Dataan perustuva tapa ennustaa vastasyntyneiden lääketieteellisiä diagnooseja

Preterm infants with a very low birth weight are at a great risk of dying or of developing certain life-threatening complications due to their underdevelopment. These critically ill infants are treated at neonatal intensive care units, in which their physiological condition is monitored continuously. In this thesis, machine learning is applied on the monitored parameter recordings and other patient-specific information from Children's Hospital, Helsinki University Hospital. The purpose is to use binary classifiers to predict neonatal mortality and occurrence of three morbidities: bronchopulmonary dysplasia, necrotising enterocolitis, and retinopathy of prematurity. Majority of the current studies have focused on comparing only a few classifiers. Therefore, a wider comparison of classifier algorithms is performed in this work. In addition to a common measure, the prediction performance is evaluated with two less used measures: F1 score and area under the precision-recall curve. Additionally, the impact of data preprocessing and feature selection on the prediction result is studied. The results show large differences in the performance of classifiers. Random forests, k-nearest neighbours, and logistic regression result in the highest F1 scores. The highest values of area under the precision-recall curve are achieved by random forests along with Gaussian processes. If area under the ROC curve is measured, random forests, Gaussian processes, and support vector machines perform the best. The monitored physiological parameters are time series and their sampling technique can be altered. This shows only a negligible impact on the results. However, lengthening the monitoring time of physiological parameters to 36-48 hours has a little but positive effect on the results. On the other hand, feature selection has a significant role: birth weight and gestational age are crucial for a high performance. Further, combining them with other features improves the performance. For all that, the optimal data preprocessing procedure is classifier- and complication-specific.Syntymäpainoltaan hyvin pienet keskoset ovat suuressa riskissä kuolla tai saada hengenvaarallisia komplikaatioita alikehittyneisyyden takia. Näitä vakavasti sairaita vauvoja hoidetaan vastasyntyneiden teho-osastoilla, joissa heidän fysiologista kuntoaan valvotaan jatkuvasti. Tämä tutkielma soveltaa koneoppimista valvottujen parametrien tallenteisiin ja muihin potilaskohtaisiin tietoihin, jotka on saatu HUS:n Lastenklinikalta. Tarkoituksena on käyttää binääristä luokittelua ennustamaan vastasyntyneiden kuolleisuutta ja kolmen sairauden puhkeamista. Nämä sairaudet ovat bronkopulmonaalinen dysplasia, nekrotisoiva enterokoliitti sekä keskosten retionopatia. Suurin osa nykyisestä tutkimuksesta on keskittynyt vertailemaan vain muutamia luokittelijoita. Tässä työssä vertaillaan siksi suurempaa määrää eri luokittelualgoritmeja. Yhden yleisesti käytetyn mitan lisäksi ennusteita arvioidaan myös kahdella vähemmän käytetyllä arviointimitalla: F1-arvolla ja tarkkuus-herkkyys-käyrän alapuolisella alueella. Myös datan esikäsittelyn ja piirteiden valinnan vaikutusta ennustustulokseen tutkitaan. Tulokset osoittavat suuria eroja eri luokittelijoiden välillä. Satunnaismetsillä, k-lähimmän naapurin luokittimella sekä logistisella regressiolla saadaan korkeimmat F1-arvot. Suurimmat tarkkuus-herkkyys-käyrän alapuoliset alueet saavutetaan satunnaismetsillä sekä Gaussisten prosessien luokittimilla. Jos taas ROC-käyrän alapuolinen alue mitataan, satunnaismetsät, Gaussisten prosessien luokitin ja tukivektorikoneet toimivat parhaiten. Seuratut fysiologiset parametrit ovat aikasarjoja, joten niiden näytteenottotapaa voidaan muuttaa. Tällä on vain pieni vaikutus tuloksiin. Fysiologisten parametrien seuranta-ajan pidentämisellä 36-48 tuntiin on kuitenkin pieni, mutta myönteinen vaikutus tuloksiin. Piirteiden valinnalla on puolestaan merkittävästi väliä: syntymäpaino ja gestaatioikä ovat ratkaisevia hyvien tulosten saamiseksi. Niiden yhdistäminen muiden piirteiden kanssa parantaa tuloksia. Ihanteellinen datan esikäsittely on kaikesta huolimatta luokittelija- ja komplikaatiokohtaista

Osinkotuoton vaikutus osakkeen tuottoon osinkoesityksen ja osingon irtoamisen välillä Suomessa 2005-2011

Tämän tutkielman tarkoituksena on selvittää, voidaanko osinkotuottoon perustuvalla sijoitusstrategialla ansaita epänormaaleja tuottoja osinkoesityksen ja osingon irtoamisen välillä. Tutkielma kattaa vuodet 2005–2011. Osinkojen verotus muuttui vuoden 2005 alusta ja on säilynyt periaatteiltaan samanlaisena koko tutkielman periodin. Tutkielman kohteena ovat Helsingin pörssin päälistalla noteerattavat osakkeet, ja markkinatuottoa kuvaavana vertailuindeksinä käytetään näiden osakkeiden painorajoitettua OMXH CAP -yleisindeksiä. Aihe on ajankohtainen erityisesti keväisin, jolloin pörssiyhtiöt raportoivat tuloksensa ja esittävät siitä maksettavan osingon. Tutkielmassa esiteltävä sijoitusstrategia on käyttökelpoinen niin yksityiselle piensijoittajalle kuin instituutiollekin. Tutkielman taustalla on lukuisten tieteellisten artikkeleiden ja osakemarkkinoilla toimi-vien havainto, jonka mukaan korkeaa osinkotuottoa maksavat osakkeet ovat muita pa-rempia sijoituskohteita. Korkean osinkotuoton lisäksi näiden osakkeiden riskin on ha-vaittu olevan muita pienempi. Tutkielman strategian mukaisesti osakkeista muodostetaan portfolioita niiden osinkotuoton perusteella ja selvitetään, löytyykö portfolioiden tuottojen väliltä merkitsevää eroa, joka on hyödynnettävissä taloudellisesti. Osinkoesi-tyksen ja osingon irtoamisen välinen aika on Suomessa noin kaksi kuukautta, joten tut-kielmassa käytetään päiväkohtaisia tuottoja. Lyhyt strategia ei edellytä sitä noudattaval-ta varojen sitomista pitkäksi aikaa. Päiväkohtaisten tuottojen t-testit osoittavat, että korkeinta osinkotuottoa maksavista osakkeista koottu portfolio voitti muiden portfolioiden ja markkinoiden tuoton useilla prosenteilla kaikkina tutkielman vuosina. Myös näiden osakkeiden riski oli käytettyjen mittareiden mukaan muita pienempi. Tuottoerot suurinta osinkotuottoa maksavien ja vertailuindeksin sekä muiden osakkeiden välillä olivat niin suuria, että tulokset ovat taloudellisesti hyödynnettävissä tavalliselle piensijoittajalle myös kaupankäyntikulut huomioiden.fi=Opinnäytetyö kokotekstinä PDF-muodossa.|en=Thesis fulltext in PDF format.|sv=Lärdomsprov tillgängligt som fulltext i PDF-format

Issuer quality and the credit cycle, European evidence

PURPOSE OF THE STUDY The objective of this thesis is to link patterns of corporate debt financing in Europe to timeseries variation in the pricing of credit risk. The purpose is to show that the credit quality of corporate debt issuers deteriorates during credit booms and this deterioration forecasts low excess returns to corporate bondholders. Further, empirical findings on issuer quality are used to investigate forces driving time-variation in expected corporate bond returns. DATA AND METHODOLOGY The data sample includes all public non-financial companies which are headquartered in Europe and have a market capitalization of 100 million euros or more. In addition bond data for German Government Bonds and high yield bond indexes are used. The period when the high yield bond index data has been available, 1998-2011, the annually measured company sample consists of 2,015 companies and 14,143 firm years. Quarterly dataset consists of 1,336 companies and 25,567 individual quarterly observations from January 2001 to September 2011. To test the hypotheses, time-series measures of debt issuer quality are formed. After that several ordinary least square (OLS) regressions are conducted in order to test the validity of the hypotheses. RESULTS The empirical result of this thesis shows that when issuer quality is low high yield corporate bonds subsequently underperform risk-free German Government Bonds of the same maturity. Decline in issuer quality uncovers a striking degree of predictability and often forecast significantly negative excess bond returns at 3- and 4-year horizons over and above traditional proxies for risk premium. These results are difficult to explain using rationally time-varying risk aversion or other drivers of countercyclical risk premium. Instead the findings suggest that intermediary frictions, investor over-extrapolation and reaching for yield drive variations in required high yield bond returns

Oat Protein Concentrates with Improved Solubility Produced by an Enzyme-Aided Ultrafiltration Extraction Method

The aim of this study was to develop an extraction method to produce highly functional oat protein concentrates. We investigated the possibility of combining enzyme-aided slightly alkaline (pH 8.0) extraction with ultrafiltration and subsequent diafiltration for concentration of the extracted oat proteins. A further aim was to study how the deamidation of oat proteins with protein-glutaminase (PG) improves the solubility of proteins as a function of the following parameters: pH (6.0–9.0), enzyme dosage (4–20 U/g protein), and incubation time (1–4 h) with response surface methodology (RSM). Furthermore, we investigated selected functional properties, such as heat-induced gelation and solubility, of the oat protein concentrates. The chosen parameters for the enzymatic deamidation pre-treatment process by PG were as follows: pH 8.0, dosage 11.0 U/g protein, and an incubation time of 4 h (1 h at native pH and 3 h at pH 8.0). Two oat protein concentrates were produced, non-deamidated and ultrafiltered, and deamidated and ultrafiltered, with protein concentrations of 45.0 and 52.4%, respectively. The solubility of both oat protein concentrates was significantly improved at neutral and slightly alkaline pH compared to the solubility of proteins extracted from the starting material. Additionally, both oat protein concentrates produced equally strong heat-induced gel-like structures at a protein concentration of 10%

Asuminen kielialueittain Helsingissä - Harjoitustyö

Peer reviewe

Lainrikkojien elämänsisällön muutos ja sitä tukeva auttamistyö

Tutkimuksessa on tarkasteltu lainrikkojataustaisten henkilöiden yhteiskuntaan kiinnittymistä. Esille nousivat yksilölliset kehitysprosessit ja niitä tukeva auttamistyö. Tutkimus osoitti, että elämänsisällön muutoksessa tarvitaan uusia ajattelun ja toiminnan malleja, joilla on käytännön elämää ja siihen liittyviä merkityksiä vahvistava vaikutus. Erityisesti koettiin, että vertaisuuden kokemuksella on vahva rooli elämänsisältöjä rakennettaessa. Aiemmin muutoksen kokeneet vahvistavat muutokseen kiinnittymistä ja uskoa muutoksen pysyvyyteen. Merkittäväksi asiaksi määräytyi elämänsisällön kiinnittyminen niihin arjen ympäristöihin, joissa muutosta elettiin todeksi. Auttamistyön mahdollisuudet antaa tukea uuden elämänsisällön rakentumisessa kanavoituikin niiden yhteisöjen kautta, joissa koettiin arvostusta rakennettaessa uusia elämänsisällön merkityksiä. Auttamistyön osaamisen haasteeksi nähtiin valmius käyttää tarinallisuutta auttamistyön menetelmänä. Yksilöllisen muutosprosessin tunteminen ja elämäntarinoiden uudelleen merkityksellistyminen koettiin tärkeiksi muutostuen alueiksi. Uusien merkityksien kiinnittyminen yksittäisen ihmisen elämää ohjaavaksi ajatteluksi tapahtui oman elämäntarinan jatkuvalla uudelleen jäsentämisellä. Tässä prosessissa kuulluksi tuleminen ja aidon arvostuksen välittyminen edellyttivät auttamistyöltä myös vertaisuuden kokemista. Näin yhteiskuntaan kiinnittyjä tarvitsi rinnalleen auttajia, joilla itsellään oli selkeä elämää ohjaava arvomaailma ja josta välittyi toisen ihmisen aito arvostus ja kiinnostus. Tutkimus osoitti, että auttamistyössä tarvitaan vertaisuuden käsitteen laajaa ymmärtämistä. Auttamistyö elämänsisällön muutoksessa kiinnittyi vertaistoimijoiden arjen ympäristöihin ja niitä ylläpitäviin elämän arvoihin. Ammatillinen tuki puolestaan liittyi saatujen palvelujen kautta muutoksessa olevan elämään. Palvelut toivat apua terveyteen, asumiseen, toimeentuloon, työllistymiseen liittyviin kysymyksiin. Palvelujen tehtävä olikin tuoda perusturvaa ihmisten elämään ja yhteisöihin liittyminen vahvisti elämänsisällön muutosta ja omaa arvoa ihmisenä. Elämänsisältöjen rakentumista tukevan osaamisen yhteydessä onkin syytä tarkastella myös ammattikasvatuksen roolia, kuinka elämänsisältöjen rakentumista tukeva osaaminen ja tutkimus avaavat yhteiskuntaan kiinnittymistä. On myös tutkittava, millaisten kehitysprosessien avaajia ja ohjaajia voivat olla yhteisöittäin ammatillisen koulutuksen saaneet asiantuntijat yhdessä vertaisasiantuntijoiden kanssa.The need for this study originated in regional development work, where an attempt was made to give lawbreaking clients a say and a share in the development of services intended to restore their foothold in society. The development work featured the nature of social helping work and the opportunities for training to produce the necessary expertise to support individuals making a change. At the same time numerous questions emerged regarding the prospects for multi-professional support to reach the client and provide support for regaining a foothold in society. One of the greatest challenges of today is to identify the need for change among people living in various life situations and their individual needs for support. The dissertation at hand researched and analysed the life change in people with criminal backgrounds regaining a foothold in society and the helping work supporting this. The aim was to achieve new knowledge through professional education research about learning change in a person s life and about expertise in helping work at critical junctures in life. The research task was to analyse change in life when after confusing stages the individual regains a foothold in society. Change in the content of life was examined understanding and describing of the subjects themselves. There were two perspectives in the study. In the first the change experienced regaining a foothold in society was researched and in the second support during change aided by helping work. The research questions were: 1) What is the nature of the change reconnecting a former criminal to society as experienced by that individual? 2) What kind of helping work do former criminals themselves feel is needed to support their change in regaining a foothold in society? The study was phenomenological-hermeneutic. It utilized narrativity as a general characteristic of the study. The concepts of the phenomenological approach were experience and meaning. This approach accessed the experiential relations of the individual s life and their meanings. The research data consisted of the life stories describing the regaining of a foothold in society of ten individuals having experienced exclusion. The researcher moreover utilized the questionnaire responses of forty people who had experienced a change in the content of life to strengthen her prior understanding and support the analysis. However, the questionnaire was not utilized in the actual generation of findings. The findings of the study revealed types of change and change orientations resulting in change, phases of change and the meanings attached to these, likewise the goal-orientedness developing in the phases of change. Gaining a foothold in society and the emergence of meanings sustaining life proved important in change. Types of change and change orientations yielded various emphases in commitment to change, although in the phases of change a unification of different types of change and orientations was discernible. Expertise in helping work was attached to a person s need to produce change narratively in his/her life. Narrativity as a key component of helping work demonstrated the nature of the support needed in change and the background thinking in the life manifest therein. Helping work was focused on phases of change and knowledge of the background thinking emerging therein, also in their goal-oriented utilization in helping work. Those in the process of change also described special support coming into being in discussion with people who had gone through a similar change and in support experiences in the reorganization of everyday routines. According to the study at hand change in the content of life in regaining a foothold in society can be described as a series of phases. The turning point is the belief originating in the individual in need of change in his/her own prospects, when the change gets under way and a commitment is made to change. A second turning point is the nature of the help needed and received, which makes it possible to implement and sustain the change. The content of the change is determined with the help of a life rendering a sense of meaning and its relations. The last-named consideration takes the individual bent on change to the background communities determining the life of individuals who have experienced a change

The effect of deamidation and lipids on the interfacial and foaming properties of ultrafiltered oat protein concentrates

The aim of this study was to investigate the air-water interfacial and foaming properties of oat protein concentrates produced by an enzyme-aided ultrafiltration method with and without deamidation. A further aim was to determine the role of polar and non-polar lipids at the air-water interface and in foams. The deamidated and ultrafiltered oat protein concentrate (DE-UF-OPC) exhibited higher surface tension compared to the ultrafiltered oat protein concentrate (UF-OPC). DE-UF-OPC had a significantly higher negative zeta potential value (−50 mV) compared to the UF-OPC (−38 mV) at pH 7.0. The higher net charge of the DE-UF-OPC may have decreased the equilibrium concentration of oat proteins at the interfacial layer due to higher repulsion between them. Both of the ethanol extracted OPCs exhibited higher surface tension values most likely due to the partial denaturation of albumins and/or globulins. Removal of the majority of non-polar lipids had no effect on the equilibrium surface tension of OPCs. DE-UF-OPC and UF-OPC exhibited some, but limited foaming ability. The removal of non-polar lipids significantly improved the foamability and stability of DE-UF-OPC and UF-OPC, but the removal of polar lipids only improved the foamability of DE-UF-OPC.Peer reviewe

Machine Learning Methods for Neonatal Mortality and Morbidity Classification

Preterm birth is the leading cause of mortality in children under the age of five. In particular, low birth weight and low gestational age are associated with an increased risk of mortality. Preterm birth also increases the risks of several complications, which can increase the risk of death, or cause long-term morbidities with both individual and societal impacts. In this work, we use machine learning for prediction of neonatal mortality as well as neonatal morbidities of bronchopulmonary dysplasia, necrotizing enterocolitis, and retinopathy of prematurity, among very low birth weight infants. Our predictors include time series data and clinical variables collected at the neonatal intensive care unit of Children's Hospital, Helsinki University Hospital. We examine 9 different classifiers and present our main results in AUROC, similar to our previous studies, and in F1-score, which we propose for classifier selection in this study. We also investigate how the predictive performance of the classifiers evolves as the length of time series is increased, and examine the relative importance of different features using the random forest classifier, which we found to generally perform the best in all tasks. Our systematic study also involves different data preprocessing methods which can be used to improve classifier sensitivities. Our best classifier AUROC is 0.922 in the prediction of mortality, 0.899 in the prediction of bronchopulmonary dysplasia, 0.806 in the prediction of necrotizing enterocolitis, and 0.846 in the prediction of retinopathy of prematurity. Our best classifier F1-score is 0.493 in the prediction of mortality, 0.704 in the prediction of bronchopulmonary dysplasia, 0.215 in the prediction of necrotizing enterocolitis, and 0.368 in the prediction of retinopathy of prematurity.Peer reviewe