Collaboration and information sharing in dyadic supply chains: A literature review over the period 2000–2012

Information sharing and coordination between the agents of a supply chain are considered to be an effective strategy for improving its global performance. This paper presents an updated review of current literature examining the impacts of information sharing and collaboration strategies on supply chain dynamic performance, with particular focus on dyadic structure. To achieve this, a systematic review approach is followed over the period 2000–2012, intending to ensure that the process is reproducible and auditable. A comprehensive taxonomy is also presented, highlighting strategic and operational impacts of collaborative structures. The analysis revealed that collaborative and information sharing issues underlined 10 years ago still require further attention from researchers

Integer linear programming formulation of the vehicle positioning problem in automated manufacturing systems

8 páginasThis paper addresses the problem of vehicle location (positioning) for automated transport in fully automated manufacturing systems. This study is motivated by the complexity of vehicle control found in modern integrated circuit semiconductor fabrication facilities where the material handling network path is composed of multiple loops interconnected. In order to contribute to decrease the manufacturing lead-time of semiconductor products, we propose an integer linear program that minimizes the maximum time needed to serve a transport request. Computation experiments are based on real-life data. We discuss the practical usefulness of the mathematical model by means of a simulation experiment used to analyze the factory operational behavio

Editorial

Tal como lo expresa tanto en su misión como en su visión, la Revista INGE CUC es una publicación académica para la divulgación de resultados de investigación en contexto nacional e internacional. Contribuye a la socialización de conocimiento científico de alta calidad en ingeniería, en sentido amplio. Adicionalmente, en un sentido mucho más trascendente, busca contribuir a la excelencia académica con responsabilidad social.En este número se publican diez artículos académicos provenientes de diferentes ramas de la ingeniería. Todos ellos han sido seleccionados después de un proceso de evaluación riguroso, doblemente ciego, coherente con las normas científicas aceptadas mundialmente para garantizar el rigor y la pertinencia científica

Modelación En Programación Matemática Y Resolución Del Problema De Localización-Ruteo En Logística Urbana

The implementation of urban distribution centers near to city centers to allow freight consolidation is a widely extended initiative worldwide, seeking to improve traffic congestion and quality of life in downtown, among others. This paper considers the problem of locating urban distribution centers and proposes an exact method, based on integer linear programming for strategic, tactical and operational decision-making. The aim is to solve, in an integer manner, location, sizing and operation (vehicle routing) problems in these logistics platforms. The model is validated using real-data taken from the city of SaintÉtienne, France. Computational experiments are also carried out in order to compare the proposed model with existing procedures from the literature. Results show the efficiency and effectiveness of the proposed model and its applicability in real decision-making for medium sized data sets

Modelación En Programación Matemática Y Resolución Del Problema De Localización-Ruteo En Logística Urbana

The implementation of urban distribution centers near to city centers to allow freight consolidation is a widely extended initiative worldwide, seeking to improve traffic congestion and quality of life in downtown, among others. This paper considers the problem of locating urban distribution centers and proposes an exact method, based on integer linear programming for strategic, tactical and operational decision-making. The aim is to solve, in an integer manner, location, sizing and operation (vehicle routing) problems in these logistics platforms. The model is validated using real-data taken from the city of SaintÉtienne, France. Computational experiments are also carried out in order to compare the proposed model with existing procedures from the literature. Results show the efficiency and effectiveness of the proposed model and its applicability in real decision-making for medium sized data sets

A simheuristic for bi-objective stochastic permutation flow shop scheduling problem

This paper addresses the stochastic permutation flow shop problem (SPFSP) in which the stochastic parameters are the processing times. This allows the modeling of setups and machine breakdowns. Likewise, it is proposed a multi-objective greedy randomized adaptive search procedure (GRASP) coupled with Monte-Carlo Simulation to obtain expected makespan and expected tardiness. To manage the bi-objective function, a sequential combined method is considered in the construction phase of the meta-heuristic. Moreover, the local Search combines 2-optimal interchanges with a Pareto Archived Evolution Strategy (PAES) to obtain the Pareto front. Also, some Taillard benchmark instances of deterministic permutation flow shop problem were adapted in order to include the variation in processing times. Accordingly, two coefficients of variation (CVs) were tested: one depending on expected processing times values defined as twice the expected processing time of a job, and a fixed value of 0.25. Thus, the computational results on benchmark instances show that the variable CV provided lower values of the expected makespan and tardiness, while the con-stant CV presented higher expected measures. The computational results present insights for further analysis on the behavior of stochastic scheduling problems for a better approach in real-life scenarios at industrial and service systems

SISTEMAS DE INFORMACIÓN Y TOMA DE DECISIONES METODOLOGÍA PARA LA PROGRAMACIÓN DE HORARIOS Y SALONES DE CLASES UNIVERSITARIAS – UN CASO DE ESTUDIO

Universidades, y en general instituciones de educación en todos los niveles, enfrentan en cada periodo académico el problema de la programación de horarios y la asignación de aulas (salones) de clase. En la literatura académica, este problema es una caracterización del problema de timetabling (Hernández et al. 2008). Puesto que existen recursos limitados en infraestructura y medios educativos, el problema consiste en asignar salones (aulas de clases) y recursos (docentes, equipos de apoyo, etc.) a un grupo de clases que deben tomar los estudiantes de acuerdo con su programa de estudios. Otras definiciones recientes del problema se encuentran en los trabajos de Schaerf (1999), Burke y Petrovic (2002) y Pillay (2013). La solución requiere la satisfacción de restricciones fuertes (duras) y suaves. De manera general, se requiere que las clases, módulos o eventos asociados sean programados en espacios horarios de tal forma que, primero, los estudiantes tengan cierta flexibilidad en la escogencia de los cursos; segundo, que los profesores y docentes tengan asignados sus cursos en espacios horarios que les permitan realizar otras actividades (gestión académica, investigación, etc.); y tercero, que la infraestructura sea utilizada de la mejor manera posible. Por esta razón, se invierte mucho tiempo en la planeación y asignación de estos recursos, con el fin de aprovechar al máximo la capacidad instalada. A pesar de los avances en el diseño de procedimientos formales (computacionales) para la resolución del problema, no existe evidencia en la literatura de que estos avances tomen en cuenta restricciones reales o hayan sido efectivamente traducidos en implementaciones reales en las universidades (McCollum 2007). En un estudio realizado hace más de 10 años, Carter y Laporte (1998) manifestaron haberse “sorprendido al descubrir que hay muy pocos artículos sobre planeación o programación de horarios de clases que reportan una real utilización de los métodos empleados en la investigación” [traducción de los autores]. El estudio de McCollum (2007) reporta las mismas conclusiones. 1 Una de las estrategias para reducir este distanciamiento entre los desarrollos teóricos y la implementación real en las universidades de los modelos y algoritmos de programación de horarios consiste en resaltar la importancia de los aspectos particulares de cada institución educativa (McCullan 2007). Bajo esta premisa, el objetivo de este artículo es presentar el impacto que se obtiene al diseñar modelos de optimización apropiados para la programación de horarios en la Universidad de La Sabana, Colombia. Para lograrlo, la siguiente sección presenta en detalle la metodología empleada. Posteriormente se presenta la caracterización del problema, así como los resultados obtenidos. Finalmente, el artículo presenta las conclusiones y algunas líneas para trabajo futuro