Market integration and TSO-DSO coordination for viable Market-based congestion management in power systems

The article presents the findings on market-based congestion management (CM) in power systems. The main idea is to unlock flexibility from both small and large-scale resources by creating a platform so that flexibility can enter the markets through the platform and be used by system operators (DSOs and TSOs) for CM. The article recognizes two pressing issues in market-based CM: low liquidity and adverse impacts of flexibility activation. The article proposes leveraging market integration and TSO-DSO coordination to address the pressing problems and incorporate them into the platform. Bids from the intraday market at Nord Pool as well as the balancing market bids, were used for CM to show the possibility of addressing the low liquidity issue by receiving bids from well-established markets. In TSO-DSO coordination, an algorithm-agnostic process is proposed and implemented to involve SOs' network limitations before flexibility is traded to mitigate the adverse impacts of flexibility activation. As the market integration and TSO-DSO coordination functionalities rely on flexibility-related data that are often in huge quantities, a metadata register is also implemented to gather, process, and store data to be smoothly accessed by different stakeholders depending on their needs and access rights.Peer reviewe

A molecular-based identification resource for the arthropods of Finland

Publisher Copyright: © 2021 The Authors. Molecular Ecology Resources published by John Wiley & Sons Ltd.To associate specimens identified by molecular characters to other biological knowledge, we need reference sequences annotated by Linnaean taxonomy. In this study, we (1) report the creation of a comprehensive reference library of DNA barcodes for the arthropods of an entire country (Finland), (2) publish this library, and (3) deliver a new identification tool for insects and spiders, as based on this resource. The reference library contains mtDNA COI barcodes for 11,275 (43%) of 26,437 arthropod species known from Finland, including 10,811 (45%) of 23,956 insect species. To quantify the improvement in identification accuracy enabled by the current reference library, we ran 1000 Finnish insect and spider species through the Barcode of Life Data system (BOLD) identification engine. Of these, 91% were correctly assigned to a unique species when compared to the new reference library alone, 85% were correctly identified when compared to BOLD with the new material included, and 75% with the new material excluded. To capitalize on this resource, we used the new reference material to train a probabilistic taxonomic assignment tool, FinPROTAX, scoring high success. For the full-length barcode region, the accuracy of taxonomic assignments at the level of classes, orders, families, subfamilies, tribes, genera, and species reached 99.9%, 99.9%, 99.8%, 99.7%, 99.4%, 96.8%, and 88.5%, respectively. The FinBOL arthropod reference library and FinPROTAX are available through the Finnish Biodiversity Information Facility (www.laji.fi) at https://laji.fi/en/theme/protax. Overall, the FinBOL investment represents a massive capacity-transfer from the taxonomic community of Finland to all sectors of society.Peer reviewe

Asiakastieto ja yksityisyys jokapaikan tietotekniikassa

Jokapaikan tietotekniikan ilmaantuminen tarkoittaa uusia päätelaitteita, ilmaisimia ja yhteyksiä, siten myös uusia asiakastietolähteitä. Uudet tietolähteet ja tavat yksilön tunnistamiseen nostavat esille huolen yksityisyydestä: mitä voidaan ja mitä ei pidä tehdä yksilön tiedoilla. Yksilön yksityisyyden lisäksi yritystietojen yksityisyys nousee esiin kun tiedon louhinnan menetelmiä sovelletaan asiakastietoihin. Jokapaikan tietotekniikka tuo mukanaan lukuisia tietolähteitä, nämä lähteet sijaitsevat hajautetusti. Yksi jokapaikan tietotekniikan emergentti ilmiö on konteksti-tietoisuus. Yksityisyyden säilyttävä tiedon louhinta on suhteellisen nuori ala. Alalla tehty tutkimus on pääosin teoreettista, parhaan ymmärryksemme mukaan yhtään tosielämän sovellusta ei ole olemassa. Olemme yrittäneet paikata tätä vajetta. Vallitseva suuntaus yksilöllistämisen kasvavasta määrästä verkkopalveluissa on luonut myös markkinoita yksilölliselle markkinoinnille. Yksilölliset markkinointipalvelut hyödyntävät yksityiskohtaisia tietoja asiayhteydestä ja yksilön käytöshistoriasta. Tämä vaatii kehittyneitä menetelmiä yksilön tunnistamiseen, jotka nostavat huolen yksityisyydestä. Yksityisyyden säilyttävien menetelmien uutuusarvo on mahdollisuus käyttää arkaluontoista ja hajautettua tietoa tiedon louhintaan, kuitenkin säilyttäen yksityisyys. Tässä työssä on kaksi tavoitetta: ensiksi käytämme asiakastietoa hajautetuista lähteistä ja tarkastelemme yksityisyyden säilyttävän asiakas segmentoinnin mahdollisuutta. Ideana on segmentoida asiakaskanta, niin ettei arka tieto missään vaiheessa lähde sitä hallitsevalta pelurilta. Toinen tavoite liittyy tietämyksen arvoon joka saadaan yhteisesti suoritetusta segmentoinnista. Uskomme että yhteisesti suoritettu segmentointi tuottaa tietoa jota ei muuten pystytä tuottamaan. Työn tulokset osoittavat yksityisyyden säilyttävän asiakaskannan segmentoinnin olevan mahdollista ja yhteisesti suoritettu segmentointi tuottaa uutta tietoa