Effects of Exercise Programs on Psychoemotional and Quality-of-Life Factors in Adult Patients with Cancer and Hematopoietic Stem Cell Transplantation or Bone Marrow Transplantation: A Systematic Review.

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Diseño e implementación de un huerto universitario ecológico como recurso didáctico para futuros maestros de Educación Primaria e Infantil (Campus Viriato, Zamora)

Memoria ID-0045. Ayudas de la Universidad de Salamanca para la innovación docente, curso 2016-2017

Mejora en la práctica docente de futuros maestros mediante la utilización del recurso “huerto universitario ecológico” (CEMUPE, Campus Viriato)

Memoria ID-0095. Ayudas de la Universidad de Salamanca para la innovación docente, curso 2016-2017

Coefficient shifts in geographical ecology: an empirical evaluation of spatial and non-spatial regression

Copyright © 2009 The Authors. Copyright © ECOGRAPHY 2009.A major focus of geographical ecology and macro ecology is to understand the causes of spatially structured ecological patterns. However, achieving this understanding can be complicated when using multiple regressions, because the relative importance of explanatory variables, as measured by regression coefficients, can shift depending on whether spatially explicit or non-spatial modelling is used. However, the extent to which coefficients may shift and why shifts occur are unclear. Here, we analyze the relationship between environmental predictors and the geographical distribution of species richness, body size, range size and abundance in 97 multi-factorial data sets. Our goal was to compare standardized partial regression coefficients of non-spatial ordinary least squares regressions (i.e. models fitted using ordinary least squares without taking autocorrelation into account; “OLS models” hereafter) and eight spatial methods to evaluate the frequency of coefficient shifts and identify characteristics of data that might predict when shifts are likely. We generated three metrics of coefficient shifts and eight characteristics of the data sets as predictors of shifts. Typical of ecological data, spatial autocorrelation in the residuals of OLS models was found in most data sets. The spatial models varied in the extent to which they minimized residual spatial autocorrelation. Patterns of coefficient shifts also varied among methods and datasets, although the magnitudes of shifts tended to be small in all cases. We were unable to identify strong predictors of shifts, including the levels of autocorrelation in either explanatory variables or model residuals. Thus, changes in coefficients between spatial and non-spatial methods depend on the method used and are largely idiosyncratic, making it difficult to predict when or why shifts occur. We conclude that the ecological importance of regression coefficients cannot be evaluated with confidence irrespective of whether spatially explicit modelling is used or not. Researchers may have little choice but to be more explicit about the uncertainty of models and more cautious in their interpretation

Nutrienseñas, un recurso educativo digital incluyente diseñado como parte de una estrategia didáctica que busca fortalecer el aprendizaje de nutrición saludable en estudiantes con discapacidad auditiva

El proyecto de investigación surge de la necesidad de diseñar recursos educativos digitales incluyentes y eficientes en la temática de nutrición saludable e implementarlos dentro de una estrategia didáctica flexibilizada a las necesidades particulares de los estudiantes con discapacidad auditiva de básica secundaria de la Institución Educativa José Celestino Mutis de la ciudad de Fusagasugá. Esta investigación tiene origen en un tema de cotidiano interés para todos los docentes que en el quehacer educativo se enfrentan o se enfrentarán a grupos de estudiantes entre los cuales hay alguno con discapacidad auditiva. La estrategia didáctica pensada para fortalecer el aprendizaje del tema de nutrición saludable se desarrolla bajo los principios del Diseño Universal de Aprendizaje (DUA), por tal razón se diseña un Recurso Educativo Digital (RED), que tiene como nombre Nutrienseñas, diseñado para suplir las necesidades de personas con discapacidad auditiva, población que por muchos años se ha visto relegada de la sociedad del conocimiento. El proyecto, evidencia la importancia de continuar con investigaciones, que propendan por construir una verdadera inclusión, en la que los estudiantes en condición de discapacidad se relacionen con la población general, permitiendo así, a los involucrados, tener una mejor relación, en la que la población con y sin discapacidad quiera aprender y enseñar, fortaleciendo la empatía y el reconocimiento de las diferencias que al final enriquecen a las comunidades.Resumen 10 Abstract. 11 Introducción 11 Capítulo 1. Planteamiento y formulación del problema 15 Planteamiento. 15 Formulación 20 Antecedentes del problema 20 Antecedentes Internacionales 21 Antecedentes Nacionales 24 Justificación 27 Objetivo General 30 Objetivos Específicos 31 Supuestos y constructos 31 Alcance y limitaciones 33 Capítulo 2. Marco de Referencia 34 Marco Contextual 34 Marco Normativo 37 Marco Teórico 46 Aulas Inclusivas 46 Tecnología de RED con enfoque inclusivo 47 Discapacidad Auditiva o Hipoacusia 49 Pérdida Auditiva Conductiva 51 Pérdida Auditiva Neurosensorial 51 Pérdida Auditiva Mixta 51 Trastorno del Espectro Neuropatía Auditiva 51 Pérdida Auditiva Leve. 51 Pérdida Auditiva Moderada. 51 Pérdida Auditiva Grave 52 Pérdida Auditiva Profunda 52 Unilateral o Bilateral 52 Prelingüística o Postlingüística 52 Simétrica o Asimétrica 52 Gradual o Repentina. 52 Fluctuante o Estable 52 Congénita o Adquirida 52 Nutrición saludable 53 Marco Conceptual 56 Estrategia Didáctica 56 Recurso Educativo Digital (RED) 58 Inclusión Social 59 Pérdida de la Audición o Sordera 60 Nutrición Saludable 60 Modelo del plato saludable. 60 Pirámide Alimenticia 61 Índice de Masa Corporal (IMC) 62 Capítulo 3. Metodología 64 Tipo de Investigación 64 Modelo de Investigación 65 Fases del modelo de investigación 67 Población y Muestra 68 Categorías de Estudio 69 Técnicas e instrumentos de recolección de datos 73 Encuestas 73 Prueba Piloto 73 Observación 74 Grupo Focal 74 Cuestionarios 74 Ficha de observación 75 Valoración de Instrumentos por Expertos: Objetividad, Validez y Confiabilidad 75 Ruta de investigación 77 Fase de Análisis de la Situación, Definición del Problema y Construcción Teórica 77 Diseño de Soluciones de Acuerdo con la Fundamentación Teórica 78 Implementación 78 Validación 78 Producción de Documentación 79 Técnicas de Análisis de la información 79 Capítulo 4. Intervención Pedagógica o Innovación TIC 81 Fase Diagnóstica 82 Diseño de la estrategia pedagógica y el RED 87 Momento inicial 90 Momento de desarrollo 90 Momento de Cierre 90 Implementación de la estrategia pedagógica y el RED 95 Evaluación de la Intervención Pedagógica 105 Ficha de Observación de Desempeño 106 Grupos Focales 107 Cuestionario de Aprendizaje 109 Encuesta Final en Google Forms 110 Capítulo 5. Análisis, Conclusiones y Recomendaciones 112 Referencias 120MaestríaMagíster en Recursos Digitales Aplicados a la Educació

Coefficient shifts in geographical ecology: an empirical evaluation of spatial and non-spatial regression

Copyright © 2009 The Authors. Copyright © ECOGRAPHY 2009.A major focus of geographical ecology and macro ecology is to understand the causes of spatially structured ecological patterns. However, achieving this understanding can be complicated when using multiple regressions, because the relative importance of explanatory variables, as measured by regression coefficients, can shift depending on whether spatially explicit or non-spatial modelling is used. However, the extent to which coefficients may shift and why shifts occur are unclear. Here, we analyze the relationship between environmental predictors and the geographical distribution of species richness, body size, range size and abundance in 97 multi-factorial data sets. Our goal was to compare standardized partial regression coefficients of non-spatial ordinary least squares regressions (i.e. models fitted using ordinary least squares without taking autocorrelation into account; “OLS models” hereafter) and eight spatial methods to evaluate the frequency of coefficient shifts and identify characteristics of data that might predict when shifts are likely. We generated three metrics of coefficient shifts and eight characteristics of the data sets as predictors of shifts. Typical of ecological data, spatial autocorrelation in the residuals of OLS models was found in most data sets. The spatial models varied in the extent to which they minimized residual spatial autocorrelation. Patterns of coefficient shifts also varied among methods and datasets, although the magnitudes of shifts tended to be small in all cases. We were unable to identify strong predictors of shifts, including the levels of autocorrelation in either explanatory variables or model residuals. Thus, changes in coefficients between spatial and non-spatial methods depend on the method used and are largely idiosyncratic, making it difficult to predict when or why shifts occur. We conclude that the ecological importance of regression coefficients cannot be evaluated with confidence irrespective of whether spatially explicit modelling is used or not. Researchers may have little choice but to be more explicit about the uncertainty of models and more cautious in their interpretation

Discovery of a hot, transiting, Earth-sized planet and a second temperate, non-transiting planet around the M4 dwarf GJ 3473 (TOI-488)

International audienceWe present the confirmation and characterisation of GJ 3473 b (G 50–16, TOI-488.01), a hot Earth-sized planet orbiting an M4 dwarf star, whose transiting signal (P = 1.1980035 ± 0.0000018 d) was first detected by the Transiting Exoplanet Survey Satellite (TESS). Through a joint modelling of follow-up radial velocity observations with CARMENES, IRD, and HARPS together with extensive ground-based photometric follow-up observations with LCOGT, MuSCAT, and MuSCAT2, we determined a precise planetary mass, Mb = 1.86 ± 0.30 M⊕, and radius, Rb = 1.264 ± 0.050 R⊕. Additionally, we report the discovery of a second, temperate, non-transiting planet in the system, GJ 3473 c, which has a minimum mass, Mc sin i = 7.41 ± 0.91 M⊕, and orbital period, Pc = 15.509 ± 0.033 d. The inner planet of the system, GJ 3473 b, is one of the hottest transiting Earth-sized planets known thus far, accompanied by a dynamical mass measurement, which makes it a particularly attractive target for thermal emission spectroscopy

La pandemia en/desde Jujuy: reflexiones situadas

Acaso no podrí amos afirmar que la pandemia llego a nuestra sociedad mundial causando un pandemo - nium?. En cierto modo, ma s alla del juego de palabras, gran parte de nosotros lo sentimos así . Es claro, una pandemia, es una enfermedad que afecta a la sociedad. Perturba intensamente la cotidianeidad, las ocupaciones, y, en general, lo que en estos dí as an oramos como la “vida normal” de todos. Si contraemos una enfermedad ma s o menos aguda, todas nuestras actividades se ven afectadas, se desordenan. Cuando ello ocurre, pra cticamente debemos concentrarnos, casi con exclusividad, en superar la afeccio n con la ayuda de profesionales de la salud, cualquiera sea el abordaje disciplinario que nos resulte ma s adecuado y confiable. Así , del mismo modo, la pandemia afecta a toda la comunidad, a todas sus actividades. Y, en este caso tambie n la principal preocupacio n es superar la afeccio n. Entonces hay que buscar alternativas para el resto de las tareas, que deben transcurrir entre los estrechos ma rgenes que nos permiten tanto el cuidado personal como el social, ambos imprescindibles.Fil: Aramayo, Anahí. Universidad Nacional de Jujuy; ArgentinaFil: Lopez, Andrea Noelia. Universidad Nacional de Jujuy; ArgentinaFil: Díaz, Rodrigo Fernando. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Salta. Unidad Ejecutora en Ciencias Sociales Regionales y Humanidades. Universidad Nacional de Jujuy. Unidad Ejecutora en Ciencias Sociales Regionales y Humanidades; ArgentinaFil: Astorga, Farid Diego. Universidad Nacional de Jujuy; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Assad, Lucas Gabriel. Universidad Nacional de Jujuy; ArgentinaFil: Hoyos, Gustavo Daniel. Universidad Nacional de Jujuy; ArgentinaFil: Balut, Jorgelina. No especifíca;Fil: Angulo Villán, Florencia Raquel. No especifíca;Fil: Brailovsky, Sofia Miriam. No especifíca;Fil: Carrizo, María José. No especifíca;Fil: Bustamante, Patricia. No especifíca;Fil: Jaled, Daniela Alejandra. No especifíca;Fil: Castillo, Silvina Ana Lia. No especifíca;Fil: Díaz, Enrique Antonio. No especifíca;Fil: Cieza, Fernanda. Universidad Nacional de Jujuy. Facultad de Humanidades y Ciencias Sociales; ArgentinaFil: Cuva, Cecilia Alejandra. Universidad Nacional de Jujuy. Facultad de Humanidades y Ciencias Sociales; ArgentinaFil: Rivas, Rosana Verónica. Universidad Nacional de Jujuy. Facultad de Humanidades y Ciencias Sociales; ArgentinaFil: Altea, Laura. Universidad Nacional de Jujuy. Facultad de Humanidades y Ciencias Sociales; ArgentinaFil: Garzon, Analia Soledad. Universidad Nacional de Jujuy. Facultad de Humanidades y Ciencias Sociales; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Mamani, Claudia. Universidad Nacional de Jujuy. Facultad de Humanidades y Ciencias Sociales; ArgentinaFil: Villarroel, Viviana Mabel. Universidad Nacional de Jujuy. Facultad de Humanidades y Ciencias Sociales; ArgentinaFil: Costas Frison, Celeste. No especifíca;Fil: Montenegro, Erica Maricel. No especifíca;Fil: Guzmán, Vilma Roxana. No especifíca;Fil: Donaire, Claudia. No especifíca;Fil: Herrera, Ana Soledad. No especifíca;Fil: Cardozo, Juana Griselda. No especifíca;Fil: Nieva, Nuria Noelia. No especifíca;Fil: Miranda , Ana Lía. Universidad Nacional de Jujuy; ArgentinaFil: Patagua, Patricia Evangelina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Salta. Unidad Ejecutora en Ciencias Sociales Regionales y Humanidades. Universidad Nacional de Jujuy. Unidad Ejecutora en Ciencias Sociales Regionales y Humanidades; ArgentinaFil: Gomez, Carina Elizabeth. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Salta. Unidad Ejecutora en Ciencias Sociales Regionales y Humanidades. Universidad Nacional de Jujuy. Unidad Ejecutora en Ciencias Sociales Regionales y Humanidades; ArgentinaFil: Bustamante, Patricia. Universidad Nacional de Jujuy; ArgentinaFil: Navarro Suárez, Camila. Universidad Nacional de Jujuy; ArgentinaFil: Yufra, Laura Cristina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Salta. Unidad Ejecutora en Ciencias Sociales Regionales y Humanidades. Universidad Nacional de Jujuy. Unidad Ejecutora en Ciencias Sociales Regionales y Humanidades; ArgentinaFil: Massari, María Justina. Universidad Nacional de Jujuy; ArgentinaFil: Cortez, Carla Melisa. Universidad Nacional de Jujuy; ArgentinaFil: Rovetta, Ana Inés. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Instituto de Química Biológica de la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Química Biológica de la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; ArgentinaFil: Zinger, Sabrina. Universidad Nacional de Jujuy; ArgentinaFil: Alba, Juan Pablo. Universidad Nacional de Jujuy; ArgentinaFil: Arrueta, Patricia Marisel. Universidad Nacional de Jujuy; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Constant, Juan. Universidad Nacional de Jujuy; ArgentinaFil: Gumiel, Silvina. Universidad Nacional de Jujuy; ArgentinaFil: Zazzarini, Susana. Universidad Nacional de Jujuy; ArgentinaFil: Valente, Verónica. Universidad Nacional de Jujuy; ArgentinaFil: Bergesio, Liliana del Carmen. Universidad Nacional de Jujuy. Facultad de Humanidades y Ciencias Sociales; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Salta; ArgentinaFil: González, Natividad María. Universidad Nacional de Jujuy. Facultad de Ciencias Económicas. Instituto de Investigaciones Económicas; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Nieva, Florencia Antonella. Universidad Nacional de Jujuy; ArgentinaFil: Callieri, Ivanna Gabriela. Universidad Nacional de Jujuy; ArgentinaFil: Montes, Elena Patricia. Universidad Nacional de Jujuy; ArgentinaFil: Civila Orellana, Fabiola Vanesa. Universidad Nacional de Jujuy; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Villarrubia Gómez, Álvaro Patricio. Universidad Nacional de Jujuy; ArgentinaFil: Quispe, Gloria. Universidad Nacional de Jujuy; ArgentinaFil: Cosme, María Cristina. Universidad Nacional de Jujuy; ArgentinaFil: Quispe, Ariadna Vanesa. Universidad Nacional de Jujuy; ArgentinaFil: Galián, Víctor Joel. Universidad Nacional de Jujuy; ArgentinaFil: Vazquez, Omar Eduardo. Universidad Nacional de Jujuy; ArgentinaFil: Cerpa, Daniela Soledad. Universidad Nacional de Jujuy; ArgentinaFil: Martínez, Luis Gustavo. Universidad Nacional de Jujuy; ArgentinaFil: Fernández, Laura Soledad. Universidad Nacional de Jujuy; ArgentinaFil: Tolaba, Gladys Sarai. Universidad Nacional de Jujuy; ArgentinaFil: Escalante, Norberto Oscar. Universidad Nacional de Jujuy; ArgentinaFil: Cazón, Mariela. Universidad Nacional de Jujuy; ArgentinaFil: Ugarte, María Adela. Universidad Nacional de Jujuy; ArgentinaFil: García Vargas, Alejandra. Universidad Nacional de Jujuy. Facultad de Humanidades y Ciencias Sociales; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Salta; ArgentinaFil: Gaona, Melina. Universidad Nacional de Quilmes. Departamento de Ciencias Sociales. Centro de Estudios de Historia, Cultura y Memoria; ArgentinaFil: Zubia, Gonzalo Federico. Universidad Nacional de Quilmes. Departamento de Ciencias Sociales. Centro de Estudios de Historia, Cultura y Memoria; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Kulemeyer, Jorge Alberto. No especifíca;Fil: Pantoja, Rodrigo. No especifíca;Fil: Paz, María Elisa. No especifíca;Fil: Rivero, Ariel Rodolfo. No especifíca;Fil: Rocabado, Cecilia Inés. Universidad Nacional de Jujuy; ArgentinaFil: Villagra, Gabriela Soledad. Instituto de Ciencia y Tecnología Regional; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Rodríguez, Ana. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Instituto de Ciencia y Tecnología Regional; ArgentinaFil: Adi Barrionuevo, Ana Carolina. Universidad Nacional de Jujuy; ArgentinaFil: Adi Barrionuevo, Irene. Universidad Nacional de Jujuy; ArgentinaFil: Aramayo, Natalia. Universidad Nacional de Jujuy; ArgentinaFil: Fernández, Gabriel. Universidad Nacional de Jujuy; ArgentinaFil: Morales, Miriam Mariana. Universidad Nacional de Jujuy. Instituto de Ecorregiones Andinas. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Salta. Instituto de Ecorregiones Andinas; ArgentinaFil: Rios, Natalia Fatima. Facultad Latinoamericana de Ciencias Sociales; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Rocabado, Zaida Nadia. Universidad Nacional de Jujuy; ArgentinaFil: Sandoval, Cecilia. No especifíca;Fil: Soto, Mercedes. No especifíca;Fil: Osores, Noelia Andrea del Valle. No especifíca;Fil: Revollo, Jimena ;Citterio. No especifíca;Fil: Gutiérrez, Ivone Belén. Universidad Nacional de Jujuy; ArgentinaFil: Juste, Stella Maris. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Salta. Unidad Ejecutora en Ciencias Sociales Regionales y Humanidades. Universidad Nacional de Jujuy. Unidad Ejecutora en Ciencias Sociales Regionales y Humanidades; ArgentinaFil: Vidal, José Fernando. Universidad Nacional de Jujuy; ArgentinaFil: Karasik, Gabriela Alejandra. Universidad Nacional de Jujuy. Facultad de Humanidades y Ciencias Sociales; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Salta; ArgentinaFil: Bruce, Beatriz Maria. Universidad Nacional de Jujuy; Argentin

Reproducibility of fluorescent expression from engineered biological constructs in E. coli

We present results of the first large-scale interlaboratory study carried out in synthetic biology, as part of the 2014 and 2015 International Genetically Engineered Machine (iGEM) competitions. Participants at 88 institutions around the world measured fluorescence from three engineered constitutive constructs in E. coli. Few participants were able to measure absolute fluorescence, so data was analyzed in terms of ratios. Precision was strongly related to fluorescent strength, ranging from 1.54-fold standard deviation for the ratio between strong promoters to 5.75-fold for the ratio between the strongest and weakest promoter, and while host strain did not affect expression ratios, choice of instrument did. This result shows that high quantitative precision and reproducibility of results is possible, while at the same time indicating areas needing improved laboratory practices.Peer reviewe

Overall survival in the OlympiA phase III trial of adjuvant olaparib in patients with germline pathogenic variants in BRCA1/2 and high-risk, early breast cancer

International audienc