Lernumgebung den Ausgleich von heterogenem Vorwissen der Studierenden leisten, andererseits zu einem besseren Verständnis für Begriffe, Arbeitsweisen und Grundkonzepte der Physik verhelfen, indem die Vorbereitung auf die Praktika (Präsenzkurse) deutlich verbessert wird. Aufbauend auf den vorhandenen Strukturen der Praktikumsorganisation wurde ein Prototyp entwickelt und in einer umfangreichen Vorstudie mit Methoden der qualitativen Sozialforschung evaluiert. In Folge konnten gemeinsam mit dem beteiligten Lehrpersonal über 90 Experimente für über 40 verschiedene Kurstage aller Praktikumslehrveranstaltungen überarbeitet und in die eLearning-Umgebung integriert werden.
Eine kriterienbasierte Evaluation im Pre-Post-Design liefert Erkenntnisse zur Nutzung der eLearning-Elemente durch die Studierenden und über deren Lernerfolg: Einerseits nutzt eine Mehrheit der Studierenden in der Mehrheit aller Fälle mehr als nur ein Mindestmaß des eLearning-Angebots und erachtet dieses auch als hilfreich zum Ausgleich von mangelndem Vorwissen. Außerdem verfügen die Studierenden durch die eLearning-Umgebung über die Möglichkeit des selbstorganisierten, multimedial-multimethodischen Lernens in der Vorbereitungszeit. Andererseits zeigt die Evaluation jedoch einmal mehr und mit großer Deutlichkeit, dass allein durch die Integration neuer Medien und Lernmöglichkeiten in ein „klassisches“ Physikpraktikum, im Bereich allgemeiner kognitiver und prozessorientierter Kompetenzen der Studierenden nur eine kleine Verbesserung über den Zeitraum von zwei Semestern messbar ist
Coupling the Cardiac Voltage-Gated Sodium Channel to Channelrhodopsin-2 Generates Novel Optical Switches for Action Potential Studies
Voltage-gated sodium (Na + ) channels respond to short membrane depolarization with conformational changes leading to pore opening, Na + influx, and action potential (AP) upstroke. In the present study, we coupled channelrhodopsin-2 (ChR2), the key ion channel in optogenetics, directly to the cardiac voltage-gated Na + channel (Na v 1.5). Fusion constructs were expressed in Xenopus laevis oocytes, and electrophysiological recordings were performed by the two-microelectrode technique. Heteromeric channels retained both typical Na v 1.5 kinetics and light-sensitive ChR2 properties. Switching to the current-clamp mode and applying short blue-light pulses resulted either in subthreshold depolarization or in a rapid change of membrane polarity typically seen in APs of excitable cells. To study the effect of individual K + channels on the AP shape, we co-expressed either K v 1.2 or hERG with one of the Na v 1.5-ChR2 fusions. As expected, both delayed rectifier K + channels shortened AP duration significantly. K v 1.2 currents remarkably accelerated initial repolarization, whereas hERG channel activity efficiently restored the resting membrane potential. Finally, we investigated the effect of the LQT3 deletion mutant ΔKPQ on the AP shape and noticed an extremely prolonged AP duration that was directly correlated to the size of the non-inactivating Na + current fraction. In conclusion, coupling of ChR2 to a voltage-gated Na + channel generates optical switches that are useful for studying the effect of individual ion channels on the AP shape. Moreover, our novel optogenetic approach provides the potential for an application in pharmacology and optogenetic tissue-engineering
Rechnungslegung und Eigentümerrolle von öffentlich-rechtlichen Körperschaften (ÖRK) bei Energieversorgungsunternehmen (EVU)
Viele Schweizer Kantone sind direkt oder indirekt an Energieversorgungsunternehmen (EVUs) in der Schweiz beteiligt. Verbunden mit diesen Beteiligungen ergeben sich für die Kantone verschiedene finanzielle Chancen und Risiken. Chancen in Form von Ertragspotential auf Basis laufender Dividendenerträge oder steigenden Wertanteilen der Beteiligungen. Risiken bestehen insbesondere dann, wenn Beteiligungserträge tiefer ausfallen als budgetiert, die Beteiligungen an Wert verlieren oder gar ganz abgeschrieben werden müssen. In diesem Zusammenhang wäre die öffentliche Finanzberichterstattung ein geeignetes Instrument, um transparent über Beteiligungen an EVUs bzw. sich daraus ergebenden finanziellen Chancen und Risiken zu berichten, da auf diesem Gebiet nach wie vor meist zu wenig adäquate Informationen über die Beteiligungsverhältnisse dargelegt werden. In der Schweiz besteht seit 2008 im öffentlichen Sektor ein Trend hin zu modernerer Finanzberichterstattung. Dies zeigt sich in der Entwicklung verschiedener Kantone, welche bereits von HRM1 auf HRM2 oder IPSAS umgestellt haben. Während unter HRM1 primär die finanzpolitische Sichtweise im Zentrum steht, werden mit HRM2 und insbesondere IPSAS umfassendere Bilanzierungs-, Bewertungs- und Offenlegungspflichten eingeführt. Dieser Artikel widmet sich der Beantwortung der Fragestellung, wie der Trend hin zu einer moderneren und transparenteren öffentlichen Finanzberichterstattung die Aussagekraft der Rechnungen in Bezug auf die direkten sowie indirekten Beteiligungen an EVUs und die sich daraus ergebenden finanziellen Risiken beeinflusst. Die Erkenntnisgewinnung basiert dabei insbesondere auf der Analyse von publizierten Geschäftsberichten der Kantone und EVUs. Im Fokus stehen acht Kantone, welche massgeblich direkt oder indirekt an den vier grossen EVUs der Schweiz, namentlich Axpo, Alpiq, BKW und Repower, beteiligt sind. Um die Entwicklung des Transparenzniveaus der Kantone messbar zu machen, wurden in einem ersten Schritt drei Analyseraster definiert, welche sich hinsichtlich der Höhe der Beteiligung unterscheiden. Konkret wurde eine Einteilung in Minderheitsbeteiligungen, assoziierte sowie beherrschte Gesellschaften vorgenommen. Basierend auf der Zuordnung der Kantone in die entsprechenden Raster erfolgte eine Punktevergabe, wobei das Transparenzniveau an drei verschiedenen Zeitpunkten (Jahren) gemessen wurde, um auch der Entwicklung der Transparenz Rechnung zu tragen. Zusammenfassend resultierte etwa bei der Hälfte der untersuchten Kantone eine Verbesserung des Transparenzniveaus. Diese auf den Wechsel der Rechnungslegung zurückzuführenden Transparenzsteigerungen fielen insgesamt jedoch eher gering aus. Herausheben lässt sich der Kanton Genf, welcher als einziger untersuchter Kanton die maximale Punktzahl bezüglich der Transparenzbewertung erreicht hat. Aufgrund des relativ hohen Handlungsspielraums, welcher bei vermeintlich transparenteren Finanzberichterstattungsstandards bestehen bleibt, führen auch diese nicht automatisch zu Verbesserungen. Dementsprechend bleibt bei den meisten Kantonen Optimierungspotenzial im Bereich des Transparenzniveaus der Rechnungslegung, zumindest in Bezug auf die Beteiligungen an EVUs, bestehen
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