Does Aristotle have a dialectical attitude in EE I 6: a negative answer

In this paper, I analyse EE I 6, where Aristotle presented a famous methodological digression. Many interpreters have taken this chapter as advocating a dialectical procedure of enquiry. My claim is that Aristotle does not keep a dialectical attitude towards endoxa or phainomena in this chapter. In order to accomplish my goal, I shall show that EE I 6 does not provide enough evidence for the dialectical construal of it, and that this construal, in turn, hangs on some assumptions brought out from other Aristotelian works (EN and Top.), which do not provide good evidence as well. By the analysis of these assumptions, I intend to show that Aristotle is not carrying out any sort of dialectic, especially dialectic conceived as conceptual analysis seeking the salvage of phainomena or endoxa

Precisão teórica e a constituição do explanandum apropriado em EN VII 3

My aim in this paper is twofold: I will try to clarify what the conditions developed in EN I a discipline or an argument must meet to be assumed as precise are, and, then, try to present evidence that the exam of akrasia in EN VII 3 meets these conditions. In the first part of this paper, I will select passages in which such conditions are displayed, and also distinguish between practical precision and theoretical precision. In the second part, where the analysis of the senses of having but not using knowledge in EN VII 3 is carried on, I will claim that Aristotle’s objective is reaching the adequate statement of the explanandum that will be the subject of causal enquiry of akrasia. My concluding remarks will claim that the conditions displayed in this paper’s first part are met by Aristotelian procedure in EN VII 3

A filosofia no cinema

Por que estudarei aqui a filosofia no cinema, e não o cinema na filosofia? Elaborei o tema de modo que o cinema ocupe a posição de objeto fundamental para estudo e dele a filosofia se torne ponto de apoio. No cinema, a filosofia surgirá como conseqüência, proveniente dos pensamentos do diretor. Analisarei temáticas diversas formulando ligações com filmes e filósofos, até o ponto principal que será uma análise particular do filme “2001-Uma Odisséia no Espaço”(Kubrick,1968); também nesse filme conectarei os temas diversos para que haja um fio condutor entre os pensamentos. Como não poderia deixar de ser, minha opinião estará freqüentemente presente em tudo que será abordado. Citarei uma lista de filmes no decorrer do trabalho em que se baseia meu estudo filosófico. Seria muito fácil partir em busca de uma análise em filmes como “O Nome da Rosa”(Annaud,1986) que trazem a filosofia estampada para que qualquer um a possa identificar, portanto, não foi esse o caminho que escolhi. Quero fazer deste trabalho um guia para filmes que aparentem ser mero entretenimento, ou de valor exclusivamente artístico. Nessas obras há filosofia. Pois ela não existe apenas nos que a declaram abertamente, mas há casos em que a filosofia está na essência de algo que parece despretensioso

Neutrino-driven electrostatic instabilities in a magnetized plasma

The destabilizing role of neutrino beams on the Trivelpiece-Gould modes is considered, assuming electrostatic perturbations in a magnetized plasma composed by electrons in a neutralizing ionic background, coupled to a neutrino species by means of an effective neutrino force arising from the electro-weak interaction. The magnetic field is found to significantly improve the linear instability growth rate, as calculated for Supernova type II environments. On the formal level, for wave vector parallel or perpendicular to the magnetic field the instability growth rate is found from the unmagnetized case replacing the plasma frequency by the appropriated Trivelpiece-Gould frequency. The growth rate associated with oblique propagation is also obtained

A python based system to manage simulations of coastal operational models

Operational oceanography is understood as the constant endeavor of observing seas and oceans, collecting, interpreting and disseminating the measured data, in order to design methods for analyzing behavior and predicting future conditions. Consequently, ocean modelling is one of the most important activities developed within this context, as it helps to understand the aspects and phenomena of those ecosystems. In this scenario, the goal of this work is to build a simulation management system, programmed in the Python language, for coastal hydrodynamic models made in MOHID modelling system environment. MOHID is a three-dimensional model with numerical tools to solve governing equations that describe the fluid flow and to reproduce several processes of the marine environment. Python allows the rapid creation of sophisticated algorithms for all types of tasks, having the necessary resources to perform the most essential function in simulation management: the control of the inputs and outputs of a model. The management system used SOMA as the application example. SOMA is the operational validated high resolution hydrodynamic model of the Algarve coast based on MOHID. In this setup it is necessary to manage two distinct simulation cycles: the daily runs or forecast simulations, and weekly runs, which initialize the model for a new week cycle. The main body of the program was divided into two basic layers, one to process the corresponding forcing data and other to manage the simulations. The algorithm was designed to work with a predetermined generic structure of folders and file nomenclature. MOHID’s keyword feature was also adopted to specify the parameters to configure the tool. SOMA has become the first model to be controlled by the tool and still keeps its forecast cycles active, nevertheless, due to its generic feature, the simulation management system presented in this work is prepared to manage any other MOHID based model in operational mode.Os oceanos desempenham um papel de extrema importância na manutenção da vida no planeta. Eles são responsáveis por regular o clima e temperatura globais, reciclar nutrientes, gerar oxigênio, absorver dióxido de carbono da atmosfera entre outros. Para a humanidade, este ambiente possui ainda uma relevância extremamente elevada em relação a aspectos econômicos, servindo principalmente como fonte de alimentos e de exploração de recursos fósseis, via de transporte, desenvolvimento de atividades turísticas e recreativas, geração de energia. Por esses motivos, torna-se essencial compreender suas características e os diversos fenômenos que nele se desenvolvem. Dessa maneira, a oceanografia operacional é entendida como a atividade constante de observação, coleta, interpretação e divulgação dos dados medidos, a fim de projetar métodos de análise de comportamento e previsão de condições futuras. A modelação oceânica é uma das atividades mais importantes desenvolvidas no âmbito da oceanografia operacional. Um modelo consiste na representação matemática de fenômenos, que neste caso são equações para descrever a dinâmica dos fluidos nos oceanos. O conjunto de expressões matemáticas que representam o movimento dos fluidos forma um sistema de equações diferenciais, que são construídas respeitando os princípios fundamentais de conservação da física, dando origem às equações de transporte. Uma vez que essas equações não têm solução analítica, elas têm de ser resolvidas usando métodos de modelação matemática. Para isso as equações são discretizadas usando métodos numéricos e transformadas em código computacional para avançar ou iterar o estado do oceano no tempo. As equações de transporte representam o movimento do fluido e descrevem, cada uma, a conservação de uma propriedade. Elas são, portanto, formadas pelas equações de Navier- Stokes, que correspondem à conservação de massa e momentum, mais o balanço de energia e as equações de estado, que correlacionam propriedades termodinâmicas e fazem o vínculo entre temperatura e salinidade com a densidade. Em modelos oceânicos, elas são frequentemente discretizadas no espaço pelo método de volumes finitos na abordagem euleriana, que consiste na avaliação da conservação de propriedades dentro de um volume de controle, enquanto um fluxo de água passa por ele. O sistema de equações é resolvido individualmente para cada um destes elementos que juntos constituem a malha do domínio do modelo, de forma que cada iteração expressa a conservação em cada um deles. Embora já seja um negócio muito valioso, estima-se que a economia oceânica ainda possa dobrar nos próximos anos, à medida que a população cresce nos centros urbanos próximos às áreas costeiras. Assim, crescimento azul é o termo criado para designar práticas que visam o crescimento econômico, mas que também garantem a preservação desse ambiente para as gerações futuras. A busca pelo desenvolvimento sustentável provoca uma demanda crescente por conhecimento em relação aos oceanos, especialmente em regiões costeiras, fazendo com que os dados gerados na oceanografia operacional sejam essenciais para as atividades socioeconômicas do crescimento azul. Sendo assim, este trabalho tem como objetivo desenvolver um sistema de gestão de simulações, programado na linguagem Python, para modelos hidrodinâmicos costeiros que sejam construídos no ambiente do sistema de modelação MOHID. O sistema MOHID é uma ferramenta numérica capaz de reproduzir diversos processos do ambiente marinho. Ele é um modelo hidrodinâmico tridimensional que soluciona os sistemas de equações de transporte para escoamentos incompressíveis, em que o equilíbrio hidrostático e a aproximação de Boussinesq são assumidos. A discretização espacial vertical é realizada por meio de coordenadas genéricas, em que a coluna de água pode ser dividida em vários subdomínios para melhor se adequar as regiões heterogêneas de todo o domínio. A discretização temporal é processada por um algoritmo ADI semi-implícito com dois níveis de tempo por iteração. O código do MOHID está escrito em ANSI FORTRAN 95, que permite a programação por meio do paradigma da orientação por objetos. Logo, o sistema possui uma arquitetura modular, de forma que cada módulo representa uma classe responsável por gerir um tipo específico de informação. Este “design” possibilita a simulação simultânea de modelos aninhados e, consequentemente, o uso da metodologia de redução de escala, sendo cada domínio uma nova instância de classes individuais. Alguns dos módulos requerem informações extras para serem executados corretamente. Esses parâmetros são fornecidos através de um sistema de palavras-chave escrito em formato de texto ASCII em um arquivo específico para cada um. O conjunto desses arquivos de entradas caracteriza um modelo no ambiente MOHID. O Python é uma linguagem de programação multiplataforma de código aberto e licença gratuita que se tem tornado cada vez mais popular. Ela é construída usando uma abordagem orientada por objetos, baseado em classes, possuindo uma vasta biblioteca de módulos versáteis, nativos e externos, que permitem a criação rápida de algoritmos sofisticados para todos os tipos de tarefas. Devido às suas características o Python também tem sido amplamente adotado no domínio científico. Em modelação oceânica ele possui ferramentas para lidar com formatos de dados mais comuns, suporte para OPeNDAP, métodos para realizar análise harmônica de marés e de visualização científica. A linguagem também possui os recursos necessários para realizar a tarefa mais essencial durante os ciclos de previsão, que é o controle das entradas e saídas de um modelo. O sistema de gestão foi desenvolvido utilizando como base a operacionalização do Sistema de Modelação e Monitorização Operacional do Algarve, ou SOMA, modelo hidrodinâmico validado de alta resolução da costa algarvia que utiliza como base o sistema de modelação MOHID. Desta forma, a ferramenta faz a gestão de dois ciclos de simulação distintos: as corridas diárias, que equivalem às simulações de previsões contínuas, e as semanais, que inicializam o modelo para gerar novas condições iniciais menos deterioradas. Além disso, foi preciso desenvolver também operações para processar os dados de forçamento correspondentes. Por esse motivo, o corpo principal do programa foi dividido em duas camadas, uma para os dados de fontes externas e outra para gerir simulações. A gestão de simulações consiste basicamente em coordenar a execução de diferentes operações e o manuseamento de arquivos. Por esse motivo, o algoritmo do programa foi concebido de forma a trabalhar em cima de uma estrutura genérica pré-determinada de pastas e de nomenclatura de arquivos. Esta arquitetura foi sendo aprimorada à medida que os padrões de uma rotina de simulação realizada pelo MOHID eram identificados. Além disso, foi adotado o método de leitura de palavras-chave para a especificação dos parâmetros para executar cada modelo. Depois de adaptado a estas normas, o SOMA passou a ser o meio para testar as versões da ferramenta. Consequentemente, este modelo é primeiro a ser controlado por ela, razão pela qual foram criados módulos para processar dados oceânicos do Mercador e atmosféricos do Skiron. O uso da linguagem de programação orientada por objetos contribuiu para simplificar o código do programa, uma vez que foram construídos métodos para serem usados mais de uma vez em diferentes situações, evitando assim a escrita repetitiva de partes iguais do código. Além disso, módulos que desenvolvem tarefas fora do contexto de simulações, como formatação de resultados ou processamento de dados de forçamentos, deram origem a outras funcionalidades já que poderiam ser acessados de forma independente. Porém, da forma como foi projetado e em conjunto com a estrutura de pastas imposta, a grande limitação do programa de gestão é de ainda não permitir a operacionalização de modelos que tenham mais do que um subdomínio definido para o mesmo nível. Além disso, quando o código divide a execução do programa em para realizar tarefas simultâneas, as mensagens impressas de cada módulo em execução surgem simultâneas na janela de prompt, tornando-se confusas para o usuário. Estas são algumas das melhorias que se irão efetuar no futuro próximo. Apesar das limitações apresentadas o sistema de gestão de simulação apresentado neste trabalho está preparado para converter modelos no modo operacional. Ainda assim, sua construção é um processo contínuo, logo, ele continuará a passar por atualizações e aperfeiçoamentos. Neste sentido, as opções para executar operações independentes, como formatação de resultados e o processamento de dados de forçamento, já estão sendo programadas e em breve serão integradas ao programa. Considerando ainda que Python possui uma vasta biblioteca embutida e diversas outras ferramentas externas, que oferecem uma ampla gama de recursos, também como trabalhos futuros, ir-se-á optimizar a paralelização de tarefas e até mesmo construção de uma interface gráfica para melhorar a visualização das mensagens. Além disso, o programa tem espaço para crescer com novos módulos para outras fontes de forçamento e até com o desenvolvimento de novas funcionalidades

Determinants of Portuguese trade: 1986-2010

A Work Project, presented as part of the requirements for the Award of a Masters Degree in Management from the NOVA – School of Business and EconomicsThis paper aims to assess the determinants of Portuguese trade in the years 1986 to 2010. The beginning of this period is marked by the Portuguese entry to the EEC and the Single European Act in 1985, the introduction of Euro in 1999, while the end is defined by the 2007 financial crisis and the late 2010 sovereign debt crisis. The results show that some sectors of the Portuguese economy suffered a structural change in their behavior, regarding international trade. Apart from some exceptions, the results also show that, in general, the economy behaved as expected. Capital stocks (K), human capital (HC) and infrastructures (IF) promote higher exports whereas economies of scale (ES) has an ambiguous contribution. For the Retail (G), Construction (F) and Health/ Social Work (N+O+P) sectors, the results suggest an increase of intra-industry trade

SMS-Coastal, a new Python tool to manage MOHID-based coastal operational models

This paper presents the Simulation Management System for Operational Coastal Hydrodynamic Models, or SMS-Coastal, and its novel methodology designed to automate forecast simulations of coastal models. Its working principle features a generic framework that can be easily configured for other applications, and it was implemented with the Python programming language. The system consists of three main components: the Forcing Processor, Simulation Manager, and Data Converter, which perform operations such as the management of forecast runs and the download and conversion of external forcing data. The SMS-Coastal was tested on two model realisations using the MOHID System: SOMA, a model of the Algarve coast in Portugal, and BASIC, a model of the Cartagena Bay in Colombia. The tool proved to be generic enough to handle the different aspects of the models, being able to manage both forecast cycles.UID/00350/2020 CIMA; COMPETE2020, NORTE 2020; COMPETE2020, NORTE 2020, and FCT, AEROS Constellation project [grant number AAC 04/SI/2019]; ASTRIIS project [grant number 14/SI/2019-46092-ASTRIIS].info:eu-repo/semantics/publishedVersio