Mathematical Modeling Describing the Effect of Fishing and Dispersion on Hermaphrodite Population Dynamics

International audienceIn order to study the impact of fishing on a grouper population, we propose in this paper to model the dynamics of a grouper population in a fishing territory by using structured models. For that purpose, we have integrated the natural population growth, the fishing, the competition for shelter and the dispersion. The dispersion was considered as a consequence of the competition. First we prove, that the grouper stocks may be less sensitive to the removal of large male individuals if female population are totally protected. Second, we show that fishing does not disturb the demographic structure of the population. Finally, we prove that female selective fisheries have the potential of drastically reduce reproductive rates. We also prove that male fishing decreases competition and then increases the total population number

Les Tumeurs Parotidiennes : À Propos De 43 Cas

Les tumeurs des glandes salivaires sont rares, dominées en fréquence par les tumeurs parotidiennes. Elles sont caractérisées par une grande hétérogénéité morpho-histologique. Cliniquement, elles se manifestent le plus souvent par une masse parotidienne non spécifique. A l\'examen histologique, les formes bénignes sont les plus fréquentes dominées par l\'adénome pléomorphe. Le traitement de ces tumeurs demeure chirurgical en premier lieu. Néanmoins, la complication majeure de cette chirurgie reste la paralysie faciale pouvant être transitoire ou permanente. Le but de cet article est d\'analyser chez 43 patients suivis et traités d\'une tumeur parotidienne les différents aspects épidémio- cliniques, radiologiques et histologiques de ces tumeurs.Tumors of the salivary gland are rare, arising predominantly in the parotid gland. They display great pathomorphological variation. Clinically, this tumors manifest, often, as nonspecific parotid masses. Histopathological examination of the tumor specimens\' shows that benign tumors are more frequent, dominated by the pleomorphic adenoma. Treatment of these tumors is mostly surgical. However, facial nerve paralysis remains the main complication of parotid surgery. This study was a retrospective analysis of 43 cases of parotid tumors. Epidemical, clinical, radiological and histological features were studied. Keywords: Tumors, salivary gland, parotid gland, pleomorphic adenoma, benign tumors, surgery, facial nerve paralysis. Journal Tunisien d\'ORL et de chirurgie cervico-faciale Vol. 18 2007: pp. 29-3

Les cellulites cervico-faciales d’origine dentaire: a propos de 150 cas

Les cellulites cervico-faciales d’origine dentaire sont des infections des tissus cellulo-adipeux, de la face et du cou, ayant des potentialités extensives pouvant parfois être graves et engager le pronostic vital. Le but de ce travail est d’étudier le profil épidémioclinique et paraclinique de nos patients, d’évaluer leur prise en charge thérapeutique et leur évolution. Notre étude est rétrospective et a porté sur 150 cas de cellulites cervico-faciales d’origine dentaire colligés sur 10 ans entre 1997 et 2006. La prise en charge thérapeutique était médico-hirurgicale. Les cellulites cervico-faciales d’origine dentaire sont une pathologie potentiellement grave dont la prise en charge est coûteuse et les répercussions socio-professionnelles et économiques sont lourdes d’où l’intérêt d’une politique de prévention efficace et ciblée visant à réduire la morbidité liée à ces infections.Mots clés : cellulites cervicale et faciale, infections dentaire, prévention

Kyste hydatique cervico mediastinal a propos d’un cas

Le kyste hydatique cervico-médiastinal est extrêmement rare même en pays d’endémie. Il se manifeste généralement par une masse cervico-thoracique et il pose un problème délicat de diagnostic. Les auteurs rapportent le cas d’une femme de 53 ans, qui a consulté pour une masse sus claviculaire gauche évoluant depuis une année. Le bilan radiologique avait conclu au début à un magma d’adénopathies cervico-médiastinales. La patiente a bénéficié, alors, d’une cervicotomie exploratrice avec la découverte en per-opératoire d’un kyste hydatique cervico- médiastinal.Mots clé : Kyste hydatique, localisation cervico-médiastinale, imagerie

Le Traitement Chirurgical Des Poches De Rétraction Tympaniques

Les poches de rétractions représentent un aspect particulier de l\'otite moyenne chronique affectant la morphologie tympanique et pouvant avoir des répercussions fonctionnelles auditives. L\'évolution naturelle de l\'otite atelectasique vers la maladie cholestéatomateuse complique d\'avantage la prise en charge des poches de rétraction. Les auteurs rapportent une étude rétrospective à propos de 137 cas de poches de rétraction colligées sur une période de 10 ans de 1992 à 2001. Le traitement chirurgical des poches de rétraction pose la problématique du bon choix de la technique opératoire et de l\'indication de la chirurgie de renforcement.Retraction pockets represent a particular aspect of chronic otitis whish affect tympanic membran morphology and can influence hearing potentialities. The evolution course of atelectasic disease leeding to localized retraction may be the principal cause for cholesteatoma witch complicates the management of the retraction pockets. The authors report a retrospective study about 137cases of retraction pockets collaged from 1992 to 2001. The problems of the surgical treatement of the retraction pockets include the best choice of the operative technique for reconstructive tynpanoplastie. Journal Tunisien d\'ORL et de chirurgie cervico-faciale Vol. 16 2006: pp. 18-2

Non-Hermitian Swanson model with a time-dependent metric

We provide further non-trivial solutions to the recently proposed time-dependent Dyson and quasi-Hermiticity relation. Here we solve them for the generalized version of the non-Hermitian Swanson Hamiltonian with time-dependent coefficients. We construct time-dependent solutions by employing the Lewis-Riesenfeld method of invariants and discuss concrete physical applications of our results

Predicting Dementia With Routine Care EMR Data

Our aim is to develop a machine learning (ML) model that can predict dementia in a general patient population from multiple health care institutions one year and three years prior to the onset of the disease without any additional monitoring or screening. The purpose of the model is to automate the cost-effective, non-invasive, digital pre-screening of patients at risk for dementia. Towards this purpose, routine care data, which is widely available through Electronic Medical Record (EMR) systems is used as a data source. These data embody a rich knowledge and make related medical applications easy to deploy at scale in a cost-effective manner. Specifically, the model is trained by using structured and unstructured data from three EMR data sets: diagnosis, prescriptions, and medical notes. Each of these three data sets is used to construct an individual model along with a combined model which is derived by using all three data sets. Human-interpretable data processing and ML techniques are selected in order to facilitate adoption of the proposed model by health care providers from multiple institutions. The results show that the combined model is generalizable across multiple institutions and is able to predict dementia within one year of its onset with an accuracy of nearly 80% despite the fact that it was trained using routine care data. Moreover, the analysis of the models identified important predictors for dementia. Some of these predictors (e.g., age and hypertensive disorders) are already confirmed by the literature while others, especially the ones derived from the unstructured medical notes, require further clinical analysis

Colour prediction as a weaving design selection help tool in Jacquard CAD

The final colour prediction of a weave design made of dyed yarns is a difficult problem. This study shows how a geometric model can be developed to obtain the final colour prediction objectively. For this purpose, a woven material was divided into weft, warp and pores. Then, all parameters needed for the calculation of each colour contribution were identified. A geometrical model based on construction parameters was developed to predict the surface colour contribution of each coloured yarn in a weave surface. To validate the predicted colorimetric data, a visual assessment experiment was conducted. Then, the difference between the predicted and actual colour appearance of the weave pattern was evaluated and analysed in function of weaving structures, and weft yarns colours. For this purpose, simple woven structures (plain, twill 1/3, basket 2/2 and satin Turc) with four coloured weft yarns were used. Results show that the proposed model could correctly predict the final colour of weave designs. Therefore, the model has the potential to eliminate subjective evaluations and reduce prototype sample production by automating the process of weave/colour simulation, thereby reducing the cost and time for product development. The methods of utilization of colour in woven textiles depend upon the composition of the weave design to be woven and the structure parameters of the cloth

Les facteurs prédictifs de malignité des nodules thyroïdiens: à propos de 412 cas

Introduction : Les nodules thyroïdiens constituent la pathologie thyroïdienne la plus fréquente. Ils posent surtout le problème de leur prise en charge. La recherche d’une étiologie cancéreuse reste la principale préoccupation. Matériels et méthodes : Nous proposons une étude rétrospective, portant sur 412 patients porteurs de nodules thyroïdiens uniques ou multiples, colligés sur une période de 5 ans (1998-2002). Nous avons réalisé une étude statistique comparant deux groupes de patients : le groupe I comprenant tous les patients porteurs de nodules malins pris en charge au cours de la période d’étude, ils sont au nombre de 103. Et le groupe II est constitué de 309 patients témoins pris au hasard porteurs de nodules bénins également pris en charge entre 1998 et 2002. Résultats : Les facteurs prédictifs de malignité d’un nodule thyroïdien, jugés significatifs au terme de l’étude statistique univariée, étaient : l’âge inférieur à 30 ans, l’adénopathie révélatrice, la consistance dure du nodule, sa fixité, son caractère irrégulier et ses limites floues à la palpation, la présence d’une adénopathie à l’examen, l’association à une anémie. Et à l’échographie, la structure mixte, les limites irrégulières, la présence de microcalcifications et la visualisation d’une vascularisation intranodulaire avec ou sans vascularisation périnodulaire. Seuls 4 facteurs étaient significatifs à l’étude multivariée : l’âge inférieur à 30 ans, l’anémie, l’échostructure mixte et l’hypervascularisation au doppler. Conclusion : Bien que ces facteurs sont fortement prédictifs de malignité, aucun examen clinique ou paraclinique n’est suffisant à lui seul, le clinicien doit alors se baser sur un faisceau d’arguments pour adopter une conduite pratique parfois lourde de conséquences.Mots clés : nodules thyroïdiens, malignité, dépistage, échographi

Compression of aerodynamic databases using high-order singular value decomposition

A methodology based on high-order singular value decomposition is presented to compress multidimensional (with the various dimensions associated with both the spatial coordinates and parameter values) aerodynamic databases. The method is illustrated with a database containing computational fluid dynamics calculations of the outer flow around a wing, with two free parameters, the Mach number and the angle of attack. Comparison is made between the results of compressing just one flow snapshot (for fixed values of the parameters), compressing a one-parameter family of snapshots, and compressing the whole database. Several compressing strategies are also discussed that deal with (a) treating the flow variables separately or considering all flow variables at a time, (b) considering the whole flow domain simultaneously or dividing it into blocks, and (c) using various measures of errors. The main conclusion is that a large compression factor is generally obtained. Furthermore, the compression factor increases exponentially as the dimension of the database increases for any fixed error, namely the compression factor increases by an order of magnitude with each new database dimension for an error level of 1%