33 research outputs found

    Health impact assessment of waste management facilities in three European countries

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    <p>Abstract</p> <p>Background</p> <p>Policies on waste disposal in Europe are heterogeneous and rapidly changing, with potential health implications that are largely unknown. We conducted a health impact assessment of landfilling and incineration in three European countries: Italy, Slovakia and England.</p> <p>Methods</p> <p>A total of 49 (Italy), 2 (Slovakia), and 11 (England) incinerators were operating in 2001 while for landfills the figures were 619, 121 and 232, respectively. The study population consisted of residents living within 3 km of an incinerator and 2 km of a landfill. Excess risk estimates from epidemiological studies were used, combined with air pollution dispersion modelling for particulate matter (PM<sub>10</sub>) and nitrogen dioxide (NO<sub>2</sub>). For incinerators, we estimated attributable cancer incidence and years of life lost (YoLL), while for landfills we estimated attributable cases of congenital anomalies and low birth weight infants.</p> <p>Results</p> <p>About 1,000,000, 16,000, and 1,200,000 subjects lived close to incinerators in Italy, Slovakia and England, respectively. The additional contribution to NO<sub>2 </sub>levels within a 3 km radius was 0.23, 0.15, and 0.14 μg/m<sup>3</sup>, respectively. Lower values were found for PM<sub>10</sub>. Assuming that the incinerators continue to operate until 2020, we are moderately confident that the annual number of cancer cases due to exposure in 2001-2020 will reach 11, 0, and 7 in 2020 and then decline to 0 in the three countries in 2050. We are moderately confident that by 2050, the attributable impact on the 2001 cohort of residents will be 3,621 (Italy), 37 (Slovakia) and 3,966 (England) YoLL. The total exposed population to landfills was 1,350,000, 329,000, and 1,425,000 subjects, respectively. We are moderately confident that the annual additional cases of congenital anomalies up to 2030 will be approximately 2, 2, and 3 whereas there will be 42, 13, and 59 additional low-birth weight newborns, respectively.</p> <p>Conclusions</p> <p>The current health impacts of landfilling and incineration can be characterized as moderate when compared to other sources of environmental pollution, e.g. traffic or industrial emissions, that have an impact on public health. There are several uncertainties and critical assumptions in the assessment model, but it provides insight into the relative health impact attributable to waste management.</p

    Mycoplasma pneumoniae infections, 11 countries in Europe and Israel, 2011 to 2016

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    Background: Mycoplasma pneumoniae is a leading cause of community-acquired pneumonia, with large epidemics previously described to occur every 4 to 7 years. Aim: To better understand the diagnostic methods used to detect M. pneumoniae; to better understand M. pneumoniae testing and surveillance in use; to identify epidemics; to determine detection number per age group, age demographics for positive detections, concurrence of epidemics and annual peaks across geographical areas; and to determine the effect of geographical location on the timing of epidemics. Methods: A questionnaire was sent in May 2016 to Mycoplasma experts with national or regional responsibility within the ESCMID Study Group for Mycoplasma and Chlamydia Infections in 17 countries across Europe and Israel, retrospectively requesting details on M. pneumoniae-positive samples from January 2011 to April 2016. The Moving Epidemic Method was used to determine epidemic periods and effect of country latitude across the countries for the five periods under investigation. Results: Representatives from 12 countries provided data on M. pneumoniae infections, accounting for 95,666 positive samples. Two laboratories initiated routine macrolide resistance testing since 2013. Between 2011 and 2016, three epidemics were identified: 2011/12, 2014/15 and 2015/16. The distribution of patient ages for M. pneumoniae-positive samples showed three patterns. During epidemic years, an association between country latitude and calendar week when epidemic periods began was noted. Conclusions: An association between epidemics and latitude was observed. Differences were noted in the age distribution of positive cases and detection methods used and practice. A lack of macrolide resistance monitoring was noted

    Paying for Permanence: Public Preferences for Contaminated Site Cleanup

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    Analisi geografica a livello subcomunale del rischio di incidenza del tumore al polmone a Taranto 1999-2001

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    Introduzione: l’area metropolitana di Taranto è stata oggetto di diversi studi di epidemiologia descrittiva che hanno evidenziato diversi eccessi per patologie che la letteratura riporta come associate all’inquinamento ambientale, in particolare malattie dell’apparato respiratorio, neoplastiche e non. I dati di monitoraggio delle diverse matrici ambientali prodotti negli ultimi anni mostrano effettivamente una situazione di elevata criticità, soprattutto per quanto riguarda le emissioni in atmosfera di inquinanti quali idrocarburi policiclici aromatici e diossine, noti cancerogeni del polmone. La contaminazione ambientale sembra interessare prevalentemente le aree più a ridosso dell’area industriale. La revisione dei dati epidemiologici e ambientali suggerisce pertanto l’opportunità di valutare la distribuzione geografica del rischio di tumore polmonare nel comune di Taranto. Obiettivi: realizzare mappe di rischio del tumore al polmone a livello sub-comunale, allo scopo di valutare eventuali discontinuità territoriali in prossimità dell’area industriale di Taranto, tenendo in considerazione lo stato di deprivazione socio-economica. Metodi: sono stati utilizzati i dati di incidenza del tumore al polmone del comune di Taranto del Registro Tumori Jonico Salentino (RTJS) relativi al triennio 1999-2001. L’indice di deprivazione (ID) è stato calcolato secondo il metodo proposto da Caranci e coll. per ogni sezione di censimento, sulla base dei dati censuari ISTAT del 2001 e standardizzato sulla città di Taranto. Effettuata la georeferenziazione dei casi incidenti attraverso un linkage con l’anagrafe sanitaria, è stato calcolato il rapporto standardizzato di incidenza (SIR), utilizzando come popolazione di riferimento quella coperta dal RTJS (province di Taranto e Brindisi), sia a livello di quartiere che secondo la categoria di deprivazione. Successivamente, allo scopo di ridurre l’instabilità dovuta alla bassa numerosità di casi osservati e tener conto di eventuali strutture di aggregazione spaziale, si è applicato un modello bayesiano di tipo gerarchico e sono stati calcolati i rapporti bayesiani di incidenza (BIR). In tale modello è stato poi inserito l’indice di deprivazione calcolato, per ogni quartiere, come media pesata per la popolazione residente. Risultati: il tumore al polmone risulta in eccesso tra i soggetti di sesso maschile residenti nei quartieri della fascia di deprivazione media (SIR 1.29, IC 95% 1.02-1.61) e nei quartieri molto deprivati (SIR 1.7, IC 95% 1.35-2.11). Si evidenziano per il sesso maschile eccessi di rischio significativi o al limite della significatività in tutti i quartieri, e in particolare nel quartiere Solito-Corvisea (SIR 1.42, IC 95% 1.04-1.88; BIR 1.19, IC 95% 1.03-1.42; BIR aggiustato per ID 1.17, IC 95% 0.97-1.45), nel Borgo antico (BIR 1.17, IC 95% 1.00-1.37; BIR aggiustato per ID 1.176, IC 95% 1.00-1.38), a Paolo VI (BIR 1.185, IC 95% 1.00-1.44), senza peculiari eterogeneità geografiche del rischio in funzione della prossimità con l’area industriale. Si riscontra analogo quadro per il sesso femminile, con un eccesso di rischio nel quartiere Paolo VI (SIR 3.06, IC 95% 1.12-6.66; BIR 1.48, IC 95% 0.78-3.46; BIR aggiustato per ID 1.74, IC 95% 0.68-3.95). Conclusioni: l’analisi ha confermato l’attesa associazione tra condizione socio-economica più deprivata e un più elevato rischio di incidenza di tumore del polmone. La distribuzione geografica del rischio mostra eccessi più evidenti nell’area sud/sud-ovest della città di Taranto. Per una corretta interpretazione dei risultati è necessario integrare i dati di epidemiologia descrittiva con informazioni circa la dispersione degli inquinanti dalle principali sorgenti industriali e dati meteo climatici relativi all’intensità e alla direzione dei venti prevalenti
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