INFLUÊNCIA DOS FATORES DE RISCO SOBRE O ÍNDICE DE CAPACIDADE PARA O TRABALHO

O envelhecimento populacional tem provocado uma nova reflexão sobre os problemas gerados a sociedade. Visto que a saúde do trabalhador é a base para capacidade do trabalho, o presente trabalho verifica a relação das variáveis alcoolismo, tabagismo, gênero, idade, ocupação e tempo de trabalho, com a variável índice de capacidade para o trabalho (ICT) dos funcionários públicos municipais, em uma cidade no interior do Estado de Minas Gerais. Trata-se de uma pesquisa descritiva com abordagem quantitativa e recorte transversal, realizada com 152 servidores públicos municipais efetivos. Os métodos estatísticos aplicados foram análise de correlação, análise de regressão linear simples e análise de regressão linear múltipla. Conclui-se que 87% dos respondentes apresentam um ICT classificado como bom ou ótimo. As variáveis principais do trabalho, alcoolismo e tabagismo, não apresentaram significância sobre o ICT, bem como as variáveis gênero e tempo de trabalho. Já as variáveis idade e ocupação, mostraram ter uma influência significativa sobre o ICT

A ESTATÍSTICA COMO FERRAMENTA PARA AUXILIAR A TOMADA DE DECISÃO EM UMA PEQUENA EMPRESA: O USO DA REGRESSÃO LINEAR MÚLTIPLA E O SOFTWARE R

As empresas de pequeno porte utilizam o empirismo e a intuição nas tomadas de decisões para alcançarem os resultados desejados. Com isso, muitas organizações não atingem suas metas por falta de recursos estatísticos alinhados com um sistema de gerenciamento de dados. O objetivo deste trabalho foi utilizar o Software R para o desenvolvimento de análises descritivas, de regressão e de correlação; estimar valores da variável resposta selecionada pelo pesquisador, com base nos valores conhecidos ou fixados das variáveis regressoras e mostrar aos empreendedores a importância da Estatística como ferramenta para auxiliar o administrador na tomada de decisão. O estudo obteve os dados de uma academia, retirados do livro “Análise Multivariada” (CUNHA; COELHO, p. 136, 2011). Nesse sentido, as informações foram utilizadas a fim de aplicar os recursos proporcionados pela estatística, como a média, a mediana, a variância, o desvio-padrão e a regressão linear múltipla, por meio do desenvolvimento tecnológico. Portanto, as análises permitiram concluir que as ferramentas estatísticas aliadas a um mecanismo de inovação colaboram para uma melhor compreensão dos dados e agilizam o processo decisório de uma empresa

O abandono no curso de estatística da Universidade Federal de Goiás: quando os alunos desistem?

The aim of this study is to analyze when the students who joined the bachelor's degree in Statistics from the Federal University of Goiás (UFG) graduated from 2009 to 2012. For this purpose, documentary research is carried out, in consultation with documents of the Ministry of Education, and, in particular, data from the Brazilian Higher Education Census, published by the National Institute of Educational Studies and Research Anísio Teixeira, in the period from 2009 to 2017. In addition, the study is anchored in bibliographic research, based on authors who discuss mainly the themes of evasion and stay in higher education. As a result, this study shows that: the highest absolute evasion of the course takes place in the first year, and the highest chance of evasion is from the fourth to the fifth year of the course; few can form; of those who form, most take more than the regular period, which is nine semesters; and the percentage of those who transfer to other courses at the same university is significant. El objetivo de este estudio es analizar cuándo los estudiantes que se incorporaron al bachillerato en Estadística de la Universidad Federal de Goiás (UFG) se graduaron de 2009 a 2012. Para ello, se llevan a cabo investigaciones documentales, en consulta con documentos del Ministerio de Educación, y, en particular, datos del Censo Brasileño de Educación Superior, publicados por el Instituto Nacional de Estudios Educativos e Investigación Anísio Teixeira, en el período de 2009 a 2017. Además, el estudio está anclado en la investigación bibliográfica, basada en autores que discuten principalmente los temas de evasión y quedarse en la educación superior. Como resultado, este estudio muestra que: la mayor evasión absoluta del curso tiene lugar en el primer año, y la mayor probabilidad de evasión es del cuarto al quinto año del curso; pocos pueden formarse; de los que se forman, la mayoría toma más que el período regular, que es nueve semestres; y el porcentaje de los que se transfieren a otros cursos en la misma universidad es significativo.O objetivo deste estudo é analisar quando ocorre a desistência dos alunos que ingressaram no curso de bacharelado em Estatística da Universidade Federal de Goiás (UFG) no período de 2009 a 2012. Para tanto, é feita pesquisa documental, em consulta a documentos do Ministério da Educação, e, particularmente, a dados do Censo da Educação Superior Brasileira, divulgados pelo Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais Anísio Teixeira, no período de 2009 a 2017. Além disso, o estudo está ancorado em pesquisa bibliográfica, fundamentada em autores que discutem principalmente os temas da evasão e permanência na educação superior. Como resultado, este estudo mostra que: a maior evasão absoluta do curso acontece já no primeiro ano, e a maior chance de evasão é do quarto para o quinto ano do curso; poucos conseguem se formar; dos que se formam, a maioria leva mais que o período regular, que é de nove semestres; e é significativo o percentual dos que transferem para outros cursos da mesma universidade

A EVASÃO EM CURSOS DE ELEVADO PRESTÍGIO SOCIAL EM UMA UNIVERSIDADE PÚBLICA FEDERAL

O objetivo deste estudo é analisar a evasão nos cursos de elevado prestígio social de uma universidade pública federal, a Universidade Federal de Goiás. Para isso, os alunos ingressantes em 2010 foram acompanhados por um período de oito anos, até a ocorrência da evasão, identificando características que influenciam esse tempo, por meio da técnica de análise de sobrevivência. No mais, recorreu-se à técnica da regressão logística para identificar as características que mais influenciam na evasão, bem como se estimou a probabilidade e a chance da evasão ocorrer nesses cursos. Para a realização desta pesquisa, os dados dos alunos foram obtidos por meio de consulta a microdados do Censo da Educação Superior do período de 2010 a 2017, disponibilizados no portal do Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais “Anísio Teixeira”. Além do mais, foi feita pesquisa bibliográfica, ancorada em autores que discutem temas como status, poder e profissões. Como resultado, verificou-se que a evasão nos cursos considerados de elevado prestígio foi menor que nos demais; que o abandono aconteceu de forma mais acentuada nos três primeiros anos de curso; e que houve uma relação direta entre os cursos que apresentaram menores percentuais de formados e maior percentual de evasão e de retenção.

O DESEMPENHO DO ALUNO NAS DISCIPLINAS DE EXATAS VERSUS A SUA PERCEPÇÃO DO DESEMPENHO DO PROFESSOR

Em decorrência dos avanços da sociedade, a área da educação é um setor que está em constante evolução, principalmente o ensino superior. Com base nisso, o presente artigo visa realizar um estudo acerca das disciplinas de exatas dos dois primeiros anos dos cursos de Administração e Sistemas de Informação de uma universidade pública do estado de Minas Gerais. A pesquisa se deu por meio da mensuração do desempenho do docente, haja vista a avaliação de alunos, bem como do desempenho do discente, a julgar pelas notas. Após a mensuração dos dados, investigou-se a possibilidade de exercer um comparativo entre as performances para averiguar se há influências entre elas. A coleta de dados ocorreu mediante a questionários aplicados no início e final dos semestres letivos e, posteriormente, fora feita a análise das amostras constando em análise descritiva univariada e inspeção, respectivamente. Os resultados obtidos se deram por meio da média final das notas dos acadêmicos, juntamente com a análise das respostas

A predição da formatura e da evasão em uma universidade pública a partir de um modelo logístico

O tema deste estudo são os percursos terminativos da educação superior, que são a evasão e a formatura. Tendo isso em vista, objetiva-se construir modelos logísticos preditivos desses dois desfechos em relação aos estudantes que ingressaram na Universidade Federal de Goiás em 2010, em cursos na modalidade presencial, os quais foram acompanhados por um período de oito anos. Para isso, foi feita consulta a microdados do Censo da Educação Superior Brasileira, de 2010 a 2017, publicados pelo Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais “Anísio Teixeira”. Para entender esses dois fenômenos - formatura e evasão - recorreu-se à técnica estatística da regressão logística e, além disso, foi feita pesquisa bibliográfica, em consulta a autores que fundamentam a técnica. Como resultado, verificou-se que a técnica estatística permite identificar variáveis que são fatores de risco ou protetivos para a formatura e a evasão; comparar categorias de uma mesma característica por meio da razão de chances; bem como avaliar a probabilidade de qualquer aluno se formar ou evadir. Trata-se, portanto, de uma ferramenta fundamental para a tomada de decisão dos gestores educacionais

Improved objective bayesian estimator for a PLP model hierarchically represented subject to competing risks under minimal repair regime

In this paper, we propose a hierarchical statistical model for a single repairable system subject to several failure modes (competing risks). The paper describes how complex engineered systems may be modelled hierarchically by use of Bayesian methods. It is also assumed that repairs are minimal and each failure mode has a power-law intensity. Our proposed model generalizes another one already presented in the literature and continues the study initiated by us in another published paper. Some properties of the new model are discussed. We conduct statistical inference under an objective Bayesian framework. A simulation study is carried out to investigate the efficiency of the proposed methods. Finally, our methodology is illustrated by two practical situations currently addressed in a project under development arising from a partnership between Petrobras and six research institutes

Modelos para séries temporais utilizando as distribuições normal generalizada e log-normal generalizada

From the generalized normal distribution and concepts of the generalized autoregressive moving averages models we introduce the generalized normal-ARMA model as an alternative way to model time series exhibiting symmetry and tails that may be lighter or heavier when compared the normal distribution. We present application for proposed model using three time series in the hydrology, economy and publics policy areas. The proposed model is presented as good alternative when compared to ARMA model with normal distribution. We extended this model the case of the asymmetric time series. In this case we used the Box-Cox transformation, denoted by Box-Cox generalized normal ARMA. The particular case, when we use the logarithmic transformation is called generalized log-normal ARMA. We adjusted the models with transformation to the series on monthly average affluent streamflow of the Furnas and Sobradinho hydroelectric plants. We obtain the prediction values for the model with transformation, that are better when compared with the model without transformation. To treat time series that exhibit periodic in the correlation function we defined three extensions for periodic autoregressive model, called generalized normal periodic autoregressive model, generalized log-normal periodic autoregressive model and Box-Cox generalized normal periodic autoregressive model. We can observed that the series on monthly average affluent streamflow of the Furnas and Sobradinho hydroelectric plants have periodic correlation. We present two applications of periodic models from these series. In the models, we note that is not necessary the use of generalized normal distribution in every months, just in some the generalized normal distribution presented better results than the normal distribution. Finally, we define the generalized normal zero inflated distribution and the generalized normal zero inflated ARMA model for time series. Adopting the model for series that have zero inflation and the maximum likelihood method for estimation of parameters, we analyze the serie of the amount of rainfall in the city of São Carlos.Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)A partir da distribuição normal generalizada e dos conceitos do modelo autorregressivo e de médias móveis generalizado, introduzimos o modelo normal generalizada- ARMA, como alternativa para modelar séries temporais, que exibem simetria e caudas mais leves ou mais pesadas quando comparadas com a distribuição normal. Apresentamos aplicações do modelo proposto, usando três séries temporais, das áreas de hidrologia, políticas públicas e economia. O modelo proposto se apresentou como uma boa alternativa ao modelo ARMA com distribuição normal. Estendemos o modelo para o caso de séries que apresentam assimetria. Neste caso, utilizamos a transformação de Box-Cox, denotado por Box-Cox normal generalizada-ARMA. O caso particular quando utilizamos a transformação logarítmica é chamado de log-normal generalizada-ARMA. Ajustamos os modelos com transformação à séries de vazões das usinas hidrelétricas de Furnas e Sobradinho. Calculamos predições, que para o modelo com transformação, foram melhores, quando comparado ao modelo sem transformação. Com o objetivo de tratar séries que apresentam periodicidade na função de correlação, definimos três extensões do modelo autorregressivo periódico, chamando-os de modelo normal generalizada autorregressivo periódico, modelo log-normal generalizada autorregressivo periódico e modelo Box-Cox normal generalizada autorregressivo periódico. Constatamos que as séries de vazões das usinas hidrelétricas de Furnas e Sobradinho apresentam correlação periódica. Apresentamos duas aplicações dos modelos periódicos propostos usando estas séries. Nos ajustes dos modelos, notamos que não há necessidade da utilização da distribuição normal generalizada em todos os meses, mas em alguns a distribuição normal generalizada se sobressaiu em relação a distribuição normal. Por último, definimos a distribuição normal generalizada zero inflacionada e o modelo para séries temporais normal generalizada zero inflacionada-ARMA. Adotando o método de máxima verossimilhança e o modelo para séries que apresentam inflação de zeros, analisamos a série da quantidade de precipitação pluviométrica da cidade de São Carlos

O abandono no curso de estatística da Universidade Federal de Goiás: quando os alunos desistem?

The aim of this study is to analyze when the students who joined the bachelor's degree in Statistics from the Federal University of Goiás (UFG) graduated from 2009 to 2012. For this purpose, documentary research is carried out, in consultation with documents of the Ministry of Education, and, in particular, data from the Brazilian Higher Education Census, published by the National Institute of Educational Studies and Research Anísio Teixeira, in the period from 2009 to 2017. In addition, the study is anchored in bibliographic research, based on authors who discuss mainly the themes of evasion and stay in higher education. As a result, this study shows that: the highest absolute evasion of the course takes place in the first year, and the highest chance of evasion is from the fourth to the fifth year of the course; few can form; of those who form, most take more than the regular period, which is nine semesters; and the percentage of those who transfer to other courses at the same university is significant. O objetivo deste estudo é analisar quando ocorre a desistência dos alunos que ingressaram no curso de bacharelado em Estatística da Universidade Federal de Goiás (UFG) no período de 2009 a 2012. Para tanto, é feita pesquisa documental, em consulta a documentos do Ministério da Educação, e, particularmente, a dados do Censo da Educação Superior Brasileira, divulgados pelo Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais Anísio Teixeira, no período de 2009 a 2017. Além disso, o estudo está ancorado em pesquisa bibliográfica, fundamentada em autores que discutem principalmente os temas da evasão e permanência na educação superior. Como resultado, este estudo mostra que: a maior evasão absoluta do curso acontece já no primeiro ano, e a maior chance de evasão é do quarto para o quinto ano do curso; poucos conseguem se formar; dos que se formam, a maioria leva mais que o período regular, que é de nove semestres; e é significativo o percentual dos que transferem para outros cursos da mesma universidade.El objetivo de este estudio es analizar cuándo los estudiantes que se incorporaron al bachillerato en Estadística de la Universidad Federal de Goiás (UFG) se graduaron de 2009 a 2012. Para ello, se llevan a cabo investigaciones documentales, en consulta con documentos del Ministerio de Educación, y, en particular, datos del Censo Brasileño de Educación Superior, publicados por el Instituto Nacional de Estudios Educativos e Investigación Anísio Teixeira, en el período de 2009 a 2017. Además, el estudio está anclado en la investigación bibliográfica, basada en autores que discuten principalmente los temas de evasión y quedarse en la educación superior. Como resultado, este estudio muestra que: la mayor evasión absoluta del curso tiene lugar en el primer año, y la mayor probabilidad de evasión es del cuarto al quinto año del curso; pocos pueden formarse; de los que se forman, la mayoría toma más que el período regular, que es nueve semestres; y el porcentaje de los que se transfieren a otros cursos en la misma universidad es significativo

A EVASÃO EM CURSOS DE ELEVADO PRESTÍGIO SOCIAL EM UMA UNIVERSIDADE PÚBLICA FEDERAL

O objetivo deste estudo é analisar a evasão nos cursos de elevado prestígio social de uma universidade pública federal, a Universidade Federal de Goiás. Para isso, os alunos ingressantes em 2010 foram acompanhados por um período de oito anos, até a ocorrência da evasão, identificando características que influenciam esse tempo, por meio da técnica de análise de sobrevivência. No mais, recorreu-se à técnica da regressão logística para identificar as características que mais influenciam na evasão, bem como se estimou a probabilidade e a chance da evasão ocorrer nesses cursos. Para a realização desta pesquisa, os dados dos alunos foram obtidos por meio de consulta a microdados do Censo da Educação Superior do período de 2010 a 2017, disponibilizados no portal do Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais “Anísio Teixeira”. Além do mais, foi feita pesquisa bibliográfica, ancorada em autores que discutem temas como status, poder e profissões. Como resultado, verificou-se que a evasão nos cursos considerados de elevado prestígio foi menor que nos demais; que o abandono aconteceu de forma mais acentuada nos três primeiros anos de curso; e que houve uma relação direta entre os cursos que apresentaram menores percentuais de formados e maior percentual de evasão e de retenção.