Peningkatan Ekonomi Kreatif Masyarakat Melalui Pembuatan Kerajinan Bunga Dari Bahan Dasar Sabun Mandi di Desa Kedaton Kecamatan Kapas.

Kegiatan ekonomi kreatif merupakan salah satu upaya peningkatan pendapatan rumah tangga dengan cara halal. Salah satu kegiatan ekonomi kreatif adalah membuat kerajinan bunga dari sabun mandi. Tujuan dilakukan program pelatihan ini yaitu untuk meningkatkan keterampilan masyarakat desa Kedaton dalam membuat kerajinan bunga dari bahan dasar sabun mandi sehingga dapat meningkatkan nilai ekonominya. Metode yang digunakan adalah penyampaian materi melalui metode ceramah, dan diskusi. Selain itu juga dilakukan demonstrasi pembuatan Bunga dari bahan dasar sabun mandi kepada ibu rumah tangga secara langsung. Pelaksanaan pelatihan ini ada beberapa tahap yaitu tahap persiapan, sosialisasi, simulasi, dan pelatihan pembuatan bunga. Pelatihan pembuatan kerajinan bunga dari bahan dasar sabun mandi dilakukan di rumah warga Desa Kedaton, pada hari selasa tanggal 13 Juli 2021 dan hari rabu tanggal 14 Juli 2021. Jumlah peserta yang hadir sebanyak 15 peserta yang terdiri dari ibu rumah tangga desa Kedaton. Hasil dari pelatihan ini yaitu peserta mempunyai pengetahuan dan pengalaman dalam membuat kerajinan bunga dari bahan dasar sabun mandi. Selain itu, peserta sangat antusias dalam mengikuti pelatihan dan mereka berniat akan mengaplikasikan dalam kehidupan sehingga dapat membantu peningkatan perekonomian keluarga mereka. Adapun manfaat dalam pelatihan ini yaitu menghasilkan karya berupa bunga mawar dan bunga lili dari bahan dasar sabun mandi.           Keywords: Ekonomi kreatif, Kerajinan bunga dan Sabun mand

NEOTROPICAL XENARTHRANS: a data set of occurrence of xenarthran species in the Neotropics

Xenarthrans – anteaters, sloths, and armadillos – have essential functions for ecosystem maintenance, such as insect control and nutrient cycling, playing key roles as ecosystem engineers. Because of habitat loss and fragmentation, hunting pressure, and conflicts with 24 domestic dogs, these species have been threatened locally, regionally, or even across their full distribution ranges. The Neotropics harbor 21 species of armadillos, ten anteaters, and six sloths. Our dataset includes the families Chlamyphoridae (13), Dasypodidae (7), Myrmecophagidae (3), Bradypodidae (4), and Megalonychidae (2). We have no occurrence data on Dasypus pilosus (Dasypodidae). Regarding Cyclopedidae, until recently, only one species was recognized, but new genetic studies have revealed that the group is represented by seven species. In this data-paper, we compiled a total of 42,528 records of 31 species, represented by occurrence and quantitative data, totaling 24,847 unique georeferenced records. The geographic range is from the south of the USA, Mexico, and Caribbean countries at the northern portion of the Neotropics, to its austral distribution in Argentina, Paraguay, Chile, and Uruguay. Regarding anteaters, Myrmecophaga tridactyla has the most records (n=5,941), and Cyclopes sp. has the fewest (n=240). The armadillo species with the most data is Dasypus novemcinctus (n=11,588), and the least recorded for Calyptophractus retusus (n=33). With regards to sloth species, Bradypus variegatus has the most records (n=962), and Bradypus pygmaeus has the fewest (n=12). Our main objective with Neotropical Xenarthrans is to make occurrence and quantitative data available to facilitate more ecological research, particularly if we integrate the xenarthran data with other datasets of Neotropical Series which will become available very soon (i.e. Neotropical Carnivores, Neotropical Invasive Mammals, and Neotropical Hunters and Dogs). Therefore, studies on trophic cascades, hunting pressure, habitat loss, fragmentation effects, species invasion, and climate change effects will be possible with the Neotropical Xenarthrans dataset

Amazonia Camtrap: a data set of mammal, bird, and reptile species recorded with camera traps in the Amazon forest.

Abstract : The Amazon forest has the highest biodiversity on Earth. However, information on Amazonian vertebrate diversity is still deficient and scatteredacross the published, peer-reviewed, and gray literature and in unpublishedraw data. Camera traps are an effective non-invasive method of surveying vertebrates, applicable to different scales of time and space. In this study, we organized and standardized camera trap records from different Amazonregions to compile the most extensive data set of inventories of mammal,bird, and reptile species ever assembled for the area. The complete data setcomprises 154,123 records of 317 species (185 birds, 119 mammals, and13 reptiles) gathered from surveys from the Amazonian portion of eightcountries (Brazil, Bolivia, Colombia, Ecuador, French Guiana, Peru,Suriname, and Venezuela). The most frequently recorded species per taxawere: mammals:Cuniculus paca (11,907 records); birds: Pauxi tuberosa (3713 records); and reptiles:Tupinambis teguixin(716 records). The infor-mation detailed in this data paper opens up opportunities for new ecological studies at different spatial and temporal scales, allowing for a moreaccurate evaluation of the effects of habitat loss, fragmentation, climatechange, and other human-mediated defaunation processes in one of themost important and threatened tropical environments in the world. The data set is not copyright restricted; please cite this data paper when usingits data in publications and we also request that researchers and educator sinform us of how they are using these data

Metode Term Frequency - Invers Document Frequency pada Mekanisme Pencarian Judul Skripsi dalam Sistem Informasi Skripsi dan Tugas Akhir Jurusan Teknik Elektro Universitas Negeri Malang

ABSTRAK   Fitroh, Meiga, Ayu Ariyanti Nur. 2017. Metode Term Frequency - Invers Document Frequency pada Mekanisme Pencarian Judul Skripsi dalam Sistem Informasi Skripsi dan Tugas Akhir Jurusan Teknik Elektro Universitas Negeri Malang. Skripsi, Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Negeri Malang. Pembimbing: (I) Aji Prasetya Wibawa, S.T., M.MT., Ph.D., (II) Utomo Pujianto, S.Kom., M.Kom.   Kata Kunci: Term Frequency - Invers Document Frequency, TF-IDF, pencarian, skripsi, sistem informasi.   Tahap awal dari penyusunan skripsi dimulai dari penentuan topik dan merangkai kalimat judul yang tepat. Penyusun judul skripsi memerlukan referensi skripsi terdahulu. Oleh karena itu, perlu dikembangkan sebuah sistem fitur pencarian judul skripsi pada sistem informasi skripsi dan tugas akhir (SISINTA) untuk membantu proses penyusunan skripsi. Sebuah fitur pencarian memerlukan metode yang akan mengoptimalkan hasil pencarian. fitur pencarian judul skripsi ini menggunakan metode Term Frequency Inverse Document Frequency (TF-IDF). TF-IDF menghasilkan perhitungan pembobotan untuk mendapatkan judul yang relevan tersusun sesuai dengan tingkat pembobotan berdasarkan query masukan oleh pengguna. Tujuan penelitian dan pengembangan ini adalah (1) merancang dan membangun mekanisme pencarian dengan metode TF-IDF sebagai salah satu fitur yang ada pada SISINTA, (2) menguji akurasi, presisi, dan sensitifitas metode TF-IDF, dan (3) menguji fungsionalitas mekanisme pencarian dengan metode TF-IDF. Model pengembangan yang digunakan pada penelitian ini adalah model prototype. Tahapan model pengembangan prototype meliputi: (1) komunikasi, (2) perencanaan secara cepat, (3) pembentukan prototipe, dan (4) penyerahan sistem dan umpan balik. Teknik pengujian yang digunakan adalah teknik pengujian black-box dan white-box. Jenis data yang diperoleh berupa data kualitatif dan kuantitatif. Instrumen pengumpulan data yang digunakan adalah angket tertutup. Hasil penelitian dan pengembangan ini berupa fitur mekanisme pencarian judul skripsi dengan metode term frequency dan invers document frequency (TF-IDF). Fitur tersebut dapat menampilkan hasil pencarian judul skripsi yang relevan sesuai dengan kata kunci pencarian oleh pengguna. Berdasarkan hasil pengujian white-box yang dilakukan dengan pengujian akurasi, presisi dan sensitifitas didapatkan persentase yang sama yaitu sebesar 92%. Hasil tersebut termasuk kategori sempurna. Hasil uji coba kepada pengguna yang merupakan pengujian black-box menghasilkan keberhasilan fungsionalitas sebesar 100%. Berdasarkan hasil rata-rata pengujian white-box dan black-box diperoleh persentase sebesar 96%, sehingga dapat disimpulkan metode TF-IDF dalam mekanisme pencarian judul skripsi SISINTA ini sangat valid dan sangat layak untuk digunakan

Persepsi Guru terhadap Pembelajaran Daring (E-Learning) Siswa Kelas IV SDN Sangiang Jaya pada Masa Pandemi Covid 19

Penelitian ini bertujuan untuk memaparkan informasi terkait persepsi guru mengenai pembelajaran daring (E-Learning) dirumah akibat dampak dari pandemi COVID-19. Yang berisikan dampak dan kendala dari pembelajaran daring kelas IV SD. Informasi didapatkan dari hasil wawancara yang dilakukan dengan wali kelas IV SD SANGIANG JAYA. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode penelitian kualitatif. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa pembelajaran daring tidak cocok digunakan pada tingkat sekolah dasar khususnya siswa kelas IV. Karena pada dasarnya pembelajaran anak sekolah dasar masih berpusat kepada guru. Pembelajaran daring membuat tujuan pembelajaran tidak tersampaikan sepenuhnya kepada peserta didik. Masih banyak guru yang kurang pemahaman dalam IPTEK, sehingga pembelajaran daring menjadi tidak menarik. Masih kurangnya sarana dan prasarana yang mendukung seperti android, sinyal jaringan seluler dan kuota

AMAZONIA CAMTRAP: a dataset of mammal, bird, and reptile species recorded with camera traps in the Amazon forest

The Amazon forest has the highest biodiversity on earth. However, information on Amazonian vertebrate diversity is still deficient and scattered across the published, peer-reviewed and grey literature and in unpublished raw data. Camera traps are an effective non-invasive method of surveying vertebrates, applicable to different scales of time and space. In this study, we organized and standardized camera trap records from different Amazon regions to compile the most extensive dataset of inventories of mammal, bird and reptile species ever assembled for the area. The complete dataset comprises 154,123 records of 317 species (185 birds, 119 mammals and 13 reptiles) gathered from surveys from the Amazonian portion of eight countries (Brazil, Bolivia, Colombia, Ecuador, French Guiana, Peru, Suriname and Venezuela). The most frequently recorded species per taxa were: mammals - Cuniculus paca (11,907 records); birds - Pauxi tuberosa (3,713 records); and reptiles - Tupinambis teguixin (716 records). The information detailed in this data paper opens-up opportunities for new ecological studies at different spatial and temporal scales, allowing for a more accurate evaluation of the effects of habitat loss, fragmentation, climate change and other human-mediated defaunation processes in one of the most important and threatened tropical environments in the world. The dataset is not copyright restricted; please cite this data-paper when using its data in publications and we also request that researchers and educators inform us of how they are using this data

Amazonia camtrap: A dataset of mammal, bird, and reptile species recorded with camera traps in the Amazon forest.

The Amazon forest has the highest biodiversity on earth. However, information on Amazonian vertebrate diversity is still deficient and scattered across the published, peer-reviewed and grey literature and in unpublished raw data. Camera traps are an effective non-invasive method of surveying vertebrates, applicable to different scales of time and space. In this study, we organized and standardized camera trap records from different Amazon regions to compile the most extensive dataset of inventories of mammal, bird and reptile species ever assembled for the area. The complete dataset comprises 154,123 records of 317 species (185 birds, 119 mammals and 13 reptiles) gathered from surveys from the Amazonian portion of eight countries (Brazil, Bolivia, Colombia, Ecuador, French Guiana, Peru, Suriname and Venezuela). The most frequently recorded species per taxa were: mammals - Cuniculus paca (11,907 records); birds - Pauxi tuberosa (3,713 records); and reptiles - Tupinambis teguixin (716 records). The information detailed in this data paper opens-up opportunities for new ecological studies at different spatial and temporal scales, allowing for a more accurate evaluation of the effects of habitat loss, fragmentation, climate change and other human-mediated defaunation processes in one of the most important and threatened tropical environments in the world. The dataset is not copyright restricted; please cite this data-paper when using its data in publications and we also request that researchers and educators inform us of how they are using this data. [Abstract copyright: This article is protected by copyright. All rights reserved.