Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Rekomendasi Penerima Bantuan Alsintan menggunakan Metode SMART

Pertanian sektor yang luas dan memiliki peran penting di Negara Indonesia. Alat dan mesin pertanian (alsintan), teknologi alat pertanian untuk membantu para petani mengelola lahan serta hasil pertanian. Pemerintah pusat Kementerian Pertanian memiliki program berupa bantuan alsintan yang ditujukan untuk petani/kelompok tani/gabungan kelompok tani/UPJA yang membutuhkan. Dinas Pertanian dan Ketahanan Pangan Kota Palembang salah satu penyalur bantuan alsintan dari pusat, alur prosedur bantuan saat ini dilakukan secara manual dengan peninjauan secara langsung sehingga tidak ada data penilaian dengan skor kriteria dan prioritas khusus yang dapat memungkinkan bantuan tidak tersalur sesuai dengan yang benar-benar membutuhkan. Penelitian ini bertujuan membuat rancangan sistem pendukung keputusan dengan merekomendasikan kriteria dan penilaian dengan menggunakan metode Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART), untuk membantu dalam pertimbangan pengambilan keputusan kelompok tani yang layak mendapat rekomendasi untuk bantuan alsintan. Penelitian ini menghasilkan hasil perhitungan kelompok tani dengan urutan ranking, kode alternatif A02 sebagai alternatif terbaik dengan total nilai akhir 0,681, diikuti kelompok tani 4, kelompok tani 3, kelompok tani 1, dan yang terakhir kelompok tani 5. Penelitian ini juga menghasilkan rancangan sistem pendukung keputusan berbasis website dengan metode SMART dalam pemberian rekomendasi penerima bantuan alsintan di Kota Palembang

Implementasi Metode WAN pada Proses Preprocessing Ekstraksi Karakter Citra Digital

Character extraction in digital images is an interesting topic in the field of image processing. One of the steps in this processes is image preprocessing, that is preparing the image before extraction. There are many methods that can be used, one of which is the WAN method. The WAN method is a development of the Sauvola method, a method commonly used to improve the quality of text images. In an journal article, the WAN method provides better results than other methods for improving the quality of text images. In this research, this claim was tested by applying it as a preprocessing process in text character extraction using Optical Character Recognition (OCR) technology. The purpose of this research is to find out how well the WAN method is used compared to other methods. The result is that OCR technology give better result to an original image compare to image with preprocessing process, including using WAN method with a match rate of 52.33%. Meanwhile, if the preprocessing process is carried out first, the WAN method gives better results than the Sauvola method with a match rate of 26.93% for the WAN method and 23.27 for the Sauvola method

Rancang Bangun Aplikasi Laboratorium Komputer Virtual MultiUser di Perguruan Tinggi

Pemanfaatan kemajuan teknologi mutlak dilakukan seiring perkembangannya teknologi sudah di terapkan dalam berbagai bidang kehidupan terutama dalam mendukung kegiatan operasional sebuah organisasi.  Selain sisi positif yang didapat terdapat juga hal negatif yang ditimbulkan bahwanya keamanan data menjadi rentan apabila sudah terkoneksi dengan dunia luar (Internet). Untuk menanggulangi hal ini dibutuhkan perangkat keamanan jaringan yakni berupa Router yang memiliki Firewall yang dapat mengatur distribusi trafik data dan dalam hal perijinan akses yang dapat diakses baik yang berasal dari user lokal maupun yang berasal dari internet. Pengadaan perangkat keamanan jaringan ini sangat mutlak akan tetapi pengadaannya mengalami kendala dari segi finansial dikarenakan dibutuhkan biaya yang tidak sedikit, maka dari itu sebelum diimplementasikan dibutuhkan aplikasi yang dapat menangani banyak virtual server untuk dilakukan simulasi terutama juga dapat dimanfaatkan oleh mahasiswa dengan membuat sebuah aplikasi laboratorium komputer virtual yang dapat digunakan secara bersama dalam waktu bersamaan (Multiuser). Penggunaan aplikasi PNET LAB yang di pasang pada perangkat lunak VMWare dapat dijadikan sebuah laboratorium komputer berbasis virtual sesuai dengan kondisi realita dalam segi konfogurasi maupun skenarionya terutama dalam penerapan scenario keamanan atas data pada jaringan komunikasi. Adapun hasil yang didapat adalah pemanfaatan aplikasi berbasis Linux ini dapat memberikan suatu Solusi dalam membuah sebuah simulasi keamanan komputer pada laboratorium virtual dan dapat dimanafaatkan baik oleh Dosen terlebih lagi bagi Mahasiswa sebagai bekal mereka menghadapi tantangan dunia kerja yang sesungguhnya

Analisis Aspek dalam Quality In Use ISO 25010 Pada Aplikasi Gojek (Go-Jek)

Jasa transportasi online atau ojol di Indonesia sangat populer dan diminati oleh semua lapisan masyarakat. Salah satunya adalah perusahaan Gojek. Para user dimudahkan dengan pemesanan dan pelayanan menggunakan aplikasi Gojek. Terdapat bermacam-macam fitur di dalam Gojek untuk memenuhi kebutuhan user. Aplikasi tersebut diukur berdasarkan lima faktor di dalam quality in use ISO 25010. Faktor tersebut adalah Effectiveness, Efficiency, Satisfaction, Freedom from risk, dan Context coverage. Tujuan penelitian yang dilakukan untuk menguji dan mengukur kualitas aplikasi gojek untuk melayani keperluan masyarakat. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan model penelitian kuantitatif deskriptif sehingga setiap data yang diolah akan dijelaskan lebih lanjut menjawab sesuai dengan fenomena yang ditemukan. Untuk mendapatkan setiap data dan informasi penelitian dilakukan dengan cara kuesioner. Adanya penilaian aplikasi Gojek dari kuisioner yang kami sebarkan diharapkan mampu mengukur kualitas dari aplikasi tersebut. Sehingga perusahaan Gojek dapat meningkatkan kualitas pelayanan dan kepuasan pelanggan. Dari hasil pengukuran aplikasi Gojek berdasarkan model Quality in Use pada ISO 25010 secara hasil ialah bagus sekali dengan persentase 17,0 persen dari 20 persen. Dengan hasil itu maka aplikasi Gojek memiliki kualitas yang bagus sekali. Untuk itu dari hasil ini diharapkan mampu menjadi dasar pengembangan serta perbaikan aplikasi gojek supaya mampu mempertahankan kualitasnya.

Pengembangan Media Pembelajaran Pengenalan Pahlawan Nasional Sulawesi Utara Berbasis Augmented Reality

This research aims to develop a prototype of a learning media for the introduction of national heroes, specifically in the North Sulawesi Province, to help elementary school students gain a better understanding of national heroes, particularly in North Sulawesi. the study employs the Multimedia Development Life Cycle (MDLC) method, which consists of six stages: concept, design, material collecting, assembly, testing, and distribution. the final outcome of this research is the creation of an augmented reality-Based hero introduction application for a subject with the theme "my heroes," in the form of an android application that can be used on smartphones. The black box testing resulted in a 100% unit testing feasibility percentage, interpreted as highly feasible. The expert media testing yielded an 88.88% feasibility percentage, interpreted as highly feasible. The material expert testing conducted by a teacher at SD Gmim Kakas, resulted in a 93.68% feasibility percentage, interpreted as highly feasible. Furthermore, the usability testing conducted by five students from SD Gmim Kakas resulted in a 92.13% feasibility percentage, interpreted as highly feasible

Prototype dan Implementasi Smart Lock dengan Akses E-KTP untuk Keaamanan Rumah Berbasis Internet Of Things

Tingkat kriminalitas dan keahlian pencuri khususnya pencurian rumah sangat tinggi, membuat penulis membuat gagasan inovasi alat pengaman pintu yang efisien dan praktis tidak perlu menggunakan kunci konvensional lagi yaitu pengamanan pintu dengan menggunakan Radio Frequency Identification (RFID) berbasis Internet of Things dengan menggunakan mikrokontroler NodeMcu Lolin V3. Radio Frequency Identification (RFID) membaca UID E-KTP dan PIN sebagai pembuka pintu dengan memanfaatkan teknologi Internet of Things dengan menggunakan wireless yang terhubung pada website dapat di monitoring melalui Smartphone yang bertujuan agar keamanan lebih terjamin karena tidak semua orang dapat mengakses pintu dengan mudah serta tidak perlu membawa kunci konvensional lagi dan beralih ke pintu cerdas otomatis menggunakan akses E-KTP dan Pin dan menghasilkan rancang bangun sistem smart lock dengan memanfaatkan akses e-KTP berbasis IoT. Hasil bahwa Smart Lock menggunakan akses E-KTP dan PIN serta baterai UPS untuk memungkinkan akses tetap dapat masuk meski listrik mati dan dibuat untuk meningkatkan keamanan serta tidak perlu menggunakan kunci konvensional membuat rumah menjadi aman dan praktis yang dioperasikan dengan mikrokontroler NodeMCU sebagai pusat kendali rangkaian menggunakan software Arduino IDE yang dapat dikontrol secara jarak jauh dengan website

Perancangan Sistem Informasi Ujian Kursus Komputer Berbasis Website

Teknologi informasi saat ini banyak diterapkan diberbagai macam bidang bisnis, salahsatunya adalah bidang Pendidikan tidak formal, seperti lembaga kursus. Jika Teknologi informasi dapat di implementasikan pada bidang ini, maka dapat memberikan transformasi yang positif pada proses bisnis, seperti mempercepat pemberkasan, menghemat biaya operasional, dan menghadirkan fleksibilitas yang lebih tinggi dalam mengakses data. Lembaga Kursus dan Pelatihan Komputer Singaparna merupakan salah satu lembaga kursus Komputer yang ada di kecamatan Singaparna. Berdasarkan hasil riset dan observasi yang telah dilakukan pada Lembaga Kursus dan Pelatihan Komputer Singaparna, ditemukan masalah pada sistem ujian lembaga kursus tersebut, yaitu proses pelaksanaan ujian kursus masih dilakukan secara manual menggunakan metode ujian tertulis. Sehingga dilakukan riset dengan tujuan merancang sistem ujian pada Lembaga Kursus dan Pelatihan Komputer Singaparna berbasis website. Metode pengembangan perangkat lunak yang digunakan pada riset ini adalah Metode prototyping, sedangkan metode riset menggunakan pendekatan kualitatif. Hasil riset menyimpulkan perancangan sistem informasi ujian kursus berbasis website dapat dilakukan dan memberikan solusi atas masalah yang telah dihadapi oleh lembaga kursus pelatihan Komputer Singaparna, setelah perancangan aplikasi ujian kurusus selesai dilakukan, salanjutnya dilakukan evaluasi pada antarmuka, hasil evaluasi pada setiap antarmuka aplikasi ujian berbasis website mencakup: halaman login, halaman ujian, halaman instruktur, halaman kelola peserta kursus, halaman kelola soal, halaman Kelola ujian dan halaman data ujian. Hasil pengujian menunjukan sesuai harapan dengan nilai sukses 100%.  ujian kursus yang terKomputerisasi mengahasilkan sistem ujian yang lebih berintegritas, cepat pada penilaian secara realtime, efisiensi biaya operasional dan cepat pada pelaporan data

Maturity Level Assesment Tata Kelola Data Bantuan Sosial Menggunakan Domain Data Governance DAMA-DMBOK

Permasalahan yang muncul adalah pengelolaan data BANSOS dari APBD mempunyai jenis pendukung dan atribut yang berbeda-beda, sehingga perlu adanya tata kelola data yang dapat memantau dan mengelola data terkini yang menghasilkan informasi yang relevan, berharga dan terpercaya, sehingga dalam pengambilan keputusan dapat dilakukan. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi kematangan tata kelola data BANSOS dari APBD dengan menggunakan domain tata kelola data dalam kerangka DAMA-DMBOK. Proses perhitungan analisis GAP menggunakan kuesioner untuk mengumpulkan data. Berdasarkan hasil pengukuran tingkat kematangan pengelolaan data BANSOS dengan menggunakan domain tata kelola data, diperoleh hasil secara umum pengelolaan data BANSOS ada pada level 3 atau defined, berarti organisasi memiliki standar proses yang diterapkan secara pasti. Di semua lini. organisasi tetapi tidak menetapkan sasaran kualitas untuk implementasi seluruh tahapantahapan. Temuan-temuan ini memberikan dasar untuk mengidentifikasi analisis kesenjangan dan rekomendasi yang diperlukan untuk desain dan implementasi tata kelola data BANSOS berdasarkan kerangka DAMA-DMBOK di pemerintah tingkat kabupate

Analisis Sentimen Chat GPT sebagai Masa Depan Pekerja pada Media Sosial Youtube menggunakan Algoritma Klasifikasi Naive Bayes

Penelitian ini fokus pada implementasi analisis sentimen dalam percakapan di YouTube dengan bantuan Chat GPT dan teknik klasifikasi Naive Bayes. Eksperimen menggunakan data percakapan antara pengguna YouTube dan chatbot GPT untuk memahami bagaimana algoritma Naive Bayes dapat mengenali dan mengelompokkan sentimen dalam interaksi tersebut. Hasilnya menunjukkan akurasi yang tinggi dalam klasifikasi sentimen, meskipun tantangan seperti variasi bahasa dan konteks percakapan dapat mempengaruhi hasil analisis. Studi ini menyoroti potensi besar algoritma Naive Bayes dalam membantu memahami interaksi manusia dengan teknologi di media sosial dan menekankan perlunya penyesuaian teknologi untuk masa depan pekerjaan, terutama dalam konteks kompleksitas interaksi di platform seperti YouTube

Konsep Algoritma Forward Chaining dan Faktor Kepastian untuk Mendiagnosa serta Pencarian Solusi Masalah Kulit Wajah

Saat ini banyak orang terutama para wanita yang mendambakan kulit yang sehat dan juga wajah yang bersih serta terawat. Banyak cara yang dilakukan agar kulit mereka bersih seperti yang didambakan. Namun, tidak jarang juga diantara mereka yang tidak memiliki cara tepat untuk mengatasinya. Hal ini disebabkan adanya keterbatasan pengetahuan tentang perawatan kulit wajah dan biaya konsultasi ke pakar. Konsultasi tentunya membutuhkan dana yang tidak sedikit, sehingga tidak semua dapat melakukan upaya ini. Untuk mengatasi kendala keterbatasan dana untuk melakukan konsultasi ini adalah dengan membuat suatu sistem yang mampu beraktifitas selayaknya seorang ahli yang dikenal sebagai sistem pakar. Sistem pakar dapat didefiisikan sebagai suatu sistem yang mengadopsi kemampuan seorang pakar dengan memasukkan semua kemampuann pakar kedalam sistem. Ada banyak metode yang dapat diterapkan dalam sistem pakar diantaranya adalah forward chaining dan faktor kepastian. Penelitian kali ini bertujujan untuk membuat sistem pakar yang dapat diterapkan untuk diagnosa masalah- kulit wajah serta pencarian solusi penyelesaian menggunakan metode runut maju dan faktor kepastian. Hasil pengujian yang dilakukan dalam sistem ini membuktikan keakuratan sistem pakar dalam mendeteksi masalah yang dihadapi dan mampu memberikan solusi atas masalah tersebut dengan baik