OPTIMASI PREDIKSI HARGA UDANG VANAME DENGAN METODE RMSE DAN MAE DALAM ALGORITMA REGRESI LINIER

One of the leading commodities in Indonesia is shrimp cultivation and several entrepreneurs make this shrimp as an export commodity such as the Asian region, European Units and even America. Various types exist in Indonesia, vaname shrimp is one of them that has a fairly high economic value, besides that there are also white shrimp and tiger shrimp which are quite a lot of market enthusiasts. Vannamei shrimp is also often known by another name, namely white shrimp. Some of the advantages of vaname shrimp are high adaptation to weather, region, and water types which can usually affect the growth and development of shrimp. The advantage of high adaptability can be an added value for pond farmers as a cultivation option, because nowadays frequent and rapid changes in weather affect the existing ecosystem more or less. However, the high interest in vaname shrimp cultivation is not matched by equal distribution of shrimp feed distribution channels and marketing. This is sometimes the main factor in the uncontrollable price of shrimp and even difficult to predict. Sometimes the price of shrimp from collectors is too low or too high which has the potential to cause price games. Therefore, it is necessary to conduct a study related to the price prediction of vaname shrimp so that it can be used as an ideal or not ideal determinant of the price of vaname shrimp. This study uses the Linear Regression Algorithm which is a statistical data that can predict something in the future using current and past data, with the method of measuring the accuracy of RMSE and MAE with the results of this study respectively the RMSE 1932587 and results MAE -0.01.Salah satu komoditas unggulan di Indonesia adalah budi daya udang dan beberapa pengusaha menjadikan udang ini sebagai komoditi ekspor seperti halnya kawasan Asia, Unit Eropa bahkan sampai Amerika. Berbagai jenis yang ada di Indonesia, udang vaname adalah salah satunya yang mempunyai nilai ekonomis yang cukup tinggi, selain itu ada juga udang putih dan udang windu yang cukup banyak peminat pasarnya. Nama lain udang vaname juga sering dikenal dengan nama udang putih. Beberapa keunggulan udang vaname adalah adaptasi yang tinggi terhadap cuaca, wilayah, maupun jenis air yang biasanya dapat mempengaruhi tumbuh kembang udang. Keunggulan terhadap adaptasi yang tinggi bisa menjadi nilai lebih bagi para petani tambak sebagai pilihan budidaya, dikarenakan dewasa ini perubahan yang sering dan cepat terhadap cuaca sedikit banyaknya mempengaruhi ekosistem yang ada. Namun minat yang tinggi terhadap budidaya udang vaname tidak diimbangin dengan pemerataan jalur distribusi pakan udang maupun pemasaran. Hal ini yang terkadang menjadi faktor utama tidak terkendalinya harga udang bahkan sulit untuk diprediksi. Terkadang harga udang dari pengepul terlalu rendah maupun terlalu tinggi yang berpotensi terjadinya permainan harga. Oleh Sebab itu diperlukannya sebuah penelitian terkait prediksi harga udang vaname sehingga dapat digunakan sebagai penentu ideal atau tidak ideal harga udang vaname. Penelitian ini menggunakan Algoritma Linear Regression yang mana adalah sebuah data statistik yang dapat memprediksi sesuatu kedepannya menggunakan data pada saat ini dan juga lampau, dengan metode pengukur keakuratan RMSE dan MAE dengan hasil penelitian ini masing-masing nilai RMSE 1932587 dan hasil MAE -0.01

Optimasi Deteksi Pengenalan Huruf Hijaiyah Dengan Metode Tepi Canny Dan Morfologi

Pengenalan huruf Hijaiyah merupakan sebuah tantangan dalam pengolahan citra yang memiliki berbagai aplikasi potensial dalam teknologi. Metode deteksi tepi Canny dan metode morfologi telah terbukti efektif dalam pengolahan citra dan dapat digunakan untuk meningkatkan kualitas pengenalan huruf Hijaiyah. Namun, latar belakang masalah mengenai variasi bentuk huruf, skala dan rotasi, noise pada citra, kepadatan teks, serta keterbatasan dataset dapat mempengaruhi keakuratan dan kinerja metode tersebut.Dalam penelitian ini, kami mengoptimasi deteksi pengenalan huruf Hijaiyah dengan memanfaatkan metode tepi Canny dan morfologi. Hasilnya diharapkan dapat mendukung pengembangan lebih lanjut dalam bidang pengenalan karakter Arab dan aplikasinya pada sistem penulisan otomatis, pemrosesan bahasa alami, serta pengenalan tulisan tangan Arab. &nbsp

Optimasi Mendeteksi Klasifikasi Citra Digital Logo Mobil Indonesia Dengan Metode Single Shot Multibox Detector

Logo kendaraan mobil merupakan salah satu fitur yang dapat mengidentifikasi suatu kendaraan. Namun, banyak dari sistem transportasi cerdas yang saat ini masih dalam pengembangan dan belum menggunakan sistem pengenalan logo kendaraan mobil sebagai bagian dari alat identifikasi kendaraan. Metode sebelumnya yaitu dengan Metode Local Binary Pattern dan Random Forest memiliki tingkat pengenalan yang rendah untuk sebagian besar logo kendaraan kecil dan kinerja yang buruk di bawah lingkungan yang rumit. Tujuanya pada penelitian ini untuk mengenalkan logo mobil yang unik serta untuk meningkatkan akurasi deteksi pada logo mobil di Indonesia. Logo yang terdeteksi kemudian digunakan untuk mengenali merek mobil dalam waktu singkat. Dalam penelitian ini kami menggunakan metode Single Shot Multibox Detector yang dikenal untuk deteksi objek yang berjalan di Aplikasi Jupyter Notebook. Data yang digunakan untuk penelitian ini bersifat publik yang didapat dari sumber dataset website Kaggle yang berisi dari beberapa jumlah gambar yang bervariasi. Terdapat 7 kelas merek mobil yaitu Volkswagen, Hyundai, Lexus, Mercedes, Peugeot, Renault, dan Tesla. Data pengujian pada penelitian ini menadapatkan 1.240 citra untuk kategori data latih dan 270 citra pada kategori data uji yang telah dilakukan pengujian dan menghasilkan nilai evaluasi dengan nilai akurasi terbaik sebesar 98.89 Persen dan nilai loss sebesar 0.025 persen

OPTIMIZING THE IMPLEMENTATION OF THE YOLO AND DATA ALGORITHM AUGMENTATION IN HANACARAKA JAVANESE SCRIPT LANGUAGE CLASSIFICATION

The Javanese language and Javanese script are one of the rich cultural heritages in Indonesia, but there are still many people who do not have sufficient understanding of the Javanese language and culture, including the Javanese script. This can have an impact on the loss of language and cultural diversity, as well as the loss of the local identity of the Javanese people. The lack of knowledge about Javanese script language culture can be caused by various factors, such as the lack of access to adequate learning resources, the minimum use of Javanese language and script in daily life, and the lack of attention from the government and society towards the preservation of Javanese language and culture. This study aims to optimize the application of the YOLO (You Only Look Once) algorithm and data augmentation techniques in the Javanese language classification Hanacaraka script. The method used in this study was collecting data on Javanese Hanacaraka script images, data labeling, data augmentation, and model training using the YOLO algorithm. The results showed that the Javanese script pattern recognition method used the YOLO algorithm which had gone through the data augmentation process, showing good results with an accuracy of 96.4% using 3021 image data sources for the hanacaraka letters

Optimasi Image Klasifikasi Kondisi Jalan Rusak dengan Metode Image Enhancement dan Morfologi

kondisi lingkungan dan pencahayaan disetiap tempat berbeda.  Solusi untuk mengatasi permasalah ini adalah dengan memperbaiki kualitas citra menggunakan Image Enhancement sehingga citra bisa diklasifikasikan berdasarkan kondisi jalan. Citra kondisi jalan ini akan diperbaiki dengan metode menambahkan kecerahan yaitu Hal ini menyebabkan peningkatan atau penurunan kecerahan gambar karena pada akhirnya kita menambah atau mengurangi nilai intensitas setiap piksel dengan jumlah yang sama. Jadi, ini akan menghasilkan peningkatan/penurunan kecerahan secara global  dan kontras yaitu kontras adalah perbedaan nilai intensitas piksel dari suatu gambar. Dan juga adanya filterasi dan thresholding. Mengalikan nilai intensitas dengan konstanta dapat membuat perbedaan lebih besar atau lebih kecil ( jika faktor pengali < 1 ). Dilakukan juga dengan metode Morfologi diperoleh citra dengan ekstraksi erosi,dilasi,opening dan closing. Dari pengujian teersebut diperoleh hasil korelasi sebesar 0,9263 dan akurasi sebesar 75% diperoleh 33 jumlah kelas benar dari 44 kelas keluaran

Gender Classification for Anime Character Face Image Using Random Forest Classifier Method and GLCM Feature Extraction

Japan has many entertaining and unique artworks, especially its signature animation, called anime. Anime is an animation art that is unique in that the characterizations, characters, and storylines are made to resemble human life. The characters have 2 genders called male and female with unique visuals and are the characteristics of each anime character to entertain the audience. Training large-scale data and complex textures because not all of the anime images owned are of high quality, making classification by Machine Learning Algorithms low in accuracy. This study will describe an experiment using an anime face image dataset to classify the gender, namely male or female. From this problem, this research implements feature extraction to produce unique features of anime images with Gray-Level Cooccurrence Matrix (GLCM) and uses the Random Forest Classifier which is a classification algorithm in Machine Learning to classify gender. The results of this study get a good accuracy value of 95%, using 3,612 images where the test data used is 723 images and Homogeneity5 feature being the most relevant feature in increasing the accuracy value with a value of 0.06378389

Klasifikasi Citra Digital Sayuran Leunca Berdasarkan Nilai HSV dan K-Nearest Neighbor

Di Indonesia, tiap tahunnya leunca mengalami peningkatan produksi, akan tetapi kualitas leunca yang dihasilkan belumlah merata. Salah satunya dikarenakan leunca merupakan buah yang non-climacteric, yaitu sayuran yang tidak akan matang setelah dipetik, Mendeteksi dan mengidentifikasi tingkat kematangan sayuran leunca pada umumnya dilakukan dengan pengecekan fisik (bentuk dan warna). Artinya, pendeteksian masih dilakukan secara manual oleh manusia. Tentunya hal tersebut menjadi suatu kelemahan, karena identifikasi secara manual sangat dipengaruhi oleh subjektivitas manusia yang memetik buah tersebut, sehingga proses pengidentifikasian masih tergolong tidak konsisten. Karena itulah, dibutuhkan adanya suatu sistem yang dapat menganalisis citra leunca dan mengidentifikasi tingkat kematangan sayur tersebut secara otomatis dengan cepat juga akurat

Optimasi Pengunduhan Anime Jepang Bersubtitle Indonesia dengan Metode Restful API dan Firebase Cloud Messaging

(RESTful API / REST API merupakan penerapan dari API (Application Programming Interface). Sedangkan REST (Representional State Transfer) adalah sebuah arsitektur metode komunikasi yang menggunakan protokol HTTP untuk pertukaran data dimana metode ini sering diterapkan dalam pengembangan aplikasi. Dengan tujuannya untuk menjadikan sistem memiliki performa yang baik, cepat dan mudah untuk di kembangkan (scale) terutama dalam pertukaran dan komunikasi data. Firebase Cloud Message (FCM) adalah adalah solusi pertukaran pesan lintas platform yang dapat digunakan untuk mengirim pesan tanpa biaya. Dengan FCM, Anda dapat memberi tahu aplikasi klien bahwa pesan baru atau data lainnya tersedia untuk disinkronkan. Penelitian pengembangan system menggunakan metode Prototype, metode ini cocok digunakan untuk mengembangkan sebuah perangkat lunak yang dikembangkan kembali. Metode ini membuat sebuah rancangan kilat yang selanjutnya akan dievaluasi kembali sebelum di produksi secara benar. Hasil penelitian menunjukan bahwa Aplikasi dengan menggunakan firebase cloud message dapat membantu pengguna dalam mendapatkan kabar atau pembaruan yang sedang terjadi

Penerapan Alat Bantu Tunanetra Menggunakan Metode Fuzzy Logic Dengan Teknologi IoT Dalam Meningkatkan Kemandirian dan Mobilitas Pengguna

Kebutaan merupakan salah satu bentuk keterbatasan fisik yang dialami oleh beberapa orang. Oleh karena itu, di perlukan suatu alat yang dapat mendukung pengguna dalam melakukan aktivitas sehari-hari khususnya pada saat berjalan. Alat pemandu jalan bagi penyandang tunanetra yang dilengkapi teknologi IoT merupakan salah satu solusi yang dapat membantu penyandang tunanetra untuk melakukan aktivitas berjalan. Mikrokontroler HC-SR04 digunakan untuk mengontrol sensor pendeteksi objek dan sersor water level digunakan untuk mendeteksi genangan air di sekitar pengguna dengan output berupa bunyi atau suara pada speaker. Alat ini didasarkan pada metode logika fuzzy. Logika fuzzy adalah suatu cara yang mudah untuk memetakan suatu ruang input ke dalam ruang output. Sistem fuzzy adalah estimator numerik yang terstruktur dan dinamis. Sistem ini memiliki kemampuan untuk mengembangkan sistem cerdas di dalam lingkungan yang tidak pasti. Sistem ini memprediksi suatu fungsi dengan menggunakan logika fuzzy. Logika fuzzy digunakan sebagai kendali, karena proses kendali ini relatif mudah dan fleksibel tan model matematis yang rumit dari sistem yang akan di kendalikan. &nbsp

Implementasi Metode Rivest Shamir Adleman untuk Enkripsi dan Dekripsi Text

Abstract Until now information technology is developing rapidly, resulting in a lot of information that is easily stolen because of increasingly sophisticated technology. For this reason, a program is needed to secure the confidentiality of information so that it is not easily read. Cryptography is one of the solutions developed to maintain the confidentiality of the information. In cryptography, there is a process where the information sent will be encoded which can be called encryption, then returned to the original information called decryption. Many techniques are owned by cryptography, one of which is a technique that has security that is difficult to solve, namely the RSA algorithm. In its application, the RSA cryptography method will create a program that can encrypt and decrypt text, and it is necessary to pay attention to the selection of prime numbers and the key generation process so that there is no attack on the RSA cryptography algorithm. The purpose of this is to ensure that the information sent reaches the recipient safely. Other people will find it difficult to read the information sent because it uses a code that is difficult to crack. Keywords: RSA, Cryptography, Encryption, Decryption, TextAbstrak Sampai saat ini teknologi informasi berkembang dengan pesat, mengakibatkan banyak sekali informasi yang mudah dicuri karena semakin canggihnya teknologi. Untuk itu dibutuhkan suatu program untuk mengamankan kerahasiaan suatu informasi agar tidak mudah terbaca. Kriptografi adalah salah satu solusi yang dikembangkan untuk menjaga kerahasiaan informasi tersebut. Pada kriptografi, terdapat proses dimana informasi yang dikirimkan akan disandikan bisa disebut dengan enkripsi, lalu dikembalikan lagi ke informasi semula di sebut dekripsi. Banyak teknik yang di miliki kriptografi, salah satunya yaitu teknik yang memiliki keamanan sulit untuk di pecahkan yaitu algoritma RSA. Dalam penerapannya, kriptografi metode RSA ini akan dibuat suatu program yang dapat mengenkripsi dan mendekripsi teks, dan perlu diperhatikan dalam pemilihan bilangan prima dan proses pembangkitan kunci agar tidak terjadi serangan terhadap algoritma kriftografi RSA. Tujuan ini yaitu untuk memastikan agar informasi yang dikirim sampai kepada penerima dengan aman. Orang lain akan sulit membaca informasi yang dikirim karena menggunakan kode yang susah dipecahkan. Kata kunci: RSA, Kriptografi, Enkripsi, Dekripsi, Tek