Uso de descritores homogêneos para caracterização de padrões espaciais de pontos: Uma aplicação em dados florestais

Um processo pontual é uma coleção de pontos gerados por um mecanismo estocástico podendo ser utilizados para representar diversos fenômenos aleatórios identificados por ocorrências ou pontos no espaço. Os métodos de processos pontuais de análise de efeitos de primeira e segunda ordem permitem a exploração e caracterização de padrões espaciais de fenômenos de estudo em diversas áreas do conhecimento. No manejo florestal de espécies nativas é de extrema importância caracterizar a configuração espacial das espécies arbóreas nativas. Tais interesses se resumem em caracterizar como os indivíduos se relacionam dentro da Floresta. Neste trabalho, o objetivo é utilizar de descritores homogêneos para análise do padrão espacial em dados florestais de localização de árvores da espécie arbórea nativa Siparuna guianensis em um fragmento florestal de Mata Atlântica localizado em Lavras - MG. Serão utilizados o estimador kernel para análise da variação de intensidades e descritores homogêneos baseados na função K de Ripley e J para descrever dos efeitos de segunda ordem (dependência espacial). Foram utilizadas 1000 simulações de Monte Carlo sob a hipótese de completa aleatoriedade espacial para a construção dos intervalos de confiança das funções descritoras. Pelos resultados conclui-se que a espécie em estudo se distribui de forma agregada ne região de estudo. Foi possível observar ainda que tais métodos possuem grande potencial para identificação dos padrões espaciais

Psoroptic mange in cattle of european and indian breeds, in the state of São Paulo, Brasil. Psoroptes natalensis, hirst 1919 synonimous to P. equi var. bovis (Gerlach 1857)

1) — A sarna psoróptica dos bovinos de raças européias e indianas é referida pela primeira vez no Estado de São Paulo, nos municípios de Burí e Itapetininga. 2) — O seu tratamento póde ser eficazmente feito pelos banhos arsênico-sulfo-cálcicos, estudados no Uruguai por Heguito e colaboradores. 3) — O estudo morfológico dos machos e das fêmeas púberes encontrados em cópula mostra que P. natalensis, Hirst 1919, é sinônimo de P. equi var. bovis (Gerlach, 1857), não apenas por serem os caracteres distintivos dos machos variáveis demais para merecerem valor específico, como também por não existirem diferenças entre as fêmeas púberes de P. natalensis e P. equi var. bovis.1) — The existence of psoroptic mange in cattle from both European and Indian breeds is demonstrated for the first lime in the State of São Paulo, Brazil. 2) — When treated with baths containing sulfur, lime and sodium hydroxide, as studied by Heguito and co-workers in Uruguay, the results were satisfactory. 3) — The study of the morphology of males and pubescent females found in copulation shows that Psoroptes natalensis, Hirst 1919 is synonymous to P. equi var. bovis (Cerlach, 1857)

Monthly and annual rainfall erosivity for Minas Gerais State

Este trabalho objetivou estimar e mapear a erosividade média (EI30) mensal e anual, analisar a distribuição espacial da precipitação, durante o período chuvoso, e identificar zonas similares quanto a EI30 no Estado de Minas Gerais. Foram levantadas séries históricas de precipitação diária de 248 estações climatológicas para estimativa do coeficiente de chuva de Fournier (Rc). Baseado na relação EI30 x Rc, verificada em algumas localidades do Estado, o índice EI30 mensal foi estimado para as 248 estações. A geoestatística foi aplicada no mapeamento dos dados. O Estado de Minas Gerais pôde ser dividido em três zonas, com erosividade anual variando de 5.000 a 12.000 MJ mm ha-1 ano-1: erosividade média-alta, nas regiões central, nordeste e parte da Zona da Mata; alta, no Triângulo Mineiro (extremo da região), e parte do nordeste e sul do Estado; e muito alta, na maior parte do Triângulo Mineiro, Alto Paranaíba, noroeste e leste. A erosividade não apresentou relação com a latitude e longitude e foi influenciada por efeitos orográficos e características climáticas de cada região.This work aimed to map monthly and annual rainfall erosivity (EI30) mean, to analyze rainfall erosivity distribution, during rainfall season, and to identify rainfall erosivity zones in Minas Gerais State, Brazil. Daily pluviometric data from 248 weather stations dispersed in the State were used to determine the Fournier´s rainfall coefficient (Rc). Based on the relation EI30 x Rc obtained for some locations, EI30 was calculated for each weather station. Geostatistical tools were applied to map EI30 and pluviometric data. Minas Gerais comprises three zones with annual rainfall erosivity varying from 5,000 to 12,000 MJ mm ha-1 year-1: medium-high erosivity, for central, northeastern and part of Zona da Mata; high, for Triângulo Mineiro (extreme of the region), and part of northeast and south of State; and very high, for most part of Triângulo Mineiro, Alto Paranaíba, northwest and east of State. Rainfall erosion behavior has not presented relation with latitude and longitude, and was influenced by orographic effect and weather characteristics of each region

Estoque do potencial produtivo do Cerrado utilizando geotecnologias

Monitoring natural resources of our planet is essential to gather information to support strategies for conservation and a sustainable use of these natural resources. This monitoring is even more important in endangered biomes, as is the case of brazilian savannas, one of the most threatened and richest, in terms of biodiversity, savannas in the world. Usually, forest monitoring is accomplish by measuring the trees on the field, the so-called forest inventories, which are expensive, costly and extremely difficult to be performed periodically in extensive forests, as is the case of the Brazilian savannas. Therefore, this study aimed to update the information about volume and carbon stocks in savanna fragments in order to reduce tree measurements in the field. We used data from 61 savanna remnants, where 25 of them had 2 measurements with 5 years interval (monitoring). Multiple linear models, based on field data and reflectance values of Landsat images, were fitted and validated. Subsequently, the best models were applied to remnants that had only one measured, and then volume and carbon estimates were obtained for all 61 remnants in the second year of measurement. Additionally, maps updating the productivity of these remnants were generated.O monitoramento dos recursos naturais do nosso planeta é essencial para a obtenção de informações que possam subsidiar estratégias de conservação e utilização sustentável desses recursos. Tais estratégias se tornam ainda mais importantes em biomas ameaçados, como é o caso do Cerrado brasileiro, uma das savanas mais ricas e ameaçadas do mundo. Comumente o monitoramento das florestas é realizado por meio de inventários florestais, atividade onerosa, cara e extremamente difícil de ser realizada periodicamente em florestas extensas, como o Cerrado. Nesse sentido, o presente estudo teve como objetivo atualizar o mapeamento do estoque de volume e carbono em fragmentos de Cerrado, diminuindo a quantidade de levantamentos de campo por meio da aplicação de geotecnologias. Utilizaram-se dados de levantamento de campo de 61 fragmentos de Cerrado, sendo que em 25 deles foram realizadas 2 medições em um intervalo de 5 anos. Através dos dados de campo e valores de reflectância de imagens Landsat, modelos lineares múltiplos foram ajustados e validados. Posteriormente, esses modelos foram aplicados aos fragmentos que foram mensurados apenas uma vez. Dessa forma, foram obtidos os valores de volume e carbono para todos os 61 fragmentos, no ano da segunda medição, gerando mapas de produtividade atualizados

Animal production in tropical pastures of Latin America

Animal production in Latin America based on tropical pastures contributes significantly to the Agricultural Gross Domestic Product (GDP). Edapho-climatic conditions and the land tenure system are among the determining factors of different types of animal production in various countries. Based on climatic characteristics, it is possible to divide Latin American tropical livestock production systems into those of dry areas, savannahs and humid areas. Dual-purpose animals account for the bulk of total livestock in tropical Latin America, with management in native pastures predominating. Measures to increase animal production in the region should include the use of more productive forage varieties adapted to different areas, appropriate pasture and herd management procedures and animal and plant genetic improvement, among others. Two of the main obstacles to greater livestock production are the degraded state of many pastures and the need to control the emission of greenhouse gases. In order to meet the increased demand for food, especially those of animal origin, efforts to increase production should prioritize the recovery of degraded pastures, greater use of integrated systems incorporating legumes and proper management practices, aimed at reducing the emission of greenhouse gase

Mycobacterium haemophilum: Emerging or Underdiagnosed in Brazil?

Fleury Ctr Diagnost Med, Microbiol Sect, BR-04344070 Sao Paulo, BrazilUniv Fed Sao Paulo, Sao Paulo, BrazilOswaldo Cruz Hosp, Sao Paulo, BrazilAlbert Einstein Hosp, Sao Paulo, BrazilSirio Libanes Hosp, Sao Paulo, BrazilServidores Estado Hosp, Rio De Janeiro, BrazilAlianca Hosp, Salvador, BA, BrazilLamina Lab, Rio De Janeiro, BrazilInst Oswaldo Cruz, BR-20001 Rio De Janeiro, BrazilUniv Fed Sao Paulo, Sao Paulo, BrazilWeb of Scienc

Multicenter validation of PIM3 and PIM2 in Brazilian pediatric intensive care units

ObjectiveTo validate the PIM3 score in Brazilian PICUs and compare its performance with the PIM2.MethodsObservational, retrospective, multicenter study, including patients younger than 16 years old admitted consecutively from October 2013 to September 2019. We assessed the Standardized Mortality Ratio (SMR), the discrimination capability (using the area under the receiver operating characteristic curve – AUROC), and the calibration. To assess the calibration, we used the calibration belt, which is a curve that represents the correlation of predicted and observed values and their 95% Confidence Interval (CI) through all the risk ranges. We also analyzed the performance of both scores in three periods: 2013–2015, 2015–2017, and 2017–2019.Results41,541 patients from 22 PICUs were included. Most patients aged less than 24 months (58.4%) and were admitted for medical conditions (88.6%) (respiratory conditions = 53.8%). Invasive mechanical ventilation was used in 5.8%. The median PICU length of stay was three days (IQR, 2–5), and the observed mortality was 1.8% (763 deaths). The predicted mortality by PIM3 was 1.8% (SMR 1.00; 95% CI 0.94–1.08) and by PIM2 was 2.1% (SMR 0.90; 95% CI 0.83–0.96). Both scores had good discrimination (PIM3 AUROC = 0.88 and PIM2 AUROC = 0.89). In calibration analysis, both scores overestimated mortality in the 0%–3% risk range, PIM3 tended to underestimate mortality in medium-risk patients (9%–46% risk range), and PIM2 also overestimated mortality in high-risk patients (70%–100% mortality risk).ConclusionsBoth scores had a good discrimination ability but poor calibration in different ranges, which deteriorated over time in the population studied