Determination of the antioxidant and antifungal activities of twelve plants belonging to the Colombian coffee region

The aims of this study were determinate the antioxidant and antifungal activities of twelve plants belonging to the Colombian Coffee Region (CCR). A phytochemical characterization was performed to the hexane, dichloromethane and hexane-isopropanol (3:1) extracts. Also the antioxidant activities through Diphenylpicrylhydrazyl (DPPH•) and 2,2′-Azino-bis(3-ethylbenzothiazoline-6-sulfonic acid) diammonium salt (ABTS•+) methods were assayed; In addiction, the total phenolic content and the activities against the fungus Fusarium oxysporum, Fusarium solani and Mycosphaerella fijiensis Morelet were also evaluated. In this study 10 hexane-isopropanol (3:1) and 6 dichloromethane extracts as well as 1 hexane extract displayed antioxidant capacity superior to 25% through the DPPH•assay, standing out the hexane extract of Piper umbellatum (Piperaceae) with an activity of 44.8%. The extracts that showed the most important antifungal activities were the hexane-isopropanol (3:1) extract of Mikania lloensis (Asteracea) that inhibited 44.8% the growth of the fungus Fusarium oxysporum and the hexane extract of Piper pessaresanum (Piperaceae) that showed 59% of growth inhibition against Fusarium solani. Further more the Piper pessaresanum dichloromethane and hexaneisopropanol (3:1) extracts and the dichloromethane extract of Alchornea coelophylla (Euphorbiaceae) gave 100% of inhibition against the fungi Mycosphaerella fijiensis Morelet. This study is a contribution to the bioprospecting to the Colombian flora

El Gobierno Local y la Gestión de Riesgo: análisis de la articulación institucional en la prevención, atención y recuperación en eventos de inundación en el municipio de Río Quito 2011 - 2014

Esta investigación se ubicó en el análisis dela situación de la gestión de riesgo en el municipio de Rio Quito, ya que este cuenta con características que condicionan al territorio como altamente inundable debía que se encuentran densas poblaciones en los márgenes de los cursos fluviales -- A partir de estos resultados se observó que a partir de 2011 se han presentado una serie de inundaciones visualizando debilidades poblacionales soportadas en las dificultades socioeconómicas, sociodemográficas y socioculturales de las comunidades, la falta de planes de emergencia y la no presencia de las instituciones para prevenir nuevos eventos -- Igualmente se constató que existen fallas en la gestión del riesgo debido a la falta de integrar políticas públicas claras en los planes de desarrollo y EOT, que permitan a las comunidades estar atentos a fenómenos futuros y disminuir las perdidas -- Dentro de las conclusiones sugeridas se plantea el fortalecimiento del recurso humano existente para que este pueda responder ante nuevos eventos aplicando las lecciones aprendidas, redefiniendo los perfiles técnicos de las personas sobre las que recae la intervención y se pueda propiciar escenarios de capacitación constante e idear planes de emergencias aplicables a la situación de vulnerabilidad de las comunidades, esto debe estar acompañado de la adjudicación de recursos directos para que los los actores, públicos y privados, involucrados en la gestión del riesgo puedan atender y coordinar de una mejor manera este tem

Un primer curso sobre Variable Compleja

Este texto tiene como propósito presentar los aspectos introductorios de las funciones de variable compleja para que sirva como texto orientador de los académicos interesados en este tema y, en particular, de los cursos que sobre esta área se ofrecen en los Programas de: Licenciatura en Matemáticas, Física y, parcialmente, Ingeniería Electrónica de la Universidad de Nariño

Medicinal plants from the genus Alchornea (Euphorbiaceae): A review of their ethnopharmacology uses and phytochemistry

The genus Alchornea compromises 55 accepted and other two unresolved species (Alchornea acerifera Croizat and Alchornea oblonga Müll. Arg.) which well various ecosystems over all the continents, with a special pantropical distribution. Numerous reports of ethnopharmacological uses of species belonging this genus exist mainly in Africa and Brazil, to treat different inflammatory and infectious diseases: arthritis, dysentery, infectious diseases, inflammation, intestinal disorders, fractures, leprosy, malaria, management of ringworm affections, muscle pain, rheumatism and ulcer. The genus Alchornea, contains different secondary metabolites and they have been reported such as: Alkaloids, terpenes and steroids, phenolic acid, saponins, principaly. The aim of the present review is to provide gathered and organized information with pharmacological, toxicological, traditional and phytochemical traits of plants from the Alchornea genus in order to define the biological potential of the genus and to define a state-of-art-platform stating the perspectives for further pharmacological/chemotaxonomical studies

Clasificación de la profundidad anestésica en función del procesamiento digital de señales de los sistemas nervioso central y autónomo

194 páginasLa anestesia desempeña un papel fundamental en la práctica clínica, siendo esencial en procedimientos quirúrgicos. Corresponde a un proceso progresivo y reversible inducido por fármacos, en el que se procura un estado de pérdida de conciencia, analgesia e inmovilidad del paciente. El monitoreo de la profundidad anestésica del paciente, así como los mecanismos fisiológicos que subyacen este fenómeno constituyen una dinámica área de investigación. Por lo anterior este trabajo apunta a resolver la pregunta: ¿Es posible clasificar los estados de profundidad anestésica, al evaluar en conjunto la actividad de los sistemas nervioso central y autónomo, en el paciente quirúrgico durante la utilización de anestesia total intravenosa? Inicialmente, los fundamentos de la técnica anestésica junto a los modelos de farmacocinética y farmacodinamia, y la relación con la variabilidad de los índices de entropía de Datex-Ohmeda (Entropía Estado y Entropía de Respuesta) fueron explorados mediante la implementación de un estudio clínico cruzado aleatorizado. Este estudio fue publicado en una revista científica revisada por pares (Anexo 1). El análisis estadístico de este estudio consideró pruebas paramétricas (Entropía de Estado: p=0.64, T=0.54; Entropía de Respuesta: p=0.84, T=0.41) y no paramétricas (Entropía de Estado: p=0.57; Entropía de Respuesta: p=0.77,) para comparar el efecto de los modelos. Los resultados no evidenciaron diferencias estadísticamente significativas (p> 0.05 en todas las comparaciones). Sin embargo, el modelo propuesto por Marsh mostró marcados valores atípicos asociados a la inducción, estos valores y otros parámetros farmacocineticos sugieren una ligera superioridad del modelo de Schnider.Doctorado en BiocienciasDoctor en Biociencia

Arquiteturas de hardware para aceleração de algoritmos de reconstrução morfológica

Este trabalho apresenta um estudo da implementação de algoritmos para a reconstrução morfológica de imagens bio-medicas em FPGAs (Field Programmable Gate Arrays). As arquiteturas foram baseadas nos algoritmos Sequential Reconstruction (SR) e Fast Hybrid (FH) usando linguagem de descrição de hardware VHDL (Very High Description Language). A metodologia para avaliar a plataforma consistiu em verificar a arquitetura projetada no QuestaSim, fornecendo como dados de entrada as imagens a ser reconstruídas. Adicionalmente, a validação dos resultados da arquitetura foi feita usando linguagem C ou Matlab (usando a função imreconstruct). Além disso, um estudo consumo de recursos de hardware para diferentes tamanhos e conteúdos de imagens foram realizados com o intuito de verificar a aplicabilidade dos algoritmos em arquiteturas reconfiguráveis. Neste trabalho, para a aceleração do processo de reconstrução da imagem foi proposta uma arquitetura reconfigurável baseada no algoritmo FH junto com um algoritmo de aprendizagem de máquina, especificamente uma máquina de vetores de suporte (SVM). Para o treinamento da SVM foi usada uma metodologia de verificação/validação obtendo aproximadamente 20.000 dados de treinamento. Finalmente, foi implementada uma arquitetura que particiona a imagem original em quatro unidades de processamento, processando cada unidade em paralelo. O sistema final implementado fornece um pixel processado por cada ciclo de relógio, depois de um tempo de latência, sendo aproximadamente 8 vezes mais rápida que sua versão não particionada. Adicionalmente, foram feitas comparações rodando os algoritmos de reconstrução morfológica em um processador ARM embarcado dentro do FPGA.Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES).This work presents a study of the implementation of algorithms for the morphological reconstruction of bio-medical images in FPGAs (Field Programmable Gate Arrays). The architectures were based on Sequential Reconstruction (SR) algorithms and Fast Hybrid (FH), using VHDL (Very High Description Language). The methodology for the evaluation of the platform consisted of verifying the architecture designed in QuestaSim, providing the images to be reconstructed as input data. Additionally, the validation of the results of the architecture was made using C or Matlab languages (using the imreconstruct function). Additionally, a study of hardware resource consumption for different sizes and content of images was conducted, in order to verify the applicability of the algorithms in reconfigurable architectures. In this work, in order to accelerate the image reconstruction process, a reconfigurable architecture based on the FH algorithm is proposed together with machine learning, specifically a support vector machine (SVM). For the SVM training a verification/validation methodology was used, obtaining approximately 20,000 training data. Finally, an architecture was implemented that partitions the original image in four processing units, processing each unit in parallel. The final system implemented provides one pixel processed for each clock cycle, after a latency time, being approximately 8 times faster than its unpartitioned version. Lastly, comparisons were made by running the morphological reconstruction algorithms in an ARM processor embedded within the FPGA

Implementação do algoritmo de Richardson-Lucy em arquiteturas reconfiguráveis aplicado ao problema de borramento de imagens

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Mecânica, 2015.Este trabalho apresenta a implementação em hardware de um algoritmo para a restauração para imagens que tenham sofrido degradação por movimento relativo entre a câmera e a cena (motion blur). O borramento da imagem é modelado matematicamente com o processo de convolução entre a função de degradação (Point Spread Function-PSF) e a imagem real, sendo a restauração da imagem real o processo inverso (deconvolução). O algoritmo de restauração implementado neste trabalho é conhecido como algoritmo de Richardson-Lucy (RLA). Neste caso, implementou-se o RLA em uma plataforma hardware FPGA (Field Programmable Gate Array) usando a linguagem de descrição de hardware VHDL (Very Hight Description Language), assumindo ausência de ruído aditivo no sistema de captura da imagem. A metodologia para avaliar a plataforma consistiu em simular a arquitetura projetada no ModelSim, fornecendo como dados de entradas as imagens degradadas. A degradação das imagens foi obtida usando a funções fspecial e imfilter do Matlab, as quais permitiram simular o borramento de imagens por movimentos da câmera (deslocamento e ângulo). Adicionalmente, a avaliação da qualidade das imagens coletadas foi realizada usando a métrica SR-SIM (Spectral Residual Based Similarity), assim como executando uma verificação visual das mesmas. O sistema implementado fornece um pixel processado por cada ciclo de relógio da FPGA, depois de um tempo de latência, sendo 12.425 vezes mais rápido que o mesmo algoritmo implementado no processador NIOS II. Adicionalmente foram feitas comparações rodando o algoritmo em um PC Intel Core-i3 a 3,2GHz. Neste caso, a implementação do algoritmo foi realizada usando a biblioteca OpenCV. Resultados de simulações e testes com imagens reais são apresentados para dar suporte à aplicabilidade em vídeo.This work presents the hardware implementation of an image restoration algorithm, in which the images are blurred by relative motion between camera and the scene. The blurred image process is mathematically modeled by a convolution process between the original image and the pointspread function (PSF) of the blurring system, being the image restoration the inverse process (a deconvolution process). The restoration algorithm that was implemented in this work is known as Richardson-Lucy (RLA) algorithm. In this case the RLA was implemented in an FPGA-based platform using the hardware description language VHDL (Very Hight Description Language), and assuming the absence of additive noise in the capturing image system. The methodology for evaluating the platform consists of simulating the designed architecture in the ModelSim platform, providing as data input the blurred images. The blurring process of the images was achieved by using the Matlab functions fspecial e imfilter, which allowed the simulation of blurred images by camera movements (displacement and angle). Additionally, the quality evaluation of the collected images was achieved using the SR-SIM (Spectral Residual Based Similarity) metric as well as by a visual verification of the images. The implemented system provides a processed pixel per clock cycle of the FPGA, after a latency time, being 12.425 times faster than the same algorithm implemented in software (running in the NIOS processor at 100 MHz). Additionally, comparisons have being done by running the same algorithm in a PC Intel Core-i3 with 3,2GHz. In this case, the algorithm implementation was developed using the OpenCV library. The results of simulations and respective testing with real images are also presented in order to give support to video applications

Efecto de la contaminación urbana sobre la viabilidad huevo-adulto de drosophila melanogaste (Drosophilidae) en Cali, Colombia

La calidad del aire en zonas urbanas se ha convertido en un tema preocupante en las últimas décadas, debido a los efectos negativos que los contaminantes del aire tienen sobre los humanos; con el propósito de verificar si la calidad del aire interviene en la eficacia biológica (fitness) de las especies que hacen parte de un hábitat industrializado se utilizó como bioindicador el organismo modelo Drosophila melanogaster. Para ello, se ensayaron 30 cromosomas II silvestres de machos (+i/+j) de D. melanogaster de dos localidades, una rural y otra urbana, para medir el efecto del cromosoma silvestre en la viabilidad de las moscas homocigotas utilizando la desviación entre las cifras observadas y esperadas en la F3. Para esto, se realizaron cruces con hembras de una cepa de letales balanceados con el objetivo de volver homocigoto el cromosoma II proveniente de la población natural y así detectar genes letales recesivos ocultos en heterocigosis. Se encontró que en la población con calidad de aire menor (urbana) la viabilidad huevo-adulto de D. melanogaster fue significativamente menor (0,8781±0,0760) que en la población rural (0,9804±0,0815). Además, se reporta que el porcentaje de los cromosomas silvestres letales y semiletales para La Flora fue significativamente mayor que en Pance (13,33%, 10% y 6,67%, 3,33%, respectivamente).PregradoBIOLOGO(A

Dendritic cells and glioblastoma

Los gliomas son las neoplasias malignas intracraneales primarias más diagnosticadas en adultos. Los tratamientos disponibles en la actualidad sólo han proporcionado mejoras modestas en la supervivencia global y siguen estando limitados por la inevitable recurrencia local, lo que hace necesaria la exploración de terapias novedosas. Entre los enfoques que se están investigando, uno de los principales contendientes es la inmunoterapia, cuyo objetivo es modular las vías inmunitarias para estimular la destrucción selectiva de las células malignas. Las células dendríticas (CD) son potentes iniciadores de respuestas inmunitarias adaptativas y, por tanto, actores cruciales en el desarrollo y el éxito de la inmunoterapia. Los ensayos clínicos de diversas vacunas basadas en DC han demostrado la inducción de respuestas inmunitarias antitumorales y la prolongación de la supervivencia en el contexto de muchos tipos de cáncer. En este capítulo se revisa la bibliografía actual sobre las CD y su papel en el microambiente tumoral, su aplicación y uso clínico actual en la inmunoterapia del glioma maligno y las vías futuras para desarrollar vacunas antitumorales exitosas basadas en CD. 2023 Elsevier Inc. Todos los derechos reservados.Gliomas are the most diagnosed primary intracranial malignancies in adults. Currently available treatments have provided only modest improvements in overall survival and remain limited by inevitable local recurrence, necessitating the exploration of novel therapies. Among approaches being investigated, one of the leading contenders is immunotherapy, which aims to modulate immune pathways to stimulate the selective destruction of malignant cells. Dendritic cells (DCs) are potent initiators of adaptive immune responses and, therefore, crucial players in the development and success of immunotherapy. Clinical trials of various DC-based vaccinations have demonstrated the induction of antitumor immune responses and prolonged survival in the setting of many cancers. This chapter reviews the current literature regarding DCs and their role in the tumor microenvironment, their application and current clinical use in malignant glioma immunotherapy, and future avenues for developing successful antitumor DC-based vaccines. © 2023 Elsevier Inc. All rights reserved