Peran Pemuda dalam Optimalisasi Branding Desa Wisata Edukasi Toleransi

This study aimed to analyze the value of tolerance in religious diversity in Sukodadi Village and the role of youth in optimizing Sukodadi Village as a tolerant educational tourism village. This study was a qualitative approach with an intrinsic case study type of research. Informants were selected through a purposive sampling technique. Data collection techniques utilized interviews, observation, and documentation. Data were analyzed using the Robert K. Yin technique, including preparing propositions, comparing cases and initial propositions, correcting statements, and repeating the process until accurate data were found. The study results showed that the religious diversity and tolerance attitude of the people of Sukodadi Village had become a pilot as a tolerance education tourism village. The Sukodadi Village community, which has a diversity of religions, maintained conduciveness and harmony. As the nation's next generation, youth can take on a role by making Sukodadi Village a tolerance education tourism village through a tourism village branding strategy. The involvement of youth impacted village development and created an image of the village as a medium for educating tolerance for other villages in building tolerance in diversity

EKSISTENSI DAN PEROBLEMATIKA PELESTARIAN WAYANG KULIT PADA GENERASI MUDA KEC. RINGINREJO KAB. KEDIRI

The younger generation has a big responsibility to continue the preservation of culture, one of which is wayang. The problems that occur in the interest of the younger generation with low prevalence in wayang performances require philosophical exploration to find out the basic problems and the strategies needed. The aims of this study are a) to describe the history and values contained in wayang kulit; b) Describe the existence of shadow puppets among the younger generation; c) Preservation of shadow puppets in Ringinrejo District, Kediri Regency. The method used in this research is descriptive qualitative. The results of the study show that a) the existence of wayang kulit is caused because there are problems in preserving wayang kulit due to basic problems; b) the existence of the younger generation in the industrial revolution era is based on factors not understanding the storyline brought by the dalang, not understanding the language used by the dalang, feeling bored and having no interest in wayang kulit art because it is not integrated with modern culture, when wayang kulit shows are relatively old, and wayang kulit is an ancient culture. The rapid development of technology and cultural exchange without boundaries requires the right strategy; c) Ringinrejo Village is trying to preserve it by holding wayang kulit performances on big days and as a place for approaching and learning wayang kulit to the younger generation. Generasi muda memiliki tanggung yang besar untuk meneruskan pelestarian budaya salah satunya wayang. Problematika yang terjadi minat generasi muda dengan prevalensi yang rendah atas pagelaran wayang membutuhkan penggalian secara filosofi untuk mengetahui permasalahan mendasar dan strategi yang dibutuhkan. Tujuan dari penelitian ini adalah a) Mendeskripsikan sejarah dan nilai yang terkandung pada wayang kulit; b) Mendeskripsikan eksistensi wayang kulit di kalangan generasi muda; c) Pelestarian wayang kulit di Kecamatan Ringinrejo Kabupaten Kediri. Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu deskriptif kualitatif. Hasil penelitian menunjukkan a) eksistensi wayang kulit disebabkan karena terdapat problematika pelestarian wayang kulit terkendala masalah mendasar; b) eksistensi generasi muda atas era revolusi industri didasarkan atas faktor tidak memahami alur cerita yang dibawakan oleh dalang, tidak memahami bahasa yang digunakan dalang, perasaan bosan dan tidak ada ketertarikan pada kesenian wayang kulit karena kurang terpadu dengan kebudayaan modern, waktu pertunjukan wayang kulit yang relatif lama, dan wayang kulit merupakan kebudayaan yang kuno. Perkembangan teknologi dan pertukaran budaya yang berjalan secara cepat tanpa batas membutuhkan strategi yang tepat; c) Desa Ringinrejo berusaha melestarikan dengan menggelar pagelaran wayang kulit pada hari-hari besar dan sebagai tempat untuk pendekatan dan pembelajaran wayang kulit kepada generasi muda

Dévelopement d'une politique de maintenance d'un dispositif médical dont la dégradation est influencée par l'utilisation

International audienceet article traite un problème de maintenance périodique d'un dispositif médical dans le milieu hospitalier. Le problème consiste en un dispositif médical satisfaisant une demande aléatoire de patients (le nombre de patient qui subissent mensuellement le diagnostic sur le dispositif médical est variable).  L'objet de l'étude consiste à développer une politique de maintenance qui a pour but de minimiser le coût total de maintenance. Pour développer le modèle d'optimisation, nous avons pris en considération l'influence du taux d'utilisation du système sur sa dégradation. Une étude analytique et un exemple numérique sont présentés afin de prouver l'approche développée.</p

Application des techniques d'apprentissage automatique pour la prédiction de la tendance des titres financiers

Ce mémoire examine l'utilisation des algorithmes et des techniques d'apprentissage automatique pour la prédiction de la direction des cours des actifs financiers à très court terme (par exemple, de quelques minutes à quelques heures). L’objectif à la fin est de concevoir un système décisionnel autonome capable d’automatiser la négociation des titres financiers en générant une prédiction de la tendance future du prix, en se basant sur les flux de données des transactions antérieures. Nous avons étudié comment la distribution des mouvements boursiers peut être asymétrique. Ce biais dans les données ajoute plus de complexité à la tâche de prédiction. On a proposé trois méthodes pour faire face à ce problème. Entre autres, le rééchantillonnage des données, la modification des seuils des probabilités qui servent à générer la classification et l’utilisation des coûts pour pénaliser les mauvaises classifications de la classe majoritaire. On a aussi constaté l’existence de dépendances temporelles dans les séries des prix des titres boursiers utilisés. Cette composante devra être considérée lors de la génération de nos ensembles d’entrainement et d’évaluation. En effet, l’exactitude de l’inférence faite à partir des données d’entrainement sur de nouvelles données, dépendra de la similarité des propriétés statistiques des deux ensembles de données. Nous avons aussi illustré que le choix des variables à utiliser, les indicateurs techniques pour ce projet, est une tâche qui nécessite beaucoup de rigueur. Comme nous l’avons démontré, il existe de fortes corrélations entre les indicateurs techniques qui sont dérivés des mêmes séries de données. C’est pourquoi, il faut être prudent dans le choix de ces indicateurs. Utiliser des indicateurs qui reflètent la même information, risque d’introduire beaucoup de bruit dans nos modèles et affecter leurs performances. Nous avons expliqué comment on peut faire face à ce problème et comment on peut réduire la dimensionnalité de nos données ainsi que l’interaction entre les variables explicatives. L’existence des dérives conceptuelles dans les séries temporelles financières est un phénomène courant. En comparant des données sur des fenêtres temporelles différentes, on peut observer comment la distribution de la variable cible change. Une solution que nous proposons dans ce projet consiste à utiliser une technique d’évaluation dynamique, où chaque nouvelle instance sera prédite à partir d’un historique de données qui est dynamique. À chaque fois, la valeur collectée la plus récente est comparée à notre prédiction et intégrée dans nos données d’entrainement. À la fin de ce projet nous avons illustré qu’il est possible de prédire les mouvements des titres boursiers en utilisant les techniques d’apprentissage automatique. La performance de nos prédictions était significativement plus élevée que si on suppose que le mouvement boursier suit une marche aléatoire. Nous avons aussi montré qu’il est possible d’implémenter des stratégies de négociation gagnantes basées sur l’apprentissage automatique et qui génèrent beaucoup plus de profits, que si on opte pour une gestion passive

MENDORONG PERAN PEMUDA DALAM PENCEGAHAN KORUPSI MELALUI PENDIDIKAN ANTI KORUPSI

Permasalah korupsi di Indonesia yang semakin merajalela mulai dari pemerintahan pusat, pemerintahan daerah, sampai sendi kehidupan masyarakat secara umum memerlukan strategi pemberantasan yang efektif. Salah satu yang harus dilibatkan dalam pencegahan dan pemberantasan korupsi adalah pemuda. Pemuda harus ikut berperan aktif dalam pencegahan korupsi. Salah satu yang bisa dilakukan oleh pemuda adalah melaksanakan pendidikan anti korupsi kepada masyarakat secara umum. Proses penindakan kasus korupsi yang dilakukan oleh KPK dibarengi dengan gerakan pendidikan anti korupsi diharapkan akan mengoptimalkan proses pemberantasan korupsi di Indonesia

Application des techniques d'apprentissage automatique pour la prédiction de la tendance des titres financiers

Ce mémoire examine l'utilisation des algorithmes et des techniques d'apprentissage automatique pour la prédiction de la direction des cours des actifs financiers à très court terme (par exemple, de quelques minutes à quelques heures). L’objectif à la fin est de concevoir un système décisionnel autonome capable d’automatiser la négociation des titres financiers en générant une prédiction de la tendance future du prix, en se basant sur les flux de données des transactions antérieures. Nous avons étudié comment la distribution des mouvements boursiers peut être asymétrique. Ce biais dans les données ajoute plus de complexité à la tâche de prédiction. On a proposé trois méthodes pour faire face à ce problème. Entre autres, le rééchantillonnage des données, la modification des seuils des probabilités qui servent à générer la classification et l’utilisation des coûts pour pénaliser les mauvaises classifications de la classe majoritaire. On a aussi constaté l’existence de dépendances temporelles dans les séries des prix des titres boursiers utilisés. Cette composante devra être considérée lors de la génération de nos ensembles d’entrainement et d’évaluation. En effet, l’exactitude de l’inférence faite à partir des données d’entrainement sur de nouvelles données, dépendra de la similarité des propriétés statistiques des deux ensembles de données. Nous avons aussi illustré que le choix des variables à utiliser, les indicateurs techniques pour ce projet, est une tâche qui nécessite beaucoup de rigueur. Comme nous l’avons démontré, il existe de fortes corrélations entre les indicateurs techniques qui sont dérivés des mêmes séries de données. C’est pourquoi, il faut être prudent dans le choix de ces indicateurs. Utiliser des indicateurs qui reflètent la même information, risque d’introduire beaucoup de bruit dans nos modèles et affecter leurs performances. Nous avons expliqué comment on peut faire face à ce problème et comment on peut réduire la dimensionnalité de nos données ainsi que l’interaction entre les variables explicatives. L’existence des dérives conceptuelles dans les séries temporelles financières est un phénomène courant. En comparant des données sur des fenêtres temporelles différentes, on peut observer comment la distribution de la variable cible change. Une solution que nous proposons dans ce projet consiste à utiliser une technique d’évaluation dynamique, où chaque nouvelle instance sera prédite à partir d’un historique de données qui est dynamique. À chaque fois, la valeur collectée la plus récente est comparée à notre prédiction et intégrée dans nos données d’entrainement. À la fin de ce projet nous avons illustré qu’il est possible de prédire les mouvements des titres boursiers en utilisant les techniques d’apprentissage automatique. La performance de nos prédictions était significativement plus élevée que si on suppose que le mouvement boursier suit une marche aléatoire. Nous avons aussi montré qu’il est possible d’implémenter des stratégies de négociation gagnantes basées sur l’apprentissage automatique et qui génèrent beaucoup plus de profits, que si on opte pour une gestion passive

13th International Conference on Modeling, Optimization and Simulation - MOSIM 2020

Comité d’organisation: Université Internationale d’Agadir – Agadir (Maroc) Laboratoire Conception Fabrication Commande – Metz (France)Session RS-1 “Simulation et Optimisation” / “Simulation and Optimization” Session RS-2 “Planification des Besoins Matières Pilotée par la Demande” / ”Demand-Driven Material Requirements Planning” Session RS-3 “Ingénierie de Systèmes Basées sur les Modèles” / “Model-Based System Engineering” Session RS-4 “Recherche Opérationnelle en Gestion de Production” / "Operations Research in Production Management" Session RS-5 "Planification des Matières et des Ressources / Planification de la Production” / “Material and Resource Planning / Production Planning" Session RS-6 “Maintenance Industrielle” / “Industrial Maintenance” Session RS-7 "Etudes de Cas Industriels” / “Industrial Case Studies" Session RS-8 "Données de Masse / Analyse de Données” / “Big Data / Data Analytics" Session RS-9 "Gestion des Systèmes de Transport” / “Transportation System Management" Session RS-10 "Economie Circulaire / Développement Durable" / "Circular Economie / Sustainable Development" Session RS-11 "Conception et Gestion des Chaînes Logistiques” / “Supply Chain Design and Management" Session SP-1 “Intelligence Artificielle & Analyse de Données pour la Production 4.0” / “Artificial Intelligence & Data Analytics in Manufacturing 4.0” Session SP-2 “Gestion des Risques en Logistique” / “Risk Management in Logistics” Session SP-3 “Gestion des Risques et Evaluation de Performance” / “Risk Management and Performance Assessment” Session SP-4 "Indicateurs Clés de Performance 4.0 et Dynamique de Prise de Décision” / ”4.0 Key Performance Indicators and Decision-Making Dynamics" Session SP-5 "Logistique Maritime” / “Marine Logistics" Session SP-6 “Territoire et Logistique : Un Système Complexe” / “Territory and Logistics: A Complex System” Session SP-7 "Nouvelles Avancées et Applications de la Logique Floue en Production Durable et en Logistique” / “Recent Advances and Fuzzy-Logic Applications in Sustainable Manufacturing and Logistics" Session SP-8 “Gestion des Soins de Santé” / ”Health Care Management” Session SP-9 “Ingénierie Organisationnelle et Gestion de la Continuité de Service des Systèmes de Santé dans l’Ere de la Transformation Numérique de la Société” / “Organizational Engineering and Management of Business Continuity of Healthcare Systems in the Era of Numerical Society Transformation” Session SP-10 “Planification et Commande de la Production pour l’Industrie 4.0” / “Production Planning and Control for Industry 4.0” Session SP-11 “Optimisation des Systèmes de Production dans le Contexte 4.0 Utilisant l’Amélioration Continue” / “Production System Optimization in 4.0 Context Using Continuous Improvement” Session SP-12 “Défis pour la Conception des Systèmes de Production Cyber-Physiques” / “Challenges for the Design of Cyber Physical Production Systems” Session SP-13 “Production Avisée et Développement Durable” / “Smart Manufacturing and Sustainable Development” Session SP-14 “L’Humain dans l’Usine du Futur” / “Human in the Factory of the Future” Session SP-15 “Ordonnancement et Prévision de Chaînes Logistiques Résilientes” / “Scheduling and Forecasting for Resilient Supply Chains

Optimization Approach of Maintenance and Production Planning for a Multiple-Product Manufacturing System

This paper deals with the problem of maintenance and production planning for randomly failing multiple-product manufacturing system. The latter consists of one machine which produces several types of products in order to satisfy random demands corresponding to every type of product. At any given time, the machine can only produce one type of product and then switches to another one. The purpose of this study is to establish sequentially an economical production plan and an optimal maintenance strategy, taking into account the influence of the production rate on the system&apos;s degradation. Analytical models are developed in order to find the production plan and the preventive maintenance strategy which minimizes sequentially the total production/inventory cost and then the total maintenance cost. Finally, a numerical example is presented to illustrate the usefulness of the proposed approach

KAJIAN HISTORIS REYOG BULKIYO DALAM PRESPEKTIF MULTIPLE INTELEGENCES STRATEGI PENGUATAN KARAKTER BANGSA DI ERA DISRUPSI

There is no clear boundary for the shift between local and foreign cultures, making it necessary to apply local wisdom learning as an effort to strengthen it. Various traditions and cultures that are firmly held begin to fade and even disappear with the dominance of a stronger culture. This proves that the existence of cultural development requires a comprehensive approach, one of which is through extracting values in Reog Bulkiyo from Blitar Regency as an increase in the implementation of character values through local culture in the younger generation in the Disruption era. The purpose of this research is 1) to explain the value of Reyog Bullkiyo in the perspective of multiple intelligences, 2) to find a suitable character strengthening strategy in facing the disruption era. The method used with the Historical approach through 4 stages of collecting sources (heuristic), assessing the credibility of sources (critic), synthesizing a source fact (interpretation) and presenting in written form (historiography). The research subjects in this method consisted of 10 informants using purposive sampling techniques that were specifically selected and secondary with 23 literatures consisting of 3 scopus indexed literatures, 4 SINTA indexed, 15 Google Scholar indexed, and 1 from Online Media. The results showed that 1) spiritual and patriotism values in Reyog Bulkiyo emphasize human harmony in life and life between nature, humans, and God; 2) The strategy of strengthening the character of a cultured society can be done with character education based on local cultural wisdom consisting of understanding, exemplary, and habituationTidak ada batasan yang jelas atas terjadinya pergeseran antara budaya lokal dan budaya asing, menjadikan perlunya penerapan pembelajaran kearifan lokal sebagai upaya penguatannya. Berbagai tradisi dan kebudayaan yang dipegang teguh mulai luntur bahkan menghilang dengan dominansi budaya yang lebih kuat. Hal ini membuktikan eksistensi perkembangan budaya diperlukan pendekatan secara komprehensif salah satunya melalui penggalian nilai dalam Reog Bulkiyo yang berasal dari Kabupaten Blitar sebagai peningkatan implementasi nilai karakter melalui budaya lokal pada generasi muda di era Disrupsi. Tujuan penelitian ini 1) memaparkan nilai Reyog Bullkiyo yang hadir dalam prespektif multiple intelegences, 2) menemukan strategi penguatan karakter yang sesuai dalam memghadapi era disrupsi. Metode yang digunakan dengan pendekatan Historis melalui 4 tahapan dari pengumpulan sumber (heuristic), menilai kredibilitas sumber (critic), mensintesis suatu fakta sumber (intepretasi) dan penyajian dalam bentuk tulisan (historiografi). Subyek penelitian dalam metode ini terdiri atas 10 Informan dengan menggunakan teknik purposive sampling yang dipilih secara khusus dan sekunder dengan 23 literatur terdiri atas 3 literatur terindeks scopus, 4 terindeks SINTA, 15 terindeks Google Cendekia, dan 1 berasal dari Media Online. Hasil penelitian menunjukkan bahwa 1) spiritual dan nilai patriotisme dalam Reyog Bulkiyo menekankan keselarasan manusia dalam hidup dan kehidupan antara alam, manusia, dan tuhan; 2) Strategi penguatan karakter masyarakat berbudaya dapat dilakukan dengan pendidikan karakter berbasis kearifan lokal budaya yang terdiri dari pemahaman, keteladanan, dan pembiasaan.