Terapia enzimática y probióticos: nuevas estrategias para la hidrólisis del gluten en el intestino

La enfermedad celiaca es un proceso multiorgánico crónico, para el cual actualmente sólo existe un tratamiento: la dieta sin gluten estricta. Los humanos no tenemos todos los enzimas necesarios para la digestión del gluten, sino que nos faltan prolil endopeptidasas (PEP), un tipo de enzimas que actúan sobre proteínas con alto contenido en prolina. Además, se han observado alteraciones en la microbiota intestinal de pacientes con enfermedad celiaca y desequilibrios en los componentes de la misma, comparados con sujetos no celiacos. Por esto, es interesante la búsqueda de nuevas terapias complementarias a la dieta sin gluten, como son la terapia enzimática oral con peptidasas para la digestión del gluten o la administración de probióticos con el objetivo de restaurar la microbiota intestinal. También se hace referencia a nuevas técnicas de modificación del gluten en las harinas, que tienen como fin la creación de productos con menor cantidad de gluten, aumentando así la seguridad para los pacientes con enfermedad celiaca. Estas técnicas podrían ser de ayuda como complemento a la dieta sin gluten, ya sea debido a transgresiones dietéticas o al consumo accidental de gluten.Grado en Nutrición Humana y Dietétic

Stereo Reconstruction using Induced Symmetry and 3D scene priors

Tese de doutoramento em Engenharia Electrotécnica e de Computadores apresentada à Faculdade de Ciências e Tecnologia da Universidade de CoimbraRecuperar a geometria 3D a partir de dois vistas, conhecida como reconstrução estéreo, é um dos tópicos mais antigos e mais investigado em visão por computador. A computação de modelos 3D do ambiente é útil para uma grande número de aplicações, desde a robótica‎, passando pela sua utilização do consumidor comum, até a procedimentos médicos. O princípio para recuperar a estrutura 3D cena é bastante simples, no entanto, existem algumas situações que complicam consideravelmente o processo de reconstrução. Objetos que contêm estruturas pouco texturadas ou repetitivas, e superfícies com bastante inclinação ainda colocam em dificuldade os algoritmos state-of-the-art. Esta tese de doutoramento aborda estas questões e apresenta um novo framework estéreo que é completamente diferente das abordagens convencionais. Propomos a utilização de simetria em vez de foto-similaridade para avaliar a verosimilhança de pontos em duas imagens distintas serem uma correspondência. O framework é chamado SymStereo, e baseia-se no efeito de espelhagem que surge sempre que uma imagem é mapeada para a outra câmera usando a homografia induzida por um plano de corte virtual que intersecta a baseline. Experiências em estéreo denso comprovam que as nossas funções de custo baseadas em simetria se comparam favoravelmente com os custos baseados em foto-consistência de melhor desempenho. Param além disso, investigamos a possibilidade de realizar Stereo-Rangefinding, que consiste em usar estéreo passivo para recuperar exclusivamente a profundidade ao longo de um plano de varrimento. Experiências abrangentes fornecem evidência de que estéreo baseada em simetria induzida é especialmente eficaz para esta finalidade. Como segunda linha de investigação, propomos superar os problemas descritos anteriormente usando informação a priori sobre o ambiente 3D, com o objectivo de aumentar a robustez do processo de reconstrução. Para tal, apresentamos uma nova abordagem global para detectar pontos de desvanecimento e grupos de direcções de desvanecimento mutuamente ortogonais em ambientes Manhattan. Experiências quer em imagens sintéticas quer em imagens reais demonstram que os nossos algoritmos superaram os métodos state-of-the-art, mantendo a computação aceitável. Além disso, mostramos pela primeira vez resultados na detecção simultânea de múltiplas configurações de Manhattan. Esta informação a priori sobre a estrutura da cena é depois usada numa pipeline de reconstrução que gera modelos piecewise planares de ambientes urbanos a partir de duas vistas calibradas. A nossa formulação combina SymStereo e o algoritmo de clustering PEARL [3], e alterna entre um passo de otimização discreto, que funde hipóteses de superfícies planares e descarta detecções com pouco suporte, e uma etapa de otimização contínua, que refina as poses dos planos. Experiências com pares estéreo de ambientes interiores e exteriores confirmam melhorias significativas sobre métodos state-of-the-art relativamente a precisão e robustez. Finalmente, e como terceira contribuição para melhorar a visão estéreo na presença de superfícies inclinadas, estendemos o recente framework de agregação estéreo baseada em histogramas [4]. O algoritmo original utiliza janelas de suporte fronto-paralelas para a agregação de custo, o que leva a resultados imprecisos na presença de superfícies com inclinação significativa. Nós abordamos o problema considerando hipóteses de orientação discretas. Os resultados experimentais obtidos comprovam a eficácia do método, permitindo melhorar a precisção de correspondência, preservando simultaneamente uma baixa complexidade computacional.Recovering the 3D geometry from two or more views, known as stereo reconstruction, is one of the earliest and most investigated topics in computer vision. The computation of 3D models of an environment is useful for a very large number of applications, ranging from robotics, consumer utilization to medical procedures. The principle to recover the 3D scene structure is quite simple, however, there are some issues that considerable complicate the reconstruction process. Objects containing complicated structures, including low and repetitive textures, and highly slanted surfaces still pose difficulties to state-of-the-art algorithms. This PhD thesis tackles this issues and introduces a new stereo framework that is completely different from conventional approaches. We propose to use symmetry instead of photo-similarity for assessing the likelihood of two image locations being a match. The framework is called SymStereo, and is based on the mirroring effect that arises whenever one view is mapped into the other using the homography induced by a virtual cut plane that intersects the baseline. Extensive experiments in dense stereo show that our symmetry-based cost functions compare favorably against the best performing photo-similarity matching costs. In addition, we investigate the possibility of accomplishing Stereo-Rangefinding that consists in using passive stereo to exclusively recover depth along a scan plane. Thorough experiments provide evidence that Stereo from Induced Symmetry is specially well suited for this purpose. As a second research line, we propose to overcome the previous issues using priors about the 3D scene for increasing the robustness of the reconstruction process. For this purpose, we present a new global approach for detecting vanishing points and groups of mutually orthogonal vanishing directions in man-made environments. Experiments in both synthetic and real images show that our algorithms outperform the state-of-the-art methods while keeping computation tractable. In addition, we show for the first time results in simultaneously detecting multiple Manhattan-world configurations. This prior information about the scene structure is then included in a reconstruction pipeline that generates piece-wise planar models of man-made environments from two calibrated views. Our formulation combines SymStereo and PEARL clustering [3], and alternates between a discrete optimization step, that merges planar surface hypotheses and discards detections with poor support, and a continuous optimization step, that refines the plane poses. Experiments with both indoor and outdoor stereo pairs show significant improvements over state-of-the-art methods with respect to accuracy and robustness. Finally, and as a third contribution to improve stereo matching in the presence of surface slant, we extend the recent framework of Histogram Aggregation [4]. The original algorithm uses a fronto-parallel support window for cost aggregation, leading to inaccurate results in the presence of significant surface slant. We address the problem by considering discrete orientation hypotheses. The experimental results prove the effectiveness of the approach, which enables to improve the matching accuracy while preserving a low computational complexity

Stereo Reconstruction using Induced Symmetry and 3D scene priors

Tese de doutoramento em Engenharia Electrotécnica e de Computadores apresentada à Faculdade de Ciências e Tecnologia da Universidade de CoimbraRecuperar a geometria 3D a partir de dois vistas, conhecida como reconstrução estéreo, é um dos tópicos mais antigos e mais investigado em visão por computador. A computação de modelos 3D do ambiente é útil para uma grande número de aplicações, desde a robótica‎, passando pela sua utilização do consumidor comum, até a procedimentos médicos. O princípio para recuperar a estrutura 3D cena é bastante simples, no entanto, existem algumas situações que complicam consideravelmente o processo de reconstrução. Objetos que contêm estruturas pouco texturadas ou repetitivas, e superfícies com bastante inclinação ainda colocam em dificuldade os algoritmos state-of-the-art. Esta tese de doutoramento aborda estas questões e apresenta um novo framework estéreo que é completamente diferente das abordagens convencionais. Propomos a utilização de simetria em vez de foto-similaridade para avaliar a verosimilhança de pontos em duas imagens distintas serem uma correspondência. O framework é chamado SymStereo, e baseia-se no efeito de espelhagem que surge sempre que uma imagem é mapeada para a outra câmera usando a homografia induzida por um plano de corte virtual que intersecta a baseline. Experiências em estéreo denso comprovam que as nossas funções de custo baseadas em simetria se comparam favoravelmente com os custos baseados em foto-consistência de melhor desempenho. Param além disso, investigamos a possibilidade de realizar Stereo-Rangefinding, que consiste em usar estéreo passivo para recuperar exclusivamente a profundidade ao longo de um plano de varrimento. Experiências abrangentes fornecem evidência de que estéreo baseada em simetria induzida é especialmente eficaz para esta finalidade. Como segunda linha de investigação, propomos superar os problemas descritos anteriormente usando informação a priori sobre o ambiente 3D, com o objectivo de aumentar a robustez do processo de reconstrução. Para tal, apresentamos uma nova abordagem global para detectar pontos de desvanecimento e grupos de direcções de desvanecimento mutuamente ortogonais em ambientes Manhattan. Experiências quer em imagens sintéticas quer em imagens reais demonstram que os nossos algoritmos superaram os métodos state-of-the-art, mantendo a computação aceitável. Além disso, mostramos pela primeira vez resultados na detecção simultânea de múltiplas configurações de Manhattan. Esta informação a priori sobre a estrutura da cena é depois usada numa pipeline de reconstrução que gera modelos piecewise planares de ambientes urbanos a partir de duas vistas calibradas. A nossa formulação combina SymStereo e o algoritmo de clustering PEARL [3], e alterna entre um passo de otimização discreto, que funde hipóteses de superfícies planares e descarta detecções com pouco suporte, e uma etapa de otimização contínua, que refina as poses dos planos. Experiências com pares estéreo de ambientes interiores e exteriores confirmam melhorias significativas sobre métodos state-of-the-art relativamente a precisão e robustez. Finalmente, e como terceira contribuição para melhorar a visão estéreo na presença de superfícies inclinadas, estendemos o recente framework de agregação estéreo baseada em histogramas [4]. O algoritmo original utiliza janelas de suporte fronto-paralelas para a agregação de custo, o que leva a resultados imprecisos na presença de superfícies com inclinação significativa. Nós abordamos o problema considerando hipóteses de orientação discretas. Os resultados experimentais obtidos comprovam a eficácia do método, permitindo melhorar a precisção de correspondência, preservando simultaneamente uma baixa complexidade computacional.Recovering the 3D geometry from two or more views, known as stereo reconstruction, is one of the earliest and most investigated topics in computer vision. The computation of 3D models of an environment is useful for a very large number of applications, ranging from robotics, consumer utilization to medical procedures. The principle to recover the 3D scene structure is quite simple, however, there are some issues that considerable complicate the reconstruction process. Objects containing complicated structures, including low and repetitive textures, and highly slanted surfaces still pose difficulties to state-of-the-art algorithms. This PhD thesis tackles this issues and introduces a new stereo framework that is completely different from conventional approaches. We propose to use symmetry instead of photo-similarity for assessing the likelihood of two image locations being a match. The framework is called SymStereo, and is based on the mirroring effect that arises whenever one view is mapped into the other using the homography induced by a virtual cut plane that intersects the baseline. Extensive experiments in dense stereo show that our symmetry-based cost functions compare favorably against the best performing photo-similarity matching costs. In addition, we investigate the possibility of accomplishing Stereo-Rangefinding that consists in using passive stereo to exclusively recover depth along a scan plane. Thorough experiments provide evidence that Stereo from Induced Symmetry is specially well suited for this purpose. As a second research line, we propose to overcome the previous issues using priors about the 3D scene for increasing the robustness of the reconstruction process. For this purpose, we present a new global approach for detecting vanishing points and groups of mutually orthogonal vanishing directions in man-made environments. Experiments in both synthetic and real images show that our algorithms outperform the state-of-the-art methods while keeping computation tractable. In addition, we show for the first time results in simultaneously detecting multiple Manhattan-world configurations. This prior information about the scene structure is then included in a reconstruction pipeline that generates piece-wise planar models of man-made environments from two calibrated views. Our formulation combines SymStereo and PEARL clustering [3], and alternates between a discrete optimization step, that merges planar surface hypotheses and discards detections with poor support, and a continuous optimization step, that refines the plane poses. Experiments with both indoor and outdoor stereo pairs show significant improvements over state-of-the-art methods with respect to accuracy and robustness. Finally, and as a third contribution to improve stereo matching in the presence of surface slant, we extend the recent framework of Histogram Aggregation [4]. The original algorithm uses a fronto-parallel support window for cost aggregation, leading to inaccurate results in the presence of significant surface slant. We address the problem by considering discrete orientation hypotheses. The experimental results prove the effectiveness of the approach, which enables to improve the matching accuracy while preserving a low computational complexity

Comparaison des méthodes de réduction d'ordre POD et Krylov, application à la méthode PEEC

International audienceDe nos jours, les logiciels de simulation physique ont la capacité de produire des modèles très précis, mais en contrepartie, ils sont très coûteux en temps de calcul et en mémoire. Ce travail présente la comparaison de deux méthodes de réduction d'ordre : la décomposition orthogonale aux valeurs propres (POD) et la méthode de correspondance des moments (Moment Matching / Krylov). Une façon automatique de choisir les points d'expansion est proposée. La mesure d'impédance d'une antenne est utilisée comme exemple d'application. Les avantages et désavantages de chaque méthode sont présentés et discutés

To be or not to be a tibial comb: A discussion on the (past) use of tibial armature in tribal/subtribal organization in Cholevinae (Coleoptera: Leiodidae)

Detailed studies of microstructure has recently been shown to provide phylogenetic signals at several supraspecific levels within leiodid coleopterans, as well as in other insects. The tribe Ptomaphagini (Leiodidae: Cholevinae), with a Holarctic-Neotropical-Oriental distribution, has been characterized, among other things, by having a comb of equal-sized, flat spines around the apex of the tibiae of all legs, with a row of spines extending along the outer edge of the protibiae in the subtribes Baryodirina and Ptomaphaginina (but not in Ptomaphagina). A pattern similar to the one in Ptomaphaginina also occurs in the Neotropical cholevine tribe Eucatopini, and this has been used to indicate a phylogenetic relationship between the two tribes (but recent phylogenetic studies have not supported such a close relationship). We here review and revise the presence and structure of periapical (here called an ‘apical crown’) and marginal (here called an ‘external comb’) combs of spines on tibiae in Ptomaphagini, using other cholevines (with and without apical tibial combs) for comparison. We find a phylogenetic signal in an apical crown of tibial spines not interrupted at the outer spur, which seems to be an additional synapomorphy of Ptomaphagini, differing from the pattern in Eucatopini and remaining cholevines with an apical comb of spines, in which the comb is interrupted. We highlight differences not previously noticed between the apical protibial armature of Ptomaphaginina and Eucatopini

Socioeconomic trends and differentials in mortality due to cervical cancer in the State of Paraná (Brazil), 1980-2000

O objetivo deste artigo é discutir a evolução da mortalidade por câncer de colo de útero no Estado do Paraná entre 1980 e 2000 e analisar seus diferenciais socioeconômicos em cada região. Taxas de mortalidade ajustadas por idade foram calculadas para as 22 regionais de saúde do Estado a cada ano. Análises comparativas avaliaram indicadores socioeconômicos associados com regiões que apresentaram tendência estacionária e crescente de mortalidade. A mortalidade por câncer de colo uterino cresceu no Estado como um todo a uma taxa de 1,68% (IC 1,20-2,17) ao ano. A maior parte das regiões apresentou tendência estacionária de mortalidade por câncer de colo de útero. As regionais com tendência de aumento na mortalidade apresentaram proporção significativamente mais elevada de analfabetismo (p<0,001) e de adultos (15 anos ou mais) com menos de 4 anos de estudo (p=0,001), e renda per capita (p=0,025) e IDH (p=0,023) inferiores. Houve tendência de aumento na mortalidade em todo o Estado; as regiões que contribuíram para o aumento experimentaram piores indicadores socioeconômicos.The scope of this paper is to discuss the evolution of mortality due to cervical cancer in the State of Paraná, Brazil, between 1980 and 2000 and analyze the socioeconomic differentials in each region of the State. Mortality data were gathered from the System for Information on Mortality by age and town of residence. Age-adjusted death rates were calculated for 22 regions of the state in each year. Comparative analysis evaluated socioeconomic indicators associated with regions that showed either stationary or increasing mortality trends. Cervical cancer deaths increased in the state of Paraná, with an annual percentage increase of 1.68% (1.20 to 2.17, 95% confidence interval). Most of the regions presented a stationary trend of cervical cancer deaths. The comparison of regions presenting an increasing trend indicated poorer socioeconomic indices for the former set: regions with an increase in cervical cancer mortality had a significantly higher illiteracy rate (p<0.001), percentage of individuals older than 15 years with less than 4 years schooling (p=0.001), and lower per-capita income (p=0.025) and human development index (p=0.023). An increasing mortality trend was thus observed throughout the State and areas with higher mortality rates had poorer socioeconomic indices

Direito de autor

Henrique Sousa Antunes debruça-se sobre o Acórdão Stowarzyszenie «Olawska Telewizja Kablowa» contra Stowarzyszenie Filmowców Polskich, de 25 de janeiro de 2017 (Processo C-367/15); e Jean-Michel Bruguière analisa a exploração dos direitos gestão coletiva

Gingival health of adolescents and the utilization of dental services, state of São Paulo, Brazil

OBJETIVO: Avaliar a associação de condições de saúde gengival com a utilização de serviço odontológico. MÉTODOS: Realizou-se levantamento epidemiológico de saúde bucal de 1.799 adolescentes, em 35 cidades do Estado de São Paulo, em 2002. A saúde gengival foi avaliada pela prevalência de sangramento na gengiva à sondagem e cálculo dentário (índice periodontal comunitário) e oclusão dentária (índice de estética dentária). A utilização de serviços odontológicos foi medida pelo índice de cuidado (O/CPO) para cada cidade. Análise multinível de regressão logística ajustou modelos explicativos para fatores associados aos desfechos de interesse. RESULTADOS: A prevalência de sangramento gengival à sondagem foi 21,5%; de cálculo dentário foi 19,4%. Os participantes do sexo masculino, negros e pardos, moradores em áreas rurais, residentes em domicílios aglomerados e com atraso escolar apresentaram chance significantemente mais elevada para os agravos que seus respectivos pares de comparação. Características de oclusão dentária também associaram com gengiva não-saudável: apinhamento dos segmentos incisais, mordida aberta vertical anterior, relação molar antero-posterior. Cidades com maior utilização de serviço odontológico tiveram menor proporção de adolescentes com sangramento gengival e cálculo. CONCLUSÕES: A utilização de serviços odontológicos foi significativamente associada a melhores condições de saúde gengival (sangramento e cálculo). Essa associação independeu das características sociodemográficas individuais e contextuais, e de oclusão dentária.OBJECTIVE: To evaluate the association between gingival health conditions and dental service utilization. METHODS: An epidemiological survey of the oral health of 1,799 adolescents was carried out in 35 cities of the state of São Paulo, in 2002. Gingival health was assessed through the prevalence of gingival bleeding on probing and dental calculus (community periodontal index), and dental occlusion was assessed through the dental aesthetic index. The utilization of dental services was measured by means of the dental care index (F/DMFT) for each city. Multilevel logistic regression analysis was used to adjust explanatory models to factors associated with the outcome variables of interest. RESULTS: The prevalence of gingival bleeding on probing was 21.5%, whereas dental calculus was prevalent in 19.4%. Male participants, who were either black or dark-skinned, lived in crowded homes, in rural areas, and showed schooling delay, were at a significantly higher risk than their respective counterparts. The following dental occlusion characteristics were also associated with unhealthy gum: incisor segment crowding, vertical anterior open bite, and antero-posterior molar relationship. Cities with a higher utilization of dental services showed a smaller proportion of adolescents with gingival bleeding and dental calculus. CONCLUSIONS: The utilization of dental services was significantly associated with better gingival health conditions (gingival bleeding and dental calculus). This association did not depend on contextual and individual sociodemographic characteristics or dental occlusion

A Revisit of Action Detection using Improved Trajectories

In this paper, we revisit trajectory-based action detection in a potent and non-uniform way. Improved trajectories have been proven to be an effective model for motion description in action recognition. In temporal action localization, however, this approach is not efficiently exploited. Trajectory features extracted from uniform video segments result in significant performance degradation due to two reasons: (a) during uniform segmentation, a significant amount of noise is often added to the main action and (b) partial actions can have negative impact in classifier's performance. Since uniform video segmentation seems to be insufficient for this task, we propose a two-step supervised non-uniform segmentation, performed in an online manner. Action proposals are generated using either 2D or 3D data, therefore action classification can be directly performed on them using the standard improved trajectories approach. We experimentally compare our method with other approaches and we show improved performance on a challenging online action detection dataset

Anticipating Suspicious Actions using a Small Dataset of Action Templates

In this paper, we propose to detect an action as soon as possible and ideally before it is fully completed. The objective is to support the monitoring of surveillance videos for preventing criminal or terrorist attacks. For such a scenario, it is of importance to have not only high detection and recognition rates but also low time latency for the detection. Our solution consists in an adaptive sliding window approach in an online manner, which efficiently rejects irrelevant data. Furthermore, we exploit both spatial and temporal information by constructing feature vectors based on temporal blocks. For an added efficiency, only partial template actions are considered for the detection. The relationship between the template size and latency is experimentally evaluated. We show promising preliminary experimental results using Motion Capture data with a skeleton representation of the human body