Evolução Multitemporal do Uso e Ocupação do Solo na Bacia do Ribeirão do Lipa, Cuiabá-MT

A expansão urbana intensa e não planejada promove certos desequilíbrios ambientais que podem causar desconfortos sociais, muitas vezes irremediáveis. Inundações, movimentos de massa, aumento da impermeabilização e do escoamento superficial entre outros, são alguns dos impactos decorrentes do uso indevido ou irregular do solo. Este artigo aborda uma análise temporal das mudanças no uso e ocupação do solo na Bacia hidrográfica Ribeirão do Lipa, localizada no munícipio de Cuiabá-MT, a partir de técnicas de sensoriamento remoto. Para tal foram gerada as composições das bandas 5-4-3 e 5-4-1 das cenas do sensor Landsat 5, datadas de 1984, 1992, 2000, 2008 e das bandas 6-4-1 da cena do sensor Landsat 8, datada de 2017. A preferência pelas bandas termais 1, 3, 4 e 5 do satélite Landsat 5 e das bandas 6, 5 e 2 do satélite Landsat 8 foi dada pela possibilidade de identificação de solos impermeáveis e de áreas queimadas, discriminados a partir da composição entre elas. Posteriormente foi feita a classificação das composições a partir do método algoritmo de Máxima Verossimilhança (MAXVER) nas quais foram delimitadas cinco classes: vegetação (áreas com cobertura vegetal densa); solo exposto (áreas sem cobertura vegetal); lamina d’agua (áreas com lâmina d’água ou com superfície d’água exposta) e área urbanizada (áreas construídas com solo impermeável). Comparando as imagens classificadas e a evolução das classes na ocupação do solo entre 1984 e 2017 foi possível observar um crescimento de 5,36% de vegetação, 2,05% de solo exposto e 7,07% de área urbanizada, enquanto a classe lâmina d’agua teve aumento de 0,36%. As áreas queimadas diminuíram 3,73% de 1984 à 2008 enquanto no ano de 2017 não foi observado a presença de área queimada. Por ausência de imagens temporais, foram usadas as composições de bandas para validar o desempenho das classificações de acordo com o Índice Kappa. O resultado do índice Kappa foi entre muito bom e excelente, reforçando que a classificação supervisionada de bandas compostas de sensores de satélites é uma forte aliada no monitoramento do uso e ocupação do solo

Comparação entre a escala AIMS e o teste de Denver para identificação de atrasos no desenvolvimento Neuropsicomotor de prematuros

Introduction: Premature infants present a high risk of developing neuropsychomotor delays. The AIMS and Denver scales, compared in this study, identify these delays. Objective: To evaluate which scale is most effective in detecting delay in the neuropsychomotor development of preterm infants. Methodology: The study has a sample of five infants of both sexes based on the inclusion and exclusion criteria, and was done in preterm infants aged between three and twelve months during the period of up to 10 months of care. The applied intervention was given through the analysis of the AIMS and Denver scales. Results: The results of the AIMS scale, presented as a percentage, showed: Infant 6.8% before therapy and 15.5% after therapy; Infant B 10.3% before therapy and 62.0% after therapy; Infant C 13.8% before therapy and 86.2% after therapy; Infant D 10.3% before therapy and 70.7% after therapy; Infant and 27.6% before therapy and 100% after therapy. With Denver II, the results of chronological age showed improvement in the gross motor item only of infants B, in the language only item of E, and in the personal - social item of infants A, C and E. Infant D did not present any evolution area after treatment. Conclusion: In this study, AIMS was more effective in detecting delays and in monitoring the neuropsychomotor development of prematurity. However, more studies are needed to identify the most effective evaluation instrument to be applied to the Brazilian child population and to make physiotherapeutic intervention more effective.Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)Introdução: Os lactentes prematuros apresentam grande risco de desenvolverem atrasos neuropsicomotores. As escalas AIMS e Denver, comparadas neste estudo, permitem identificar esses atrasos. Objetivo: Avaliar qual escala é mais eficaz na detecção de atraso no desenvolvimento neuropsicomotor de lactentes prematuros. Metodologia: O estudo tem uma amostra de cinco lactentes de ambos os sexos baseados nos critérios de inclusão e exclusão, e foi feito em lactentes prematuros de idade entre três e doze meses durante o período de até 10 meses de atendimento. A intervenção aplicada foi dada por meio da análise das escalas AIMS e Denver. Resultados: Os resultados da escala AIMS, apresentado em porcentagem, mostraram: Lactente A 6,8% antes da terapia e 15,5% após a terapia; Lactente B 10,3% antes da terapia e 62,0% após a terapia; Lactente C 13,8% antes da terapia e 86,2% após a terapia; Lactente D 10,3% antes da terapia e 70,7% após a terapia; Lactente E 27,6% antes da terapia e 100% após a terapia. Já com a Denver II, os resultados da idade cronológica apresentaram melhora no item motor grosso apenas do lactente B, no item linguagem apenas do E e no item pessoal – social dos lactentes A, C e E. O lactente D não apresentou evolução em nenhuma área após o tratamento. Conclusão: Diante deste estudo, a AIMS se mostrou mais eficaz para detectar atrasos e acompanhar o desenvolvimento neuropsicomotor do prematuro. Porém, são necessários mais estudos com a finalidade de identificar o instrumento de avaliação mais eficaz para ser aplicado na população brasileira infantil e tornar a intervenção fisioterapêutica mais eficaz

Amiloidose cardíaca: Cardiac amyloidosis

Introdução: A amiloidose cardíaca é uma doença rara e multissistêmica, causada por depósito amiloide de proteínas solúveis, que precipitam nos tecidos na forma de agregados fibrilares amiloides. Esses depósitos amiloides podem causar vários distúrbios cardíacos, e seus portadores são divididos em quatro grupos. Apresentação do caso: paciente com 73 anos, apresentou-se à urgência e emergência devido dispneia aos médios e pequenos esforços, com piora progressiva dos últimos meses. Hipertenso crônico, sem outras comorbidades. Apresentava-se lúcido, orientado em tempo e espaço, acianótico, anictérico, hipocorado, dispneico, com ritmo cardíaco irregular, bulhas normofonéticas, e presença de terceira bulha. Presença de estertores crepitantes bilateralmente, com redução discreta do murmúrio vesicular em terço inferior pulmonar esquerdo e direto. Edema de membros inferiores bilateral em região perimaleolar e tibial (++/++++), panturrilhas livres. Discussão: Por apresentar achados inespecíficos, seu diagnóstico é limitado, suspeitado diante de casos de insuficiência cardíaca encontrada em ecocardiograma e alterações de condução em eletrocardiogramas. Durante investigação, é comum a presença de depósito amiloide em rins, fígado, baço e outros órgãos, dentre eles o coração, causando alterações em seus tecidos. Conclusão: O diagnóstico precoce é necessário para evitar a progressão da doença. O tratamento é baseado na estabilização dos depósitos e drogas para alívio sintomático, além de controle das anormalidades clínicas e hemodinâmicas

Histoplasmose Pulmonar: Pulmonary Histoplasmosis

Introdução: A histoplasmose pulmonar é uma micose causada pelo fungo dimórfico Histoplasma capsulatum, sendo uma das infecções respiratórias fúngicas mais comum no mundo. Apresentação do caso: paciente do sexo feminino, 49 anos de idade, foi admitida no hospital, queixando-se de dor torácica predominante em hemitórax direito, com piora progressiva nos últimos 5 meses. Afirmou que a dor tem intensidade 5 de 10 com duração intermitente. Negou febre, tosse, dispneia e emagrecimento. Apresenta alterações clínicas e radiográficas típicas de tuberculose ou neoplasia, mas que teve essas hipóteses descartadas, confirmando a histoplasmose pulmonar. Discussão: Essa doenca é prevalente no continente americano e acomete mais o sexo masculino. A gravidade do quadro varia de acordo com o grau de exposição ao fator causador, podendo variar da ausência de sintomas à falência respiratória ou morte. O diagnóstico é feito por exames complementares e laboratoriais e, tendo em vista a semelhança radiológica entre lesões malignas e a histoplasmose pulmonar, é de suma importância a exclusão desse diagnóstico diferencial a fim de evitar iatrogenias. Conclusão: Ao achado radiológico de um nódulo pulmonar solitário, a principal hipótese diagnóstica é de uma neoplasia maligna, entretanto a histoplasmose pulmonar deve ser considerada por também apresentar infiltrados reticulonodulares à radiografia,  principalmente em pacientes residentes em áreas endêmicas

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear un derstanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5–7 vast areas of the tropics remain understudied.8–11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world’s most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepre sented in biodiversity databases.13–15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may elim inate pieces of the Amazon’s biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological com munities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple or ganism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region’s vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most ne glected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lostinfo:eu-repo/semantics/publishedVersio

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear understanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5,6,7 vast areas of the tropics remain understudied.8,9,10,11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world's most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepresented in biodiversity databases.13,14,15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may eliminate pieces of the Amazon's biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological communities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple organism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region's vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most neglected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lost

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear understanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5,6,7 vast areas of the tropics remain understudied.8,9,10,11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world's most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepresented in biodiversity databases.13,14,15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may eliminate pieces of the Amazon's biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological communities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple organism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region's vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most neglected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lost

NEOTROPICAL CARNIVORES: a data set on carnivore distribution in the Neotropics

Mammalian carnivores are considered a key group in maintaining ecological health and can indicate potential ecological integrity in landscapes where they occur. Carnivores also hold high conservation value and their habitat requirements can guide management and conservation plans. The order Carnivora has 84 species from 8 families in the Neotropical region: Canidae; Felidae; Mephitidae; Mustelidae; Otariidae; Phocidae; Procyonidae; and Ursidae. Herein, we include published and unpublished data on native terrestrial Neotropical carnivores (Canidae; Felidae; Mephitidae; Mustelidae; Procyonidae; and Ursidae). NEOTROPICAL CARNIVORES is a publicly available data set that includes 99,605 data entries from 35,511 unique georeferenced coordinates. Detection/non-detection and quantitative data were obtained from 1818 to 2018 by researchers, governmental agencies, non-governmental organizations, and private consultants. Data were collected using several methods including camera trapping, museum collections, roadkill, line transect, and opportunistic records. Literature (peer-reviewed and grey literature) from Portuguese, Spanish and English were incorporated in this compilation. Most of the data set consists of detection data entries (n = 79,343; 79.7%) but also includes non-detection data (n = 20,262; 20.3%). Of those, 43.3% also include count data (n = 43,151). The information available in NEOTROPICAL CARNIVORES will contribute to macroecological, ecological, and conservation questions in multiple spatio-temporal perspectives. As carnivores play key roles in trophic interactions, a better understanding of their distribution and habitat requirements are essential to establish conservation management plans and safeguard the future ecological health of Neotropical ecosystems. Our data paper, combined with other large-scale data sets, has great potential to clarify species distribution and related ecological processes within the Neotropics. There are no copyright restrictions and no restriction for using data from this data paper, as long as the data paper is cited as the source of the information used. We also request that users inform us of how they intend to use the data